"Multi-Agent reinforcement learning" 검색결과 1-20 / 37건

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  기계학습을 이용한 염화물 확산계수 예측모델 개발

  한국공간구조학회 김현수

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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  다중 에이전트 강화학습을 이용한 RC보 최적설계 기술개발

  한국공간구조학회 강주원, 김현수

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

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  Reinforcement Learning-based Dynamic Weapon Assignment to Multi-Caliber Long-Range Artillery Attacks

  한국산업경영시스템학회 Hyeonho Kim, Jung Hun Kim, Joohoe Kong, Ji Hoon Kyung

  논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.04.03

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  강화학습을 이용한 unslotted CSMA_CA backoff 학습법

  learning인 Q-learning을 사용하여 각 노드들을 학습시킴으로써 적절한 backoff를 선택하게 만들고자 한다.2. ... [Fig 5]는 본 논문에서 제안하는 unslotted CSMA/CA의 Q- learning Flow chart이다. ... 해결하기 위해서는 각 노드는 주변 트래픽을 인지하고 적절한 backoff를 선택하여야 한다.앞서 언급한 Unslotted CSMA/CA의 문제점을 해결하기위해 Off policy Reinforcement

  리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.06

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  외국에서 3번째 이직에 성공했습니다. 지금은 은행에 종사하고 있습니다. 서비스직에 취업하실 때에 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

  However, my previous company wanted me to be a multi-tasking person. ... so I do believe that I can learn new procedures quickly. ... And I felt that I was growing into a professional service agent, especially, when I was providing satisfactory

  자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.02

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  연세대학교 일반대학원 IT융합공학과 학업계획서

  상호 작용 감지를 위한 비전 변환기 기반 포즈 조건 자가 루프 그래프 연구, 뉴로모픽 하드웨어 가속기 연구, Radial Scanning Multi-Channel Radar를 이용한 ... Learning을 통해 ISAC를 위한 다중 사용자 MIMO를 해방하는 유체 안테나 시스템 연구, 노드 분류를 위한 그래프 구조 개선: 적대적 공격에 대한 대체 보기 연구 등을 하고 ... 모델링을 위한 기능 상호 작용 활용 연구, 컨볼루션 신경망을 사용한 Doppler 레이더 스펙트로그램 및 비전 이미지를 기반으로 한 인간 및 조류 감지 및 분류 연구, Deep Reinforcement

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.04

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  알버트 반두라의 사회학습이론과 코칭

  his concept of reciprocal determinism, which postulated a relationship of mutual influence between an agent ... , self-regulation, observational learning, and reciprocal determinism.The social cognitive theory can ... that stimulates a behavioral response, crucially conceiving a drive of imitation, which was positively reinforced

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.15

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  머신러닝의 개념 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learing ) 머신러닝의 ... 강화학습 (Reinforcement Learning) 에이전트 : 목표를 달성하기 위한 주체 환경 : 에이전트가 풀어야하는 문제 에이전트는 목표를 이루기 위해 이 환경에서 어떤 행동을 ... 인공지능의 기원 인공지능 - 현대적 접근 ( Artificial Intelligence – A Modern Approach) 4 가지 관점에서 인공지능을 정의 . ‘ 사람처럼 vs

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

  앞서 말했듯이 알파고에는 심층학습 (Deep Learning)과 강화학습 (Reinforcement Learning)을 결합한 ‘심층강화학습’ 기술이 적용되어 있다. ... LEARNING)이 앞서 말한 바둑인공지능 알파고에 사용됐다. ... 학습시키는 것이다, Agent는 다양한 상황 안에서 Action을 취하여 조금씩 학습해 나간다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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  Excellent case of acoustic design building

  : 9.37% ∙ The meaning of the result Typically, in a multi-purpose hall, the intelligibility of sound ... The result shows that the level of intelligibility is suitable for the multi-purpose performance hall ... 500Hz is the standard, the average value for each seat ix that the reflected sound up to 50ms reinforces

  리포트 | 20페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.04.28

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  정책 강화학습 개요

  심층 강화학습에서의 정책1) 심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에서는 정책을 신경망으로 구현한다.2) 신경망의 모든 가중치(weight)와 바이어스(bias ... - 강화학습은 어떤 에이전트(agent)가 환경(environment)이 주는 누적보상(reward)의 기댓값을 최대화하기 위해 시간 순서대로 환경에 가해지는 행동(action)을 ... )- 출력 레이어의 뉴런 개수는 행동의 개수와 같아야 한다.- 출력값은 각 행동의 확률이 된다.3) 정책 신경망의 출력(연속공간)- 출력은 확률밀도 함수가 되어야 한다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

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  Theories Regarding the Protection of 'The Other' [Modern World and Christianity]

  Free, equal, rational, self-interested but mutually disinterested agents would assent to under circumstances ... You also learned four theories of equality (Nozick, Rawls, Dworkin, and Nussbaum). ... # Theories Regarding the Protection of the OtherQuestion:You learned the concept of the other.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.04 | 수정일 2020.10.20

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  머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

  (쉬운 설명: 정답을 알려주지 않고 비슷한 데이터를 군집화 한다.)강화 학습 (reinforcement learning)학습하는 시스템(agent)이 환경(environment)를 ... 전혀 해결 방법이 없는 복잡한 문제- 가장 뛰어난 머신러닝 기법으로 해결 방법을 찾을 수 있다.유동적인 환경- 머신러닝 시스템은 새로운 데이터에 적응할 수 있다.복잡한 문제와 대량의 ... supervised learning)지도 학습에는 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 ‘레이블’이라는 원하는 답이 포함된다.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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  [정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  신경망과 같은 학습 시스템은 수정, 시험, 디버그하기가 너무 어렵다.강화학습(Reinforcement Learning)은 누적 보상을 극대화하기 위해 에이전트가 환경에서 다른 작업보다 ... 이 경우 탐험과 탐색을 통해 최적의 목표에서 멀어질 수 있으나, 차선의 해결책을 찾는 데 중점을 둔다.강화학습은 주로 에이전트(agent), 환경(environment), 행동(action ... 공간 복잡도와 시간 복잡도는 정확도와 trade-off 되기 때문에, 상태 공간이 큰 경우 신경망(Neural network)을 사용하여 학습한다.

  방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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  [제조 공정] 기계공학과: 아이폰의 제작과정 및 제조 공정

  interface, and the introduction of innovative elements, such the multi-touch technology we are so much ... What I have learned in this surveyV. ReferenceI. Design Trend1. ... natural and coherent evolutial made drillCNC Machine, Drill Machine2Nano Molding(1) To wash the release agent

  리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.08.27

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  (언어의이해 B형) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

  최근 대화형 에이전트가 주요한 인간-컴퓨터 인터페이스로 자리 잡아나가고 있다. ... 서론대화형 에이전트(conversational agent)는 사용자와 시스템 에이전트사이에서 자연어 인터페이스를 기반으로 정보를 전달하는 대화형 시스템을 의미한다. ... Learning) 등의 알고리즘 유형이 있다.3) 기계와 유기체사람처럼 변화하는 상황에 따라 스스로 판단하고 행동하는 인공 지능은 인간의 사유를 컴퓨터가 구현할 수 있다는 생각에

  방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.01

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  [국제정치 에세이] Theories of WAR. International Relations in Micro level. 미시적 관점에서 국제관계 전쟁에 대한 이론 요약.

  또한 이것들은 우리의 목적과 직접적으로 관계를 가지는 것처럼 보이는 환경의 다른 면을 'reinforcing agents'으로 작용한다.이처럼 사회적으로 습득된 공격성이 어떻게 국제적 ... . he defined "human behavior of attack is controled by learning process of stimulus, reinforcement, cognition ... 인간 본성을 부정적 관점에서 바라본 개인 수준 분석으로는 생물학적 본성 가설과 공격본능 가설 그리고 좌절-분노-공격 가설이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.01.05 | 수정일 2019.06.13

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  영어-에콰도르 교육개선을 위한 EIC프로그램 소개 및 정리

  Multi-grade classrooms with students of different ages and abilitiesF. ... resolution.- Using local materials as learning tools and examples that are relevant to students’ lives2 ... that promote learning.- Parents are sensitized to the importance of supporting their children’s education

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.07.06 | 수정일 2016.11.22

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  Bandura Social Learning Theory!

  Reinforcement Punishment 4. Importance of Rationale 5. Moral Self-Concept Training 6. ... Reinforcement as a determinant of moral conduct. ... Immediately Later Intensity Firm Mild Consistency Consistent Inconsistent Relationship to the punitive agent

  리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2013.01.27

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  system archetypes

  loop diagram "Balancing process with delay"ㄨ Limits to growthThe unprecedented growth is produced by a reinforcing ... Example: dieting, learning foreign languages[1]Causal loop diagram "Limits to growth"Attractiveness Principleis ... The aggression grows and can result in self-destructive behavior.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.05.11

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