"자료구조가비지" 검색결과 1-20 / 342건

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  (주)비지에프로지스 면접기출 [2022 최신] + (기업공통) 면접대비자료

  (주)비지에프로지스 면접기출[2022 최신]+(기업공통)면접대비자료< 목 차 >1장. (주)비지에프로지스 면접 기출 [2022 최신]2장. ... 무엇인가⑤ 입사 후 포부를 말해달라⑥ 마지막 할 말이 있는가2) 기업정보 파악 : 기업정보 내재화3) 모든 기업에 통하는 면접 노하우① 돌발 질문 대처하기② 짜임새 있는 답변의 구조③ ... 그러나 여러 차례 연습을 반복하게 되면 어떤 질문을 받게 되도 자신의 페이스를 유지할 수 있는 능력이 조금씩 향상될 것이다.② 짜임새 있는 답변의 구조모든 질문에는 두괄식으로 답변하도록

  자기소개서 | 17페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.05.14

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  인공지능

  컴퓨터의 자료처리 능력은 사람과 비교 할 수 없을 만큼 빠르다. 그래서, 인공신경망은 미래의 유망한 기술들 중 하나이다.4. ... 화재 진압, 지진 등 재난 구조의 현장에서 인간 이상의 능력을 발휘할 수 있다. ... 예를 들어 과학 실험을 자동화하는 새로운 도구들이 많이 개발되면서, 사람의 유전자를 자동으로 읽어낼 수 있고, 화합물의 구조를 자동으로 분석해낼 수 있게 되었다.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.15

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  연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

  저는 OO대학교 컴퓨터공학과에 재학을 할 때 확률통계, 컴퓨터과학입문, 논리회로설계, 디지털논리회로실습, 인터넷프로그래밍, 컴퓨터시스템, 자료구조, 운영체제, 컴퓨터그래픽스, 컴퓨터아키텍쳐 ... 의미론적 분할 연구, Hamming Distance를 위한 즉각적인 개인 정보 보호 생체 인식 인증 연구, 일반화된 심층 신경망 병렬화를 위한 블랙박스 그래프 파티셔너 연구, 대규모 비지도

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

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  경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A+)

  의 자료 구조를 가지고 있다.-> 나오면 정리해서 쓰자.프로그래밍 언어의 세대에 대해 설명하시오. ... 정형데이터는 구조화되고 체계적인 데이터이다. ... 이를 잘 구분하여 변수명을 작성해야한다.데이터 형 : 기본자료형 숫자, 문자, 자료, 부울형 / 집합형 자료형 튜플, 리스트, 사전형 등연산자 : 산술연산자, 증가감소연산자, 대입연산자

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝은 '더 지능적인 머신러닝'이라고 할 수 있다.이러한 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼에 의해 기계 자체가 다층 신경망 구조를 통해 데이터 특징을 ... 인간의 뇌의 구조를 모방한 딥 러닝은 여러 층의 신경 네트워크로 이루어져 있기 때문에 딥러닝이라고 불린다.일례로 2016년 바둑대회에서 인공지능 알파고는 48개의 데이터 분석과 딥러닝 ... 내려 입력 데이터를 선택하는 방식이다.딥러닝 개념 및 알고리즘딥러닝(deep learning)은 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 및 대량의 데이터 또는 복잡한 자료에서

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

  정보가 전방으로 전달되는 것으로 생물학적 신경계에서 나타나는 형태이며 딥러닝에서 가장 핵심적인 구조개념은닉층 ? ... 가정할 때 훈련용 집합으로 선정되지 않아 검증용 자료로 사용되는 관측치의 비율은? ... (한번 군집이 형성되면 군집 내 객체들은 다른 군집으로 이동 할 수 없다X)45번거리를 이용하여 데이터 간 유사도를 측정할 수 있는 척도는 데이터의 속성과 구조에 따라 적합한 것을

  시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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  머신러닝을 이용한 지가 예측

  의사결정나무 모형은 플로우 차트와 유사한 나무 구조 모델을 만듦으로써 분류하는 방법이다. ... 머신러닝은 크게 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있다. ... 서포트 벡터 머신 모형은 MMH(Maximum Margin Hyperplane)를 이용하여 분석대상자료를 성질이 유사한 그룹으로 분류하고, 분류된 그룹별로 분석모형을 적용함으로써 적합도를

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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  한양대학교 편입학 학업계획서

  그래서 먼저 자료구조론을 수강하여 문제해결을 위한 프로그램 작성 과정에서 그 문제에 최적화된 자료구조로 표현하는 방법을 학습하여 상위과목을 공부하는 데 어려움이 없도록 할 것입니다.그 ... 이후 기계학습 알고리즘, 기계학습 이론을 통해 기계학습에 널리 사용되는 기본 모델들과 그들의 훈련에 필요한 기법과 관련된 수학적 이론을 학습하고, 지도학습, 비지도 학습, 강화 학습의 ... C-프로그래밍에서 기본적인 프로그래밍 문법을 익혔고 배열, 포인터, 구조체, 파일 입출력, 메모리의 동적 할당, 매크로와 선행처리기 등을 배웠습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.19

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  과거의 자료들을 기반으로 앞으로를 예측하는 데에 주로 쓰인다. 두 번째는 ‘비지도 학습’이다. ... 비지도 학습과 지도 학습의 중간쯤에 있는 방법으로, 답이 존재하나, 그 답이 포함된 데이터 자료를 찾는 것이 어려울 때 사용한다. 네 번째는 ‘강화 학습’이다. ... ‘CNN’은 합성곱 신경망으로, 인간의 시신경 구조를 모방한 것이다. 기존 방식과 달리 데이터 자체에서 특성을 뽑아내어 그 패턴을 파악하는 구조이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

  따라서 앞으로의 연구와 개발은 이러한 문제점을 해결하고, 더욱 다양하고 효과적인 적용을 위한 방안을 모색해야 할 것이다.참고자료조한영. (2021). ... Learning)비지도학습은 알고리즘이 레이블이 없는 데이터로부터 유용한 정보나 패턴을 추출하는 방법이다. ... 이러한 과정에서 학습 데이터는 입력값과 그에 상응하는 정답 레이블로 구성되며, 알고리즘은 주가 예측, 의료 진단 등의 작업에서 지도학습이 널리 사용된다.비지도학습 (Unsupervised

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  유통관리사 2급 4과목 유통정보 핵심정리 및 기출문제 정리

  머리로 Hello 생각하면 컴퓨터가 뇌파 인식 후 추출* 스마트 팩토리: 제조업 + 정보 기술사이버 물리 시스템은 스마트 팩토리 핵심 기술* 유통정보자료(데이터) > 정보 > 지식구조화 ... 정의한 구조, 메타 데이터들의 집합)- 오라클, MSSQL, MQSQL* 반정형 데이터- 데이터가 구조 필드에 들어가 있지는 않으나 스키마 O, 메타 데이터 O데이터 형식과 구조 ... 데이터 마이닝 기법- 추정: 연속형이나 수치형으로 그 결과를 규정, 알려지지 않은 변수들의 값을 추측하여 결정하는 기법- 분류: 범주형 자료이거나 이산형 자료일 때 주로 사용, 이미

  시험자료 | 9페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.09.02

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  즉, 입력데이터의 패턴이나 구조를 학습한다. ... 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘이다. ... 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수와 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램을 작성하기에는 턱없이 부족한 학습량이었기에 교수님께서 수업자료

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  빅데이터의 정의와 특징 분석기술의 종류

  비지도학습은 정답을 알려주지 않고 데이터 들을 군집화하는 것으로 데이터의 숨겨진 특징이나 구조를 발견하는 데 사용된다. ... 데이터를 수집하고 정리하고 분석해 보기 편한 자료를 만드는 전문가의 역할이 중요해진 것이다. ... 데이터 마이닝 표준 처리 과정데이터마이닝에는 지도학습과 비지도학습이 있다.

  리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.12

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  (경영전략론) 하나의 산업 내에 경쟁하고 있는 3개의 경쟁기업을 선택하여 VRIO 분석을 행하시오

  경쟁업체의 경우에는 운영사가 다양한 사업을 전개하고 있는 만큼 신규사업을 론칭하는 경우에는 편의점 사업에 대한 투자가 감소하는 배구조는 CU가 가지고 있는 모방불가능한 자원으로 인식된다.다섯 ... GS리테일은 비지에프리테일보다 압도적인 규모이며, 전통적인 국내기업이라는 점에서 외국기업의 이미지가 짙은 세븐일레븐에 비해 국내 소비자에게 친숙하다. ... 수 있다는 점에서 경제적 가치를 담고 있으나, GS25나 세븐일레븐 역시도 생활 편의 서비스를 제공한다는 측면에서 희소성을 갖추었다고 보기 힘들다.네 번째 강점은 CU의 운영사인 비지에프리테일이

  방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02 | 수정일 2023.09.22

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  데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

  ‘지도 학습(Supervised Learning)’과 ‘비지도 학습(Unsupervised Learning)’이 그것이다. ... 규칙을 나무구조로 도식화하여 분류(Classification)와 예측(Prediction)을 수행하는 분석 방법이다.특징이 방법은 분류 또는 예측이 나무구조에 의한 추론규칙(Induction ... 이에 반해 비지도 학습은 배움의 과정 없이 컴퓨터가 스스로 발전된 사고를 하는 것인데, 사람이 생각한 특징을 훈련하는 것이 아니라 기계가 데이터 자체의 중요한 특징을 스스로 학습하는

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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  정보논술 ) 새로운 교육의 지평을 열다 - 인공지능(AI)을 활용한 교육

  ◎[6실04-08] 절차적 사고에 의한 문제 해결의 순서를 생각하고 적용한다.◎[6실04-09] 프로그래밍 도구를 사용하여 기초적인 프로그래밍 과정을 체험한다.○[6실04-10] 자료를 ... 원하는 인공지능 수업내용과 방법2015 개정 실과 교육과정 내용(소프트웨어&로봇 단원) 분석 수행인공지능 관련 내용 요소 추출, 선행 연구 중 초등학생 위한 인공지능 교육 체계 연구 자료 ... 추출된 특징 의해 의사결정트리(맞다, 아니다) 분류 과정에서 지도학습 원리 배우기에 적합도토리 마을의 모자 가게아빠 고르기엉덩이 탐정73회기4회기5회기주인공 취향&특성반 → 아빠 추천비지도학습

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.06

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  한편 머신 러닝은 학습에 사용한 자료의 양이 많을수록 더 정확한 결과를 얻을 수 있다.현재 머신 러닝은모델을 생성하는 알고리즘이다. ... 통합해 사물을 자동적, 지능적으로 제어할 수 컴퓨터와 정보 통신 기술(ICT)의 발전으로 정보화 자동화 체제가 구축되었으며, 역사적으로는 아주 짧은 기간이었지만 산업, 경제, 사회 구조의 ... 인간 이상의 능력으로 해낼 수 있는 것이 특징이다.기계 학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  지구과학 세특 (광물자원탐사)

  어떤 사람의 교육수준, 나이, 주거지를 바탕으로 연간 소득 예측, 부동산 가격 예측), 예측 값의 미묘한 차이가 크게 중요하지 않다.3-2 비지도 학습- 데이터에 대한 Label(명시적인 ... 이용하여 머신러닝 기술에 적용하고 있다.광산업 개발 현장에서 수집되는 자료는 통계적으로 정규 분포를 따르지 않는 경우가 많고, 원격탐사, 물리탐사 등 다양한 방법으로 자료를 수집해 ... 자료의 불확실성 등 고려해야 할 점이 많아 이론적으로 접근 하는 것보다 머신러닝과 같은 AI를 통한 자료 기반의 접근을 적용하는 것이 더 유리하게 적용된다.광산개발 및 운영 단계에서

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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  데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

  군집화는 유사한 특성을 가진 데이터를 그룹으로 묶는 과정으로, 비지도 학습의 일종이다. ... 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다.데이터마이닝은 기존 데이터베이스 관리 시스템의 쿼리와는 다르게, 데이터의 숨겨진 구조와 ... 수집 및 관리하기 마련인데, 이러한 정보들의 보안적 관리 과정에서 데이터 품질과 개인정보 보호에 대한 주의를 기울임으로써 윤리적인 책임을 지속적으로 고려해야 할 것이라고 본다.참고자료Han

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  유타카, 인공지능과 딥러닝: 인공지능이 불러올 산업구조의 변화와 혁신 , 동아앰앤비, pp.62-67, 2015.국경완, “인공지능 기술 및 산업 분야별 적용사례”, 주간기 술 동향 ... 가설은 로봇을 소유하고 이익과 힘을 축적하는 자와 그렇지 않은 자 사이의 권력관계를 간과하거나 은폐하면서 인간과 기계의 대립을 부각시킨다는 점에서 이데올로기에 가깝다고 생각된다.참고자료마쓰오 ... 지도 학습에는 일반적으로 회귀 및 분류 기법이 있다.비지도 학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 유사한 특징을 추출하여 학습하는 기계 학습의 학습 방법이다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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