"딥러닝응용분야" 검색결과 21-40 / 524건

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  인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

  이 논문의 결과는 딥러닝 분야에 혁신적인 변화를 가져왔으며, 현재까지도 이 분야의 연구와 응용에 중요한 기반이 되고 있습니다.이어서, 인공지능 분야에서의 다른 중요한 연구 동향을 살펴보겠습니다 ... 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 기술적 발전은 다양한 분야에서 ... 이 논문에서 저자들은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 흉부 X선 이미지에서 폐렴을 감지하는 시스템을 개발하였습니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  이러한 약한 인공지능은, 무언가를 학습하고 응용하는 기계 학습, 빅데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출해내는 딥러닝, 전반적인 상황 판단 및 대처 능력, 시청각적인 이해 능력, 스스로 ... 이후 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고, 딥러닝 알고리즘의 대표적인 모델 4가지에 대해 설명하였다. ... 이러한 딥러닝 알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론과거 인류 역사에는 많은 전환점이 있었습니다. ... 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. ... 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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  딥러닝 레포트

  자동 영상 캡셔닝은 딥 러닝을 핵심 기반 기술로 사용하는 분야이다.딥러닝의 다른 응용분야인 자동 음성인식 기술이 있다.옆의 표는 TIMIT 데이터에 대한 자동 음성인식결과를 보여준다 ... 러닝 기법들이 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 음성/신호처리 등의 분야에 적용되어 최첨단의 결과들을 보여주고 있다.딥러닝의 응용분야 중 하나인 영상 인식 기술이 있다. ... 충남대학교딥러닝 레포트Deep learning딥 러닝(deep learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의되며

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.30

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  기계 학습의 응용 사례-금융이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. ... 사물인터넷 기술을 활용하여 환자의 현재 건강 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 웨어러블 장치 덕분에 의료 분야에서 머신러닝 기술이 빠르게 성장하는 대표적인 분야가 되고 있다. ... 파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다.알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하시오. 또한, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오

  생성형 인공지능의 발전은 딥러닝 기술의 발달과 밀접한 관련이 있다. ... 생성형 인공지능의 응용분야생성형 인공지능은 다양한 응용분야에서 활용되고 있다. 가장 대표적인 분야는 콘텐츠 생성이다. ... 딥러닝을 기반으로 한 생성형 인공지능은 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동한다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.02

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  모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

  다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?1. 댓글 감성 분석2. 그림 스타일 바꾸기3. 문학 소설 쓰기4. 공식이 있는 방정식 풀이5. ... 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용되지 않는다.3. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.4. ... 딥러닝- 깊이우선 탐색5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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  머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

  대중이 일반적으로 빅데이터와 인공지능의 위력과 유용성을 경험할 수 있는 응용 분야들은 대부분이 이 둘을 접목한 결과물이기 때문이다. ... 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III. ... 여기서 개입하는 것이 머신러닝이나 딥러닝이다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

  우리는 머신 러닝과 딥 러닝을 혼용하여 사용하고 있지만, 딥 러닝은 머신 러닝의 방법론 중 하나라고 할 수 있으며, 머신 러닝의 방법론 중에서 가장 많이 쓰이는 것이다.Ⅲ. ... 이러한 약한 인공지능을 구현할 때는 우리가 앞서 설명한 딥 러닝과 머신 러닝을 사용한다. ... 과목명: 멀티미디어개론주제: 4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요.목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론인공지능인공지능의 응용분야Ⅲ.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.04

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  딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

  인공지능으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 ... 신경망 등장과 알고리즘 분야 연구가 활발하게 시작되었으며, 2000년대 중반 이후 딥러닝의 출현으로 우수한 성능의 인공지능 알고리즘이 개발 활용되고 있습니다. ... 심층신경망은 여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델로 딥러닝에 활용되고, 딥러닝 학습은 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 자연어인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋은 성과를

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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  빅데이터 통계분석에 대한 중간고사및 기말고사 기출문제 예상문제

  □ Jitendra Malik의 컴퓨터 비전 및 머신러닝 연구는 어떤 응용 분야에서 중요하게 사용되고 있나요? ... □ Yann LeCun의 딥러닝과 빅데이터 연구는 어떤 독특한 측면을 가지고 있나요? ... □ Daphne Koller는 빅데이터와 생물의학 분야에서 어떤 연구를 수행하고 있나요?

  시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.05

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  및 딥러닝개념딥러닝은 인간의 사고를 컴퓨터에 적용해 학습하는 머신러닝 분야로, 다양한 비선형 변환 기법을 결합한 고품질 추상화를 시도하는 알고리즘 집합을 의미한다.딥러닝은 단순히 ... 딥러닝의 특징은 종단 간 머신러닝이 가능하다는 점이다. ... ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후, 최근 최상위 알고리듬 기법의 대부분은 딥 러닝에 기반을 두고 있으며, 이는 레이어의 깊이에 따라

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  인공지능이 다른 산업에 적용된 사례인공지능 기술의 주요 응용분야는 전문가 시스템, 자연어처리, 데이터마이닝, 음성인식, 컴퓨터비전, 지능로봇 등의 영역에서 인공지능이 활발하게 응용이 ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이 주목받는 이유는 데이터를 분석하여 그 안에 숨어있는 규칙, 즉 ‘패턴 추론이나 판단을 하기위한 기준이나 룰을 찾아내는 것이기 때문이다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징5. 인공지능이 다른 산업에 적용된 사례Ⅲ. 결론?참고문헌학과학번이름Ⅰ.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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  [레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

  : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. ... 프로그램이었다.신경망 및 기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... 이것은 오늘날 실제로 사용되는 AI의 가장 일반적인 형태이며, 이미지 인식 및 자연어 처리에서부터 예측 분석 및 추천 시스템에 이르기까지 광범위한 응용 분야에서 사용된다.

  리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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  벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

  최근에는 딥러닝에서도 행렬이 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 활용하여 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 문제를 해결하는 연구가 진행되고 있다. ... 또한, 행렬의 응용 분야로는 그래픽스, 회귀 분석, 물리학 등이 있다. 이러한 결과들은 수학 분야에서의 행렬의 중요성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시한다.4. ... 이러한 행렬은 선형 대수학에서 매우 중요하며, 다양한 응용 분야에서 사용된다. 이 연구에서는 행렬의 기본적인 개념과 연산, 행렬식, 역행렬 등에 대해 다양한 결과가 제시되었다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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  ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

  오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 ... 결론 머신러닝과 딥러닝이 가능한 AI 기술에 대해 정부는 인공지능 전문기업 육성에 긍정적인 강점을 두고 인공지능 제품이나 서비스 개발에 국내 중소 창업 중견기업 대상의 연구개발비를 ... 많은 데이터 학습 여부에 있어 알고리즘 고도화에 직결되는 인공지능 기술개발의 특성에 있어 특정 응용분야의 성과가 높은 인공지능 알고리즘 개발을 위해 해당 응용분야에 관한 질좋은 데이터

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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  광운대 인공지능응용학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

  같은 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. ... 딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 학습을 진행하는 기술자연어 처리: 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술 이미지/비디오 인식: 이미지나 ... 비디오에서 물체나 상황을 인식하는 기술 강화학습: 기계가 스스로 학습을 통해 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 기술생성 모델: 새로운 데이터를 생성하는 모델로서, 딥페이크와

  리포트 | 319페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

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  학과소개-인공지능(AI)학과, 산업융합학과

  , 딥러닝심화, 머신러닝, 빅데이터응용, 영상처리, 인간컴퓨터상호작용, 인공지능개론, 인공지능과 사회, 지능로봇/자율주행시스템, 컴퓨터시스템, 파이썬프로그래밍, 프로그래밍 심화 등4 ... 융합공학부 의생명융합공학과, 테크노미디어융합학부 게임멀티미디어전공 동물산업융합학과, 말산업융합학과, 웰니스산업융합학부 등3) 주요 교과목ICT계열기초이론, 뉴럴네트워크, 데이터과학, 딥러닝개론 ... 중앙대, 중원대, 차의과학대, 청운대, 청주대, 충남대, 한국공학대, 한국산업기술대, 한국해양대, 한경대, 한남대, 한라대, 한신대, 한밭대, 한양대 호서대 등5) 졸업 후 진출 분야로봇공학

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.01

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  지능형 로봇에 대하여 정리해 보세요 KAIST에서 개발한 인간형 로봇 휴보가 얼마전에 미국의 다르파 로보팃스 챌린지에서 우승을 차지함으로 세계 최고의 재난대응로봇 거듭났습니다

  AI는 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL)과 같은 기술을 활용하여 로봇이 자동적으로 학습하고 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. ... 이를 위해 인공지능 기술, 특히 머신러닝과 딥러닝이 활용됩니다.자율성: 이는 로봇이 인간의 지속적인 관리나 감독 없이도 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미합니다. ... 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 활용합니다.이러한 구성요소는 지능형 로봇이 독립적으로 작동하고, 복잡한 환경에 적응하며, 다양한 작업을 수행하는

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.26

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  2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

  딥러닝은 머신러닝을 구현하는 방식 중 하나로 인공신경망 구조를 활용하였다.인공지능의 긴 역사 동안 다양한 기술이 개발되었지만, 최근의 기술적 성과와 다양한 응용의 개발은 주로 머신러닝과 ... 딥러닝에 기반한다. ... 딥러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적을

  방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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