"인공 신경망" 검색결과 281-300 / 2,842건

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 ... 인공지능 신경망 시스템 발전으로 단순 반복 작업에 국한됐던 인공지능 활용에서 벗어나 국토 빅데이터를 활용하여 인공지능의 러닝 시스템이 국토의 효과적인 활용 방안을 제안하고, 효율적인 ... MLP는 검색 알고리즘과 같이 데이터 처리에 중점을 둔 신경망입니다. 주로 검색 엔진과 음성 문자 변환 처리 기능을 수행합니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  그러나 이 모델은 결과가 고르지 않고, 신경망이 얽혀있는 경우 시간이 많이 걸린다. ‘CNN’은 합성곱 신경망으로, 인간의 시신경 구조를 모방한 것이다. ... ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. ... 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 알고리즘으로, 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력이 뛰어나다. 또한 직접 문제를 처리할 수도 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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  모두의 인공지능 2021학년도 1학기 기말고사 족보

  → 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.옳은 선지중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다. / 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다. ... /중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다. / 층이 많은 신경망은 딥뉴럴네트워크라 한다.7. 다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는? ... 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 등 신경망의 ( 구조 )(을)를 결정한 후 학습을 수행한다.2. 2010년 이후

  시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.02

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  아주대학교 소프트웨어학과 자기소개서 및 면접 문제 +후기 (합격, 장학생)

  하셨는데, 인공 신경망에 대해 설명해 주세요.A: 인공 신경망은 저의 뇌에서 일어나는 뉴런을 본 따 만들어진 것입니다. ... 소프트웨어 기술에 관한 강한 탐구 의지를 느낀 저는 '컴퓨터 과학이 여는 세계' 와 '인공지능과 딥러닝' 이라는 책을 읽으며 인공지능의 핵심이 되는 인공 신경망 기술에 대해 알게 되었습니다 ... 이를 해결하기 위해서라도, 직관적인 UI는 꼭 필요한 요소라고 생각합니다.Q: 독서 활동에서, ‘컴퓨터 과학이 여는 세계’ 와 ‘인공지능과 딥러닝’을 읽으며 인공 신경망에 대해 이해하였다고

  자기소개서 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.02.01 | 수정일 2023.02.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

  인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조로, 입력층과 출력층 사이의 여러 개의 은닉층으로 구성되어 있다. ... 이를 통해 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. ... 이러한 계산이 여러 계층을 통해 순차적으로 이루어지므로써 데이터의 추상화와 표현이 이루어지게 된다.딥러닝의 특징계층적 학습딥러닝은 많은 신경층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터의

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  [인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

  인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural ... 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환신경망(RNN)은 문장의 순서를 고려하여 처리하는 신경망 구조로, 알파고에서도 자연어 처리에 활용되었다. ... 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처되는 신경망 구조로, 알파고에서 자연어 처리에 적용되었다.

  리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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  Data pre-processing (머신러닝, 데이터 전처리)

  리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.18

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  [레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

  연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. ... : 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝: 2000년대에 ... 전문가 시스템 개발로 초점을 옮겼는데, 이는 의학이나 금융과 같은 특정 영역에서 인간 전문가의 의사 결정 능력을 시뮬레이션하기 위해 설계된 컴퓨터 프로그램이었다.신경망 및 기계 학습

  리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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  서울시립대학교 편입학 인공지능학과 자기소개서

  구체적으로 느꼈던 점을 기술하면 저는 OOOO의 신경망을 OOO하고 업데이트하는 업무를 맡았을 때 일이 막혀서 인공지능대학원을 다녔던 선배 분을 붙잡고 물어볼 수밖에 없었습니다. ... 인공지능학과에 들어가서 수학하고 인공지능대학원에 들어가는 것이 순서도 맞고 적합할 것이라고 생각을 하게 되었습니다. ... 그러므로 저는 서울시립대학교 인공지능학과에 편입학 하고 나서도 인공지능 공부를 하는데 있어서 막힘이 없고 잘 해낼 수 있다고 생각합니다.

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.12.19

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  연세대학교 일반대학원 IT융합공학과 학업계획서

  신경망을 위한 티로신 매개 아날로그 저항 스위칭 연구, W-band MIMO Radar를 이용한 3차원 마이크로파 이미징의 도출 및 검증 연구, 해수면 위의 저고도 비행 차량의 정밀 ... 레이더 고도계에 대한 높이 측정의 정확도 제한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 추천 시스템에서 사용자-항목 상호 작용 모델링을 위한 기능 상호 작용 활용 연구, 컨볼루션 신경망을 ... 자기소개저는 OO대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고 OO대 인공지능대학원을 수료한 OOO이라고 합니다. 20OO년에 학부를, 20OO년에 대학원을 졸업하고 작년 O월까지 OOOO라는 회사에서

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.04

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  인간의 삶과 책임 적정기술

  (Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning) ... 다루는 소재였고, 이는 세상을 집어삼키는 인간형 로봇으로 묘사되지만 현재 기술은 그 정도로 똑똑하거나 위협적이지는 않다.1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망 ... 인공지능이란?인공지능과 관련된 인간 생활에 대해 알아보기 이전에 인공지능이 무엇인지 그리고 관련된 지식들을 조금 알아보았다.1.

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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  군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

  인공신경망? 유전 알고리즘? 의미망? 베이즈 추론? 혼돈과 프랙털답 : ? 의미망 ? 베이즈 추론17. 다음 중 옳지 않은 것은?? ... 다음은 ( )(이)라는 인공생명 시스템과 관련된 그림이다.답 : 보이드2. 다음 중 옳지 않은 것은?? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다.? ... 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.?

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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  연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  취하지 않은 실루엣에서 3D 가우시안을 사용하여 제어 가능한 이미지 합성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Cadyq: 이미지 초해상도를 위한 내용 인식 동적 양자화 연구, 그래프 신경망을 ... 진학동기제가 연세대학교 인공지능대학원에 들어가려고 하는 이유는 인공지능 관련 연구를 하고 싶다는 열망이 많이 생겼기 때문입니다. ... OOOO 업체에서 하는 연구가 컴퓨터, 반도체와 관련도 있다보니 인공지능이 비전도 크고 대학원에 가서 연구를 하는 것이 좋겠다고 생각해서 연세대 인공지능대학원에 지원하게 되었습니다.3

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.20

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

  효과적인 엔드투엔드 정보 추출 연구, 임의 계수를 사용한 점프-확산 모델의 재귀 확률적 제어 문제에 대한 동적 프로그래밍 및 검증 정리 연구, 오토 타일러: 사물 인터넷을 위한 심층 신경망의 ... 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 진학하려는 동기는 OOOO에서 판매한 OOO솔루션은 대체로 OOO를 개발하는데 필요한 기본 바탕이 되는 OO들이기도 하고 저는 인공지능에 대한 ... 이러한 이유로 한양대 인공지능대학원에 석사 지원을 했습니다.3.

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.25

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  모두의 인공지능 족보 + 정리 요약본 모음 (A+ 최신 자료)

  다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.답 : 오류 역전파5. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스 6. ... “인공지능” 하면 떠오르는 단어를 쓰시오.답 : 인문학 ... 모두의 인공지능 3년치 문제 정리강의 내용 정리와 족보 포함입니다.압축이 안 풀린다는 악성 후기들이 많은데, 지속적으로 모니터링 결과 이상 없습니다.자료에 문제가 있으면 해피캠퍼스

  시험자료 | 26페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.03.24 | 수정일 2024.02.23

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥 러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 기반으로 느슨하게 모델링한 알고리즘인 신경망으로 지원한다. 대량의 데이터를 통한 학습은 신경망에서 신경을 구성하는 것이다. ... 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. ... 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있다.4.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  딥러닝의 통계적 이해 중간과제물

  그는 고교 시절 친구가 쥐의 뇌 연구가재미있다는 말을 듣고 이후 뇌연구에 흥미를 가지게 되었다. 1970년대 초반 1986년까지그는 인공 신경망에 대한 상당한 진전을 이루었다. ... 데이터세트에서 물체를인식하도록 훈련된 다층신경망(multilayered neural network)을 구현했다. ... 이 신경망은다양한 물체(예: 진드기, 버섯, 오토바이, 마다가스카르 사향고양이)를 반복적으로 분류하고식별하는 방법을 배웠다.

  방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01

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  인공지능의 등장인 1943년도부터 현재까지 인공지능의 역사를 요약한 내용입니다. 인공지능 교양에서 과제로 제출한 자료입니다.

  이후로 한동안 신경망에 대한 연구가 이루어지지 않았고 후대 연구자들이 제한점을 극복할 수 있는 방법을 찾아내어 신경망 분야를 부활시켰다. ... 이것을 나중에 인공 신경망이라고 부르게 되었다.1950년 앨런 튜링은 생각하는 기계를 만들 가능성을 고찰한 획기적인 논문을 출간했다. ... 방식으로 정보를 학습하고 처리할 수 있는 한 형태의 신경망을 제안하였다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  모두의인공지능 21-1학기 최신족보(퀴즈, 기말고사, 토론, 강의후기 포함)

  다음은 ~ 라는 인공생명에 대한~A. 보이드19. 특정 문제에 대해 신경망 응용~A. 구조20. 혼돈의 가장 중요한 특징A. 자기유사성21. 신경망 응용 적절하지 않은 것은?A. ... 인공 생명11.A. 의미망12. 이 책을 추천하는 ~A. 추천시스템13. 인공지능의 역사와 가장 거리가 먼 것은?A. 세포자동차14. 신경망의 ~ 원리를 사용할 때A. 학습15. ... 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?A. 사람에 대한...4. 다음 중 옳지 않은 것은?A. 중첩신경망은 너무 오래 걸려 실제로 사용x (0)5.

  시험자료 | 4페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.07.18

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  인공지능 기술과 역사

  (ANN, Artificial Neural Network) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 개념 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 최초의 인공신경망 여러 ... 특수한 상황에서만 유용 유지보수 비용 증대 인공지능 하드웨어 시장 붕괴 일반 PC 의 등장과 발전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 문제점 복잡한 문제해결을 위해 신경망의 중간층을 늘리면 ... 방법인공신경망의 부활 , 1986 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파학습법 XOR 문제 해결 제프리 힌튼2 차 붐의 한계점 전문가 시스템의 한계 유용하지만 몇몇

  리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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