5장 적응 필터5.1 서론5.2 Wiener 필터5.3 적응 필터 알고리즘5.3.1 Steepest Descent 알고리즘5.3.2 LMS 알고리즘5.3.3 RLS 알고리즘5.4 응용5.4.1 ... 기준에 따라 필터의 주파수 응답 특성을 자동적으로 조정하거나 수정할 수 있는 성질을 가진 필터로서, 필터의 특성을 입력 신호 특성의 변화에 적응 시킬 수 있게 된다. ... 기본적인 Weiner 필터그림 3.
필터의 차수가 높으면 더 이전의 데이터까지 참고하여 오차를 줄여나가는 것이다. ... 앞서 설명한 것처럼 필터의 차수는 1차가 되어야 한다고 생각하여 N을 1로 설정하였다. (12번째 줄)P행렬은 초기 값을 모르기 때문에 상수로 설정하였다. ... 보통 X행렬의 크기는 필터의 차수와 데이터세트의 크기에 따라 결정이 되고 W행렬은 차수에 의해 크기가 결정 되지만, 이 경우는 주어진 식의 계수를 구하는 경우이므로 식에 맞게 설정하였다
결과식 : 최적필터가중함수 (또는 stationary인 겨웅에는 전달함수 )우리는 이제 최적필터의 문제까지 나아갑니다.4.2 매개변수로의 최적화초기의 확률필터최적화는 요즘 유명한 RLS의 ... Wiener Filtering이제부터는 필터이론의 중요한 분야인 최소제곱필터에 관하여 고찰할 것이다. ... 필터는 현재시간 t보다alpha만큼 앞선 신호를 추정한다.2.alpha=0: 필터문제라 부른다.