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인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신)

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저자
마쓰오 유타카
독후감
10
책소개 이 책 『인공지능과 딥러닝』은 인공지능의 과거와 현재, 미래의 모습, 그리고 인공지능과 딥러닝이 바꿀 산업 구조와 사회의 변화, 인류가 풀어야 할 과제와 방향성을 제시한다. 인공지능은 우리가 미처 느끼지 못하는 사이에 이미 우리 생활 깊숙이 들어와 있다고 해도 과언이 아니다. 책에서는 향후...
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능 개발에 인력, 컴퓨터의 극한의 성능이 요구되는 것은 이미 다른 과학 기사를 보고 알게 됐다. 저자는 인공지능이 엄청나게 발달되어 인간의 역할이 상당히 축소되어도 여전히 인간과 인공지능이 협조해야 한다고 했다. 인공지능 개발이 상당히 어려운 것은 이 책을 통해 제대로 알게 됐다. 우리야 출력값만 관찰하는 편이니 모르지만 인공지능은 설명을 딥러닝 시킬 때조차 문자를 그 의미대로 받아들이지 못한다고 한다. 이걸 위해서 무슨 학습인가 하는 걸 어마어마하게 많이 시키는 것으로 들은 기억이 있다. 싱귤래리티 공포라는 건 굉장히 와 닿고 무섭기만 했다. 인공지능이 한계점을 돌파할 때를 말한다.
    독후감/창작| 2024.05.14| 1 페이지| 1,000원| 조회(33)
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능이 마음을 갖는 메커니즘이라고 하니 좀 무섭다는 생각도 든다. 일본인이 쓴 책이고 여러 전문가 얘기도 종합해서 기술하기도 했다. 지금 발달한 뇌과학을 통해 인간의 뇌 메커니즘을 최대한 따라하고 모사한 것이 인공지능 기술이라고 한다. 다만 인간처럼 한계가 명확하지 않으니 무섭기만 하다. 어마어마한 양을 학습시키면 인간보다 더 많이 지식을 갖게 되니 한 마디로 정의하면 컴퓨터처럼 똑똑한, 혹은 컴퓨터가 뇌에 탑재된 인간이라고도 볼 수가 있을 것이다. 광고도 인공지능의 혜택을 입는 분야라고 하는데 요즘은 사람이 접속하는 사이트 검색 단어에 따라 다른 광고를 노출시키는 것으로도 매우 유명하다.
    독후감/창작| 2024.05.14| 1 페이지| 1,000원| 조회(45)
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능과 딥러닝 독후감
    마쓰오 유타카라는 사람이 쓴 책이다. 인공지능이 많은 데이터를 축적한 가운데 데이터를 출력하는데 있어서 선택을 내려야만 한다는 점은 매우 인상적이다. 인공지능에 인간의 가치관, 판단이 개입되는 것이 크나 큰 이슈인데 작동할 때 인간의 가치관대로 출력하는 것 아닌지 의심이 든다.
    독후감/창작| 2023.12.24| 1 페이지| 1,000원| 조회(86)
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능과 딥러닝 독후감
    로봇과 인공지능이 다른 건 나도 잘 알고 있다. 일반 시민들도 이 정도는 다 설명할 줄 알 거 같다. 기계는 움직임이 있는 것이고 인공지능은 지능을 갖고 있으니 아예 다른 걸로 해석해도 될 거 같았다. 웃긴 게 지금까지 숱하게 과학이 발전되었으나 뇌의 작동 기능이 밝혀지지가 않았다고 한다. 그렇다면 인공지능을 만드는데도 한계가 분명 존재할 것이라는 생각도 할 수가 있을 것이다. 우리는 인공지능에 데이터를 입력하고 알아서 학습하도록 하고 있는 것이지 우리처럼 상상하고 이런 지능은 만들지 못할 것이라는 사실을 암시한 문장이기도 하다. 왜냐면 이미 나온 인공지능이 그렇다.
    독후감/창작| 2023.12.22| 1 페이지| 1,000원| 조회(131)
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능과 딥러닝 독후감
    나는 로봇과 인공지능이 다른 것 정도는 알고 있었다. 로봇은 움직이는 기계이고 인공지능은 지능이 있는 기계이다. 딥러닝이란 우리가 뭘 입력하면 뭘 출력할까 알아서 학습하는 것이라고 한다. 컴퓨터의 성능이 좋아졌기 때문에 딥러닝도 가능한 것이라고 한다. 온톨로지 개념은 어렵다. 읽어도 이해가 잘 안 되었다. 저자는 기계학습에는 지도학습, 비지도학습이 있다고 했다. 지도학습은 그냥 뭘 던지면 뭘 나오게 하나 보는 것이고 비지도학습은 데이터에 어떤 것이 녹아 있나 파악하는 것인데 나는 이 정도로만 파악했을 정도로 상당히 이해하기가 어려운 개념이었다. 딥러닝에서는 입력값 출력값 사이에 은닉값이라는 것이 있다고 한다. 이것도 솔직히 이해는 잘 안 되었다. 인공지능이 대단한 이유는 특징을 컴퓨터가 만드는 점이다. 우리가 데이터를 막 넣으면 알아서 학습을 하고 거기에 대한 특징을 만든다. 이래서 ‘지능’이라는 말이 붙은 거 같다.
    독후감/창작| 2023.12.13| 1 페이지| 1,000원| 조회(76)
  • 인공지능과 딥러닝-마쓰오 유타카-독후감
    인공지능과 딥러닝-마쓰오 유타카-독후감
    ‘인공지능과 딥러닝’은 인공지능 분야의 세계적인 권위자인 마쓰오 유타카 박 사가 쓴 책으로, AI 기술의 발전 과정과 앞으로의 전망 및 미래 사회 변화상까 지 폭넓게 다루고 있다. 저자는 특히 머신러닝(기계학습) 중에서도 심층신경망 이라고 불리는 딥러닝이라는 기술이야말로 향후 산업계 전반에 걸쳐 커다란 영향을 미칠 것이라고 강조한다.
    독후감/창작| 2023.04.30| 2 페이지| 2,000원| 조회(189)
  • [서평] 인공지능과 딥러닝
    [서평] 인공지능과 딥러닝
    이세돌은 알파고에게 패배했다. 19*19의 확률은 절대 불가능한 수치라 이세돌은 승리를 예상했다. 초반에 이세돌의 생각대로 끌어가면 크게 어려움이 없을 거라는 예상이었다. 하지만 딥 마인드의 인공지능은 예전과 달랐다. 단순한 탐색 알고리즘이 아니었던 것이다. 인공지능 체스의 발전 배경은 두 가지다. (1) 하나가 기계학습의 적용이다. 기계학습을 위한 좋은 특징을 발견했다. 학습의 대상물로서 raw 데이터보다 2차 가공을 한 좋은 특징 feature은 학습입력으로 넣었을 때 더 좋은 결과를 가져온다. (2) 두 번째가 몬테 카를로법이다. 과거에는 스코어링(현재 돌 상태를 평가하는 스코어를 만들고 그 스코어가 좋아질수 있도록 다음 수를 탐색한다)을 인간이 매겼다. 몬테 카를로 법은 어떤 국면에 도달하면 점수를 매기지 않고 랜덤하게 두고는 이기는 확률을 높여가는 방식이다. 82쪽이다. <1초간에 몇 억수를 읽는 컴퓨터라면 어떤 국면부터 랜덤하게 두어서 어느 쪽이 이길지를 시뮬레이션하는 것은 매우 쉬울 것이다.
    독후감/창작| 2016.10.03| 3 페이지| 1,000원| 조회(698)
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    인공지능과 딥러닝 독후감
    「인공지능과 딥러닝」독후감 2016년 상반기 우리나라 국민들을 놀라게 한 사건을 꼽으라고 묻는다면, 아마 많은 사람들이 알파고와 이세돌 바둑기사의 대결을 꼽을 것이다. 처음 기대와는 다르게 세계적인 바둑기사인 이세돌이 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 알파고에게 4대 1로 패배를 하면서 우리나라 국민들은 물론이고 전 세계인들이 충격을 받았었다. 체스와 퀴즈 종목에서 인간이 인공지능 프로그램에게 패하면서, 바둑만이 난공불락의 종목으로 여겨졌었기 때문이다. 이런 놀라운 사건은 단지 흥미로운 게임 이상의 논쟁을 우리 사회로 가져왔다. 지금까지는 그저 특정 분야에서 놀라운 기술력의 진보라고 여겨졌던 인공지능이 인류의 미래를 어떤 식으로든 바꿔놓을 것이라는 두려움이 생겨났기 때문이다. 어떤 사람들은 인공지능이 인류의 삶을 장악할 것이라고 말하고, 또 다른 이들은 인류의 삶을 풍요롭게 만들 것이라고 전망하고 있다. 이런 논란 속에서 마쓰오 유타카 도쿄대 대학원 공학계 연구과 준교수가 쓴 『인공지능과 딥러닝』은 훌륭한 참고서가 될 것이라고 생각한다.
    독후감/창작| 2016.07.25| 4 페이지| 2,000원| 조회(1,311)
  • <인공지능과 딥러닝>을 읽고  -  독서감상문, 독후감  -  알파고 등 인공지능 로봇 관련
    <인공지능과 딥러닝>을 읽고 - 독서감상문, 독후감 - 알파고 등 인공지능 로봇 관련
    과거에 IBM사가 슈퍼컴퓨터와 인간과의 체스 대결로 언론을 떠들썩하게 한 적이 있었다. 그러다 최근 구글사의 알파고와 이세돌의 바둑 대결로 인공지능에 대한 관심이 더욱 뜨거워졌다. 거기다 최근에는 신문기사를 쓰는데 인공지능이 사용되고 있고, 일본의 ‘토우로보군’라는 인공지능은 대학입학시험도 본다. 또한 일본의 ‘페퍼’라는 인공지능은 인간의 감정을 읽고 대답을 해주기도 한다고 한다. 일본의 ‘아시모’라는 인공지능은 가정용 로봇으로 최근 모델하우스를 소개하는 실험을 하고 있다고 한다. 이렇게 ‘알파고’라는 인공지능이 대두되기 전에도 꾸준히 세계는 다양한 분야에 인공지능에 대한 실험과 개발을 하고 있었던 것이다. 문득 인공지능의 핵심기술은 무엇이며, 전 세계의 인공지능의 발달은 어디까지 진행되고 있는지 궁금해져 이 책을 펼치게 되었다.
    독후감/창작| 2016.04.18| 2 페이지| 1,500원| 조회(937)
  • [독후감]  인공지능과 딥러닝  (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) - 인공지능을 어떻게 활용할 지에 대해 고민할 때 (독서감상문)
    [독후감] 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) - 인공지능을 어떻게 활용할 지에 대해 고민할 때 (독서감상문)
    1. 서론 인공지능과 알파고가 최근 큰 화두이다. 최근 이세돌 9단과 인공지능인 알파고 간의 바둑 대전이 큰 기여를 하였다. 바둑 대결은 결국 대결일 뿐이지만, 인공지능에 대한 위엄을 우리나라뿐만 아니라 전 세계로 알린 중요한 사건이었다. 알파고는 구글 딥마인드에 의해 개발된 인공지능이다. 여기서 알파고의 ‘고’는 일본어로 바둑을 뜻하기 때문에, 알파고의 정확한 기능은 바둑을 두는 인공지능이라 할 수 있다. 이세돌과의 바둑 대결은 결국 1승 4패로 알파고의 승리로 끝났다. 이 대결을 하기 전, 알파고의 전적은 505전 504승이었다. 그리고 바둑판 위의 모든 경우의 수를 알파고는 철저한 계산에 의해 움직이는데 반해, 인간 이세돌은 유한한 경우의 수와 직관에 의해 움직인다. 아무리 자신있던 이세돌도 어쩌면 질 수밖에 없는 게임이었거나 한 판이라도 이겼다는 데에 대한 자부심을 가져야할 지도 모른다.
    독후감/창작| 2016.04.03| 5 페이지| 3,000원| 조회(1,136)
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2024년 09월 14일 토요일
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5글자 이하 주제 부적절한 예)
- 정형외과, 아동학대