"딥 러닝" 검색결과 21-40 / 3,183건

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  텐서플로우 딥러닝 (CNN)

  1. 서론tensorflow를 이용하여 꽃(flower)을 합성곱 신경망(CNN ; Convolutional Neural Network)으로 학습하고 꽃의 종류를 구분하는 프로그램을 구현하려고 한다. flower의 종류는 장미(rose), 튤립(tulip double)..

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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  [70점만점] 딥러닝의 통계적 이해 기말 과제물

  해당 과제에서는 Google Colab 환경에서 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow 와 이를 이용하여 더욱 쉽고 간소화된 딥러닝 프로그래밍을 가능하게 해주는 프레임워크인

  방송통신대 | 14페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.08.27 | 수정일 2021.08.28

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  시계열 분야의 딥러닝

  과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 ... 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS ... 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반, Attention 기반)로 분류해볼 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  수온 데이터 예측 연구를 위한 통계적 방법과 딥러닝 모델 적용 연구

  해양환경안전학회 조문원, 최흥배, 한명수, 정은송, 강태순

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.04

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  딥러닝 번역기 ai

  바로 ‘딥러닝’ 기술의 발달이다. 구글 번역기와 네이버 파파고 역시 인공 신경망 기술을 사용한다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.22

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  딥러닝 기반 고속철도교량의 주행안전성 및 승차감 예측

  한국전산구조공학회 김민수, 최상현

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.10

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  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

  딥러닝의 특징4. ... 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. ... 이 신경망 학습 중에 좀 심화된 버전을 딥러닝이라고 부 름 .4. 딥러닝의 개념 데이터의 양에 비례하여 성능이 향상되는 경향성을 보임 .

  리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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  머신러닝과 딥러닝을 사용한 Wine Quality 분류

  머신러닝과 딥러닝을 이용한 Wine Quality 분류(K-nn,tensorflow)분석을 진행하기 전에 각 변수의 특징을 파악 할 필요성이 제기된다.설명 변수와 반응변수 항목 설명fixed

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.16 | 수정일 2024.01.09

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  딥러닝 모델을 통한 포유기 모돈과 자돈 실시간 행동 탐지

  강원대학교 동물자원공동연구소 이지현, 이한성, 김진수, 최요한, 홍준선, 박현주, 조현종

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.04

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  딥러닝을 이용한 남한 500미터 해상도의 일단위 토양수분 산출

  한국지도학회 김영호, 김광진, 이수진, 김지원, 이양원

  논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  인공지능과 딥러닝 독후감

  인공지능과 딥러닝 독후감마쓰오 유타카라는 사람이 쓴 책이다. 인공지능이 많은 데이터를 축적한 가운데 데이터를 출력하는데 있어서 선택을 내려야만 한다는 점은 매우 인상적이다. ... 딥러닝은 인공지능이 알아서 특징을 잡는 기술, 학습법이라고 한다.컴퓨터가 알아서 특징을 잡는다는 것인데 이게 어떻게 가능한지 책을 다 읽어도 도무지 이해가 잘 되지가 않았다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.24

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  인공지능과 딥러닝 독후감

  인공지능과 딥러닝 독후감인공지능 개발에 인력, 컴퓨터의 극한의 성능이 요구되는 것은 이미 다른 과학 기사를 보고 알게 됐다. ... 인공지능 개발이 상당히 어려운 것은 이 책을 통해 제대로 알게 됐다.우리야 출력값만 관찰하는 편이니 모르지만 인공지능은 설명을 딥러닝 시킬 때조차 문자를 그 의미대로 받아들이지 못한다고

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.14

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  인공지능과 딥러닝 독후감

  딥러닝이란 우리가 뭘 입력하면 뭘 출력할까 알아서 학습하는 것이라고 한다. 컴퓨터의 성능이 좋아졌기 때문에 딥러닝도 가능한 것이라고 한다. ... 딥러닝을 교육받은 인공지능은 자기 규칙을 만들어서 특징을 만들어 낸다. 이것도 문제가 있을 수 있다. ... 인공지능과 딥러닝 독후감나는 로봇과 인공지능이 다른 것 정도는 알고 있었다. 로봇은 움직이는 기계이고 인공지능은 지능이 있는 기계이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.13

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  딥러닝을 통한 환율 예측

  그래서 스캐이스캐너에서 조사한 한국인이 가장 많이 가는 해외여행 나라 ‘일본, 홍콩, 태국, 대 만, 필리핀, 베트남’의 환율을 예측하는 딥러닝 모델을 만들어 보려한다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.13 | 수정일 2019.10.21

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  인공지능과 딥러닝 독후감

  인공지능과 딥러닝 독후감로봇과 인공지능이 다른 건 나도 잘 알고 있다. 일반 시민들도 이 정도는 다 설명할 줄 알 거 같다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.22

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  인공지능과 딥러닝 독후감

  인공지능과 딥러닝 독후감인공지능이 마음을 갖는 메커니즘이라고 하니 좀 무섭다는 생각도 든다. 일본인이 쓴 책이고 여러 전문가 얘기도 종합해서 기술하기도 했다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.14

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  딥러닝 세그멘테이션

  이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 딥러닝 모델(U-Net)서론우리는 딥러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. ... 하지만 딥러닝을 이용한 딥러닝 기술에는 이미지 분류외에도 이미지의 모든 픽셀을 분류하는 이미지 세그멘테이션, 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 디노이징 등 다양한 ... 이미지 처리 기술이 있다.이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델로 U-Net이 있다.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08

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  딥러닝을 활용한 3가지 사례

  데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 ... 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용의 특징을 파악하는 데는 한계를 보였는데, 이를 뛰어넘는 딥러닝이 고안되면서 문제가 해결되었다.딥러닝이 발전하면서 우리 생활에서도 ... 딥러닝 방식을 쉽게 찾아볼 수 있게 되었는데 어떤 곳에서 어떤 방식으로 딥러닝이 적용되어 있는지 시설물 유지관리 분야, 현대제철 사의 사례, 금융권 이 세 가지의 사례를 통해 살펴보고자

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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  딥러닝 입문 중간시험

  최근 딥러닝 기술의 발전에 기여한 세 가지 요소에 대해서 설명하시오.학술적 진보 : 기존 모델의 단점을 극복한 더 좋은 알고리즘의 등장.하드웨어의 진보 : 이전보다 저 좋은 GPU로 ... 신경망 학습에 사용되는 경사 하강법(gradient descent method)에 대해 설명하시오.경사하강법의 경우 딥러닝에서 기존 뉴럴넷이 가종치 파라미터들을 최적화하는 방법으로 ... 지도학습은 문제와 답을 둘 다 가지고 모델을 학습시키는 방법으로 딥러닝과 큰 차이점은 Feature Extraction이 없다는 점이다.회귀(Regression)은 연속적인 값을 예측하는

  시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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  딥러닝 입문 기말시험

  image12.png..FILE:BinData/image13.bmp..FILE:BinData/image14.bmp..FILE:Contents/section0.xml2022년 1학기 딥러닝입문 ... (FGSM을 통해 노이즈를 생성하는 수식을 포함하여 설명할 것.)적대적 공격이란 딥러닝 모델의 내부적 취약점을 이용하여 만든 특정 노이즈 값을 이용하여 의도적으로 오분류를 이끌어내는

  시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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