"기계 학습" 검색결과 161-180 / 38,981건

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  기계학습의 개념과 특징기계학습 (Machine Learning):기계학습은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측 및 결정을 내리는 기술입니다. ... 수행하는 기계학습의 한 분야입니다. ... 이를 통해 기계는 경험을 통해 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 기계학습의 핵심은 데이터 중심적인 접근으로, 데이터를 수집하고 분석하여 모델을 학습시키는 과정을 포함합니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

  기계학습의 알고리즘은 정해진 프로그램 명령을 수행하기보다는 주로 입력된 데이터를 기반으로 예측 혹은 결정을 도출하는 데 많이 사용된다.그러나 기계학습은 컴퓨터가 학습하기 위한 모든 ... 영화에서 흔히 볼 수 있는 자아를 가진 로봇들이 강한 인공지능의 좋은 예다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 ... 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  이는 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 가능했다. ... 기계학습의 가장 큰 특징은 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터로부터 학습할 수 있다는 점이다. ... 현재로써는 강한 AI는 이론적인 개념에 가깝고, 실현 가능성에 대해 많은 논란이 있으며, 이에 대한 연구는 여전히 초기 단계에 있다.(2) 기계학습의 개념과 특징기계학습은 컴퓨터가

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  또한 기계학습의 개념과 특징을 정리하고, 기계학습의 학습 방법을 4가지 유형으로 나누어 설명하였다. ... 기계학습의 개념과 특징기계학습이란, ‘머신러닝’ 이라고도 하는 인공지능 기술의 한 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 시스템의 기술이다. ... 이러한 딥러닝은 기계학습과는 달리 사용자나 개발자가 데이터를 입력해주지 않아도 ‘스스로’ 학습의 재료들을 찾을 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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  유의미 수용학습에 대해

  발견 → 학생들은 자신이 발견한 내용을 기계적으로 암기 유의미 수용학습 , 유의미 발견학습 → 선행조직자와 연관 지어 학습 기계적 수용학습 , 기계적 발견학습 → 선행조직자와 연관 ... 유의미 수용학습과 브루너 발견학습의 비교 Ausubel 학습지도법의 형태 - 수용학습 : 유의미 수용학습 , 기계적 수용학습 - 발견학습 : 유의미 발견학습 , 기계적 발견학습 1) ... - 교사가 교육내용을 체계적으로 정리 요약 , 조직화 → 학생들에게 제시 → 학습자는 교사가 제시한 자료를 기계적으로 기억 암기4.

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.05

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  기계학습1) 개념기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리경험 등을 이용한 학습을 기반으로 하여 정보처리 능력을 향상시키는 것이나 또는 이와 관련한 연구분야를 의미한다. ... 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론Ⅳ.참고문헌Ⅰ. 서론과거 인간의 역사에서는 많은 변곡점이 있었다. ... 자신을 인식하고 독자성이 있는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  인간이 연습을 통해 개선하는 방식과 매우 흡사하게, 기계 학습 역시 데이터와 환경이 향상되면 결과도 더욱 정확해진다.기계 학습은 적응성을 가지고 있으므로, 데이터가 항상 변경되거나, ... 이렇게 말하면 자칫 기계 학습과 딥 러닝이 똑같은 거 라고 생각할 수 있지만, 결론부터 말하면 인공지능>기계학습>딥러닝 순서이다.먼저 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝 개념을 포함한다 ... 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

  기계학습의 방법으로는 크게 ‘지도학습’, ‘비지도 학습’, ‘강화 학습’으로 나눌 수 있다. ... 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. ... 머신러닝은 인간이 학습을 하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 알고리즘으로 각종 데이터를 분석하고 그 결과를 학습하여 학습한 내용을 바탕으로 판단한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이를 통해 기계학습 모델은 과거의 경험을 바탕으로 미래의 데이터를 처리하며, 그 결과를 개선하려는 노력을 계속할 수 있다.많은 기계학습 시스템은 실시간 또는 온라인 학습을 지원한다. ... 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 증상, 병력, 진단 결과 등의 정보를 바탕으로 질병을 예측하거나 치료 방법을 결정하는데 기계학습이 사용될 수 있다.일반화는 기계학습의 중요한 목표 ... 그러므로 현재와 가까운 미래에는 약한 인공지능이 우리 생활의 많은 부분에서 중요한 역할을 계속해서 차지하게 될 것으로 예상된다.(2) 기계학습의 개념과 특징기계학습(Machine Learning

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

  대국 당시에는 알파고 판에서 기계학습이 개선된 수준의 '버전18'이라는 정도만 알려졌었다. ... 여러 계층(layer)으로 디자인된 정책망을 구성하고, 정책망 지도학습, 정책망 강화학습, 가치망 강화학습 단계를 거침- 기계 학습 방법론신경망(neural network) : # ... 인공지능 연산과 예측에만 특화해 기계학습(machine learning) 알고리즘과 텐서플로(TensorFlow), 프레임워크(framework) 구동에 최적화되었다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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  문헌정보학 용어 해설 – 중간고사 정리파일 3

  인간행동 없이 특정한 유형의 AI시스템이 훈련, 교육 혹은 프로그램 될 수 있는 기계학습과 구별됨-기계학습 시스템은 AI가 소비할 데이터가 주어지는 것이고, 그 데이터는 그 시스템이 ... 지시를 하는 것부터, 사진에서 사물과 풍경의 식별까지 모든 것에 사용-아직은 강력한 AI에서는 멀지만, 약한 AI, 기계학습 및 다른 새로운 인간 같은 의사결정 시스템이 어디에나 ... 현대 기술 경험의 부분이 되고 있어서, 자주 사람들은 그들이 경험하고 있는 것이 기계학습 시스템인지 인식하지 못함-각 회사의 인공지능 에이전트 시스템은 말할 것도 없이, AI는 운전

  시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.03

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. ... 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. ... 그러나 이러한 특성들은 기러기에서도 찾아볼 수 있는 특성이기 때문에 기러기 사진을 입력해도 ‘오리’라고 답하는 문제점이 있었다.2) 기계학습기계학습은 기본적으로 알고리즘을 이용해서

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  기계학습의 개념과 특징기계학습이란 컴퓨터 시스템의 패턴과 추론에 의존해 명시적 지시 없이도 태스크에 대한 수행에 사용하는 알고리즘과 통계모델을 개발하는 과학으로써 기계학습 알고리즘을 ... 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  ), 뉴로모픽 컴퓨팅(Nueromophic Computing), 패턴인식 등으로 기술 분야가 나누어 언급되고 있다.(2) 기계학습의 개념과 특징기계학습은 명시적으로 프로그램하지 않고 ... , 데이터로부터 학습하는 능력을 컴퓨터에 주기 위한 연구로 인간이 학습하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘으로 정의할 수 있다. ... 학습시스템이 만든 모델에는 데이터에 대한 지식을 포함하고 있으므로 기계학습은 자동으로 지식을 발견하는 기술로도 볼 수 있다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  인공지능의 역사

  년대 중반에 이르러서 , 몇몇 과학자들은 직관적으로 기계가 수를 과학자인 클로드 섀넌과 네이선 로체스터 (Nathan Rochester) 가 개최 컨퍼런스는 AI 이 학습의 모든 면 ... 땅을 질주하기 시작 이 기간에 만들어진 프로그램은 많은 사람들을 놀랍게 (astonishing) 만들었는데 , 프로그램은 대수학 문제를 풀었고 기하학의 정리를 증명했으며 영어를 학습 ... 이른 바 머신러닝 (Machine Learning) 을 통해 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 형태로 진화하게 된 것입니다 . 1997 년 5월 11일

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  인공지능 쫌 아는 나

  사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현한 기술 인간의 학습능력과 추론능력 , 언어이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 학문 또는 기술 기계로부터 만들어진 지능을 ... 컴퓨터가 스스로 학습하며 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법 사람이 할 수 있거나 또는 하기 어려운 작업을 대신 수행할 기계를 , 학습을 통해 만들어내는 일련의 작업을 의미 ... 전염병에 걸렸는지 판단해주는 자동으로 언어를 번역해주는 스스로 움직이는 자율주행머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  유의미 수용학습에 대해

  유의미 발견학습, 기계적 발견학습ㆍ유의미 수용학습, 유의미 발견학습 → 선행조직자와 연관 지어 학습 ... 유의미 수용학습과 브루너 발견학습의 비교Ausubel → 학습지도법의형태ㆍ수용학습 ? 유의미 수용학습, 기계적 수용학습ㆍ발견학습 ? ... 유의미 수용학습에 대해1. 유의미 수용학습2. 오슈벨 수용학습의 유의미가3. 효과적인 유의미 수용학습의 단계4. 유의미 수용학습과 브루너 발견학습의 비교1.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.05

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  코드없이 머신러닝 맛보기

  코드없이 머신러닝 맛보기기계학습 Machine learning 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술 결정에 애를 먹는 다양한 변수가 현실세계에는 존재하며 이를 ... 기계에게 학습을 시키는 것강화학습 지도학습이 배움을 통해서 실력을 키우는 것이라면 강화학습은 일단 해보면서 경험을 통해서 실력을 키워나감 행동의 결과가 자신에게 유리한 것이라면 상을 ... 교훈과 이론 = 판단력의 다른 이름머신러닝에서 표를 보는 법머신러닝의 분류지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷함 .

  리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18

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  [서평] 찰리 멍거

  '학습기계'란 글자가 마음에 박힌다. 멍거는 다중적인 정신모델을 돌리는 학습기계다.(1) 다중적인 정신모델은 lattice of mental mode다. ... 지식은 기하급수(사각형의 면적)으로 늘어난다.247쪽이다.지식은 초기값을 제대로 구축하는 게 낫다.(2) 둘째, 학습기계는 책을 많이 읽는다는 뜻이다. ... 학습 기계저자는 주식을 잘 하기 위한, 많은 이야기를 써 두었다. 멍거 이야기 일수도 있고, 버핏 말일 수도 있고, 트렌 씨 본인의 착각 일 수도 있다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.24

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  [학업계획서 예문] 한양대학교 기계공학과 자기소개서

  학업계획서합격예문한양대학교기계공학과자기소개서1. ... 그로 인해 더 쾌적한 환경에서의 학습이 가능해져 학습 효율을 높일 수 있었습니다. ... 동아리에서의 활동이 전문적인 단체에게 인정받았다는 사실이 더욱 기계에 대한 열망으로 불타오르게 해주었습니다.3.

  자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.09.06

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