"딥러닝응용분야" 검색결과 81-100 / 524건

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  모두의 인공지능 2021학년도 1학기 기말고사 족보

  다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... → 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.옳은 선지중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다. / 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다. ... → 빅데이터가까운 것튜링 / 전문가 / Dartmouth / 딥러닝19. 다음 중 퍼지 집합이 아닌 것은?

  시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.02

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  인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

  등 많은 분야에서 응용되어 사용되고 있다.4. ... 및 딥 러닝 프레임워크 대부분이 파이썬 API를 지원하거나 파이썬의 영역에 있다. ... 생성적 적대 신경망 (GAN)생성적 적대 신경망(GAN)은 딥러닝 모델 중 이미지 생성에 널리 사용되는 모델이다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10

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  모두의인공지능 21-1학기 최신족보(퀴즈, 기말고사, 토론, 강의후기 포함)

  딥러닝 포함한 신결망 응용분야A. 공식이 있는 방정식 풀이10. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것A. 전문가 시스템은 지식을 경험 형식으로 표현한다11. ... 딥러닝 ? 깊이 우선 탐색8. 공학적 측면에서 지능과 가장 가까운 것은?A. 이성, 학습9. 다음 중 옳지 않은 것은?A. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝은 쉽다10. ... 딥러닝 ?깊이 우선 탐색20. 시냅스 그림 주어짐, A의 이름A. 시냅스모두의 인공지능 21-1 기말고사1. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것A. 사람에 대한~2.

  시험자료 | 4페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.07.18

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  챗gpt를 만든 Open AI에 대한 조사

  딥러닝, 강화학습, 자연어 처리 등의 분야에서 선도적인 기술력을 보유하고 있으며, 특히 대화형 AI 모델인 GPT 시리즈는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다.OpenAI는 ... (Generative Pre-trained Transformer) 모델은 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델 중 하나로, 빅 데이터와 딥러닝 기술을 활용하여 생성 모델을 사전 ... 자연어 생성: GPT 모델은 대화형 인공지능 모델로서 자연어 생성 능력이 뛰어나며, 이를 활용하여 문장 생성, 요약, 번역 등 다양한 분야에서 응용이 가능합니다.2.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.29

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  국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

  구글은 딥러닝 기술을 매우 선도적으로 개발하고 있다. 특히 구글의 인공신경망 플랫폼인 텐서플로우는 인공지능 분야에서 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나이다. ... 구글 클라우드 플랫폼에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 제공하고 있다. 2021년 4월, 구글의 AI 모델인 GPT-3는 세계 최강 AI 모델로 선정되었다. ... 또한, 구글은 딥러닝 기술을 활용한 다양한 AI 서비스와 제품을 출시하여 사용자들의 삶을 더욱 편리하게 만들고 있다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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  군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 퀴즈 A+입니다!

  다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 댓글 감성 분석? 공식이 있는 방정식 풀이? 사진을 문장으로 묘사? 상품 추천 시스템? ... 딥러닝 ? 깊이우선 탐색 ... 딥러닝은 학습시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다답 : ? 딥러닝은 학습시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다9.

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.27

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  인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

  딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. ... 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. ... 이론적인 측면에서는 다양한 이론과 모델이 제안되고 실험되어 왔으며, 기술적인 측면에서는 다양한 응용 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있다.

  방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

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  구글 기업 분석 & 사업 전략 (레포트)

  총 12명의 딥러닝 전문가로 구성되어 있는 ‘딥마인드’는 인공지능 프로그램을 개발하는 회사이다. ... Google Home이라는 스마트 스피커는 딥러닝을 활용한 가정용 비서로, 사물인터넷의 허브 역할을 한다. ... 알파고와 알파스타 뿐만 아니라 구글플레이, 의료기술(딥 마인드 헬스), 구글 어시스트, 풍력에너지, 전력감소시스템 등 다양한 분야에서 발을 넓혔다.구글의 인수합병 기준은 무엇일까?

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.29

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  [최신] 모두의 인공지능 기말고사 족보

  답: 시냅스 1번문제 2 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 : 5번 그림 스타일 바꾸기11번 다음 중 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은? ... 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?1. 댓글 감성 분석2. 그림 스타일 바꾸기3. 스타크래프트 게임 플레이4. 상품 추천 시스템5.

  시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.09

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  계명대 인공지능학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

  어떤 응용 분야가 있을까요?þ Transformer 모델이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ 딥러닝 학습의 문제점은 무엇인가요? 그리고 해결 방법은 무엇인가요? ... 어떤 응용 분야가 있을까요?þ 실시간으로 학습이 가능한 딥러닝 알고리즘에는 어떤 것들이 있나요? 각각의 특징을 설명해주세요.þ 인공지능과 윤리 문제에 대해 어떻게 생각하시나요? ... þ 딥러닝에서 사용되는 최적화 알고리즘에는 어떤 것들이 있나요? 각각의 특징을 설명해주세요.þ GPU는 왜 딥러닝에서 많이 사용되나요? CPU와의 차이점은 무엇인가요?

  자기소개서 | 320페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

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  모두의 인공지능 기말고사 족보 (문제 및 정답)

  -현재는 사람이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 잘 하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구 분야를 ( )분야라 한다답 : 인공지능-다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... 답 : 딥러닝 - 깊이우선 탐색-다음 중 진화 연산에 속하지 않는 것은?답 : 면역 프로그래밍-전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은? ... 답 : 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.-다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답 : 가중치-다음 중 간단한 규칙에 내재된 복잡성과 관계가 없는 것은?

  시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.30

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  컴퓨터의 이해 ) 가상현실 등의 응용을 위한 3차원 출력장치 하나를 선택하여 장치의 개요, 3차원 정보의 출력 방법을 설명. QR코드에 대하여 설명,

  딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 기본적으로 3개 이상의 계정으로 된 신경망이다. 이러한 신경망은 인간의 뇌의 행동을 흉내내어 대량의 데이터로부터 ‘학습’한다. ... 딥러닝은 자동화를 제공하는 인공지능(AI) 의 기반이 되며, 인간의 개입 없이 분석적 작업과 물리적 작업을 수행할 수 있다. ... (다) 처리장치의 최신 동향에 대하여 조사하고 설명하라.① 딥러닝과 AI처리장치는 컴퓨터 및 통신망 등 IT의 발달로 다양한 형태로 발전되어 생활에 도움을 주고 있다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.09 | 수정일 2024.07.31

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  모두의 인공지능 기말고사 기출자료

  데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 K-means라 한다.다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... 딥러닝 - 깊이우선탐색8. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은? 전문가 시스템은 지식을 경험 형식으로 표현한다.9. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은? ... 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.19. 생명의 일반적인 특징으로 가장 옳지 않은 것은? 생명체는 특정한 물질적 객체다 / 생명체는 작은 변화에 민감하다20.

  시험자료 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.08 | 수정일 2021.02.20

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  다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

  준지도 학습이 활용되는 응용 분야는 지도학습과도 비슷한 측면이 있다. ... 머신러닝과 유사한 의미의 용어로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. ... 서론개발자나 연구자처럼 관련 분야에 종사하고 있는 사람이 아니라고 할지라도 오늘날 인공지능이나 머신러닝과 같은 개념들이 얼마나 중요하며 많은 산업 분야로 확대 적용되고 있는지에 대해서는

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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  인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오

  ChatGPT는 단순 사람들이 질문하는 내용에 답변을 하는 것이 아니라 언어 번역과 콘텐츠 생성, 텍스트 요약 등 광범위한 분야에서 응용이 가능하다. ... 인공지능의 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용한 번역기의 개발도 활발하게 이루어졌다. 그러나 알파고 이후 가장 큰 충격을 준 인공지능 기술은 ChatGPT의 등장이었다. ... 그리고 이와 함게 딥러닝 기법 중 하나인 심층인공신경망을 사용하여 기존의 바둑 프로그램을 뛰어넘게 되었다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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  인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

  이 외에도 딥 러닝은 바둑, 스타크래프트 등 게임 분야, 혈액의 암 세포나 MRI 스캔을 통한 종양 자동식별 등에 널리 활용되고 있다.딥 러닝의 발전이 인공지능 역사에 어떤 영향을 ... 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공지능의 장점 2) 인공지능의 단점5. ... 딥 러닝으로 훈련된 시스템의 이미지 인식 능력은 이미 인간을 앞선 것으로 평가된다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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  스스로 생각하는 인공지능에 대한 인류의 대응방안, 토론 입안서

  그 중 컴퓨터는 다양한 공학분야에서 응용되어 과학기술 발전의 초석이 되고 있는데, 지금까지의 컴퓨터는 인간이 프로그래밍한 명령을 수행하는 수준이었지만 앞으로는 스스로 생각하는 인공지능 ... 하지만 딥러닝 기술이 계속적으로 발전할 것이고 언젠가는 이러한 문제가 인류를 위협하는 심각한 문제로 대두될 날이 올 것이다. ... 현재까지의 휴머로이드 로봇이나 딥러닝 기술 수준에 비추어볼 때 인공지능을 장착한 로봇을 인격체로 생각하는 것은 시기상조라고 생각한다.

  리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.03

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  처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

  답) 휴리스틱(heuristic)5. ( )는 수많은 프로기사가 둔 기보들의 전략을 분석한 후 딥러닝 학습을 활용하였다.답) 알파고6. ... 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답) X12. ... 가상공한 환경에 위치하여 응용 프로그램을 다루는 사용자를 도울 목적으로 반복적인 작업들을 자동화시켜 주는 컴퓨터 프로그램은 무엇인가?답) 지능형 에이전트3.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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  경영을 넷플릭스하다 시즌3

  이러한 딥러닝의 특성은 이미지인식, 음성인식, 자연어처리와 같은 분야에서 대단한 성과를 보여주며 인공지능 비즈니스라는 새로운 기회를 창출하게 된다.아마존이 운영하는 오프라인 무인매장 ... 딥러닝사람이 기계에게 무엇을 배워야 할지 정해줘야 하는 게 일반적인 머신러닝이라면, 기계가 스스로 자신이 무엇을 배워야 할지 결정할 정도로 똑똑해진 머신러닝이 바로 딥러닝이다. ... 머신러닝2-3. 딥러닝2-4. 사물인터넷이 만들 스마트한 세상2-5. 클라우드 서비스2-6. 맞춤화, 지능화 되는 제조 시스템1) 맞춤화2) 지능화3. 나오며1.

  리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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  모두의 인공지능 2022-2학기 최신 기말고사, 퀴즈 족보

  .5) 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.4. ... 1) 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.2) 중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.3) 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.4) 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다 ... 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2.

  시험자료 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.23

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