"k-means" 검색결과 1-20 / 2,837건

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  K-means알고리즘 설명 강의록

  파이썬 데이터분석 K-Means1. ... /wine-quality/ winequality -red', sep =\;,engine=python) 2-2) 위 데이터를 StandardScaler 로 표준화 해보고 K-Means ... K-means 모델 생성 4 . 예제 코드출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 7. 분류 결과 시각화 – 정규화 후 4 .

  리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11

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  기계학습론 과제 K-means, PCA

  추가(x0 = 1) -> gradient descent 알고리즘을 이용하여 w값을 구한다 -> 구한 w값으로 decision boundary를 구한다. ... 과제 1: 오늘 구현한 Logistic Regression 코드에 Decision Boundary 구현● 알고리즘데이터 로드 -> w값을 임의로 초기화 -> x_data에 bias값

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.08.27

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  K-Means Clustering의 차량경로문제 적용연구

  한국산업경영시스템학회 하제민, 문기주

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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  CCD 카메라와 K-means 군집화를 이용한 하천 수위 자동 감지

  한국화상학회 곽준영, 고병철, 남재열

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2024.01.29

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  셀 생산방식에서 자기조직화 신경망과 K-Means 알고리즘을 이용한 기계-부품 그룹형성

  한국산업경영시스템학회 이상섭, 이종섭, 강맹규

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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  K-mean 군집화 알고리즘과 Non-negative Least Square를 이용한 악취분류와 악취원분석

  한국냄새환경학회 유숙현

  논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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  K-means Clustering Algorithm

  그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습(Unsupervised ... K-means Clustering AlgorithmIntroduction다수의 데이터가 주어졌을 때, 계산을 단순화 하고 수렴을 가속시키기 위한 기법으로 군집화 기법을 사용한다. ... 값이나 결손 값 처리작업 등 다양한 분석에 사용할 수 있다.단점속성들의 형태가 다르거나 같은 형태의 속성이라도 값의 범위가 다양할 경우 거리 측정기준을 설정하는데 어려움이 따른다.k-means

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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  k-means clustering algorithm

  k-means clustering algorithm을 이용한 예제 실행 프로그램1. k-means c 소스코드2. toy problem:100개의 2차원 벡터 데이터를 랜덤으로 생성한 ... 다음 3개의 클러스터로 분류한다.3. real application: 영상분할 - 비트맵이미지를 불러들여 R, G, B값을 3차원 벡터로 이용하여 근접한 색끼리 5개의 묶음으로 클러스터링

  리포트 | 1,000원 | 등록일 2009.10.07

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  클레멘타인(DTI, ANN, SOM, K-Means)

  .- 단 “다중”의 경우, 다음 두 가지를 고려하시오.3.1. c_Accessories가 큰 상위 5개의 군집들을 격자에 표시하시오.

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.12.20

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  샴푸 시장 분석(K-means와 MDS기법 사례) A+

  샴푸 시장 분석 (K-means와 MDS를 사용하여)목 차조사 개요1샴푸 시장 분석2샴푸 제품 속성 Factor Analysis3샴푸 시장 Segmentation : K-means ... Analysis4샴푸 시장 Positioning : MDS5결 론6조사 개요연구 목적 조사 방법샴푸 시장 구조 분석K-means SegmentationMDS Positioning연 ... 통한 Segmentation Result : K-means속성 기준을 바탕으로 한 segmentation별 특징Cluster 1Cluster 2Cluster 3Cluster 4샴푸

  리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.11.21

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  [공학기술]Clustering(k-means)

  clustering using the k-means algorithmThe k-means AlgorithmSet k=2 and assume that the data are ordered ... Clustering(k-means)ContentsIntroduction Hierarchical Clustering Agglomerative Clustering Algorithm The ... Partitional Clustering Forgy's Algorithm The k-means AlgorithmIntroductionClustering The process of grouping

  리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.07.10

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  데이터 마이닝 기법 (클러스터링), K-mean, K-nearest neighbors (K-NN), Support vector machines (SVMs)의 성능

  것을 ‘데이터 마이닝’이라고 한다.° K-means clustering- 거리에 기반을 둔 clustering 기법- 기준점에 가까운 곳의 데이터들을 하나의 군집으로 묶는 방법- ... (K-NN)- 알고리즘을 위해 기준의 'K'수를 임의로 지정하며,처리할 데이터의 기준이 되어줄 'test data'를 가지게 된다.- ‘K'값은 데이터와 기준점의 거리값 판단 기준이 ... 새롭개 구한 군집중앙의 위치가 기존과 동일하면 알고리즘 종료, 다르면 두 번째부터 재 수행- 이 과정을 통하여 K개의 군집으로 테이터를 구분.~: K값에 따라 clustering에

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.28 | 수정일 2015.01.28

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  데이터마이닝 클러스터링 구현(Perform clustering on a given data set. You can choose any clustering algorithm (k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, etc.)

  You can choose any clustering algorithm (k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, etc.)

  리포트 | 20,000원 | 등록일 2015.06.25

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  [통계적 데이터 마이닝] K-means and Kohonen clustering

  - REPORT -K-means 및Kohonen Network을 적용한자동차 자료 분석K-means 및 Kohonen Network을적용한 자동차 자료 분석- C O N T E N ... K-means 및 Kohonen Network의 적용 과정과 결과K-means 모형Kohonen Network 모형Ⅳ. 두 모형의 결과 비교Ⅴ. 분석의 한계점Ⅰ. ... K-means 및 Kohonen Network의 적용 과정과 결과K-means 와 Kohonen Network 모형을 새로 저장한 cardata.dat에 적용시키기 위해 다음과 같이

  리포트 | 15페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.06.08

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  [통계적 데이터마이닝] K-means and Kohonen clustering

  K-means 군집화 과정1. ... K-means 군집화① K-means 노드를 선택 노드에서 연결하여 편집창을 연다.② 편집창에서 군집수를 5개로 지정하여 준 후 실행시킨다.5. ... 통합(Aggregate)노드① K-means로 생성된 군집들에 대하여 개체 수와 각 변수의 평균을 한 눈에 알기 쉽게 하기 위하여 통합노드를 사용한다.② 키필드는 ‘KM-K-평균’으로

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.06.08

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  [통계학 데이터마이닝] K-means와 Kohonen(차량 분석)

  본론● K-means● Kohonen Network3. 결론※ 차 량 용 어1. ... 그 이후, 테이블을 확인해 본 결과 52개의 레코드가 확인되었다.K-means 노드를 선택하여 군집의 개수를 5개로 정하고 실행하면,① 아래 그림과 표는 K-means의 결과를 각각 ... 본 론● K-means클레멘타인 v8.1에서 가변파일 노드를 선택한 후, 각각 CAR_NAME.TXT 파일과 CAR_DATA파일을 불러온다.

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.25

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  [프로그래밍](자바)java로 구현한 k-means 클러스터링 프로젝트

  ..FILE:2조 팀 프로젝트.ppt..PAGE:12조 팀 프로젝트K-means 클러스트링의자바 구현..PAGE:2K-means 알고리즘1. ... 임의로 k개의 객체를 선정하여 각 객체의 속성을 각클러스터의 평균점으로 한다.2. 각 객체를 가장 가까운 평균점을 갖는 클러스터에할당한다.3. ... return x1; }public double getY() { return y1; }}..PAGE:6벡터(Vector)로 구현Vector data=new Vector();Vector mean

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.05.24

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  알고리즘에 대해

  [출처] 최근접 이웃 분류(k-NN)|작성자 JunK-means 알고리즘주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작합니다 ... 이 알고리즘은 EM 알고리즘을 이용한 클러스터링과 비슷한 구조를 가지고 있습니다. k-means 클러스터링 알고리즘은 클러스터링 방법 중 분할법에 속합니다. ... "k-means"에 대한 개념은 1957년 후고 스테인하우스에 의해 소개되었으나, 용어 자체는 1967년에 제임스 매퀸 (James MacQueen)에 의해 처음 사용되었습니다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.25

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  데이터마이닝 KNN,KMEANS,편집거리 파이썬(python) 설명포함

  실행 결과K-NN 14 실행 시간 0.000194secK-Means(K- 평균 )전체 코드 16전체 코드 17K-Means 18 point a 1 3 b 2 2 c 2 3 d 4 4 ... , k2 갱신이 필요없을때 종료 point check True TrueK-Means 35 실행 결과K-Means 36 실행 시간은 랜덤으로 점을 잡는 것에 따라 크게 다름Edit-Distance ... 0 0 0 k2 -2 5 0 0 0 point i 1 line point_listK-Means 23 k 2 for 문을 돌면서 진행 k1 2 4 0 0 0 k2 -2 5 0 0 0

  리포트 | 54페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.16

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  데이터 분석 및 전처리 방법론 시각화 포스터

  아이디어 : ( 부장님한테 안 된다고 설득하는 것보다 ) K-means 로 나눈 데이터 그룹에 K-means 를 다시 써서 9 개의 sub-group 이 생기도록 만든다 . ... Hierarchical K-means 상황 : K-means 로 데이터를 3 개의 그룹으로 나눈 상황에서 부장님이 9 개의 그룹으로 나누라고 하면 어떻게 해야 할까 ? ... K-Nearest Neighbor 상황 : 데이터의 차원 및 noise 가 많아 K-NN 을 적용해 데이터를 grouping 하기 힘든 상황이다 .

  리포트 | 1페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.05

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