"딥러닝응용분야" 검색결과 181-200 / 524건

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  [인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오

  딥러닝(deep learning)1) 개념 및 원리(1) 인공지능(2) 기계학습(3) 딥러닝(4) 딥러닝의 구조2) 활용 분야(1) 영상인식(2) 자연어 처리(3) 약학(4) 마케팅3 ... 딥러닝(deep learning)1) 개념 및 원리(1) 인공지능인공지능(Art대규모 음성인식에 딥러닝이 매우 잘 작동한다는 것을 알고 있었던 그들은 20년 전에 고안된 심층합성 곱 ... 신경망 구조를 대규모 작업에 맞도록 대규모로 사용하였다. 2013년 부터 2014년에 이르기까지 딥러닝을 이용한 이미지넷(ImageNet) 과제 결과의 오차율은 대규모 음성인식 분야와

  방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.23

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  제4의 실업/MBN 일자리보고서팀 지음

  AI 알고리즘의 핵심은 딥러닝이다. ... 구글의 딥러닝 프로젝트 팀장인 그렉 코라는 10 낸 이내 어떤 언어든 실시간으로 번역할 수 있을 것이라고 전망했다. ... 응용 분야에 사용하기 위해 제작된 소프트웨어를 말한다.

  리포트 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.10.15

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  계명대컴퓨터공학과대학원자소서작성방법, 계명대컴퓨터공학과대학원면접시험, 계명대컴퓨터공학과지원동기견본, 계명대컴퓨터공학과지원동기, 계명대컴퓨터공학과대학원입학시험, 계명대컴퓨터공학과대학원논술시험, 계명대컴퓨터공학과논문능력검증문제, 계명대컴퓨터공학과연구계획서, 계명대컴퓨터공학과대학원기출

  의료 이미징 기술에서 딥러닝을 활용한 질병 진단 연구는 어떤 방향으로 진행되고 있나요?1.1.5. ... 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 기술의 응용 분야와 관련된 최신 연구 동향은?1.1.6. 컴퓨터 비전 기술을 ... 사이버 보안 분야에서의 인공지능 기반 방어 시스템에 대한 연구는 어떤 방향으로 나아가고 있나요?1.1.2. 사회 네트워크 분석을 통한 거짓 정보 탐지 기술의 최신 동향은?

  자기소개서 | 240페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.12

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  인공지능학과 실제 면접 기출 질문 모음 30개 + 면접 꿀팁

  < 인공지능학과 실제 면접 기출 질문 모음 >인공지능학과는 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 머신러닝 등 AI 기술의 이론과 응용을 다루는 학과입니다. ... 특정 AI 기술(예: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등)에 대해 알고 있다면 설명해보세요.AI가 현재 직면한 가장 큰 기술적 도전은 무엇이라고 생각하나요? ... 학생들은 AI 알고리즘, 딥러닝, 자연어 처리 등의 핵심 기술을 배우고, 이를 통해 현실 세계의 문제를 해결하는 방법을 연구합니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 (40%↓) 1800원 | 등록일 2024.08.29

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  현대모비스 SW개발 직무 합격 자기소개서

  이러한 로직을 구축하고, 센서 정보를 응용하기 위해 딥러닝과 같은 AI 솔루션을 도입하는 직무라고 생각합니다.해당 직무를 위해 석사 기간, 인공지능 관련 산학과제 수행을 통하여 역량 ... 본인의 지원직무를 어떻게 이해하고 있는지 구체적으로 기술하고,해당 분야에 본인이 적합하다고 판단 할 수 있는 근거를 사례 및 경험을 바탕으로 개재해주세요.ADAS를 위해 센서 응용 ... 하지만 합성곱 신경망 기반의 딥러닝의 학습을 위한 이미지를 구하는 것이 상당한 난관이었습니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.13 | 수정일 2023.02.15

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  한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서00

  특히, 다음과 같은 구체적인 계획을 가지고 있습니다.심화된 기계학습 및 딥러닝 이해: 기계학습과 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술로, 데이터 분석과 패턴 인식 등의 다양한 응용 분야에서 ... 이러한 기초 지식은 인공지능 연구에 필수적이며, 특히 머신러닝, 딥러닝 등의 과목을 통해 인공지능의 핵심 개념을 이해하고 응용할 수 있었습니다. ... *기초 및 심화 학습: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기초 및 심화 과목을 수강하여 이론적 지식을 탄탄히 할 것입니다.

  자기소개서 | 8페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.07.08

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  (2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

  예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.(3) 경제 및 비즈니스:알고리즘은 비즈니스 분야에서도 중요하다. ... 이런 알고리즘은 다양한 분야에서 응용되며, 효율적인 알고리즘은 컴퓨터 자원을 절약하고 실행 시간을 단축시킨다. ... 데이터 분석과 머신 러닝 알고리즘은 알고리즘의 발전으로 가능해진 분야이다.

  방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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  인적자원관리 측면의 SK하이닉스 기업 조사

  그래서 실제로 가고 싶은 분야의 기업을 찾게 됐다. 우리 둘은 로봇자동화공학과의 특성상, AI와 딥러닝 등의 분야로 진출 하고 싶다. ... 그동안 배웠던 AI와 딥러닝은 수치 해석이나 ‘자율주행 자동차’라는 한정된 주제에서만 사용한다는 생각이 있었는데, 생각을 넓히는 기회가 됐다. ... 네비게이션 등에 단순한 저장장치로 사용되던 낸드플래시는 최근 스마트 폰·태블릿 PC·SSD(Solid State Drive) 등으로 응용처가 다변화되는 추세이다.- CIS : IT

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.12

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  4차산업혁명의 이해 A+ 시험지

  딥러닝의 등장으로 기존 기계학습 방법 대비 압도적 성능으로 인공지능을 구현할 수 있었고, 영상/이미지 인식 분야에서 인간 수준을 추월하였다. ... AI의 응용 사례는 의료 및 바이오, 헬스케어 분야, 정보통신 분야, 로봇 분야, 물류, 유통분야 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. ... 딥러닝은 기계학습의 일종이자 지지도 학습이다. 인간의 신경망을 차용해 기계를 학습시킨다는 의미로 하나의 학습을 통한 인공지능 스스로의 진화에 도움을 준다.

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.26

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  생산관리 ) 4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.

  이후 2010년경 에이전트 기반의 시뮬레이션 언어가 개발되고, 딥러닝의 발전에 따라 인공지능은 큰 발전을 겪고 있다.오늘날의 인공지능은 특정 기능 중심의 인공지능인 약한 인공지능, ... 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 나날이 발전되고 있으며, 응용 분야도 확대되고 있다. ... 이 인공지능은 많은 산업에 막대한 경제적 이익을 가져다줄 뿐만 아니라 우리 생활에 많은 변화와 편의를 가져다주었다.인공지능이 응용된 분야 중 자율주행차는 지능형 자동차의 일종으로 바퀴가

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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  양자컴퓨터와 AI 보고서 / A+자료!!!!!!!!!

  딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. ... ‘딥러닝’(deep learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. ... 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 중요하게 다뤄져야 하는 특징(feature)들과 그렇지 않은 것들을 구분하여 기계학습하기 좋은 2차 표현법을 만들어낸다.그리고 이런

  리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.19

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  모두의 인공지능 총요약본

  딥러닝 응용Q.딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... 신경망 응용16. 인공 신경망의 종류1) 딥 뉴럴네트워크(1) 중간층이 2개 이상인 신경망(깊은 신경망) → 복처리에 효과적17. ... 성과 도출2011년 IBM Watson, 제퍼디 퀴즈쇼 챔피언2012년 구글, 딥러닝 기법의 고양이 인식2018년 알파고6.

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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  AI를 활용한 교육의 국내외 사례 및 AI 활용

  딥러닝 기술 등 과목을 통해 학생들을 교육한다.2) 영국다양한 인력의 인공지능 석박사교육과 정부 및 산학협력방안을 포함한다. ... 이 기기는 딥러닝 기술을 적용해 정확도가 97% 수준이다. 또 갈비뼈나 다른 장기에 가려 관측이 어려운 결절을 찾아낼 수 있다. ... 인공지능(AI) 딥러닝을 활용해 수 시간이 소요되는 진행 시간과 높은 연산 실패율 및 에러율 인종 간 두뇌구조 차이에 취약한 기존 뇌분할 기술을 뛰어넘는 국내 의료가 등장했다.

  리포트 | 6페이지 | 4,500원 | 등록일 2020.09.20 | 수정일 2023.06.22

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  실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선

  이는 딥러닝 알고리즘을 통해 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠 소비의 맞춤화를 실현합니다.기술 혁신의 영향이러한 기술 혁신은 서비스의 신속성, 정확성, 개인화 수준을 크게 향상시켜, ... 이러한 수요는 온디맨드 서비스의 급속한 성장으로 이어졌으며, 여러 산업 분야에서 이러한 서비스가 확산되고 있습니다. ... 처리 플랫폼(LEP)은 사용자나 사물의 위치를 취합하고, 가공하여 위치 응용 프로그램(LAP)에 서비스합니다.

  리포트 | 31페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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  대학생활의 이해) 프라임칼리지 학위과정에 입학하게 된 동기와 성취목표는 무엇이며, 목표달성을 이루기 위한 자신만의 성공적인 학습전략에 대해 설명하시오.

  머신 러닝과 딥 러닝은 data labeling 자격증을 취득하는 과정에서 일부분 맛을 보고 온 상태라 수박 겉핥기에서 탈피해 깊은 이해를 할 수 있도록 함이 목표다. ... 소프트웨어 개발 방법론은 인공지능의 적용을 배우는 분야라 머신러닝과 소프트웨어 개발의 지식이 필요해서 실제로 코드를 짜보고 GIT-HUB 등에 올려보는 노력을 할 계획이다. ... 내가 입학 후 수강할 과목들 가운데 이미 맛본 강좌들은 Python, 통계학개론, 확률의 이해, 회귀분석, 회귀분석 응용, 선형대수 등이다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.12

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  최신 지능형 시스템 센서 사례

  그러나 최근 딥러닝과 같은 인공지능 기술을 이용하여 안면인식의 정확도가 높아짐에 따라 다양한 분야에서 적용 사례가 급속히 늘고 있다.안면인식 사례대표적인 안면인식 사례로 누구나 한번쯤 ... 안면 인식 시스템의 기본 설계 (출처: www.preprints.org)대표적 응용 구현 기능안면 인식 기술은 공공, 출입관리, 금융, 유통 등 다양한 분야에서 적용되고 있으며 대표적인 ... 이는 얼굴 인식을 이용한 보안 기술로 3차원으로 얼굴을 인식하고 머신러닝을 통해 사용자 얼굴 변화를 감지하는 등 보안성을 높였다고 한다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.02

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  초지능이후의 범용인공지능(AGI)를 통한 미래의 인류 시나리오에

  국내에서는 네이버 파파고나 카카오i 등 딥러닝 기술을 활용한 번역기 개발이 이루어졌고, 예전에 비해서 정확도가 올라가기는 했지만 뉘앙스를 제대로 파악하지 못하며, 문맥을 번역하는 것도 ... 언어의 경우 아예 번역 서비스가 제공되지 않고 있다.2)범용인공지능을 활용한 번역기범용인공지능은 다양한 문맥을 파악할 수 있으며 여러 환경에서 사용할 수 있고, 어떤 문제에 대해서 응용해서 ... 최근에 가장 인공지능 분야에서 화제가 되었던 것은 AI가 그린 그림이었다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.14

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  2022년1학기 가장최신 모두의인공지능 퀴즈복원

  다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?단일선택형 5.0①사진을 문장으로 묘사②공식이 있는 방정식풀이③상품추천시스템④댓글감성분석⑤그림 스타일 바꾸기16. ... 복수선택형 5.0① 중국어방② 다트머쓰 답③ 튜링 테스트④ 딥보이스⑤ 딥퍼블루 답13. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 거리가 먼 2가지는? ... 복수선택형 5.0①사람만 하는 분야 답②사람이 하는 분야 답③사람에 대한 분야④사람뇌 열성 모델⑤사람을 위한 분야14. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?

  시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.08

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  충남대전기공학과대학원자소서작성방법, 충남대전기공학과대학원면접시험, 충남대전기공학과지원동기견본, 충남대전기공학과지원동기, 충남대전기공학과대학원입학시험, 충남대전기공학과대학원논술시험, 충남대전기공학과논문능력검증문제, 충남대전기공학과연구계획서, 충남대전기공학과대학원기출

  의료 이미징 기술에서 딥러닝을 활용한 질병 진단 연구는 어떤 방향으로 진행되고 있나요?1.1.5. ... 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 기술의 응용 분야와 관련된 최신 연구 동향은?1.1.6. 컴퓨터 비전 기술을 통한 자율주행 드론의 발전 방향은 무엇인가요? ... 심층 강화학습을 통한 게임이나 로봇 제어 분야의 연구 동향은?

  자기소개서 | 291페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.29

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  Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화

  ASR 시스템의 성능은 음성의 명확성, 배경 소음, 화자의 발음 차이 등에 영향을 받으며, 이를 개선하기 위해 다양한 알고리즘과 딥러닝 모델이 개발되고 있습니다.(2) 자연어 처리( ... NLP 시스템은 언어의 문법적 구조와 의미적 맥락을 이해하기 위해 언어 모델을 사용하며, 최근에는 딥러닝 기반의 언어 모델이 많이 사용되고 있습니다.(3) 음성합성(TTS)음성합성( ... TTS 기술은 내비게이션 시스템, 스마트 스피커, 접근성 도구 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. TTS 시스템은 있으며, 트랜스포머 구조를 기반으로 합니다.

  리포트 | 14페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.05.17

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