"Machine-learning" 검색결과 201-220 / 806건

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  서울대학교 산업공학과 대학원 최신 합격 자기소개서 2개 + 꿀팁 정리

  OO 산업공학과(인간공학) 연구 참여 (2020.01.~ 2020.02.)- ‘How Machine Learning Improves Human Factors Engineering’을 ... 연구계획서연 구 실 적목 록(논문, 보고서,연구참여 등)OO대학교 산업공학과(인간공학) 연구 참여- ‘How Machine Learning Improves Human Factors ... 도출- 제품의 인간공학적 적합성에 대한 리서치페이퍼 작성- 인간공학 데이터 활용 기획2.

  자기소개서 | 16페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.01.16 | 수정일 2021.01.26

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  인공지능 기술관련 토론 세분화

  이른 바 머신러닝(Machine Learning)을 통해 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 형태로 진화하게 되었다.’라고 적을 수 있다. ... 토론은 입론-교차조사-자유토론-최종발언 순으로 진행되며, 참석자로는 찬성 측, 반대 측, 사회자, 청중이 있다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.10

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  인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

  본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial Neural Network ... ), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. ... 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.k-NNLinear RegressionNaive

  리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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  머신러닝 기반의 제수밸브 누수 진단 및 압력차를 활용한 유량 예측 방법론의 개발

  대한상하수도학회 이수민, 정광준, 김현준

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2023.09.11

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  인력개발 과제물 - 학습 패러다임의 변화를 행동주의이론과 구성주의이론 관점에서 비교하여 설명하고 구성주의에 기반한 교수-학습설계 방안

  행동주의는 이전의 많은 시청각 매체를 설계하는 토대로 사용되어 왔고, Skinner의 티칭머신(teaching machines)과 프로그램 교재(programmed text)와 같이 ... (How does learning occur?) ... 그리하여 이 P-a-O에 의해서 B는 극복이 되었으나 거리가 너무 멀어서 이것이 또 장애가 되었다.

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.11.30

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  A+ 알파고와 딥젠고의 차이점에 대한 보고서

  *And v.12.4 has progressed more in machine learning process, which reached about 3000 ELO. 3000 ELO rating ... " https://research.googleblog.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html Hyperlink "https: ... ’s the point of “Tree search.”References: Hyperlink "https://research.googleblog.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09

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  [수업자료][반도체][반도체사전] 반도체 용어 영어 번역본입니다. 국내에서 하나밖에 없는 자료입니다.

  used in the photo process during the manufacturing process of semiconductor integrated circuits.머신러닝 [Machine ... by collecting, analyzing and learning empirical data on its own.메모리 반도체 [Memory Semiconductor]정보(Data ... Learning]기계 스스로 경험적 데이터를 수집, 분석하고 학습해 스스로 성능을 향상시키는 기술.A technology that improves performance by itself

  리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.05

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  언어의이해 B형, 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.

  왓슨은 자연어처리기술과 정보검색기술(Information Retrieval), 의사결정, 기계학습(Machine Learning) 등의 전문가가 모여 개발했고, 2011년 미국의 퀴즈쇼 ... 텍스트-투-스피치 기술 : 텍스트-투-스피치(text-to-speech, TTS) 기술은 텍스트를 말소리로 전환시키는 기술로서, 입력 텍스트의 철자(혹은 발음기호) 연쇄에 일정한 규칙들을 ... 자연어처리 기법을 사용하는 가장 큰 분야는 기계번역(Machine Translation)과 음성인식(Speech Recognition) 분야 등을 들 수 있다.

  방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.09.18 | 수정일 2021.08.15

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  시계열확률모델

  Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 한다.- 시계열 분석을 잘 모르는 도메인 전문가도 사용할 수 있을 정도로 직관적이다.- 일반화 가법 모델(GAM, Generalized Additive Model)과 유사하다.- ... - 페이스북에서 개발한 모델로서 2017년에 발표되었다.- Python/R라이브러리와 함께 제공되는 알고리즘이다.2) 특성- 해석 가능한 매개 변수로 이루어진 분해 가능한 모델을 기반으로

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10

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  데이터 전처리 방법

  Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... Transform) : 정밀도는 좋으나 계산시간이 나쁘다.- LTS(Learning Timeseries Shapelets) : 정밀도는 보통이고 계산시간도 보통이다.III. ... -1이면 x^-3이고, 람다가 -0.5이면 Sqrt(x)이므로 람다값은 거듭곱의 지수에 해당한다고 볼 수 있다.(2) 요-존슨(Yeo-Johnson) 변환- 0과 음의 x값을 허용하는

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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  디지털 마케팅 사례

  Learning) 기반의 ‘게재면 최적화’ 방식을 하나의 콘텐츠를 각 채널별 최적의 광고면에 게재 , 소비자에게 보다 효과적으로 일관된 메시지를 전달 결과 : 구매의향 (3.8pts ... 웹 (Web) 과 세미나 (Seminar) 의 합성어로 비대면 교육 방식 B2B 고객을 이끄는 : 홈페이지가 24 시간 돌아가는 세일즈 머신 (Sales Machine) 이 되도록 ... 뛰어난 맛 품질을 핵심 메시지로 담은 동영상을 통한품질 메시지를 효과적으로 전달한 것 방법 : CJ 제일제당은 페이스북과 인스타그램에 동시에 캠페인을 진행하면서 페이스북 머신러닝 (Machine

  리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.23

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  방송통신대학교(방통대) R컴퓨팅 과제 (30점/30점)

  감안하여 적절한 옵션으로 웹사이트의 데이터를 직접 읽어 wine 데이터 프레임을 생성하시오 (winedat)> website="http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases ... 1.5793125 0.4401499[5] -0.3452926 1.2269120 -1.1445015 -0.2311950[9] 0.1660036 -1.4899080> vec2[1] - ... -0.2311950 -0.354678419 0.1660036 -0.0585870710 -1.4899080 -0.24097049UCI 데이터 공유 사이트에는 와인 화학 성분을 조사한

  방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.10

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  오픽 단기목표 스크립트 모음(초보자)

  learning. ... Another is a farm-to-table restaurant that sources all of their ingredients locally and changes their ... most important technological advancement of the past decade is the rise of artificial intelligence and machine

  시험자료 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.27

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  [소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

  그 후 2번의 암흑기를 거치고, 월드와이드웹(WWW; World Wide Web), 빅데이터(Big Data), 머신러닝(Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning ... ) 등의 소프트웨어 기술 등장과 인공지능 병렬프로세스 처리에 최적화된 GPGPU(General -Purpose Graphics Processing Unit) 등 컴퓨터 하드웨어의 급속한

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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  에스엘 SL 컴퓨터공학 2019년도 하반기 석사 합격자소서

  machine과 같은 machine Learning 알고리즘을 사용한 교통 표지판 탐색 개발 경험은 Vision 분야에 적용 가능합니다.세 번째, 조교 활동을 통한 Z-80 Assembly ... 그래픽스, 패턴인식 특론, 지능형 자동차 과목을 이수하였으며 C++과 OpenCV를 사용한 ROI 중심의 차선 탐색, k-nearest neighbor, support vector

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.04.21

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  모두의 인공지능 10주차 정리

  1.회귀와 분류1) 데이터마이닝 data mining 머신러닝 machine learning? ... *classification vs clustering범주가 알려져있고 새로운 대상이 어느범주에 속하는지 알아내는 것 vs 범주가 무엇인지 정확하지 않음(정답x)2)k-means 알고리즘k ... 개인지 모름장점: 빠르고 정확히 군집화임의로 중심=평균(mean)점을 정함k=2(덩어리) 각 개체가 m1,m2(중점)중 어디에 속하는지 찾음m1,m2(중점)를 덩어리의 중심으로 이동 ->

  시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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  ((강추 독후감A+)) AI 인공지능과 사람의 지능 IQ - 최신 과학으로 밝히는 영리함과 지능의 정체 - 인간과 동물의 지능의 차이점

  Learning), 심층 학습 (Deep Learning), 신경망 (Neural Networks) 등의 기술이 포함된다.사람의 지능 정의: 사람의 지능은 복잡한 문제를 해결하고, ... 수행할 수 있는 AI로, 아직 연구 단계에 있다.초인공지능 (Superintelligent AI): 인간의 지능을 뛰어넘는 AI로, 이는 아직 이론적인 단계이다.기술: 기계 학습 (Machine ... Godfrey-Smith, P. (2016).

  리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.03

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  경영학개론 ) 경영학 콘서트(장영재, 비즈니스북스) 정리

  )' 진화.● '기계학습 방식(Machine Learning)' 중 '협력적 여과 방식' 사용. ... '개인 맞춤형 영화 추천 기능'● 인공지능이 개인의 취향 종합 - 영화 감상 경험, 영화 감상 후 평점, 대여 영화의 장르 등● 저예산·독립 영화 추천을 통한 '윈-윈(Win-Win ... )' 전략 - 고객에게 다양한 경험 제공.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.07.12

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  [A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

  머신러닝의 기법을 설명하시오.머신러닝(Machine Learning, 기계학습)이란 인공지능의 한 분야로서, 알고리즘과 기술을 통하여 기계가 일일이 코드로 동작을 명시하지 않아도(명시적 ... 질 좋은 정보, 잠재력 있는 정보를 얼마나 얻을 수 있느냐가 중요한 기업 경쟁력으로 떠올랐다.이에 따라서 데이터의 저장-관리-분석 과정 또한 변화하고 있다.구분정보화 시대(1세대)스마트 ... 이들은 각자 러닝 모델(learning model)이란 커다란 함수로 구성된다.기계학습 기법은 대표적으로 지도 학습(Supervised Learning), 자율 학습(Unsupervised

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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  신규간호사 교육 매뉴얼_OCS 및 EMR 활용

  Learning)과 같은 통계적 기법들이 빅데이터 활용에 사용되고 있다.의료 빅데이터에서 수익통계정보를 분석하여경영정보 생성 다이어그램○ 이렇게 생성된 의료정보는 감염병 및 질병 ... 의료정보를 창출할 수 있을 것이다.○ 대량의 데이터를 분석해서 특정 패턴이나 의미 있는 정보를추출하고, 예후나 영향을 예측할 수 있는 데이터마이닝(Data Mining) 또는 기계 학습(Machine ... OCS 및 EMR 활용하여 분야별로 발생하는 의료 빅데이터 자료를 활용하여 가치 있는 의료정보를 생성하고 활용할 수 있다.웰포인트 보건의료 IT 전략□ 활용○ 새로운 의료정보 생성-

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2024.01.17

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