"Neural Networks" 검색결과 141-160 / 803건

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  딥러닝에서의 주요 모형은 합성곱신경망(convolutional neural network), 순환신경망(recurrent neural network), 그리고 심층신뢰신경망(deep ... 주어진 오리 사진들(데이터)에서2016)”에 따르면 “딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층 ... belief network)의 세가지라고 할 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  1학기 테스트영어연습 중간과제(방송통신대_만점)

  (a) Around 2015, neural style transfer using convolutional neural networks to transfer the style of an ... There has been much speculation as to the identity of Satoshi Nakamoto해설 빈칸 앞쪽은 원조 비트코인 프로토콜 창시자이자 네트워크를 ... The two researchers based their suspicion on an analysis of the network of bitcoin transactions.

  방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.09

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  인공신경망 포텐셜 개발을 통한 구리-코발트 조성에 따른 산화물의 범밀도이론함수 에너지 예측 연구

  한국화상학회 이종민, 진송, 황지민, 서민호

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.29

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  AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?

  Network(PINN)의 예시. ... Network classclass PINN(nn.Module):def __init__(self, layers):super(PINN, self). ... 데이터 처리:터 처리에 시간이 많이 걸린다.실시간 데이터 처리의 한계: 빠른 예측이 필요한 상황에서는 제한적일 수 있다.1차원 포아송 방정식을 푸는 Physics-Informed Neural

  리포트 | 8페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.14

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  Investigation and analysis of surface roughness in machining carbon fiber reinforced polymer composites using artificial intelligence techniques

  한국탄소학회 T. Rajasekaran, K. Palanikumar, B. Latha

  논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.05.08

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  인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

  Esteva et al.은 "Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks"(2017) 라는 ... 이들 연구자는 2012년에 발표된 논문 "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"(Krizhevsky, Sutskever

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  신경망과 수치 해석 알고리즘의 비교 연구

  한국전산구조공학회 이승창, 박승권, 이병해

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  신경망을 이용한 근사 해석 모델의 원형 개발

  한국전산구조공학회 이승창, 박승권, 이병해

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  Emotion Detecting Method Based on Various Attributes of Human Voice

  한국감성과학회 Yutaka MIYAJI, Ken TOMIYAMA

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 ... 참고로 은닉층이 2개 이상인 신경망을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하는데, 심층 신경망은 다층 퍼셉트론만 이야기하는 것이 아니라, 여러 변형된 다양한 ... [딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  모두의 인공지능 강의 총 정리 파일

  매번 학습 시킬 때마다 어느 뉴런을 묶인 전세계 네트워크망을 Internet 이라 한다.internet 은 말 그대로 해석하면 network가 서로 묶여있다는 뜻입니다.하지만 네트워크끼리 ... (분자, 양자 컴퓨팅) 자연을 재생성해낸다.원자 수준의 정보를 다루는 처리 기기.artificial neural networks.evolutionary 알고리즘swarm intelligence ... 규칙이 놀라울 정도로 간단함.* neural computation : artificial neural networ.

  리포트 | 56페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.07 | 수정일 2021.03.22

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  딥러닝의 종류에는 인공신경망(Artificial Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutional Neural ... Network) 등이 존재하며, 아래에 자율주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  [30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

  Network: RNN)계열의 딥러닝 모델들이 제시 되었다. ... 이는 글, 즉 텍스트 데이터가 주로 순서의 흐름에 따라 의미가 달라지거나 정보를 담고 있기 때문인데, 이에 따라 순서의 정보를 반영하기 위해 순환신경망(Recurrent Neural

  방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

  Networks SVM: Support Vector Machine Region Proposals: 객체를 포함하는 이미지 내에서의 지역 R-CNN 프로세스Windows 10 MATLAB ... 테두리 상자는 CNN 기능을 사용하여 학습된 SVM 으로 정제 개요 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 3 R-CNN: Regions with Convolutional Neural ... 보다 작은 값은 0 으로 설정 maxPooling2dLayer 입력을 직사각형 pooling 영역으로 나누고 각 영역의 최대 값을 계산하여 다운 샘플링을 수행 딥러닝 학습 과정 6 네트워크

  리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  인공지능의 역사

  챔피언들을 이김 2016 년 바둑에서 한국의 이세돌을 이김 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 ... 챔피언들을 이김 2016 년 바둑에서 한국의 이세돌을 이김 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 ... 그의 방식은 나선형신경망 (CNN) 을 이용하여 알렉스넷 ( Alexnet ) 이라 불리는 깊은 신경망 (Deep Neural Network) 을 설계한 뒤 , GPU 를 활용하여

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC

  EC번호를 예측하기 위해 3개의 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 주요 예측기술로 사용한다. ... 합성곱 신경망1) 합성곱 신경망의 개요가) 합성곱 신경망의 정의합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의

  리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.25

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  빅데이터, 인공지능, 블록체인을 통해 본 디지털 금융

  Network) 필터를 활용해 필터가 읽어낸 정보값을 시트로 만들어 유사값을 분출하는 것 RNN ( Recurrent Neural Network) 이전 데이터가 다음 데이터에 영향을 ... 빅데이터 , 인공지능인공지능 기술 원리 - 머신러닝 지도학습 답을 갖고있는 데이터셋을 컴퓨터에게 제공하여 특정 데이터를 기반으로 학습 CNN ( Convolutional Neural

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.04.23

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  물리치료사 신경가소성 ppt

  It means Long-term changes in the intensity of synapses between neurons in the neural network.Learning ... These changes stem from changes in behavior, environment, neural processes as well as changes from bodily ... Neuroplasticity refers to the moldable structure of the brain and nerves that results from changes in neural

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.13

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  고려대학교 일반대학원 컴퓨터학과 연구계획서

  저는 이것뿐만 아니라 Multi-Agent 강화 학습을 기반으로 한 포트폴리오 관리 시스템의 개발 연구, 생물의학 텍스트 마이닝에 쓰일 수 있는 Neural Named Entity ... Category 및 Viewpoint Estimation을 위한 Cylindrical Convolutional Networks 개발 연구 등에도 상당한 관심을 가지고 있습니다. ... 저는 OO대학교 컴퓨터공학과에서 자료구조, 데이터마이닝, 인공지능, 데이터네트워크, 데이터베이스, 컴퓨터네트워크, 알고리즘분석, 선형대수와 그 응용, 논리 회로설계 등의 전공과목을

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.10.06

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  AI기반 재료설계 논문과제 4

  networks(CNNs) 방식을 사용하여 분류작업 수행.TRACE sensor 의 낮은 hysteresis 성질과 높은 sensitivity 덕분에 PEDOT:PSS sensor ... range and sensitivity 달라짐 고리모양 우수제작한 촉각센서를 사용하여 10가지 물질의 표면을 ~1N 크기의 접촉힘을 가하여 표면 질감을 학습시킴.Convolutional neural

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.25

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