"데이터 확률" 검색결과 121-140 / 9,518건

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  경영통계학) 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오(A+)

  이에 따라 기업에서 빅데이터의 활용도가 높아짐에 따라 통계적인 접근의 중요성이 부각되며 많은 양의 데이터를 다루는 통계기법도 발달하였고 이러한 통계기법들은 확률에 이론적 기반을 두고 ... 서론현대사회에서 빅데이터 산업은 무궁무진하게 발전을 이루고 있다. ... 예전에는 사람들의 행동에 대해 논리적인 설명이 불가능한 시대가 있었지만 현대사회에 이르러 이러한 영역에 대한 획기적인 발전이 이루어져 왔다. 1980년대 이후로 기업은 데이터베이스를

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.02

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  이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오

  조건부확률분포는 E1, E2가 표본공간 내 두 사건일 때 E2가 일어나거나 일어날 조건 아래 E1이 일어날 확률을 뜻한다.여기서 이산형 데이터 분포는 이산형 사건의 발생확률인데 예컨대 ... 이처럼 빈도로 조사된 데이터는 모두 포아송분포에 적용해 분석할 수 있는데 nn번 중 성공 횟수의 분포인 이항분포와의 밀접한 관련으로 이항분포 평균은 npnp이며 곧 평균 성공 수의 ... 그래서 빈도 데이터 활용에 이상적이고 평균 빈도가 높으면 그만큼 바운더리가 커진다는 뜻으로 이는 분산이 크다고 해석된다.예를 통해 포아송 분포를 알아보면 어떤 회사 교환대에 시간당

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.03

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  확률과 통계 세특 기재 창고입니다. 확률과 통계는 4개 대단원과 8개의 중단원으로 구성되어 있으며, 10 단계 이하 수준의 수학 내용을 바탕으로 확률과 통계의 기본적인 개념, 원리, 법칙 등을 실생활의 소재를 통하여 이해할 수 있도록 이루어져 있습니다. 확률과 통계의 내용 속에는 수학 I과 실용 수학의 확률과 통계의 내용을 포함하고 있습니다.

  '빅 데이터를 활용한 경영활동'을 주제로 보고서를 작성함. ... 빅 데이터의 부상 배경을 소개하며 폭증하는 자료를 수집, 분석하여 업무 효율을 높이기 위해 빅 데이터 비즈니스 분야가 출현하였음을 알리고 과거 경영정보 활용을 뛰어넘어 기업의 정보 ... 기업에서 생산하는 제품 간 영향력이 더욱 확대되고 있어서 기존처럼 특정 부서에 해당하는 데이터만을 분석하여 경쟁력을 유지하기가 점점 어려워지고 있어 기업 전체 데이터를 통합하여 제품의

  리포트 | 11페이지 | 10,000원 | 등록일 2022.12.20

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  통계학을 공부하며 나의 일상생활에 적용될 수 있었던 경우를 기술하세요

  한 시점에서의 데이터를 기반으로 만들어지는 지표이기 때문에 계속해서 달라지게 된다. ... 강수확률은 통계를 통해서 측정하며 예볼르 하는 것이다. 그래서 통계 방법에 따라서 강수확률 역시 차이를 보이게 된다. 강수확률은 강수 확률 모델을 이용해서 예측한다고 한다. ... 통계학은 데이터를 활용하여 그 속에서 패턴을 발견하고 그를 통해서 적재적소에 활용하는 것이다. 혹자는 통계학의 개념이 막연하게 어렵다고 생각할 수도 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.12

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  [간호통계학] [내가 이해한 가설검정이란?] 레포트 [가설검정, 직접 공부한 내용, 과제, 통계학, 통계]

  검정을 데이터로 가지고 하는데 이 데이터들을 하나하나 비교하는 것이 아니고 데이터의 평균을 구한다든가 표본비율을 구한다거나 하기 때문에 목적에 맞게 구한 값을 뜻한다. ... 틀릴 확률, 즉 유의수준에 의해 계산을 한다.4) 유의수준이란 틀릴 확률을 말하는데, 귀무가설이 맞는데도 틀리다고 판정할 확률이다. 즉 H0기각될 때 H0일 확률 a=Pr이다. ... 이 근거는 확률이다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.02

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  경영분석을 위한 기초통계 ) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술

  경영 데이터 분석에서 통계적 추론은 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 사용된다. 이 과정에서 확률이 중요한 역할을 한다. ... 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정할 때 Z-score는 정규 분포 테이블을 사용하여 특정 데이터 포인트가 발생할 확률을 계산하는 데 사용된다. ... 또한 확률은 통계학과 밀접한 관련을 가지며, 다양한 확률 분포를 통해 데이터의 분포나 예측 가능성을 모델링할 수 있다.

  방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.25

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  [인기 블로거 되기] 베타 분포를 활용한 성과 최적화 (Python 예제코드 포함)

  초기 데이터 설정: `data` 변수를 통해 각 시리즈(A, B, C, D)의 좋아요(likes)와 조회수(views) 데이터를 설정합니다.2. ... 초기 데이터를 기반으로 베타 분포를 업데이트하고 곡선을 그립니다: `data` 딕셔너리의 각 시리즈에 대해 베타 분포를 업데이트하고, 그 결과를 저장하고 곡선을 그립니다.이 코드를 ... 베타 분포는 확률 분포 중 하나로, 0과 1 사이의 값으로 제한된 확률 변수에 적용되는 분포입니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.18

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  자신의 지역사회를 대상으로 연구 또는 조사를 한다고 가정한 후 다음과 같은 구성을 가지고 연구계획서를 작성할 것

  품질 데이터. ... 그러나 확률표집은 동일한 방법으로 반복표집하여 얻은 결과의 잠재적 변화를 반영한 표준오차를 추정할 수 있다는 점에서 데이터 결과의 신뢰도 수준을 결정할 수 있다. ... 할당표집 중 어느 쪽을 선택할지 결정되며, 표본의 수가 작으면 소수의 확률표본의 부정확성에 의한 오류를 취하는 것보다 할당표본의 편향을 수용하는 것이 낫다고 강조하지만, 데이터의

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.14

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  기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오

  그러나 예측은 맞지 않았고, 추리 통계라는 것이 확률을 말할 뿐이지 예언하는 것이 아니라는 것을 일깨워주었다. 왜냐하면 제한된 데이터를 사용하기 때문이다.3. ... 그러므로 인구의 중요한 특징을 포함해야 한다.추론 통계는 확률이론을 사용해 표본의 속성을 기반으로 모집단의 성질 확률을 결정하는 데 사용한다고 볼 수 있다. ... 기술 통계는 간단한 통계량으로 엄청난 양의 데이터가 가지고 있는 속성을 합리적인 방법으로 요약해 데이터의 속성을 이해할 수 있도록 도와준다.기술 통계는 데이터 집합의 특성을 정량적으로

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.19

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  [A+레포트] 표본추출방법을 확률추출과 비확률추출로 분류하고, 각추출방법에 대한 연구사례 한가지씩(7가지 추출방법 중 5가지 선택)을 제시하시오.

  이 방법은 시간과 자원이 제한적인 상황에서 빠르고 경제적으로 초기 데이터를 수집할 때 유용하다. ... 판단추출은 연구자의 전문 지식을 활용하여 중요한 데이터를 얻을 수 있지만, 주관성이 개입될 여지가 있다. ... 이 연구에서 연구자들은 대상 인구에서 무작위로 개인을 선택하여 건강 상태, 생활 습관 등에 관한 데이터를 수집한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.12

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  [A++]연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.

  이에 따라 기업에서 빅데이터의 활용도가 높아짐에 따라 통계적인 접근의 중요성이 부각되며 많은 양의 데이터를 다루는 통계기법도 발달하였고 이러한 통계기법들은 확률에 이론적 기반을 두고 ... 서론현대사회에서 빅데이터 산업은 무궁무진하게 발전을 이루고 있다. 1980년대 이후로 기업은 데이터베이스를 운영해왔고 초기에는 단순히 기록에 의의를 두었으나 점차 매출에 도움이 되도록 ... 확률밀도함수와 연속확률 분포X가 이산 확률변수인 경우 확률함수를 확률질량함수라고 부르고, 연속 확률변수인 경우에는 확률밀도함수라고 부른다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.18

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  대학생활의 이해) 프라임칼리지 학위과정에 입학하게 된 동기와 성취목표는 무엇이며, 목표달성을 이루기 위한 자신만의 성공적인 학습전략에 대해 설명하시오.

  데이터 처리를 위한 이산수학은 확률과 통계, 미분적분을 위주로 해온 나에게 쉽지 않은 과목이 될 수도 있다는 생각이 들어 무료 강의 청강을 하든 교재를 사서 공부를 하는 방법으로 준비할 ... 확률의 이해는 과거에 제가 전공 필수로 이수한 확률론과 유사한 과목이라고 생각이 들어 책에 있는 연습문제를 다시 풀어 보거나 필기했던 내용들을 복기하면서 준비하겠다. ... 머신 러닝과 딥 러닝은 data labeling 자격증을 취득하는 과정에서 일부분 맛을 보고 온 상태라 수박 겉핥기에서 탈피해 깊은 이해를 할 수 있도록 함이 목표다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.12

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  A+)[경영통계학]4주~5주 강의를 통해 확률변수와 결합확률분포, 확률분포에 대해 학습했습니다.

  기업은 데이터에 기반을 두어 앞으로의 방향성을 수립하고 비즈니스 전략을 세우기 때문이다. ... 확률은 특정 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것인데, 기업의 의사결정과정 또는 무작위 데이터를 생성하는 과정을 이해하는 과정에 확률이 어떻게 활용되는지 이해한다면 세상을 ... 데이터 연구의 중요성이 커지는 요즘, 통계의 주요 개념을 파악하고 실제 적용되는 사례를 파악해두는 것은 선택이 아니라 필수에 가깝다고 볼 수 있다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.16

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  [세특][수학][보고서][수학1][수학2][미적분] '대학수학에서 배우는 수학, 배우고 싶은 수학.' 자율주제탐구보고서

  .• 건축 관련성: 3D 모델링, 구조 해석, 건축 설계 최적화 등에 사용된다.1.3) 확률 및 통계학 (Probability and Statistics)확률 및 통계학은 불확실성과 ... 데이터 분석을 다루는 분야다.• 특징: 무작위성, 데이터 수집 및 분석, 추론 등을 다룬다.• 응용: 데이터 과학, 금융공학, 품질 관리 등 다양한 분야에서 활용된다.• 건축 관련성

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.02

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  FDP topic1 요약정리

  Data science vs Data processing- 데이터 처리 기술이 데이터 과학을 지원- 데이터 처리 기술 자체로도 다양한 분야에서 사용7. ... Data mining & Data science- Data science : 데이터로부터 지식을 뽑아내는 방법을 알려주는 근본적인 원리(fundamental principles)- ... * P(A)] / P(B)P(A|B) : 사건 B가 주어졌을 때 사건 A의 조건부 확률P(B|A) : 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률P(A) : 사건 A의 사전 확률P

  시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.12 | 수정일 2024.01.21

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  [A+ 레포트] 경영통계학_확률의 개념과 확률의 용어를 설명하세요.

  이 방법은 대량의 데이터가 있을 때 효과적이다. ... 대표적인 방법으로는 상대 빈도 접근법과 고전적 확률 접근법이 있다. 상대 빈도 접근법은 과거 데이터를 기반으로 사건의 발생 빈도를 분석하여 확률을 추정하는 방법이다. ... 경영통계학확률의 개념과 확률의 용어를 설명하세요.. .목 / 차 /Ⅰ. 서론3Ⅱ. 본론3Ⅱ.1 확률의 기본 개념3Ⅱ.2 확률의 용어와 분류4Ⅲ. 결론4Ⅳ. 참고문헌5I.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.01

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  서울대학교 보건통계학개론 9주차 과제답안

  표현완전확률화 블록 계획법을 통하여 얻어지는 데이터는 아래 표와 같이 나타낼 수 있다. ... 완전확률화 블록 계획법을 설명하라.① 정의완전확률화 블록 계획법은 실험에 참여하는 실험단위의 수(혹은 비율)를 동일하게 유지하는 실험 방법을 의미한다. ... 대립가설이 사실일 때 분산분석표의 오차평균제곱이 작아져 검정통계량 커지므로)③ 장점1) 이해가 쉽다2) 실험 과정에서 발생할 수 있는 많은 어려움을 위 방법으로 쉽게 해결 가능하다④ 데이터

  리포트 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

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  선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

  확률은 이미 알고 있는 모델 파라미터를 기반으로 사건이 발생할 가능성을 계산합니다.반면에 가능도는 주어진 데이터가 주어진 모델에서 발생할 가능성을 나타냅니다. ... 즉 MLE와 같은 연산량이 많은 데이터처리방식이 보편화 되면서 머신러닝과 같은 도구가 보다 강력하기에 이 분야에 적합하다는 인식이 자리잡게 된 것 입니다.확률과 가능도(Likelihood ... 예를 들어, 동전을 던져서 앞면이 나올 확률은 1/2로 나타낼 수 있습니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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  데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가 독후감

  빅데이터를 통한 분석 결과와 통계를 바탕으로 성공 확률이 높은 경로를 선택할 수 있다. ... 성공의 비결은 지식과 경험이 깊을수록 성공 확률이 높아지고, 기회를 많이 만들어낼수록 성공 확률이 높아진다는 것이다. ... 데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가? 본문우리가 살면서 경험하는 수많은 사건들로, 우리는 각자의 주관적인 데이터를 구축한다. 이러한 데이터를 직관이라고 부를 수 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.01

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  유전학 레포트 - Mahatton Plot을 어떻게 만드는가?

  귀무가설이 참이라고 할 때, χ2cal값이 α보다 크게 계산될 확률은 0.05 이하이므로, χ2cal값이 α보다 크게 계산된 SNP 데이터에 대해서는 귀무가설이 참일 확률이 5%라는 ... 이렇게 되면, 실제로는 질병 유전자와 연관된 SNP라도 낮은 확률로 데이터상으로는 독립적으로 행동하는 것처럼 보일 수 있다. ... Manhattan plot의 X축은 염색체의 번호 및 위치를 나타내며, Y축은 -log10P값을 나타낸다 (P는 귀무가설이 참일 때, 해당 데이터가 그렇게 나왔을 확률을 의미한다).

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.12.10

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