"데이터모델" 검색결과 241-260 / 33,835건

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  회귀분석에 대해 구체적인 사례를 통해 설명하시오.

  R제곱 값은 회귀모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. R제곱 값이 1에 가까울수록 회귀모델이 데이터를 잘 설명한다는 의미이다. ... R제곱 값은 회귀모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. R제곱 값이 1에 가까울수록 회귀모델이 데이터를 잘 설명한다는 의미이다. ... 잔차 분석을 통해 모델의 예측이 얼마나 정확한지, 그리고 모델이 데이터를 을 구축하는 데 유용하다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.05

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  경영정보시스템 과제

  Data Quality 2001년 9월호 통계 자료에 따르면 데이터 품질 저하로 인해 발생된 데이터 손실 비용 및 재작업 비용 등이 기관 및 기업의 연간 예산의 10-25%에 이른다고 ... 데이터 관리 표준의 경우 크게 데이터 모델의 종류를 ‘정보화 프로젝트 데이터 모델’, ‘SW 데이터 모델’, ‘HW 데이터 모델’이라는 세 가지 모델로 정의하였으며 각각의 모델을 ‘ ... 합리적인 정책은 데이터 모델과 그에 맞는 데이터 정보화 프로세스를 거쳐 데이터 관리 체계가 공고히 유지되게끔 한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.27

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  OSI 모델을 이해하고 설명하시오

  OSI 모델의 이해OSI 모델은 ‘개방형 시스템 상호 연결’ 모델이다. 이는 다양한 통신 시스템이 표준 프로토콜을 사용함으로써 서로 통신할 수 있도록 만든 개념의 모델이다. ... 또한 그 데이터를 전송하기 위해서 필요한 물리적인 링크에 대한 설정, 유지, 해제 또한 모두 담당하고 있다.OSI 모델은 하드웨어 혹은 소프트웨어 기반의 논리적인 변화에 대서서 서로 ... OSI 모델의 계층과 정보 전달 체계OSI 모델의 계층은 총 7개로, 가장 하위의 계층에서부터 살펴보면 응용 프로그램 계층, 프레젠테이션 계층, 세션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층

  리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.12.23

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  [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

  이상치 처리, 결측치 보완, 데이터 정규화 등의 기법을 적용하여 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.적절한 모델 선택: 수요예측에 적합한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. ... 이는 데이터 기반 접근 방식으로, 과거의 수요 데이터를 학습하고 모델을 구축하여 미래의 수요를 예측합니다. ... 데이터의 특성과 예측 목적에 따라 시계열 분석, 회귀 분석, 머신러닝 등 다양한 모델을 고려할 수 있습니다.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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  컴퓨터네트워크-인터넷 환경에서 계층 구조 프로토콜을 구현하는 모델을 운영체제와 사용자 프로그램 환경으로 구분하여 설명하시오.

  **데이터링크 계층 (Data Link Layer)**- 물리 계층을 바탕으로 인접한 두 장치 간 데이터를 주고 받을 수 있도록 합니다.- MAC 주소를 이용하여 통신하며, 오류 제어와 ... **OSI 7계층 모델**은 네트워크 프로토콜의 통신 구조를 7개의 계층으로 분리한 모델입니다. 이 모델은 **ISO (국제표준화기구)**에서 개발되었습니다. ... .### 서론: OSI 7계층 모델이란?

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.21

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  인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

  손실함수는 학습데이터와 실제데이터를 이용하여 모델의 오차를 찾는 함수이다. ... 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. ... 과적합 문제는 최적화를 학습 데이터에 대하여만 너무 과도하게 진행하여 학습 단계에서는 모델의 정확도가 높지만 실제 데이터가 들어올 때 예측 정확도가 크게 떨어지는 문제를 의미한다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

  이 모델은 인간 수준의 이해력과 자연스러운 대화를 목표로 하고 있다. Gemini는 대규모 데이터셋을 바탕으로 훈련되어 다양한 언어적 맥락을 이해하고 생성할 수 있다. ... 더 큰 규모의 데이터를 처리할 수 있으며, 더 복잡한 문제를 해결하는 데 유리하다.LammaLamma는 Meta(구 Facebook)의 AI 연구팀이 개발한 새로운 딥러닝 모델이다 ... Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라□ 내 용딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 구조와 유사한 인공신경망을 통해 데이터를

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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  100점 과제물 / OSI 모델과, TCP/IP 모델의 각 계층의 기능을 정리하고 비교하여 설명하라.

  쉽게 접할 수 있는 계층입니다.데이터링크 계층(Data Link Layer)OSI 7 layer 중에서 오류를 다루는 계층 중 하나입니다. ... OSI모델과 TCP/IP모델과목명 : 컴퓨터네트워크이름 : ㅇㅇㅇ목차Ⅰ. 서론TCP/IP와 OSI 모델의 등장의의Ⅱ. ... 지금부터 모델별로 각 계층이 하는 역할을 살펴보고 두 모델을 계층 간으로 비교해보고자 합니다.Ⅱ. 본론1.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.05

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  네트워크1 ) OSI 7계층 모델의 주요개념을 논하고, 계층 중 하나의 계층을 선택하여 주요 기능과 프로토콜을 찾아 분석해보세요.

  [부연설명]1) OSI 7계층 모델의 주요개념 서술① OSI 7계층 모델 목적② OSI 7계층 모델의 계층 구조- 그림으로 표현③ OSI 7계층 모델의 7계층의 계층별 기능2) OSI ... 이 계층은 단지 데이터를 전송만 할 뿐 그 데이터의 내용이 무엇인지나 에러가 있는지 등에 대해서는 전혀 신경 쓰지 않는다.2) 2계층 - 데이터 링크 계층 (DataLink Layer ... 서론 - OSI 7계층 모델의 주요개념II. 본론1. OSI 7계층 모델의 계층 구조- 그림으로 표현2. OSI 7계층 모델의 7계층의 계층별 기능, 종류 및 특징III.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.25

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  비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

  최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data) 기술이 BI에 적용되어 더욱 발전하고 있다.인공지능은 사람의 학습과 의사결정 능력을 컴퓨터 시스템에 구현한 기술로, 기계 학습, ... BI에 인공지능을 적용하면 대량의 데이터를 자동으로 분석하고 패턴을 인식하여 예측 모델을 생성할 수 있다. ... 인공지능 기술은 기업의 생산성 향상, 비즈니스 모델의 혁신, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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  데이터베이스관리 중간 강의 요약

  IDS(Integrated Data Store)- 계층 DBMS: 데이터베이스를 트리 형태로 구성 ex. ... 모습 또는 구조- 관계 데이터 모델, 계층 데이터모델, 네트워크 데이터 모델 등관계데이터 모델- 일반적으로 많이 사용되는 논리적 데이터 모델- 데이터베이스의 논리적 구조가 2차원 테이블 ... 관계 데이터 모델 191. 관계 데이터 모델의 개념 192. 관계 데이터 모델의 제약 216 주차. 관계 데이터 연산 221. 관계 데이터 연산의 개념 222.

  시험자료 | 29페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.09.03

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  국내 또는 글로벌 기업 중 하나를 선정하여, IT를 활용한 비즈니스 모습 및 성공실패 요소에 대해 정리, 제출

  AWS 등의 데이터 수집, 분석을 통해 비즈니스 모델을 구축합니다.3. ... 비즈니스 모델과 핵심 사업아마존의 비즈니스 모델은 비즈니스, 물류, 데이터 등으로 요약되며 아마존 기업은 온라인 도서 유통을 통해 영업을 시작했지만 지금은 강력한 비즈니스 플랫폼으로 ... 이를 위해 신속하고 효율적인 물류 시스템을 갖추고 있습니다.3) 데이터데이터는 아마존의 세 번째 비즈니스 모델로 사용자 경험 향상, 킨들, 알렉사, 아마존 고, 홀푸드 마켓, 드론

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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  JPEG의 압축 과정에 대해 단계별(색상변환, 샘플링, DCT 변환, 양자화, 부호화)로 설명하시오.

  이 과정에서는 원본 이미지의 RGB 컬러 모델을 YIQ 컬러 모델로 전환하게 된다. ... 단계 중 하나로, 전 단계에서 YIQ 컬러 모델로 변환된 이미지를 YCbCr 컬러 모델로 further 변환하는 과정이다. ... RGB 모델은 빨강, 녹색, 파랑의 세 가지 색상을 기반으로 하며, 각 색상의 다양한 조합으로 수많은 다른 색상을 표현한다.반면, YIQ 컬러 모델은 주로 컬러 텔레비전 방송에서 사용되며

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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  정보사회와행정 ) 정보사회의 정부모델에 대하여 설명하시오.

  본론(1) 국내 공간정보 데이터 모델(2) 국외 공간정보 데이터 모델(3) 국내외 공간정보 데이터 모델 비교3. 결론4. 참고문헌1. ... 먼저 국내외에서 사용되고 있는 표준 데이터 모델이나 기존부터 사용해 온 상용 데이터 모델에 대해 비교하고 분석하여, 데이터 모델 사이의 특징을 파악한다면 공간 데이터 모델을 기반으로 ... 표준 공간 데이터 모델, 그리고 상용 공간 데이터 모델이 있다.

  리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.14 | 수정일 2022.01.18

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  GPU는 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 방식을 통해 여러 개의 데이터를 동시에 처리하는 특성을 가지고 있으며, 벡터화된 연산에 탁월한 성능을 ... ) 및 MIMD(Multiple Instruction, Multiple Data) 처리를 지원할 수 있다. ... 주로 사용되는 프로그래밍 모델은 다음과 같다:셰이더 모델셰이더 모델은 그래픽스 작업에 특화된 프로그래밍 모델로, 그래픽 객체의 렌더링, 조명, 텍스처 처리 등을 위한 프로그램을 작성하는

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

  이처럼 여러 개별 결정 트리 모델을 조합하여 예측 모델을 구축하는 기법이라서 앙상블 학습이라고 합니다.결정 트리(Decision Tree)는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 ... 나머지 20%의 과일 데이터는 모델의 성능을 평가하거나 테스트하는 데 사용됩니다.따라서, 랜덤 포레스트에서 80%의 데이터를 사용하여 각 결정 트리를 학습시키고, 나머지 20%의 데이터는 ... 테스트 세트는 학습에 사용되지 않았기 때문에 모델이 새로운 데이터에 대해 얼마나 잘 일반화되는지 확인하는 데에 유용합니다.이 경우 데이터셋은 다음과 같은 형태로 구성됩니다.위의 데이터셋에서

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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  [명지대]마케팅과 ICT 융합 중간고사 대비 정리 시트

  Memory가 추가AISAS 모델 ? ... 잠재고객 파악, 경쟁 점포 파악, 구매처 선정, 위험부담, 법적규제비즈니스 모델 캔버스, 린 캔버스 공통점 :비즈니스 모델을 시각적으로 표현. ... 비즈니스보다 간소화버전//비즈니스 모델 캔버스는 범용 도구swot 분석 ?

  시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.31

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  2023년 합격한 Adsp 기출 요약

  특징]Integrated Data(통합)Stored Data(저장)Shared Data(공유)Changable Data(변화)[SQL 명령어의 분류]COUNT -> 집계함수 중 어떠한 ... 오프관계 존재Accuracy&Precision 모형의 활용도에서는 정확도가, 모델의 안정성측면에서는 정밀도가 중요정확도는 모델의 실제 값 사이의 차이이고 정밀도는 모델을 지속적으로 ... 형태 및 내외부 데이터로 확대, 데이터의 생산시점에서부터 실시간에 가까운 분석 가능데이터 마트에 정형 데이터를 적재하고 데이터 분석 통해 모델 만들 수 있음분석 대상 및 목적을 명확히

  시험자료 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.11 | 수정일 2024.04.17

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  인공지능 대학원 면접 자료 - 약 50 문항 질문 및 답 (Linear Algebra, Statistic, Machine Learning)

  확률은 모델이 주어진 상태에서 data를 예측하는 것이고, 통계는 주어진 data에서 모델을 예측하는 것입니다.Marginal Distribution이란 무엇인가? ... 하지만 KLD는 분포의 차이이지만 두 확률분포 P와 Q에 대해 교환법칙이 성립이 안되어서 거리개념으로 사용할 수가 없습니다.M학습된 상황으로 학습 데이터 이외의 데이터에 대해선 모델이 ... 이러한 특성을 이용해서 Frequentist는 모델의 파라미터가 얼마나 data를 잘 설명하는지를 중점으로 Likelihood를 최대화하는 것을 목표로 모델을 학습하게 됩니다.

  시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.19

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN, Artificial ... 인지할 수 있는 데이터로 변환해야 하는데, 이 작업을 위해 데이터별로 어떤 특징을 가지는지 찾아내 고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 것.2)데이터의 의존도(Data Dependencies ... 레이블(정답)을 알려주거나 데이터의 특징을 추출하는 등 어느 정도 개입.

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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