"데이터모델" 검색결과 261-280 / 33,835건

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  OSI 7계층에 사용되는 통신 장비에 대해 종류별 기능과 특징을 기술하고 예시를 들어 각 계층에 대해 설명하시오

  위한 일반적인 모델이다. ... 본 문OSI 7계층은 컴퓨터 네트워크에서 통신 프로토콜을 분류하고 조직하는 데 사용되는 모델이다. ... 이 모델은 7개의 계층으로 구성되어 있으며, 각 계층은 다양한 통신 장비와 프로토콜을 사용한다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.18

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  비즈니스 프로세스에 있어 정보시스템의 역할을 설명하시오

  이를 통해 기업은 다양한 데이터를 분석하고 예측 모델을 개발하여 효율적인 의사결정을 내리고 새로운 비즈니스 기회를 찾아낼 수 있습니다. ... 예를 들어, 생산 공정의 자동화와 모니터링을 위해 사용되는 SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 생산성을 높이고 인적 오류를 ... 혁신적인 비즈니스 모델: 정보시스템은 기업이 혁신적인 비즈니스 모델을 개발하고 구현하는 데 필요한 도구를 제공할 수 있습니다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.06.29

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  정보처리기사 필기 정리(암기용 단어위주)

  데이터 모델의 종류-개념적 데이터 모델(E-R개체관계모델)-논리적 데이터 모델(관계모델,계층모델,네트워크모델)14. 데이터모델에 표시할 사항-구조-연산-제약조건15. ... 데이터 모델의 구성요소-개체(ENTITY)-속성-관계16.개체-관계모델17 E-R다이어그램-조직, 부서, 사용자, 프로그램, 데이터를 모두표시18. ... 데이터베이스 사용자-DBA(DATABASE ADMINISTOR)-응용프로그래머-일반사용자12. 데이터 모델의 정의13.

  시험자료 | 15페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.04

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  SNS로 톡하고 빅데이터로 놀아보자 (2024년도 정리본)

  빅데이터 비즈니스 모델의 3요소■ 빅데이터 비즈니스 모델과 기존 비즈니스 모델의 차이점이익 실현 대상이 데이터와 데이터로 파생되는 가치에 있다는 것과금 방식도 플랫폼과 연관그 차치를 ... 비즈니스 모델 기업은 데이터를 이용해 생산성, 의사결정, 새로운 가치 창출 등에서 차별성을 갖거나 차별성을 제공기업 경쟁력의 원천이 바로 데이터로서 데이터 그 자체나 데이터 분석을 ... 창출하는 방법도 데이터를 기반으로 한 문제 해결, 즉 고객이 원하는 경험을 제공하는 것에 있다는 점빅데이터 시대에 고객 가치를 창출하는 비즈니스 모델- 데이터(정보), 플랫폼, 고객

  시험자료 | 54페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.06.09

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  프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)

  있습니다.전이 학습 및 퓨샷 학습 기술을 사용하면 생성 AI 모델이 제한된 데이터로 새로운 작업에 지식을 적용하여 다양성을 높일 수 있습니다.그러나 생성 AI 의 개발 및 사용은 데이터 ... OpenAI 에서 개발한 GPT 모델은 자가 주의 메커니즘을 사용하여 텍스트를 처리하고 생성하는 Transformer 제품군의 일부입니다.GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터에 대해 ... 생성형 AI 의 등장생성형 AI (Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.고급 모델과

  리포트 | 13페이지 | 3,400원 | 등록일 2023.04.01

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  선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

  확률은 이미 알고 있는 모델 파라미터를 기반으로 사건이 발생할 가능성을 계산합니다.반면에 가능도는 주어진 데이터가 주어진 모델에서 발생할 가능성을 나타냅니다. ... 이를 통해 모델의 파라미터를 구체화하고, 주어진 데이터에 대한 예측력을 극대화할 수 있습니다. ... 즉, 주어진 데이터를 기반으로 모델의 파라미터를 추정하는 과정에서 우리는 데이터가 관측될 가능성이 최대가 되는 파라미터를 찾으려고 합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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  의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가

  다양한 데이터 활용: AI 모델 학습에 다양한 데이터를 활용하여 편향성을 최소화합니다.나. ... 데이터 편향성: AI 모델의 학습에 사용되는 데이터가 특정 그룹에 치우쳐져 있는 경우 편향성 문제가 발생할 수 있습니다.나. ... 편향성 검증: AI 모델의 예측 결과를 실제 데이터와 비교하여 편향성을 평가합니다.나.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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  [김영평생교육원] 데이터베이스 A+과제

  ER다이어그램이란E-R (Entity-Relationship, 개체-관계) 모델의 개요- 개념적 데이터 모델의 대표적 모델- 피터 첸에 의해서 제시됨- 개체 사이의 관계를 논리적 개념 ... 여러 공학계열 중에서도 데이터베이스가 AI나 슈퍼챗들의 개발로 인해 가장 눈에 띄는 발전을 할 것 같다. 빅데이터 시대를 살아가는 우리에게 기본 역량이라고 생각된다. ... 데이터로 표현하기 위함- 데이터를 분류하여 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 세 개로 나타냄- E-R 다이어그램으로 나타내며 1:1,

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.01.05 | 수정일 2024.01.11

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  최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정 - 파이썬코딩 실습

  데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 결정적인 역할을 합니다. ... 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)은 확률 모델의 매개변수를 추정하는 방법이자 주어진 데이터에 가장 적합한 모델의 매개변수를 추정하는 강력한 ... 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다.본 논문에서는 MLE의 개념과 원리를 설명하고, 실제 데이터에

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.23

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  인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

  빅데이터를 입력② 데이터를 분석하여 모델을 만듦③ 모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3) 딥러닝• 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)– 여러 ... 변환해야 하는데, 이 작업을 위해 데이터별로 어떤 특징을 가지는지 찾아내고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 것 ... .– 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함– 머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정①

  시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  많은 양의 데이터를 사용하면 모델이 일반화되어 더 좋은 성능을 보일 수 있습니다. ... 이는 모델이 훈련 데이터 뿐 아니라 새로운 데이터에서도 유용하게 작동하는 데에 의미가 있습니다.유연성과 적응성: 다양한 종류의 데이터와 환경에 대응하여 학습하고, 변화에 적응할 수 ... 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업으로 특징을 추출할 필요가 없으며, 모델이 스스로 데이터에서 의미 있는 특징을 학습합니다.대량의 데이터 처리: 딥러닝은 대량의 데이터를

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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  계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장점, 한계를 기술하시오.

  모델의 한계로 인한 계량적 예측의 한계를 조사해보면 데이터의 한계는 데이터의 양과 질에 따라 예측 성능이 크게 달라질 수 있으며, 모델의 한계는 모델의 가정과 선택에 따라 예측 성능이 ... 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있다. ... 이러한 한계는 계량적 예측을 할 때 항상 염두에 두어야 한다는 것을 알리고, 보다 정확하고 유용한 예측을 위해서는 데이터 수집과 모델 개발에 더욱 노력해야 함을 시사한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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  4차 산업 신기술 동향에 관한 조사_만점 레포트(2023)

  수집하는 것이 아니라 질 높은 데이터를 분석하고 다양한 모델들을 구축함으로써 더 발전한 IT기술을 만들 수 있다고 생각한다. ... 데브옵스 활용해서 소프트웨어 개발/품질보증, IT운영과 같은 다양한 프로세스를 하나로 통합해서 생산의 효율성을 향상시키는 작업을 하고 모델옵스는 파이프 라인 개념을 사용해서 소스데이터 ... 수집부터 모델 학습, 결과 예측 모델 베포, 프로덕션 환경에 지속적인 통합을 포함하도록 한다.

  시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.09 | 수정일 2023.10.03

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  2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

  통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 함수 관계로부터 새로운 값에 대해서 종속변수의 값을 예측한다- 특정 예측변인들이 ... 데이터 마이닝- 대용량 데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정, 기대 및 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술로 가치 있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용하여 이익을 극대화 ... 대한 것을 예측하는 것, 미래에 대한 분류나 추정- 회귀 분석, 의사결정 나무, 인공신경망 모델, 시계열 분석연관 분석(association analysis)- ‘같이 팔리는 물건

  시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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  환경IT경영사례_환경IT 경영성과 사례조사

  기반 의사 결정대량의 환경 데이터를 분석하여 예측 모델을 개발하고, 환경 문제에 대한 효과적인 대응책을 결정하는 데 도움이 된다.에너지 및 자원 효율성에너지와 자원을 효율적으로 관리하고 ... 환경 IT를 활용하여 친환경 제품 및 서비스를 제공하며, 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축할 수 있다. ... 이는 예측 모델을 개발하고 지속 가능한 결정을 내리는 데 도움이 된다.에너지 효율성과 자원 관리건물과 공장, 교통 등에서 에너지와 자원을 효율적으로 관리하기 위한 해결책을 제시한다.

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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  [빅데이터] 빅데이터 기술 적용사례 가지

  또한 대규모 고객 데이터를 사용하여 개인 신용평가 모델을 개발하고 대출 승인 및 금리 설정에 활용합니다.3. ... 분석하여 질병의 발병 가능성이나 진행 속도를 예측한다.머신러닝과 인공지능 알고리즘을 활용하여 의료 데이터를 분석하고 질병 예측 모델을 개발합니다. ... 소셜 미디어 트렌드 등을 분석하여 투자 전략을 수립한다.분석 :머신러닝 모델과 실시간 데이터 분석 시스템을 사용하여 금융 거래를 실시간으로 모니터링하고 이상 행위를 탐지합니다.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.04 | 수정일 2023.10.06

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  디지털 트윈

  이를 위해 공정 레이아웃 모델과 몇 단계의 상세 부품 레벨을 가진 기기 장비 모델의 대용량 가시화를 비롯하여 실제 센서 데이터와 각 부품 단위 모델간 연동을 통해 실시간 거동 현황을 ... 보수적인 기업에서는 경쟁사의 효과를 모니터링하며 다소 유보적인 입장을 취하기도 한다.3) 물리적인 시스템을 디지털 모델로 완벽하게 모사하기 위해 3D모델 및 인터페이스 데이터가 충분히 ... 이에 따라 시행사 입장에서는 데이터간의 변환 및 전체 대용량 모델 퍼포먼스 문제로 인해 3차원 기반으로 모델을 통합하여 리뷰하고 사전 리스크를 예측, 통제하는데 많은 어려움이 있었다.최근에는

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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  챗gpt를 만든 Open AI에 대한 조사

  자동 번역: GPT 모델은 다국어 대화 데이터를 학습하여 다양한 언어 간 번역이 가능합니다. ... (Generative Pre-trained Transformer) 모델은 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델 중 하나로, 빅 데이터와 딥러닝 기술을 활용하여 생성 모델을 사전 ... 이러한 문제는 인공지능이 학습한 데이터와 모델 자체의 편향성 등이 원인이 되어 발생할 수 있습니다.3.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.29

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  KCU 4차 산업혁명의 이해 정리본 (2023년 2학기 이후)

  기반 의학(Data-driven medicine) *- 데이터와 분석을 사용하여 개별 환자에 맞게 치료를 조정하는 의료 접근법- 데이터 중심 의학의 핵심 구성 요소 중 하나는 사물인터넷 ... 단계는 ChatGPT 모델의 아키텍처를 설계하는 것학습 : 모델 아키텍처가 설계되면 ChatGPT 모델은 사전 처리된 데이터 세트에 대해 학습추론 : 모델이 학습된 후, 사용자 입력에 ... ●ChatGPT 프로세스데이터 사전 처리 : ChatGPT 모델을 구축하는 첫 번째 단계는 대화형 텍스트의 대규모데이터 세트를 수집하고 전 처리하는 것.모델 아키텍처 설계 : 다음

  시험자료 | 143페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.14

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  갈수록 정보이론이 중요해지는 이유

  정보이론을 활용하여 이러한 특징들을 선택하고 표현함으로써 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.데이터 압축:머신러닝 모델은 많은 양의 데이터를 처리해야 합니다. ... 이를 위해서도 정보이론은 다양한 측면에서 활용됩니다.데이터 표현:머신러닝 모델은 이미지 데이터를 입력으로 받아들입니다. ... 기계 학습 알고리즘은 데이터로부터 정보를 추출하고 이를 활용하여 모델을 학습시키는데, 정보이론의 개념과 원리는 이러한 알고리즘의 효율성과 성능을 향상시키는 데에 중요한 역할을 합니다.사회적인

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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