"decision tree 구현" 검색결과 1-20 / 77건

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  데이터마이닝 의사결정트리(decision tree) 구현

  Goal : Build a decision tree by using the information gain, and then classify the test set using it.

  리포트 | 15,000원 | 등록일 2015.06.25

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  decision tree 구현 과제 코드 (데이터마이닝 의사결정 나무 구현 c언어)

  데이터마이닝 과제 decision tree (의사결정나무) 구현 과제 (c언어)구현.Decision Tree를 이용하여 모델을 생성하고, 새로 입력된 데이터를 classification ... 한다.테스트 방식.완성된 프로그램은 다음과 같은 방식으로 테스트 될 수 있어야 한다.1) 입력완성된 프로그램에서는 모델(decision tree)을 생성하기 위해 다음과 같은 입력

  리포트 | 14,000원 | 등록일 2012.05.17

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  기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

  tree: Depth 1.17Decision boundary of decision tree: Depth 4.17Decision tree: depth 4.18Decision tree ... Regression.20Decision tree regression: min samples leaf = 10.20Decision tree source codrve.40Split data ... boundary.14Logistic regression source code in Python.14Decision tree.16Decision boundary of decision

  리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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  성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

  Leaf Nodes:", model.get_n_leaves())# Plot the decision treeplt.figure(figsize=(12, 6))tree.plot_tree ... 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. ... print(confusion_matrix(y_test, y_pred))이 코드는 결정 트리 분류기를 훈련하고 기능 중요도, 트리 구조(잎 노드의 깊이 및 수)를 검사하여 알고리즘 구현을

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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  인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

  본론1) 인공지능기술 관련 개념2) 선형회귀분석(Linear Regression)3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)4) 의사결정나무 기법(Decision tree ... 그중 대표적으로 사용되는 3가지 기법인 선형회귀분석(Linear Regression), 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian), 의사결정나무 기법(Decision tree ... 이때 나이브 베이지안 기법이 적용된다면 한정된 DNA 데이터를 이용하여도 해당 개체에대한 효과적인 판단이 가능하기 때문에 이를 활용할만하다.4) 의사결정나무 기법(Decision tree

  리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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  시계열 온라인 학습

  드리프트 처리를 위한 알고리즘1) VFDT- Very Fast Decision Tree의 약어로 몇가지 예제에 근거한 분기들로 구성된 알고리즘으로, 호프딩(Hoeffding) 트리라고도 ... Tree의 약어로 확신이 있을 때 분기를 만들어 나무를 점진적으로 만들어 가는 방법이다. ... 감지기를 갖는다.- 경고가 감지된 후 백그라운드에서 훈련을 시작하고 드리프트가 발생하면 이전 트리를 대체한다.(3) Additional Expert 앙상블 분류기- 가지치기 전략을 구현한다

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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  (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  하지만 이전에 1950 년 앨런 튜닝(Alan Mathison Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine ... )과 같은 분야의 연구를 기반으로 인공지능을 구현하려는 시도가 활발히 진행 중이다.주요 국가의 인공지능 추진 방향을 보면, 미국은 국가과학기술협의회(National Science and ... 전력제어의 최적화까지 가능하다.4) 능동형 IoT인공지능은 많은 발전을 이루었으나 현 수준에서 인공지능은 자율적인 상황 판단과 능동적인 행동을 기반으로 하는 인간의 지능을 완벽하게 구현하는

  방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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  한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 전과 학업계획서

  기본적인 회귀, classification, logistic regression, gradient descent, kernel method, 검증과 시각화, decision tree ... 또 배열에서 사용자가 선택한 시작 위치부터 시계방향으로 돌아오도록 구현하기는 부분에서 어려움을 느꼈습니다. ... 저는 수업에서 배운 if, for, while 문과 함수 등을 이용해 mancala 보드게임을 구현했습니다. 복잡한 게임 규칙을 프로그램으로 만들기는 쉽지 않았습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 10,000원 | 등록일 2021.04.10 | 수정일 2021.04.20

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  ‘진단지식관리를 위한 앙상블 기법의 실증적 평가’ 연구를 진행한 하성호와 장전위 박사는 응급실에서 수집한 자료들을 통해 연구한 의사결정 나무(Decision Tree), 인공신경망, ... 이동임과 천정환(2017)은 '효 로봇 개발 및 구현에 관한 연구'에서 '충실 로봇'의 의의를 다음과 같이 말하고 있다. ... 것을 공식으로 대체하지 못하기 때문에 기술의 특이성은 아직 오지 않았다고 말한다.다음으로 '응용 AI'로 불리는 '약한 인공지능'은 많은 데이터를 분석하고 활용하는 과정보다 기능을 구현하는

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  데이터 마이닝을 이용한 프로야구 투수 연봉 예측모델 구현

  Tree 알고리즘 활성화ㅇ J48(C4.5) TREE, simple cart, Random forest, SMO(Support vector machine) 등❸ 패키지 매니저(MANAGER ... Backward Feature Selection 실시⇒ (분석결과) 게임수(G)까지 제거할 경우, 정분류율이 가장 높게 나타남Linear Regression을 이용한 다음 해 연봉 예측 모델 구현 ... type유지를 위해 해당 null instance는 제외하고 업로드❷ 종속변수(Independence Variables)가 NOMINAL Type일 때Classify 메뉴 내다양한Decision

  리포트 | 21페이지 | 3,300원 | 등록일 2020.11.26 | 수정일 2021.04.19

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  Decision Tree 알고리즘, 화이트박스 알고리즘― 90년대 실용적인 머신러닝 패러다임: 통계학의 데이터마이닝과 유사? ... 인공신경망 개념 등장(McCulloch & Pitts, 1943) 이후 실제 구현된 최초 모형임― 인간이든 컴퓨터든 바둑에서 모든 경우의 수를 고려하는 것은 현재 불가능?

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀 등의 형태로 적용할 수 있습니다.의사결정 트리 (Decision Trees): 영향 요소들 간의 계층적인 의사 결정 규칙을 학습하여 수율을 예측하고 ... 해석: 모델을 통해 수율에 영향을 미치는 요소들을 해석하고 분석 결과를 시각화하여 제조 공정 개선에 활용할 수 있습니다.위의 절차는 일반적인 머신러닝 프로세스를 따르지만, 실제 구현에는

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  Tree, Random Forest, kNN 등이 있다.② 비지도 학습은 기계 학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속한다. ... 덧붙이면, 인간의 지능을 기계로 구현한 과학 기술, 즉 인간의 감각, 사고력을 지닌 채 인간처럼 생각하는 인공지능을 ‘일반 AI(General AI)’라고 하지만, 현재의 기술 발전 ... Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  언어의이해1B) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오0k

  tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. ... 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision ... 정보 검색, 자동 대화 시스템 구축 등 자연 언어의 전산적 처리와 관련된 여러 과제들을 다룬다.전통문법과 이론언어학의 방법들을 컴퓨터를 사용하여 효율적으로 프로그래밍해서 형식문법을 구현하고

  방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.09.08

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  2022 인공지능소프트웨어 기말+중간 final (퀴즈포함) A+ 보장

  Tree)-의사결정 규칙을 나무 형태로 분류하는 분석 방법-상위 노드에서 시작하여 분류 기준값에 따라 하여노드로 확장하는 방식이 '나무'를 닮았다고 하여'의사결정나무'라고 불림-의사결정나무는 ... 인공지능 구현'에서 언급한 요구 사항을 실제 사례에 적합하게 적용할 수 있는 기틀 마련3. ... 들어오더라도잘 분류할 가능성이 높아짐-SVM은 사용 방법이 쉽고 예측 정확도가 높다는 장점-하지만 모델 구축에 시간이 오래 걸리고 결과에 대한 설명력이 떨어지는 단점·결정 경계(Decision

  시험자료 | 104페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.09.11 | 수정일 2022.10.07

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  인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

  목표치의 형태에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression), 결정트리(Decision Tree) 등의 방식이 활용되며, 따라서 인식, 분류, 진단이나 예측 ... 그러나 적어도 앞서 살펴본 인공지능의 발전 과정과 정의, 본연의 의도를 고려할 때 인간의 뇌를 완전히 컴퓨터로 구현할 수 있는 경우 본래 인공지능의 개념도 실현될 여지가 없지 않다. ... 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝머신러닝(Machine Learning, 기계학습)은 인간의 학습능력을 기계를 통해 구현하는 방법으로 다양한 데이터로부터 학습하여 스스로 성능을 향상시키는

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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  4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

  tree learning), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 베이지안 네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. ... 자동학습시킴으로써 스스로 규칙을 만들고 예측하거나 판단하는 기술이다.기계학습 알고리즘은 현재 여러 종류가 사용되고 있으며, 대체로 딥러닝(심층학습, deep learning), 의사결정 트리(decision ... 수 있다.4차 산업혁명 기술에 대한 개발과 산업 및 기술 간의 융합 역량은 국가 경쟁력 결정에 핵심이 될 것이므로 현재 전 세계에서는 4차 산업혁등을 이용하여 인간의 두뇌능력을 구현하는

  리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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  머신러닝을 이용한 지가 예측

  분석은 R Programming 3.4를 활용한 의사결정나무(Decision Tree, DT) 모형과 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM) 모형을 ... 도 관계자는 "개별주택가격과 개별공시지가는 재산세, 취득세 등 지방세와 종합부동산세 등 국세를 부과할 때 활용되는 표준가격으로 공시지가 역전현상을 정비하면 조세 정의가 구현될 것"이라고

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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  경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

  지도학습1) 분류(Classification): SVM, Decision Tree, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor(KNN)가) 성별 구분, 숫자 구분, 스팸과 ... Weka API : 자바로 응용프로그램을 구현할 때 기계학습 알고리즘을 사용할 수 있도록 API를 제공다. ... 계산하여 연결강도(Weight)와 임계치(Threshold) 결정3) AND, OR, XOR 등의 논리적 문제 해결, 뜨거운 것이나 차가운 것을 만졌을 때 사람의 감각세포 동작 구현4

  시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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  무대화술로푸는취업성공전략 시험정리

  한국장학재단은 지난 8월 한국장학패널을 대상으로 ‘의사결정나무 분석(Decision Tree Analysis)’을 통해 학자금 연체에 영향을 미치는 요인을 분석해 ‘학자금대출 연체 ... ▶온라인 상의 고객평판을 관리하고 비즈니스를 구현하는 온라인평판관리원 ▶이혼 위기 부부를 상담하고 심리적 충격을 최소화하는 이혼상담사 ▶3차원 도면을 바탕으로 실물을 만드는 3D프린터개발자 ... ▶온라인 상의 고객평판을 관리하고 비즈니스를 구현하는 온라인평판관리원 ▶이혼 위기 부부를 상담하고 심리적 충격을 최소화하는 이혼상담사 ▶3차원 도면을 바탕으로 실물을 만드는 3D프린터개발자

  시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.03

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