"Machine-learning" 검색결과 141-160 / 806건

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  시계열 데이터 강화학습

  Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... 않으며, 누적 보상에 대한 기대값을 바탕으로 환경을 탐색하고 활용한다.2) 강화학습의 유형(1) 가치기반 학습(Value-based learning)- 가치 함수를 이용하여 환경 ... 상태의 가치 또는 행동의 결과를 근사하고 최상의 예상 결과를 제공하는 행동을 선택한다.(2) 정책기반 학습(Policy-based learning)- 환경 상태의 행동을 예측하여 행동을

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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  스미스 소니언 박물관 관람 리포트 영작

  The aircraft, known as the first powered, controlled flight machine, was displayed in a dedicated hall ... museum's meticulous curation and engaging presentations make it an invaluable resource for lifelong learning.I ... This 45.52-carat deep-blue diamond is one of the most popular exhibits.

  리포트 | 2페이지 | 500원 | 등록일 2024.06.29

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  미국 탑스쿨 대학원 CV

  learning (input data: Image or Biopotential) for Human Machine Interface.Project With University Hospital ... , 2021 - CurrentSchool nameMech 314: Machine DesignMech 431: Semiconductor DevicesMech 438: Microfabrication ... screen printer for wearable electronicsSignal processing for biopotentials (EOG) via Python and MATLAB.Machine

  이력서 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.04

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 ... Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측할 수 있도록 학습시키는 ... AI)’의 개념에 포함되는데, 좁은 AI는 소셜 미디어의 이미지 분류 서비스나 얼굴 인식 기능 등과 같이 특정 작업을 인간 이상의 능력으로 해낼 수 있는 것이 특징이다.기계 학습(Machine

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  정밀도와 재현율

  참고문헌1) 인터넷 사이트, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/precision-and-recall ... - 실제 양성중 정확히 양성이라고 식별된 사례의 비율을 계산한 값- Recall = TP / (TP+FN)- 예) 정확하게 분류된 스팸으로 신고된 이메일의 비율4. ... 정밀도와 재현율- 일반적으로 정밀도와 재현율은 서로 상충하는 관계에 있는 경우가 많다.- 정밀도가 향상되면 대개 재현율이 감소되고 반대의 경우도 마찬가지이다.- 예) 정확하게 분류된

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.25

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  ASML CS엔지니어 한글 합격 자기소개서

  Persuasive power based on mechanical knowledgeThere are no machine parts that are not dynamically driven ... Above all, this process made us learn more about the practical use of what I learned. ... One time, a child from a single-parent family said bad things about his father.

  자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.26 | 수정일 2023.11.04

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  경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

  인공지능 기술의 주요 응용 분야- 머신러닝(Machine Learning) 기술1) 앱 사용자의 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능2) 얼굴 탐지 기술로 사용자의 친구 태그 기능- ... 딥러닝(Deep Learning) 기술1) 이미지 인식: 제품 불량 비전검사, 편의점 셀프계산대2) 동영상 인식: AI 방범 CCTV3) 자연어 처리: 챗봇·음성봇, AI튜터(영어 ... 인공지능의 적절한 규제와 인공지능 윤리 마련의 필요성- 이용자 윤리 교육- 불법 콘텐츠에 대한 법제화 및 범죄자들에 대한 법적 처벌 강화- 인공지능 기술의 악용을 대비·대처하는 보안

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

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  생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)

  REPORT과목명생활 속의 수학교수명학과명학번이름제출일- 컴퓨터 공학에서의 수학의 필요성 또는 유용성 -컴퓨터 공학에 수학이 절대적으로 필요한 이유컴퓨터 공학에 수학은 필수적으로 따라오는 ... Learning, 즉 기계(컴퓨터)를 학습시킨다고 볼 수 있다.머신러닝에서는 컴퓨터를 학습시킨 후, 특정 입력 값을 넣어주면 결과(예측) 값이 출력된다.이때, 출력된 값이 얼마나 ... 머신러닝(인공지능)에서의 평균제곱오차평균제곱오차(MSE) : 통계학에서 사용되며, 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 값이며, 통계적 추정의 정확성에 대한 척도로 많이 사용된다.머신러닝은 Machine

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22

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  이화여자대학교 화학교육 대학원 합격 연구계획서

  Data 분석에 있어서는 통계적 Tool (JMP) 또는 Big Data 분석 (Python) + Machine Learning Tool을 활용하여 더욱 객관적이고 신뢰도 있는 분석 ... PKG의 개발 Process, DOE 사례, 불량 사례 및 불량 해결 Lesson Learn에 대한 강의였습니다. ... 환경공학, Data science 등) 정합성을 파악하고, 개선점을 도출할 것입니다.3)-2.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.29

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  문화기술과 사회변동 완전최신기출족보(겨울계절학기 포함)

  다음 보기에 대해 맞으면 O, 틀리면 X를 선택하세요.머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 ... 당시 학생 신분이었던 스티브 러셀(Steve Russell)과 마틴 그랫츠(Marton Graetz)가 웨인 위터넨(Wayne Wiitanen)과 함께 MIT에 있는 DEC PDP-1를

  시험자료 | 31페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.02.24 | 수정일 2023.03.30

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  미국 대학원 지원 SOP (Statement Of Purpose) Grad Admissions Cornell Tech ORIE Proofreading Service Verified

  After speaking to its analyst, I learned that they installed sensors to collect real-time data from the ... The connection between data and machine and the ung new products, services or features that enhance the ... Once I arrived, I was surprised to learn about the company’s application of data collection and analytics

  자기소개서 | 2페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.08

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  머신러닝과 딥러닝

  " https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html Hyperlink "https://namu.wiki/w/% ... 20170807140504&from=Mobile김대식의 인간 VS 기계.2016 Hyperlink "https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html ... ai-medicine-4/" http://www.yoonsupchoi.com/2017/08/08/ai-medicine-4/ Hyperlink "http://www.zdnet.co.kr

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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  정보통신망 ) 다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.

  인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차Ⅰ 서론Ⅱ 본론1. ... 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오정보통신망다음 5개의 주제 중, 관심있는 ... Cloud Computing의 분류- IAAS : 서버, 디스크, 네트워크가 서비스로 제공되는 것.- PAAS : IAAS 기반 외에 런타임 등을 제공하는 것.

  방송통신대 | 9페이지 | 4,700원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2023.03.15

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  화공생물공학 단위조작실험1 고분자 인장시험

  Craine, Harold Hart, “유기화학”13th, CENGAGE Learning , 2012 ... 종류별로 3개-기구-만능물성시험기(Universal Testing Machine, UTM)6.실험방법준비된 시편을 가지고 만능물성시험기 Cross head를 수동으로 이동시켜 설치한다.만능물성시험기 ... 만능 재료 시험기(Universal Testing Machine, UTM)UTM이란 고분자 고체 재료의 기계적인 성질을 시험할 수 있는 대표적인 시험기기이다.

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.20

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  하지만, 모델의 해석 가능성, 데이터의 불균형, 컴퓨팅 자원의 한계 등 여전히 극복해야 할 문제들이 존재한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning ... MRI, CT, X-ray 같은 의료 영상에서 병변을 자동으로 탐지하거나, 암 세포와 정상 세포를 구분하는 등의 작업을 수행한다. ... 이 경우, 알고리즘이 데이터의 내재적인 구조나 관계를 파악하여 클러스터링, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 작업을 수행한다.강화학습 (Reinforcement Learning)강화학습은

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  빅데이터의이해와활용.2023년2학기

  이는 빅데이터가 AI, ML 등의 핵심 학습 데이터로 중요한 역할을 하여 AI 기술이 발전하게 되는것으로 볼 수 있다고 생각된다.Machine Learning머신러닝은 데이터로부터 ... 코카-콜라 저니위키 – 역사 편. https://www.coca-cola.co.kr/stories/since-1886/coca-cola-history-journey-wiki. ... 한 눈에 보는 코카-콜라!

  방송통신대 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.15 | 수정일 2023.11.02

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  4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

  여러 종류가 사용되고 있으며, 대체로 딥러닝(심층학습, deep learning), 의사결정 트리(decision tree learning), 서포트 벡터 머신(support vector ... machine), 베이지안 네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. ... 제시- 매년 사회 및 경제 변화 전망, 세부 이행대책 등 업데이트 및 연동계획 작성- 지능정보기술이 사회문제 해결 및 사회변화 동인의 중심 역할을 담당하는 구조를 논리적으로 설명한

  리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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  머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

  머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng 교수의 ... 전혀 해결 방법이 없는 복잡한 문제- 가장 뛰어난 머신러닝 기법으로 해결 방법을 찾을 수 있다.유동적인 환경- 머신러닝 시스템은 새로운 데이터에 적응할 수 있다.복잡한 문제와 대량의 ... supervised learning)지도 학습에는 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 ‘레이블’이라는 원하는 답이 포함된다.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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  인공지능의 미래

  컴퓨터가 인간의 관여 없이 스스로 학습해 결정에 도달하도록 하는 기계학습(Machine Learning)은 많은 양의 데이터를 기반으로 한다. ... - 인공지능의 미래 -- 인공지능이란?인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. ... 둔 기계학습 기술의 한 종류로, 다층 구조로 설계하여 깊어진 인공신경망이 학습이 잘 이루어지지 않는 전통적인 문제를, 학습을 위한 데이터들을 비지도 학습(Unsupervised Learning

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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  최신 영어논문 해석 및 요약 (머신 러닝 권장 사항이 임상의 치료 선택에 미치는 영향_항우울제 선택의 예)

  Nature2021, Vol. 11, No. 108How machine-learning recommendations influence clinician treatment selections ... 랜덤변수1) 환자의 증상삽화(1) 각 환자의 나이(33- 43세), 이름, 사회경제적 상황(2) 우울증 증상이 시작된 이후의 기간, 현재의 금기 사항, 이전에는 효과가 없었던 선택적 ... 정확함 (5명의 정신약리학자가 모두 1점을 줌)(3) 권장 사항이 잘못되었음 (5명의 정신약리학자가 모두 0점을 줌)2) 설명유형(1) 설명 없음(2) 위약 설명 (환자의 ICD-9

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.05

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