책소개
인공지능 알파고의 아버지 데미스 하사비스, 역발상에서 혁신을 찾다!웹(WWW) 창시자 팀 버너스 리는 데미스 하사비스를 ‘지구라는 행성에서 가장 똑똑한... 자신을 가리켜 ‘검은 양과 같은 외계인’이라고 부른 하사비스, 그는 과연 천재일까? 외계인일까?
세계 체스 챔피언 2위, 희대의 히트작 블랙 앤 화이트...
1. 인공지능
인공지능의 학문적 연구는 오십 년도 넘었다. 지금에 와서야 만들어진 것으로 착각해서는 안 된다. 지능이란 어떤 환경변화에 대응해서 해결책을 찾을 수 있는 능력이다. 길 찾기를 예로 들 수 있겠다. 컴퓨터에게 길 찾는 방법을 가르치기 위하여 탐색이란 걸 만들었다. 깊이 우선, 너비우선 같은 알고리즘이다. 문제에 확실한 답이 있을 경우에는 좋았다.
한데 문제에 확실한 답이 없는 경우가 대부분이었다. 이걸 어떻게 해결할까 하는 난제에 빠져 인공지능은 관심사에서 살짝 멀어졌다. 이후 전문가들의 지식을 베이스로 모으기 검색한다는 컨셉의 인공지능이 발달했다. 의사결정지원도구로 의료분야에서 만들어졌다. 탐색과 지식베이스. 이게 인공지능의 큰 줄기다.
알고리즘을 인간이 만들어 주입을 하다보니까(주입식 교육) 실력이 확 늘지 않았다. 그래서 기계 스스로를 학습시키기로 했다. 세가지 방법을 찾았다.
하나는 지도방식으로 문제와 결과를 보여준다. 이걸 반복함으로써 답을 찾게 한다. 예를 들면 개와 고양이를 분별하는 문제다.
![[서평] 하사비스처럼 알파고하라](https://image4.happycampus.com/Production/thumb212/2016/10/11/data16846527-0001.jpg)
[서평] 하사비스처럼 알파고하라
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