"기계 학습" 검색결과 141-160 / 38,981건

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  [컴퓨터과학과] 2019년 2학기 인공지능 기말시험 핵심체크

  제4장 게임트리 1. 게임1) 게임트리와 최대최소 탐색 ① 상대가 있는 게임- 장기, 바둑 등- 나와 상대방이 번갈아 수를 둠- 현재의 판의 형태에서 내가 둘 수 있는 수와 상대방이 둘 수 있는 수가 교대로 나타나는 트리가 구성됨 2. 최대최소 탐색1) 최대최소 탐색..

  방송통신대 | 42페이지 | 6,600원 | 등록일 2019.11.03

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

  기계학습의 개념과 특징1) 기계학습의 개념2) 기계학습의 특징3. ... 이러한 기계학습은 2000년대 중반 기계학습의 하나의 기술인 인공 신경망 분야에서 두드러진 발전을 이루며 딥러닝이 탄생하게 되었다.2) 기계학습의 특징기계학습과 딥러닝의 가장 큰 차이점은 ... 여기서는 머신러닝이라는 이름으로 더욱 잘 알려진 기계학습에 대해 살펴보겠다.1) 기계학습의 개념기계학습은 1959년 아서사무엘이 컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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  경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A+)

  이후에는 천공카드를 활용해서 기계어를 있는 그대로 표현했다. ... -객체지향 프로그래밍은 1세대부터 4세대까지로 구분할 수 있다. 1세대는 기계어로 처음에는 소프트웨어가 없어서 스위치에 코일을 감아 코일을 떼면 0, 코일을 붙이면 1을 표현했다. ... 대표적인 기법으로는 군집분석과 장바구니 규칙으로 알려져 있는 연관성 분석이 있다.비지도학습을 선행한 뒤에는 지도학습을 진행하는데 이는 비지도학습과는 달리 종속변수가 존재한다.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  셋째, 약한 인공지능은 인간을 보좌하는 수준의 인공지능이지만 강한 인공지능은 인간의 감정을 이해하는 수준의 인공지능이다.기계학습머신러닝은 기계학습이라고도 하는데, 미리 정해진 규칙이 ... 머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분되며, 비지도 학습은 클러스터 ... 필요 없이 기계가 데이터를 분석하고 수많은 데이터 가운데 존재하는 규칙을 스스로 학습하는 것을 말한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  기계 학습의 매개 변수는 가중치와 같이 모델이 학습됨에 따라 업데이트되는 매개 변수와 학습 속도 또는 정규화에 관여하고 학습 기계 학습 모델에 대해 설정할 수 있는 하이퍼 매개 변수로 ... 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다.지도 학습은 학습하기 위해 레이블이 있는 데이터를 사용하는 기계 학습의 학습 방법이다. ... 지도 학습에는 일반적으로 회귀 및 분류 기법이 있다.비지도 학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 유사한 특징을 추출하여 학습하는 기계 학습의 학습 방법이다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  Cloud Computing에 관하여 서술하시오.

  본론(1) 인공지능의 정의(2) 기계학습의 정의 및 장점(3) 기계학습의 단점(4) 인공지능과 정보통신망과의 관련성 및 기술3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. ... 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 학습함으로써 매뉴얼에 입력되지 않은 정보를 습득하고 해결하는 것이라고 볼 수 있다. ... 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차1. 서론2.

  방송통신대 | 9페이지 | 4,300원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2023.03.15

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  1강부터 14강까지 수강 후 가장 관심이 있는 4차산업 컴퓨팅 기술 분야를 1개 선택하세요

  - 의수 , 의족 - 학습자가 개발하고 싶은 새로운 VR 기계 기계의 궁극적인 목적은 인간의 생활을 편리해지도록 돕는 것이다 . ... 4 차 산업 컴퓨팅 분야 가상현실INDEX 1 기술 개요 2 관련 최신 기술 동향 3 학습자가 개발하고 싶은 새로운 VR 기계어디에 중점을 두실 건가요 ? ... 의수나 의족 , 재활 기계를 다룰 때는 직관적으로 명령을 내리고 , 기계가 이 명령에 의해서 기능을 수행할 수 있어야 한다 . - 예컨대 , 의수를 사용하는 사람들은 기계에게 명령을

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.14

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  AI활용사례

  기계학습 기술을 적용하여 만든/만들 제품이나 서비스를 보도한 몇 개의 기사들을 요약하여 적으시오.-1. ... “그렇다” 혹은 “그렇지 못하다”라고 대답할 때 그 이유나 타당한 근거를 제시하시오.기계학습 능력을 실현시켜 만든 로봇이 인간의 학습능력을 능가할 수 있다고 생각한다. ... AI활용사례문제1 최근 세계적인 기업들(삼성, 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 아마존 등)은 인공지능에 관한 기술 분야중 기계학습 분야에 많은 투자를 하고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.13

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  사회복지 조직의 구조와 조직화에 대해서 정리하세요

  구조와 유기적 구조, 단순구조, 기계적 관료제 구조, 전문적 관료제 구조, 사업부제 구조, 특별위원회 구조, 행렬조직 등이 있다.1) 기계적 구조와 유기적 구조기계적 구조는 관료제 ... 사회복지 조직의 구조와 조직화에 대해서 정리하세요.목차사회복지 조직의 구조와 조직화에 대해서 정리하세요.1) 기계적 구조와 유기적 구조2) 단순구조3) 기계적 관료제 구조4) 전문적 ... 조직구성원이 진정 바라는 결과를 창조할 능력을 확장하고, 새롭고 확대된 사고 패턴이 육성되며, 집단적 목표와 열망이 자유롭게 선정되고, 함께 학습하는 방법(팀 학습)을 지속적으로

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.14

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  서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법(추후 최근 3~4년 사이에 영어로 출간된 AI 관련 저서에 대한 서평을 계속 올릴 예정임)

  지도 및 비지도 기계 학습과 같은 개념에 대한 깊은 이해와 명확한 설명을 전달하며, 따라서 미래에 기계 학습 감독자라는 일자리는 존재하지 않을 것임을 일반 독자들에게 알기 쉽게 전달해준다.주요 ... 특히 확률적 추론, 기계 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 영역에서도 많은 이론적 진전이 이뤄졌다. ... Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th ed., Pearson, 2020.인공지능(AI)과 기계학습

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.07

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  현대자동차 R&D 포트폴리오 면접 템플릿, 면접관이 더 물어볼 거 없다고 한 양식

  학습 데이터 전산기초 및 실습 통계적 학습이론 바이오 센서 고체 역학 기계 실험 2 1. ... 기계학습 경영경제자료 분석및실습 기계공학기초 바이오빅데이터와 데이터마이닝 ※ 비고 전공선택 제도로 전공필수 과목 없음 전공기초 전공선택 (1) 전공선택 (2) 빅데이터와 통계그래픽스 ... 수정 역할 : 데이터 수집 , 전처리 - M 병원과 협력하여 통해 데이터 추가 수집 및 라벨링 - python( keras ) 를 이 용한 데이터 augmentation 결과 : 기계학습

  ppt테마 | 8페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.12.10 | 수정일 2024.04.04

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  인간과 기계의 인식

  더 나아가 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술인 인공지능까지 발전을 거듭 하면서 과연 인간의 인식과 기계의 인식이 과연 차이가 있을까 의문이 ... 우선 인간의 인식과 기계의 인식이 같은 방식으로 전개되는 인식도 있지만 인간에게는 기계에겐 존재하지 않는 감정이란 것이 영향을 미치므로 기계의 인식과 다르다는 것을 밝히고, 그 후 ... 기계의 인식과 인간의 인식. 그리고 인간 인식의 고유성.서론오늘날 과학 기술의 발달로 ‘음성인식’이나 지문인식‘과 같은 기계의 기능이 일상에서 활용되고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.26

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  하지만, 모델의 해석 가능성, 데이터의 불균형, 컴퓨팅 자원의 한계 등 여전히 극복해야 할 문제들이 존재한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning ... 본질적으로, 기계학습은 통계학, 데이터 마이닝, 패턴 인식, 최적화 이론 등 여러 학문이 교차하는 분야로 볼 수 있으며, 이러한 다학제적 측면이 기계학습의 복잡성과 유연성을 더하고 ... 있다.기계학습의 분류지도학습 (Supervised Learning)지도학습은 알고리즘이 주어진 입력값에 대한 출력값을 예측하도록 학습하는 방법이다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  머신러닝 (Machine Learning)

  하겠습니다.기계가 학습하는 방법최근 몇 년 동안 우리는 기계의 학습 능력이 비약적으로 증가하는 것을 보고 있습니다. ... 이러한 기술을 통해 기계 즉 프로그램은 이전에는 불가능했던 방식으로 데이터에서 스스로 학습할 수 있게 되었습니다.기계가 학습할 수 있는 두 가지 주요 방법은 지도 학습과 비지도 학습입니다 ... 즉, 스스로 학습하는 것 입니다.이러한 기계 학습이 이루어지는 곳이 기계의 두뇌라고 한다면, 여기서는 이러한 두뇌 구조가 어떻게 구성되고 어떤 학습을 하는지에 대하여 간단히 소개하도록

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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  [서평] 버핏클럽 2권

  학습 기계버핏이 사람들이 생각하는 것보다 많은 책을 읽는다는데, 노안은 어떻게 해결하는지 궁금하다.젊었을 때 독서 스피드와는 어떤 차이가 나는지도 궁금하다. ... 자본주의의 우드스톡이라는 버크셔 주총에 참여할 기회가 생기면 꼭 한 번 물어보고 싶다.버핏은 학습기계라 했다. 자신의 실수를 인정하고, 교정하는 탄력성이 있다. ... 학습은 적응적 변화라 했다. 한 환경에 맞추어 자신을 바꾸어 가는 게 학습이다. 자신의 발 밑에 있는 가격만 보고 투자하는 게 아니다. 버핏은 그레이엄을 계승 발전시켰다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.19

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  기계학습의 특징3. ... 기계학습의 특징기계학습 (Machine Learning, 머신 러닝) 이란, 인공지능의 하위개념으로 인공지능을 구현하는 방법 중의 하나이다. ... 기계학습의 하위 분류에는 인간 뇌의 신경망 구조를 따라한 딥 러닝이 있는데, 딥 러닝의 특징은 정제되지 않은 데이터를 수집하고 처리할 수 있다는 것이다.기계학습은 데이터의 패턴을 분석하는데

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.14

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  Ventilator

  사전학습2. 기계환기 양식3. 기계환기의 시작4. 기계환기의 합병증5. 기계환기의 이탈6. 기계환기의 주요 간호중재7. 용어▶ 자발호흡 과정?호흡중추에서 신경발화?척수따라 하강? ... 이런 상태에서 전통적인 기계환기 시에 설정하는 10-12 mL/kg 일호흡량(tidal volume)으로 기계 환기를 시행할 경우, 비교적 정상적인 폐포들에는 과팽창으로 인한 물리적인 ... 외과환자의 경우 상복부 수술 후 기계허탈이 심한환자의 경우 수술에 연관된 호흡역학의 악화를 개선시키기 위해서도 적용하기도 한다.5.

  리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.09.10

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  (A+)기계가공시스템 텀프로젝트-AI Deep Learning을 활용한 적층 절삭 복합기

  , 문제 해결 , 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야 최근에 통계 컴퓨팅 효율성이 개선되면서 베이지안이 ‘ 기계 학습 ... ’ 이라는 분야에서 몇 가지 영역을 성공적으로 발전시킴 ‘ 감독된 ’ 학습 기법과 ‘ 감독되지 않은 ’ 학습 기법으로 나뉘며 , ‘ 감독된 ’ 학습 기법은 원하는 출력 값이 포함된 ... cid=44616 categoryId=44616) 백인환 , 김정석 외 4 명 , 『 기계가공시스템 』, 청문각 (2016 ) 백인환 , 김정석 외 4 명 , 『 공작기계 』, 청문각

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.15 | 수정일 2020.12.13

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  (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

  기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. ... 기계학습의 개념과 특징기계학습이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 자동으로 학습하고 그 패턴을 인지하여 변수에 대한 예측, 분류, 결정등의 작업을 수행할 수 있는 기술과 ... 데이터 포인트나 규칙의 집합에 기반하는 모든 작업은 기계학습을 통하여 자동화 할 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  기계학습1) 개념기계학습이란 컴퓨터 프로그램이 데이터를 활용한 학습과 처리 경험을 바탕으로 정보처리 능력을 향상시키는 연구 분야입니다. ... 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. ... 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론과거 인류 역사에는 많은 전환점이 있었습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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