"딥 러닝" 검색결과 241-260 / 3,186건

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  포스코 설비기술 최종 합격 자기소개서(자소서)

  하지만, 몇몇 경우에서 정확도가 떨어졌고, 팀원들과 목표인 90%의 정확도를 달성할 수 없을 것이라 판단했습니다.따라서 새로운 방식을 고민하였고, 딥 러닝을 프로젝트에 이용해 보자는 ... 팀원들과 그 원인을 생각한 결과 딥 러닝이라는 분야에 대한 경험 부족, 처리 시간의 증가에 대한 우려, 더 나은 결과에 대한 불확실성이라는 결론을 내렸습니다.따라서 교수님을 설득하기

  자기소개서 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.13

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  현대모비스 SW개발 직무 합격 자기소개서

  하지만 합성곱 신경망 기반의 딥러닝의 학습을 위한 이미지를 구하는 것이 상당한 난관이었습니다. ... 이러한 로직을 구축하고, 센서 정보를 응용하기 위해 딥러닝과 같은 AI 솔루션을 도입하는 직무라고 생각합니다.해당 직무를 위해 석사 기간, 인공지능 관련 산학과제 수행을 통하여 역량 ... 딥러닝 네트워크 구축을 위한 ** Data Set이 필요하였기 때문입니다. 하지만 코로나로 인해 **부터 난관이었습니다. 코로나로 인해 **이 불가능하였기 때문입니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.13 | 수정일 2023.02.15

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  양자컴퓨터와 AI 보고서 / A+자료!!!!!!!!!

  딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. ... ‘딥러닝’(deep learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. ... 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 중요하게 다뤄져야 하는 특징(feature)들과 그렇지 않은 것들을 구분하여 기계학습하기 좋은 2차 표현법을 만들어낸다.그리고 이런

  리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.19

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  모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)

  층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다.3. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.4. ... 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... 아주 가까운 커피숍5) 딥러닝 ? 깊이우선 탐색5. 구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용할 때 (집단)지능을 사용했다고 말한다.6.

  시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13

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  [A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

  딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ... 예를 들어, 딥 러닝 모델은 수천 개의 이미지 데이터를 학습하여 고양이와 개를 구분할 수 있습니다.4. ... 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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  군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

  프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답 : ? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.3. ... 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 상품 추천 시스템? 대용량 수치의 빠른 처리? 댓글 감성 분석? 챗봇 시스템? 그림 스타일 바꾸기답 : ? ... 딥러닝답 : ? 빅데이터11. 교대로 진행되는 게임을 위한 게임트리 탐색 전략과 가장 관계가 깊은 2가지는?? min-max? depth-first? breadth-first?

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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  인공지능

  딥러닝에 의한 판단과 의사 결정 결과에 대해 인간이 이해할 수 있는 방법으로 설명을 할 수 있는 기능은 그동안 딥러닝 방식의 인공지능에 대해 가장 강하게 제기되던 비판 중 하나였다. ... 지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다. ... 딥러닝 기술은 의료, 보안, 법률, 금융 등에서 많은 데이터를 효과적으로 분석할 수 있기 때문에 그 잠재성을 크게 인정받았다.

  리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2023.10.04

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  된다 하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법 독후감

  딥러닝은 인공신경망을 여러 계층으로 쌓고 객체를 더 정확하게 식별하는 작업이라고 한다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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  한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

  나아가 딥러닝 분야에 대해 더욱 깊이 알아보고자 머신러닝과 딥러닝의 약점과 인공지능의 특이점에 대한 내용의 책인 ‘2029 기계가 멈추는 날‘을 읽고 딥러닝을 연구하고 싶다는 저의 ... 모델링 방법인 딥러닝에 대해 알게 되었습니다. ... 딥러닝을 활용하는 실기 능력을 갖추고자 합니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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  Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

  통해 그 기준을 확립하게 하는 방식 딥 러닝 방식이 일반 기계학습 ( 머신러닝 ) 알고리즘과 다른 점은 인간 개입의 유무 → 머신러닝과 달리 훈련용 데이터 입력 시 해당 데이터의 ... 제시해 줌 훈련을 통해 새롭게 들어온 데이터의 정확한 처리가 목표AI 의 현재 :Deep Learning - 2006 년 제오프리 힌튼 (Geoffrey Hinton) 교수가 * 딥러닝 ... 뛰어넘는 분야가 나타나고 있다 . ex) 안면인식 – 인간보다 인지정확도가 높음 약한 인공지능은 이미 대중적으로 활용중이다 . ex) 대부분의 컴퓨터 프로그램 강한 인공지능의 경우 딥러닝

  리포트 | 27페이지 | 7,500원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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  AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

  알고리즘이 DNN, CNN 등 딥러닝 모델보다 정확도가 높게 나타남  Feature 와 Label 간의 연관성이 복잡하지 않은 경우 2 예측 정확도가 100% 를 달성 했기 때문에 ... 기존 검사자와 검사를 병행하며 모델을 개선 , 점차 검사자의 검사 비율을 줄여가는 방식으로 공정에 적용 가능 학습 결과 및 적용 방안 [ 실제 공정 적용 예시 ] 트리 기반 머신러닝 ... LightGBM , CatBoost , RandomForest ) - Best Model : CatBoost , LightGBM ( 정확도 : 100%) 9 학습 모델 구축 및 예측머신러닝

  리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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  현대글로벌서비스 DT설계 최종 합격 자기소개서(자소서)

  하지만, 몇몇 경우에서 정확도가 떨어졌고, 팀원들과 목표인 90%의 정확도를 달성할 수 없을 것으로 판단했습니다.따라서 새로운 방식을 고민하였고, 딥 러닝을 프로젝트에 이용해 보자는

  자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.13

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  모두의 인공지능 기말 족보

  정답 - 딥러닝 ? 깊이 우선 탐색다음 문장의 괄호에 들어갈 용어를 우리말로 쓰시오. ... 정답 - 딥러닝은 학습 시간을 많이 필요로해서 실제로 사용되지 않는다다음 문장의 괄호에 들어갈 용어를 우리말로 쓰시오. ... 정답 - 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다교대로 진행되는 게임을 위한 게임트리 탐색 전략과 가장 관계가 깊은 2가지는?

  시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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  원광대학교, 미래사회와 정보기술, A+자료, 과제

  이런 과정을 머신러닝 또는 딥러닝이라고 표현된다. 그러나 머신러닝과 딥러닝은 다른 의미이다. 딥러닝은 머신러닝을 구성하는 것으로 인공지능 구현의 핵심이다. ... GPU는 CPU를 보완하는 것 이상으로 딥러닝을 구현하는데 필수적이다. ... 머신러닝은 사람이 직접 컴퓨터에게 정보를 입력하고 패턴을 가르치는 ‘지도학습’과 사람의 개입 없이 스스로 학습과정을 만들어서 결과를 만들어내는 ‘딥러닝’으로 나눠진다.소프트웨어를 실행하기

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.12.28

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  인공 지능과 물류혁신의 전망

  AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용한 물류창고 선반(빈) 이동시 재고 파악 방법이나 컴퓨터 비전을 활용한 재고 파악 ... 딥러닝에 의한 판단과 의사 결정 결과에 대해 인간이 이해할 수 있는 방법으로 설명을 할 수 있는 기능은 그동안 딥러닝 방식의 인공지능에 대해 가장 강하게 제기되던 비판 중 하나였다. ... 지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다.

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.06.22

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  처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

  답) 휴리스틱(heuristic)5. ( )는 수많은 프로기사가 둔 기보들의 전략을 분석한 후 딥러닝 학습을 활용하였다.답) 알파고6. ... 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답) X12. ... 엄청난 양의 데이터를 수집하여 머신러닝과 통계적 기법으로 분석하여 활용하는 기술은 무엇인가?답) 빅데이터2.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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  기억하는 뇌, 망각하는 뇌 독후감

  컴퓨터의 발달로 21세기에 등장한 딥러닝과 병렬 컴퓨팅 컴퓨터 시스템이 구글의 딥마인드와 함께 인간의 관심 속에 다시 등장했다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.04

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  인공지능을 활용한 기업사례 분석 최근 3년 이내의 인공지능 기술을 활용하는 기업사례를 분석하시오

  구글구글은 인공지능 기술회사인 딥 마인드를 인수한바 있다. 딥 마인드는 컴퓨터가 스스로 학습하고 분석하는 딥러닝 부분에 혁신적인 기술을 가진 회사로 알려져 있는데... ... 딥 마인드의 인공지능 혁신기술을 통해 구글은 ‘google duplex’라는 인공지능 기반의 새로운 사업에서 큰 성공을 거둘 수 있었다.

  리포트 | 4페이지 | 6,900원 | 등록일 2021.05.01

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  인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법 에이트 / 이지성 / 독후감

  코딩, 딥러닝, 인공지능, 빅데이터 등 수많은 강의 중 어떤 것을 들을까? ... , 사실 이는 인공지능에게 지배당하는 지름길로 향하고 있는 내 모습을 보고 매우 큰 충격에 빠졌다.Part2에서는 20세기 중반 본격적으로 시작된 인공지능 연구가 1997년 5월 딥블루가

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.24

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  특강보고서_AI기술발전 현황 그리고 사회적 이슈

  이런 과정을 딥러닝이라고 한다. 왜 딥러닝이라고 하냐면 중간에 안 보이는 히든 레이어에 다른 로드들이 존재하기 때문에 이름을 그렇게 붙인 것이다. ... 레이어가 많다는 의미에서 딥이라는 말을 붙였고 딥 뉴런 네트워크를 통해서 데이터를 기반으로 학습하는 과정을 딥러닝이라고 부른다. ... 이 딥러닝이라는 방법이 지금의 인공지능 방법론에 가장 중요한 방법으로 등장한 것이 90년대 중반, 2000년대 초이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.08.21 | 수정일 2020.08.23

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