고무동력기 최적설계

소개글

시중의 고무동력기를 구입해 몸통길이, 앞 날개 위치, 앞 날개 크기, 앞 날개 각도, 뒷 날개 크기 총 5가지의 Factor를 가지고
총 세가지의 방법(RSM, Taguchi, quadprog)을 이용하여 실험을 진행했습니다.

목차

1. 개요
2. Response Surface methodology
3. Propagation of Error(POE)
4. Taguchi Method & MATLAB function - quadprog
5. 결과값 비교
6. 결론

본문내용

우선 직접 실험을 하기 위해선 기본적인 재료가 필요했다. 따라서 우리 조는 직접 두 가지의 고무동력기 제품을 직접 사비로 구입하여 앞 날개의 크기, 앞 날개의 위치,뒷 날개의 크기, 몸통길이, 앞 날개의 각도 총 다섯 가지가 고무동력기의 체공 시간에 큰 영향을 발휘 할 수 있는 factor로 생각하여 위 다섯 가지를 controllable factor로 설정하였습니다. 이 factor들에 의한 response 체공시간으로 하여서 Larger the better형태의 최적 설계를 시행하기로 했다.

<중 략>

<Table 2.1>에서 보이는 바와 같이 5가지 요인을 가지고 반복 실험 없이 실험을 한 결과 2^5가지의 결과값을 얻었고, 이 결과값을 가지고 MINITAB 에서 <그림 2.1>와 같이 2수준 - 5인자 완전 요인 설계를 통하여 효과의Pareto 차트를 구했습니다.
위에서 구한 Pareto효과를 토대로 각 요인들의 Main Effect의 크기를 비교해보면, A(몸체 길이)와 E(앞 날개의 각도)요인은 Response에 대한 Main effect값이 작다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 우리는 요인 A와 E를 제거한 뒤 2수준 3요인 Factorial Design Model (replication number 4)을 새로 구하여 다시 한 번 DOE-Fractional의 과정을 수행했습니다.

<중 략>

앞날개의 크기 25mm를 기준으로 옮겨가며 실험한 결과 위와 같이 origin +5△에서 최고점을 얻었다. 이 최고점의 level을 second order regression의 중심점으로 놓고 <Table 2.2>에 명시된 바와 같이 4가지 요인의 level의 값을 지정하였다. 지정한 low, high level으로 Central Composite Design(CCD)를 하였다.

참고 자료

없음