"euclidean distance" 검색결과 1-20 / 38건

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  A Novel Two-Dimensional Distance Metric to Generalize Manhattan Distance

  한국컴퓨터게임학회 Cheung Woon JHO

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.04

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  인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

  metric like Euclidean, Manhattan DistanceClustering, K-means- 클러스터의 특성에 대한 감독이나 사전 지식 없이 유사한 데이터 포인트를 ... similarity of data points in a given dataset- to determine the nearest points for a query point, It needs distance

  자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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  수학이 중요한 이유 (수학이 쓰이는 예)

  클러스터링 기술에서는 데이터 간의 거리를 구하기 위해 유클리드 거리(Euclidean distance)를 구한 뒤 그 값을 제곱한 값을 활용한단다.이렇게 정보를 추출하고 분석하는 과정에서

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.12.07

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  마할라노비스를 이용한 이상치 제거하기

  따라서 회귀직선을 감안한다면 점 D가 이상치로 걸러내는 것이 보다 바람직하다.요약하면 평균이라 볼 수 있는 점 M으로부터 물리적인 거리(Euclidean Distance)는 점 C가 ... 이 경우 점B가 점A로부터 상대적으로 떨어져 있어 이상치로 분류되어야 한다는 근거를 정량적인 값으로 만들기 위해 유클리디안 거리(Euclidean Distance)라는 개념을 사용한다.위의 ... 이러한 경우에는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)가 해결방법이 된다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.07.20

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  (30점 만점) 한국방송통신대학교 다변량분석 출석수업대체과제

  관찰치 사이의 거리(distance)를 측정하는 방법이며, 상관계수는 변수 간의 유사성(similarity)을 특정하는 대표적인 방법이라고 할 수 있다. ... 제곱거리에 의한 방법과 비교하라.두 관찰치 사이의 유사성의 측정은 측정방법에 따라 거리(distance)와 유사성(similarity)로 구분할 수 있다. ... 거리는 값이 작을수록 두 관찰치가 서로 유사한 것을 의미하며, 유사성은 값이 클수록 두 관찰치가 서로 유사한 것을 의미한다.유클리디안(Euclidean) 거리와 유클리디안 제곱거리는

  방송통신대 | 28페이지 | 7,500원 | 등록일 2019.07.29

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  공장설계및실습 과제2. Multiple Sources Continuous Location Problem

  : Location of each of n destination, Requirements of each destinationShipping costs (Linear in the Euclidean ... 05d72.8388889610.9999993711.355563.999997d81.9963424333.6055527399.98171218.02776d96.0215174393.60554981263.2259337.85827d102.5494079845.09902177315.2964530.594132) 데이터 정렬Outlet#Distance-S1Distance-S2S1 ... distance), Operating cost of facilitiesFind : Number of sources, Location of each source,Allocation

  리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.03.07

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  데이터마이닝 알고리즘 비교 분석

  distance) 측정법을 기반으로 한다. ... SPRINT 알고리즘과 유사하나, 메모리에 ‘Clas할 접근이란 n개의 분할 영역을 결정해나가는 방법으로 이 때 분할 영역들은 범주 함수를 최적화시켜야 한다는 조건을 갖으며 유클리드 거리(euclidean

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05

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  수학에 사용되는 영어단어

  Distance between a point and a line한 점과 선 사이의 거리?Distance between two parallel lines평행한 두 선 사이의 거리? ... Plane Euclidean geometry 유클리드기하학?Plane figure 평면도형?Platonic solid 플라톤의 입체?Point 점? ... Distance formula 두 점 사이의 거리공식?Distributive property of multiplication곱셈분배법칙?Divide 나누다?

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.10.10

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  마케팅조사론 군집분석 보고서

  distance){ d}_{ ij}=d( { X}_{i }, { 두 군집의 모든 객체 쌍의 거리 중 가장 가까운 거리를 사용한다. ... 개체들끼리 같 은 군집을 이루게 하는 것이다.두개의 벡터{bold x}_1 , {bold x}_2에 대한 거리를 재는 측도로는 다음과 같은 것들이 사용된다.(1) 유클리디안 거리(Euclidean

  리포트 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.09.09

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  데이터마이닝(유사도계산)

  거리계산방법Data 유사성 분석에 적용할 거리는 수학적인 거리인지 또는 통계적인 거리인지에 따라서 크게 4가지로 구분할 수 있다.4.1 유클리디안 거리(Euclidean Distance ... 방법이라고 할 수 있다.계산식에서 행렬 S에 따라 마할라노비스 거리는 다음과 같이 정의할 수 있다.1) S가 대각원소가 동일하면서 비대각원소는 모두 0인 행렬 = I- 유클리디안 거리(Euclidean ... 바로 거리(Distance)라는 것이다. 이 거리라는 개념은 비교대상 Data의 유사성 정도를 값으로 구체화한 것으로서 종래 통계에서는 관심이 적었던 개념이다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2010.02.05

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  군집분석

  distance): 두 지점간의 거리를 계산할 때 직각 삼각형의 원리를 이용한 것으로 , 두 지점간의 최단거리를 의미 ② 제곱 유클리디안 거리 (Squared Euclidean Distance ... 집단 - 간 ( 조합 ) 8.086 2 4.043 23.843 .000 집단 - 내 2.882 17 .170 합계 10.968 19SPSS 20 예제 군집분석 ① 유클리디안 거리 (Euclidean ... 거리를 의미 ④ 민코스키 거리 ( Minkowski distance): 비유사성을 나타내는 거리의 일반형이라 할 수 있으며 , 조사목적에 따라 함수의 지수 (p) 를 조정함으로써

  리포트 | 44페이지 | 1,500원 | 등록일 2011.12.12

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  Adaptive QRD-M in MIMO system

  첫 번째 검출 단계, 즉 N번째 송신 심벌을 추정한는 단계에서의 path metric은 아래와 같이 계산되어진다.………… (3)여기서 Euclidean distance의 값이 최소가 ... 다음으로 I번째 검출단계(R의 N-i+1번째 행_에서의 m본째까 지 누적된 Euclidean distance값을 나타내면 다음과 같다.………… (4)아래 그림은 Fixed QRD-M ... distance를 비 교하므로 최적의 성능을 가지는 반면, 변조 방식의 레벨이 늘어나거나, 송신 안테나 개수가 증가함에 따라 그 계산양이 지수적으로 증가하는 단점이 있다.이를 보완하기

  리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.05.08

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  데이터구조 - Project 3 - Alliances, disjoint sets, and graphs - 연세대학교 최정윤 교수님

  between countries are found using the Euclidean distancedistance between (x1, y1) and (x2, y2) = [ ( ... sectors given by( x, y ) location of country n = [ 2 * ( ( n * 7 ) mod 3 ), ( n * 9 ) mod 5 ]and the distances

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.12.20

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  spss를 이용한 군집분석

  동시에 소속되는 상황 허용. 4) 퍼지 (Fuzzy) 군집 각 개체가 어떤 군집에 속할 확률이나 자격을 어떤 지표로 표현거리(개체 사이의 비유사성)의 측도(1) 유클리디안 거리 (Euclidean ... distance)(2) 시티블럭 (City-block 또는 Manhattan distance)대상 2(x2, y2)대상 1(x1, y1)y2 – y1x2 – x1(3) 민코우스키 ... 거리 (Minkowski distance)(4) 마하라노비스 거리 (Mahalanobis distance)유사성의 측도두 개체의 유사성(Similarity), 는 일반적으로 두 개체에

  리포트 | 31페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.11.02

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  Introduction to Information Retrival(챕터16)

  K 개의 클러스터 집합 Euclidean distance (2-dimensional distance ) 133. K-means 새로운 클러스터들에서 각각의 중심을 갱신한다 .

  리포트 | 23페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.07.24 | 수정일 2017.02.19

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  K-means Clustering Algorithm

  …yk}• 각 데이터들은 가장 가까운 중심을 가진 클러스터로 분류한다.k개의 클러스터 집합{X1,…,Xk}Xi = {xn | d(xn, yi) ≤ d(xn,yj), j=1,…,k}Euclidean ... {// 클러스터라벨 저장을 위한 배열ts = (int*)calloc(k, sizeof(int));double old_error, error = DBL_MAX; // squared euclidean ... ] - c[i][j], 2));if (distance < min_distance) {labels[h] = i;min_distance = distance;}}for (j = m; j-

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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  Recursive Systematic Convolution simulation 레포트

  물론 이 경우 soft decision이기에 변조된 신호와 trellis의 path 출력의 euclidean distance를 이용하였다. ... 만일 같은 euclidean distance sum을 가진 경우는 위의 path를 선택하수 있다. 0dB의 경우는 30592/5000000 = 0.0061184의 값을 갖는다. ... 이렇게 초기 distance를 설정한 이후에는 우리가 coding한 데이터를 2bit씩 넣어주어 각각 trellis를 따라 가면서 그 distance 값을 구해 갱신해주었다.

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.09.01

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  Group에 대한 정의와 예

  distances. ... If the distance between the transformed version of two points is the same as the distance between the ... If the distance between the transformed version of two points is the same as the distance between the

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.09.28

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  Bayes classification and Minimum Mahalanobis distance

  행렬()이면, Euclidean distance와 Mahalanobis distance는같게 되며는 특징 공간상에서 분포의 모양을 신축하게 하는 인자로 생각할 수있다.→ 판별 함수는 ... 통계적 패턴인식에서 중요한 거리 척도가 된다.■ Minimum Mahalanobis distance위에 식을 Mahalanobis distance라고 한다.→ 만약, 항등 공분산 ... 특히, 자주 사용되는 Bayes classification과 Minimum Mahalanobis distance를알아본다.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2008.12.18

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  [AIS][회계정보시스템][회계]AIS(회계정보시스템)의 의의, AIS(회계정보시스템)의 성과평가, AIS(회계정보시스템)의 전략적 연계, AIS(회계정보시스템) 상황분류법 분석

  distance)로 하고, 집단내의 분산을 최소화하기 위해 와드방법(Ward's method)을 이용한다.첨단 생산기술 수준, MAIS 전략적 연계수준과 연계 촉진요인들을 근거로 ... 본 연구에서는 집단을 형성하는 방법으로 계층적 응집법(Hierarchical agglomerative)을 사용하며, 사례간의 거리측정은 유크리디안 제곱거리(Squared Euclidean

  리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2013.07.16

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