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"딥러닝문제" 검색결과 1-20 / 1,864건

  • 러닝 (데이터마이닝) 예상문제
    #Batch에 대한 설명과 표준화 필요성을 설명하시오.문제답1. XOR문제를 딥러닝으로 확장하여 히든레이어 개수를 늘렸더니 전혀 학습되지 않았다. 이 문제를 뭐라고 하는가? ... 회귀분석에서 딥러닝까지1. 회귀계수 알파와 베타를 구하는 방법을 수식을 이용해 서술하시오.2. 다중회귀모형에서의 미지모수 베타를 구하시오.3. ... CNN의 처리과정을 설명하시오.1) 이미지로부터 Feature을 추출하는 과정2) Feature을 이용하여 딥러닝을 수행하는 것2차원으로 데이터를 처리.
    시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15
  • [전자공학] 딥러닝, 다층 퍼셉트론 multilayer perceptron 실세계에서의 예측문제에 대하여
    REPORT과목학교담당교수학과학번이름제출일multilayer perceptron의 실세계에서의 예측문제흑점의 활동 예측흑점은 9~14년 주기를 따른다.
    리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.01
  • [방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대
    신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 다만 선형적으로 구현할 수 없는 문제에 대해서는 해결이 불가한 문제점이 있다. ... 이러한 문제점을 보완하기 위해 고안된 것이 다중 퍼셉트론이다.
    방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14
  • 러닝 입문 중간시험
    지도학습은 문제와 답을 둘 다 가지고 모델을 학습시키는 방법으로 딥러닝과 큰 차이점은 Feature Extraction이 없다는 점이다.회귀(Regression)은 연속적인 값을 예측하는 ... 머신러닝문제해결 방법론을 전통적인 문제해결 방법론과 비교하여 설명하시오.전통적인 문제해결 방법과 머신러닝문제해결 방법의 가장 큰 차이점은 문제를 해결하기 위해 얻는 프로그램을 ... 최근 딥러닝 기술의 발전에 기여한 세 가지 요소에 대해서 설명하시오.학술적 진보 : 기존 모델의 단점을 극복한 더 좋은 알고리즘의 등장.하드웨어의 진보 : 이전보다 저 좋은 GPU로
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27
  • AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)
    러닝 활용을 위한 문제점1-2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. ... 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익2-4. 참고문헌3. BERT3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점3-2. 사례 및 기술3-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익3-4. 참고문헌4. ... 딥러닝 활용을 위한 문제점4-2. 사례 및 기술4-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익4-4. 참고문헌1. CNN1-1.
    리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09
  • 머신러닝과 딥러닝
    AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 후반 ... 실업이나, 법적, 윤리적 이슈의 다양한 문제를 가지고 있지만, 그 중 강한 인공지능의 발전으로 인한 문제점을 얘기해 보도록 하겠다. ... 머신러닝과 딥 러닝의 단계로 갈수록 그 기술의 복잡성이 증가해지는 특징을 가지고 있다.머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝은 인공 지능을 구현하는 구체적 접근 방식이라고 정의할 수 있고
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04
  • 4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)
    기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 ... 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있다. [2] 표준 머신러닝은 데이터가 많아져도 일정 기한 이후 성능 차이가 거의 없지만, 딥러닝은 성능이 계속 발전될 수 ... 최근 알고리즘과 머신 러닝 접근법이 개선되면서 딥러닝의 성능과 정확도가 높아졌다.
    리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05
  • 러닝
    해결이 가능해짐 오차역전파법 층이 많아질수록 정확한 선을 그을 수 없는 문제 해결 제프리 힌튼딥러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ... ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌 컴퓨터 비전 , 음성 인식 , ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포가 연결
    리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10
  • 의료영상과 인공지능의 미래
    지금까지 딥러닝 기술에 있어서 가장 큰 문제점 중 하나가 작업 병목 현상이었다. 의료 인공지능 개발을 위한 딥러닝 기술이 갈수록 발전하고 있지만 라벨링이 문제였다. ... 과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 학습 시킨다고 했을 때, 태스크 T는 필기체를 인식하고 분류하는 것이며, 성능 P는 필기체를 정확히 구분한 확률, 학습 경험 E는 필기체와 정확한 글자를 표시한 데이터 셋이다.4.딥러닝러닝
    리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01
  • 한양대학교 인공지능과 기계학습 A+ 과제 레포트
    현재 딥러닝을 이용한 의료 인공지능의 가장 큰 문제점은 판단 결과에 대한 근거 제시, 즉 투명성과 불투명성이라고 생각한다. ... 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 간단하다. 인공지능이 왜 그런 판단을 하게 되었는지 과정과 이유가 투명하게 공개되면 된다.
    시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.25
  • 컴퓨터1 유비쿼터스컴퓨팅 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오
    그러나 현재, 인터넷에서는 머신러닝 및 딥러닝을 통해 AI가 그린 그림, AI가 부르는 노래가 유행을 타고 있다. ... 서론 : 4가지 미래 기술1) 사물인터넷2) 스마트 자동차3) 딥러닝4) 메타버스 플랫폼2. 본론 : 미래 생활 시나리오3. ... 처리 딥러닝 기술을 통해 언어가 다른 외국인들과 대화하는 상황에서 언어를 실시간으로 번역하여 딜레이 없이 소통하는 기능을 제공할 수 있다.
    방송통신대 | 7페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.03.19
  • [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning
    러닝Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)딥러닝은 지난 수십년간 대단한 ... 딥러닝의 발전 방향은 Attention 과 Conciousness 를 추가하며 system2를 도입해야 한다.3. ... 딥러닝은 이러한 기능을 공식화시켜야 한다. 또한 인간은 의식을 통해 하나의 정보가 부족해도 다른 주변 정보로 부족한 부분을 채울 수 있다.
    리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30
  • AI와 딥러닝 기술 사례 분석
    문제 4, 이 사이트의 내용을 읽고 AI 의 대표적 기법인 딥러닝 기법의 핵심내용과 그 성공요인을 4 가지로 정리하여 설명하시오 핵심내용 7 6% 딥러닝은 인공지능 기능 중 하나로 ... 문제 4, 본 사례에서 나오는 딥러닝 기술을 적용한 성공적인 비즈니스 사례를 읽고 국내시장에서 딥러닝을 적용한 성공적인 사례를 물류로봇 과 교육 에서 1 개씩 찾아서 각각 그 내용과 ... 문제 4, 본 사례에서 나오는 딥러닝 기술을 적용한 성공적인 비즈니스 사례를 읽고 국내시장에서 딥러닝을 적용한 성공적인 사례를 물류로봇 과 교육 에서 1 개씩 찾아서 각각 그 내용과
    리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26
  • 처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트
    답) 휴리스틱(heuristic)5. ( )는 수많은 프로기사가 둔 기보들의 전략을 분석한 후 딥러닝 학습을 활용하였다.답) 알파고6. ... 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답) X12. ... 엄청난 양의 데이터를 수집하여 머신러닝과 통계적 기법으로 분석하여 활용하는 기술은 무엇인가?답) 빅데이터2.
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02
  • 인공지능 결과물과 저작권
    서울대학교 기술과법센터 신창환
    논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06
  • 처음 만나는 인공지능 9장 연습문제 레포트
    단층 퍼셉트론은 딥러닝의 심층신경망을 거쳐 다층 퍼셉트론으로 발전하였다.답) X10. ... 2006년 힌턴 이후의 심층신경망 - 딥러닝 알고리즘2. 최초의 학습 규칙은 무엇이고 개발한 인물은 누구인가?답) ‘헵의 학습규칙’, 도날드 헵3. ... 처음 만나는 인공지능 9장(9장 연습문제 P.387-388)과 목지도교수제 출 일학번이름? P. 387-388 9장 연습문제- 진위문제1.
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02
  • 인공지능 기술이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안법 강구
    구글의 딥마인드 리서치 담당 과학자 데이비드 실버는 딥 러닝 인공지능 시연을 위해 벽돌깨기 게임(Atari Breakout)을 구동하였다. ... 정보가 늘어나면 처리 속도가 느려지던 기존의 ‘머신 러닝(machine learning)’과 달리, 정보의 양에 비례해 성능은 더욱 좋아지기 때문에 이 기술은 강력하다.딥 러닝에 기반한 ... 그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우, 바둑뿐만 아니라 다른 다양한 용도로 쓰일 수 있다.
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.05.29
  • 방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물
    신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 학습데이터로 계속 변화시켜나가는 방식으로 경사하강법을 사용하는데 경사하강법을 적용하는 과정에서 지역최소치나 고원문제로 인해 최적해를 놓치는 경우가 발생할 때 관성항을 적용하여 문제
    방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02
  • 인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안
    그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우, 바둑뿐만 아니라 다른 다양한 용도로 쓰일 수 있다. ... 인공지능 기술의 발전 현황과 전망딥러닝에 기반한 현재의 인공지능 기술은 앞으로 범용 플랫폼으로 만들어져 상용화될 가능성이 크다. ... 인공지능 기술이 초래할 경제적 문제점4.1 인공지능으로 인한 일자리 감소4.2 일자리 감소로 인한 디플레이션 우려Ⅴ. 문제의 근본적 원인: 기업의 이윤극대화Ⅵ.
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.16
  • 멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 1) 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례를 제시하고, 2) 질문을 수정하거나 잘못을 지적해서 올바른 답
    자신이 연습한 피아노 악보를 입력하면, 같은 수준의 다른 악보를 (연습할 수 있도록) 추천하는 추천 시스템을 어떻게 만들 수 있는지 설명하시오* 반드시 신경망(딥러닝)을 사용하는 경우로 ... 문제 31) 악보를 통해 작곡해 주는 어플 : ‘virtualpiano’4. 출처1. ... 문제 21) 프로그램 “Dream by WOMBO”2) 그림 ‘A planet inhabited by mysterious monster’3.
    리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.18
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2024년 07월 19일 금요일
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