"데이터 확률" 검색결과 61-80 / 9,518건

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  확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

  이론적 배경, 개념 정리확률 : 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다.통계 : 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 ... 그렇다면, AI의 목적은 크게 입력 데이터를 바탕으로 통계학적 계산을 실시하여 '예측'을 하고, 정해진 기준을 바탕으로 확률을 계산하여 '분류'를 한다고 할 수 있다.Ⅴ. ... 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다.딥러닝(Deep Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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  [A+레포트] 확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여(결론) 논술하시오.

  예를 들어, 고객 구매 데이터를 분석하여 특정 제품에 대한 미래 구매 확률을 예측하거나, 기후 데이터를 기반으로 특정 지역에서의 강수량 변화를 예측할 수 있다. ... 확률론을 기반으로 한 예측 모델링은 대량의 데이터를 분석하여, 그 안에서 패턴을 식별하고, 미래의 사건이 발생할 확률을 계산함으로써, 기업이 전략적으로 대응할 수 있게 한다. ... 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

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  방송통신대 확률과 통계 중간 과제

  병에 걸린사람중 양성일 확률2. 병에 안걸린 사람 중 음성일 확률3.병에 걸린 사람이지만 음성일 확률4. ... 병에 안걸린 사람이지만 양성일 확률실생활의 사례로 윷놀이에서 이용되는 확률의 사례를 알아보았다. ... {5} ) ^{} =0.3456 34,5%로 가장 높은 확률을 개와 걸이 같이 제일 높은 확률을 가진다.

  방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.06

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  데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오

  여기서 각 확률변수 가중치가 그 확률변수 확률이 된다.그래프에서 가로축은 확률변수, 세로축은 확률밀도 함수값을 표시해 확률밀도함수가 정규분포 시 평균, 중아값, 최빈값은 같은 확률변수값을 ... 가지게 된다.평균은 그래서 무게중심을 나타내는 확류변수값으로 중앙값이 지나는 직선의 양쪽 면의 면적이 같은 확률변수값인데 최빈값이 확류밀도함수 정점을 나타내는 확률변수값이다.또 다른 ... 가중평균이 산술평균의 다른 변형형태로써 각 변수값에 가중치를 곱해 평균을 구하는데 보통 변수가 확률변수이고 가중치 합이 1이 될 경우 가중평균이 기대값으로 된다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.03

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  인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

  확률분포에 대한 테스트 데이터의 확률을 계산하여, 가장 큰 확률을 주는 확률분포의 부류를 선택하기 위해, 해당 학습 데이터를 발생시키는 확률분포를 찾는 것모수적 밀도 추정 : 추정하고자 ... : 반복된 실험에서 관심대상 사건의 상대적인 빈도를 나타내는 데 사용하는 확률이다.주관적 확률 : 주관적인 확신이나 믿음의 정도를 나타내기 위해 사용되는 확률이다.결합 확률 : 두 ... 그래프 모델 : 그래프 이론과 확률 모델을 결합하여 확률분포를 표현하고 관심 대상인 확률변수들에 대한 확률을 계산하는 방법베이지안 망 : 방향성이 존재하는, 간선이 있는 그래프를

  시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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  수학과 학업계획서 최종합격 자료

  그리고 이러한 과정 속에서 발생하는 문제들을 효율적으로 해결할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.확률론 및 통계학을 주로 공부할 계획입니다.확률론이란 과거 사건들의 데이터를 이용하여 ... 앞으로 가장 주목받는 산업 중 하나가 데이터사이언스이기 때문에 그 분야 전문가로 성장하고자 합니다.특히 확률론 관련 연구를 하고 싶습니다.제가 한 실험들 중 통계학적인 관점에서 의미있는 ... 수학과 학업계획서 최종합격 자료확률론 연구로 박사학위를 취득했고, 한국통계학회 종신회원이자 통계청 자문위원으로도 활동 중입니다. 다음과 같은 내용을 공부하고 싶습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.13

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  [연세대학교] 건전성 예측 및 관리 (PHM) - 프로젝트 보고서

  갯수: 791개 Training data: 623개 (■) Test data: 168개 (■) … 8개의 frame을 stacking → 데이터 1개의 size = [] Type ... data의 MSE 평균 값) 예측률이 떨어짐 Diagnosis ..PAGE:13 ◆ 데이터의 생성 및 전처리 DC motor와 cylinders를 연결하는 gear의 wear를 가정 ... motor Gear Cylinder 각각에 대해 고장 여부를 가하기 위해 crankshaft를 제거, cylinder와 gear를 직접 연결 Overview ..PAGE:4 ◆ 데이터의

  리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.26 | 수정일 2024.05.30

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  연속확률분포에 대하여 요약 정리하시오

  이러한 데이터 기반의 사회에서 데이터를 어떻게 다루고 이를 통해서 어떠한 인사이트를 추출할지에 대해서 어느정도 알아두는 것은 매우 중요하다고 생각한다. ... 아무리 양질의 데이터를 확보하고 있다고 할지라도 이를 어떻게 해결할지에 대해서 잘 알지 못한다면 문제가 발생하기 때문이다. ... 서론오늘날 현대사회의 주요한 특징 중의 하나는 기업체이건 아니면 정부기관이건, 혹은 나와 같은 일반 주체이건 여러 가지 목적을 위해서 방대한 양의 데이터를 활용한다는 것이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.29

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  4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를

  수집한 데이터를 설명하는 통계 기법으로는 먼저 수집 데이터의 대표값이 무엇이고 어떤 값에 집중되었는지 다루는 기법이 있다. ... 나머지 하나로는 수집 데이터가 어떻게 퍼져있는지 설명하는 기법으로 분산도라고도 불리우는데 데이터가 전체적으로 어떻게 분포되었는지 설명하는 방법인데 예컨대 표준편차와 사분위가 있다. ... 한편 통계학에서 앞서 소개한 이론을 통해 수집한 데이터를 요약 묘사 설명하는 통계기법으로 여기서 기술은 'Descriptive'는 묘사한다, 설명한다의 뜻으로 수집한 데이터를 말 그대로

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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  확률표집과 비확률표집을 비교하여 서술해 봅시다.

  확률표집과 비확률표집의 개념확률표집과 비확률표집은 통계학에서 데이터를 수집하는 방법론 중 가장 기본이 되는 개념입니다. ... 확률표집은 모집단에서 임의로 표본을 추출하여 데이터를 수집하는 방법입니다. 이 때, 각 표본이 선택될 확률은 동일해야 합니다. ... 확률표집 방법론확률표집 방법론은 통계학에서 가장 기본적인 데이터 수집 방법으로, 모집단에서 무작위로 개체들을 추출하여 표본을 구성하는 방법을 말합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.20

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  연세대 대학원 인공지능학과 전공 필기 시험 예상 문제, 연대 연세대학교 AI 대학원 전공 면접 입시 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 확률 통계, 선형 대수, 인공지능 지식, 프로그래밍

  Variance (분산): 데이터의 분포가 평균값 주변에서 얼마나 퍼져 있는지를 나타냅니다. ... Standard Deviation (표준편차): 분산의 제곱근으로, 데이터의 퍼짐 정도를 같은 단위로 표 현합니다.2. ... 문제: 이산 확률 분포와 연속 확률 분포의 차이점을 설명하시오. 답변: 이산 확률 분포는 확률 변수의 값이 특정 개수의 값만을 가질 수 있는 경우를 다룹니다.

  자기소개서 | 57페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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  이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점에 대해 서술하시오

  또한, 연속확률분포는 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. ... 이산확률분포를 이해하고 활용하는 것은 데이터 분석 및 예측에 중요한 역할을 한다. ... 따라서, 연속확률분포는 다양한 분야에서 활용되는 중요한 개념이며, 이를 이해하고 활용하는 것은 데이터 분석 및 예측에 있어서 필수적인 요소이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.09

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  4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를

  이산확률분포의 정의확률분포는 일반적으로 데이터의 특성에 따라서 이산확률분포와 연속확률분포로 크게 구분할 수 있다. ... 기업들은 끊임없이 새로운 서비스나 제품을 출시하기 위해 엄청난 양의 데이터를 분석해야 하고, 또한 데이터 속에 나타나는 패턴을 파악하기 위해서 확률의 개념 등에 대해서도 살펴보아야 ... 이렇게 데이터가 10명이나 20명 등 정수로 떨어져 셀 수 있는 경우는 이산형에 해당하며 확률을 구할 때 이산확률분포를 활용하게 된다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  세상을 바꾸는 아름다운 수학 레포트 A+

  이때 증상에 대한 데이터를 수집하기 이전 단계에서 구한 질병의 확률 P(A)를 사전확률이라 부르고, 데이터 수집 후 업데이트 된 질병의 확률 P(A｜B)를 사후 확률이라고 부른다.이 ... 또한, 데이터의 정보를 이용해 원인의 확률과 데이터를 서로 연결시킴으로서, 새로운 정보가 기존의 추론에 어떻게 영향을 미치는지를 나타낸다.2. ... 추가적 관측을 통해 획득한 데이터를 기반으로 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.18

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  경영통계학_연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.

  예를 들어, 온도, 키, 무게와 같은 연속적인 데이터를 분석할 때 연속확률분포를 사용한다. ... 이처럼 연속확률분포는 실무에서의 데이터 분석과 의사결정에 필수적인 도구로 사용된다.4. ... , 자연현상과 사회현상의 많은 데이터가 정규분포를 따른다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.22

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  로그 정규분포 실습해보기 (파이썬예제 포함)

  그리고 norm.pdf() 함수를 사용하여 정규분포의 확률밀도함수 값을 계산합니다.# 소득 데이터 분포 시각화plt.hist(income_data, bins=30, density=True ... # 로그 정규분포 확률밀도함수 계산x_lognormal = np.linspace(income_data.min(), income_data.max(), 1000)pdf_lognormal ... = norm.fit(income_data)# 정규분포 확률밀도함수 계산x_normal = np.linspace(0, income_data.max(), 1000)pdf_normal

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.20

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  (빅데이터와 통계)기상청의 예보에 정확도를 더하기 위한 통계의 기술이 어떻게 이용되고 있는지 기상청의 사례를 살펴보고자 한다.

  빅데이터는 기존의 데이터보다 훨씬 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장, 분석할 수 있는 것으로 기존의 방법으로 다루기 어려웠던 정형과 비정형의 데이터들을 모두 이용할 수 있게 되었다 ... 빅데이터와 통계통계는 일상생활이나 여러 가지의 현상들에 대한 자료들을 한눈에 알아보기 쉽도록 수치로 나타낸 것을 말한다. ... 빅데이터와 통계2. 기상청에서 통계가 사용되는 사례1) 전 지구의 평균온도 편차(1850년~2012년)2) 우리나라 연평균 기온의 추이(1971년~2013년)Ⅲ. 결 론Ⅳ.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.05.17

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  [A+레포트] 연속확률분포에 대하여 요약 정리하시오.

  제품의 수요량은 불확실성을 내포하고 있으며, 이를 정확히 예측하기 위해서는 과거 데이터를 바탕으로 한 확률적 접근이 필요하다. ... 예를 들어, 고객의 대기 시간, 제품의 수명, 또는 투자 수익률 등 다양한 경영 상황에서 연속적인 데이터를 모델링할 때 연속확률분포가 활용된다. ... 이는 전체 확률분포에서 주어진 값까지의 확률밀도함수 아래의 면적을 적분하여 얻을 수 있다.연속확률분포는 다양한 분야에서 활용되며, 데이터의 분포를 이해하고 예측 모델을 구축하는 데

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

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  수학과 학업계획서 합격 자료 참고하시면 됩니다

  학부 3학년 때 과제연구로 중고등학교 교육과정에서의 확률분포 문제를 다루었고, 그 과정에서 어떤 분포 형태든 데이터만 충분하다면 정규확률분포로의 근사화가 가능하다는 사실을 알게 되었습니다 ... 데이터 마이닝이나 빅데이터 분석 방법론 같은 주제들로 공부했는데, 평소 자료 수집 및 분석 작업을 즐겨하던 저에게 큰 도움이 됐습니다.확률론 연구실에서 근무하며 각종 통계자료들을 다루어 ... 또한 데이터 기반 맞춤형 광고 추천 시스템 구현 과정에서 발생하는 개인정보 침해 문제를 방지하는데 도움이 되는 모델을 구축하여 적용시키고 싶습니다.확률론이나 통계학 쪽 전공을 하고

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.17

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  수학과 학업계획서 자료

  대학 졸업 후 외국계 회사에서 데이터 분석가로 일하고 싶습니다.확률론 관련 연구를 하고 싶습니다. ... 이러한 노력 덕분에 4학년 1학기 성적우수 장학금을 받을 수 있었습니다.확률론 수업을 들으며 통계학 기초를 닦았습니다.통계학과 관련된 논문 공모전에서도 수상했고, 작년에는 빅데이터 ... 둘째로 통계학 수업 수강하며 확률론 지식을 쌓았습니다. 셋째로 교내 장학금 수여했습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.12

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