"인공 신경망" 검색결과 241-260 / 2,842건

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

  알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. ... 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델보다 훨씬 더 유능한 학습 과정을 이끈다. ... 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  LG CNS 합격 자기소개서 (AI 직무)

  또한 ****과 ****을 인공 신경망을 이용하여 학습시켜, 공조 최적화 알고리즘에 대해 아이디어를 고안하였습니다. ... 특히 합성곱 신경망의 학습을 위해 이미지 크롤링을 하여 사람이 입고 있는 옷의 종류에 대해 Labeling하고, 이를 학습시켰습니다. ... HogDescriptor를 통하여 사람을 검출하고 착용한 옷의 종류를 인식하도록 신경망을 학습시키면 재실자가 현재 추운 지, 더운 지 등을 판단할 수 있기 때문입니다.

  자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.29

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  디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.

  인공 신경망과 딥 러닝은 종종 혼용되어 사용되지만, 인공 신경망이 심층 신경망보다 넓은 개념을 포함하고 있다. ... 특히, 딥 러닝의 심층 신경망(DNN)은 대표적인 인공 신경망 기반의 인공지능으로 꼽힌다. ... 주요 원리로는 인공신경망, 기계학습, 딥 러닝 등이 있다.인공신경망은 동물계에서 뇌의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  비소세포폐암 병기결정을 위한 계단식 신경망 연구, 발화 주의 메커니즘을 사용하는 대화 시스템의 BERT 기반 응답 선택 연구, 수평 컨볼루션 디코더를 이용한 의류 영상 분할 연구 ... 저는 한양대 인공지능대학원에서 석사 졸업하고 싶습니다.3. ... 대한 치수 보상 알고리즘 연구, 사건 이력 데이터의 베이지안 분석을 위한 베타-디리클레 과정의 혼합 연구, 테스트 시간 증대를 위한 학습 손실 연구, 단일 공급업체 다중 구매자 공급망

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

  (DNN; Deep Neural Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. ... 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. ... 추론 결과에 대해 평가를 함으로써 어떤 결과를 원하는지 제시하여 그 결과를 가장 잘 재현할 수 있는 추론 모델을 생성하는 방법이다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 심층 신경망

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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  건국대학교 편입학 스마트ICT융합공학과 학업계획서

  학업계획 및 진로계획을 구체적으로 기술하시오.저는 건국대학교 스마트ICT융합공학과에 편입학을 하고 나서 ICT개론, 컴퓨터구조, 인공신경망, 인공지능기초수학, 자료구조및알고리즘, 종합설계1,2 ... O년 동안 버티다가 결국 회사를 퇴사하였는데 제 나름대로 생각했을 때는 명문대에 편입해서 소프트웨어, 인공지능, OO기반 공부를 다시 하는 것이 좋겠다는 결론을 내리게 되었습니다.저는 ... OO대학교 소프트웨어학과에서 스마트ICT융합전공캡스톤디자인, 컴퓨터그래픽스, 운영체제, 인공지능, 컴퓨터비전, 정보보안론, 소프트웨어공학, 자료구조, 알고리즘 등의 수업을 이수했습니다

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.12.28

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  성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  모션 합성 연구, 높은 신뢰성을 위해 온칩 이중화를 순위 수준 ECC에 노출 연구, 도메인 적응 다중 모드 작업 지향 대화 시스템을 위한 2단계 마스크 언어 모델 연구, 다중 경로 신경망을 ... 성균관대학교는 또 공대 쪽 연구실이 매우 우수한 편이기 때문에 꼭 인공지능대학원에 들어가서 연구를 하고 싶습니다.3. ... 시스템 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Drosophila 더듬이 엽의 투영 뉴런으로 냄새 농도의 가속 신호를 보내는 연구, 말초 신경 전기 자극을 통한 떨림 조절에 대한 자극

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.12

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  4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

  이처럼 심층학습은 오랜 역사를 갖고 발전해 오다 최근들어 컴퓨터 기술의 발전으로 거대한 용량의 심층신경망을 처리할 수 있게 되면서 급격히 실용화단계로 오게 된 것이다.인공신경망의 규모는 ... 인공지능 연구자들은 인간의 뇌구조를 연구하며, 인공지능의 한계를 극복하는 해법을 30여년전 발견했다. 바로 인공신경망이라는 구조의 발견이다. ... 해마다 커지면서, 수백개의 계층수, 수백만개의 노드를 갖는 신경망 모델로 발전하였는데, 이제는 SW 프로그램으로 구현하는 단계를 넘어, 예전 SF영화의 ‘터미네이터’에서 상상한 신경망

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2023.01.22

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  주어진 오리 사진들(데이터)에서2016)”에 따르면 “딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층 ... 딥러닝에서의 주요 모형은 합성곱신경망(convolutional neural network), 순환신경망(recurrent neural network), 그리고 심층신뢰신경망(deep ... 실제로 2012년에 구글과 스탠퍼드대 앤드류 응 교수는 1만 6천개의 컴퓨터로 약 10억개 이상의 신경망으로 이뤄진 심층신경망을 구현했으며 이 심층신경망은 유튜브에서 이미지 천 만개를데

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

  신경망을 활용한 딥 러닝은 사람이 기계를 직접 학습시키는 것이 아니고, 인공지능이 데이터를 통해 스스로 학습 과정을 거친다는 점에 핵심이 있다.신경망 네트워크 개념은 이미 20세기 ... 근래의 기술 발전에 힘입어 하드웨어 성능이 향상됨으로써 인공 신경망에 기초한 딥 러닝이 실현 가능하게 되었다. ... 이는 인간두뇌가 신경망들의 네트워크 구조를 통해 학습하는 과정을 모방한 것이다.

  리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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  부산대학교 의학과 편입학 대학원 기출문제유형분석 패턴탐색 면접기출 자기소개서 작성성공패턴 논술주제 연구계획서견본 지원동기작성요령 학습계획서 연구논문작성능력검증기출문제

  176) 뇌신경망 연구의 최신 동향과 잠재적인 임상 응용 가능성은 무엇인가?177) 최근 발표된 질병 진단 및 예후 평가에 관한 혁신적인 연구 결과는 무엇인가? ... 172) 의학 분야에서 인공 지능 및 기계 학습 기술의 한계와 과제는 무엇인가?173) 유전자 편집 기술의 최신 발전 및 윤리적 고려사항은 무엇인가? ... 170) 신경재생 및 신경 세포 이식 연구의 최신 발전은 무엇인가?171) 약물 내성 및 약물 부작용 연구의 최근 동향은 무엇인가?

  자기소개서 | 300페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.04.21

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  인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC

  피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류나) 합성곱 신경망의 구조-합성곱층(Convolution layer)과 풀링층(Pooling layer)으로 구성되어 있음라. ... 합성곱 신경망1) 합성곱 신경망의 개요가) 합성곱 신경망의 정의합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 ... 그 다음에 효소와 열화학 반응, 반응 엔탈피의 관계를 조사하고 DeepEC의 기반인 합성곱 신경망과 EC번호에 대해 조사를 하였다.

  리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.25

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  인공지능과 엔트로피 - 정보 불확실성을 측정하는 척도

  엔트로피를 활용하여 인공지능 시스템은 예측의 신뢰도를 평가하고 추가적인 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.엔트로피를 사용하여 인공지능 시스템은 정보의 양, 다양성 또는 ... 엔트로피인공지능에서의 엔트로피는 정보 이론에서의 엔트로피를 말합니다. ... 인공지능과 엔트로피: 정보 불확실성을 측정하는 척도엔트로피는 물리학, 정보이론, 통계학, 확률론 등 다양한 분야에서 사용되는 중요한 개념입니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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  인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)

  연구자들은 인간의 뇌와 인공신경망 간의 유사성을 연구하고 있으며, 이를 통해 인공지능 시스템이 자의식과 주관적 경험을 형성할 수 있는지에 대한 가능성을 탐구하고 있습니다.인공지능의 ... 인간의 뇌는 수많은 뉴런으로 이루어진 신경망 구조를 가지며, 이 신경망은 경험과 학습을 통해 형성되고 발전됩니다. ... AI가 거대한 신경망으로 구성되고 학습을 통해 지식을 축적하면서, 자신의 경험과 기억을 바탕으로 새로운 신경망을 인 개념입니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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  LG전자 생산기술원 연구이력 소개자료 포트폴리오

  신경망 제어 및 경로 탐색)-특징✓ Error를 누적하지 않는 유한 기억 구조의 Filter를 통해서 Localization 성능 증진✓ 전통적인 Potential ... Control and Path Planning for UAV Based on 3D Finite Memory Localization(무인 항공기를 위한 3차원 유한기억 위치 추정 기반 실시간 인공

  자기소개서 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.28

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  코드를 사용한 엔드투엔드 표현 TTS 연구, 계층적 장단기 기억 네트워크와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구, 부선형 매개변수를 사용하는 심층 신경망을 ... 진학동기제가 한양대 인공지능학과 대학원에 진학하고자 하는 이유는 석사 연구 때 상기한 것과 같은 인공지능 분야 연구를 하고 나왔는데 박사 과정은 제가 졸업한 OO대학교 대학원보다 더 ... 연구계획저는 한양대 인공지능대학원에서 일치 및 불일치 교란 하에서 고정익 UAV에 대한 다변수 외란 관찰자 기반 유한 시간 슬라이딩 모드 자세 제어 연구, Mixer와 협력하여 개별

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.14

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  Usefulness Evaluation of C-Spine MRI Using Deep Learning-Based Artificial Intelligence Techniques

  대한자기공명기술학회 Yeong-Gon Kwak

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03 | 수정일 2023.09.25

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  모두의 인공지능 2022-2학기 최신 기말고사, 퀴즈 족보

  1) 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.2) 중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.3) 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.4) 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다 ... 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스13. 인공뉴런이 외부로부터 (가중치 합)을 계산한 후, 그 값을 **함수에 전달한다.14. ... 1) 중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.2) 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다3) 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다.4) 층이 많은 신경망을

  시험자료 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.23

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이러한 딥러닝은 위에서 설명한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. ... 위에서 설명한 바와 같이 신경망 모델은 인간의 뇌를 모방한 방법이며, 딥 러닝은 인간의 뇌의 정보처리를 모방한 방법이라고도 할 수 있다. ... 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝은 '더 지능적인 머신러닝'이라고 할 수 있다.이러한 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼에 의해 기계 자체가 다층 신경망 구조를 통해 데이터 특징을

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

  생성형 AI의 발전 과정3.1 생성형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. ... 신경망의 각 층은 데이터의 다양한 측면을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내립니다.생성형 AI는 이러한 딥 러닝과 신경망 기술을 활용하여, 새로운 이미지, 텍스트, 음악 등을 ... 이는 여러 층을 가진 신경망을 사용하여, 사람의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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