"딥러닝응용분야" 검색결과 101-120 / 524건

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  [AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망

  다음은 특히 채팅 GPT에 중점을 둔 생성 AI의 현재 상태, 잠재력, 한계 및 향후 전망에 대한 개요입니다.현재 상태:딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 ... ChatGPT는 대화에 참여하고, 질문에 답하고, 정보를 제공하고, 인간과 같은 상호 작용을 시뮬레이션할 수도 있습니다.잠재적인:제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다 ... 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용

  리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.06.28

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  오늘 우리 주변에서 만날 수 있는 아르누보를 조사하여 그 사용 의의에 대하서 서술하시오

  아르누보의 활용 방안과 장단점아르누보는 효율적인 자동 번역을 위한 딥러닝 모델로, 다양한 분야에서 활용 가능하다. ... 아르누보의 활용 방안으로는 이미지 분류, 객체 검출, 자연어 처리, 추천 시스템 등이 있으며, 이를 활용한 다양한 산업 분야에서의 응용이 기대된다. ... 아르누보는 다양한 분야에서 활용 가능한 머신러닝 기술로, 이미지 분류, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 성능이 입증되었다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.01

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  조선대학교 A+ / 인공지능론 AI와 헬스케어 융합 레포트 과제

  딥러닝?모델인?인셉션-v3(Inception-v3)를?바탕으로 입력된?이미지에서?픽셀?수준까지?암을?찾아낼?수?있다.?연구팀은?LYNA를?학습시키는?과정에서?교육에?이용하는?조직? ... 딥러닝을?통해?대량의?분자생물학,?화합물?활성?데이터?등을효율적으로?분석할?수?있게?됐기?때문이다.이뿐?아니라?많은?양의?분자생물학?데이터를?빠르게 분석할?수?있는?대규모?연산? ... ReportAI+헬스케어응용구글의?암?탐지?기술?'LYNA’구글의?인공지능?부문(Google?AI)은?샌디에이고?해군?의료센터(Naval?Medical?Center?San?

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.13

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  '1억 배 빠른 양자 컴퓨터가 온다' 소개글

  이어서 인공지능의 기반 기술에 해당하는 ‘기계 학습(machine learning)’이나 ‘딥 러닝(deep learning)’ 부문에서 양자 컴퓨터의 능력을 활용할 수 있는 메커니즘에 ... 이 방식을 사용한 장비는 오늘날 많이 사용되는 컴퓨터와 달리 범용적으로는 사용하지 못하지만, 인공지능을 시작으로 물류나 금융과 같은 분야에서는 폭넓게 응용할 수 있다고 한다.이 책은 ... 이렇게 주목 받는 양자 컴퓨터가 어떤 방식으로 동작하는지, 어떤 처리를 할 수 있는지, 그리고 어떻게 인공지능에 응용할 수 있는지에 대해, 전문 지식이 없는 일반인들도 가능한 쉽게

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.17

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  인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구 인공지능이 발전하면서 초기 인공신경망부터 전문가시스템, 패턴인식, 딥러닝 등 많은 기술들이 등장하였다. 실사례 3개 이상. 관심 있는 분야 연관

  한 가지 주목할 만한 응용 분야는 이미지 기반의 진단이다. 의료 영상 데이터를 활용하여 딥러닝 알고리즘이 종양, 병변 등을 탐지하고 분류할 수 있다. ... 예를 들어, 테슬라의 Autopilot 시스템은 운전자들의 주행 데이터를 수집하여 딥러닝 알고리즘에 입력하여 주행 패턴을 학습한다. ... 주행 패턴 학습은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이루어진다. 자율 주행 자동차는 대량의 데이터를 수집하고 이를 통해 운전 상황을 학습한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.15 | 수정일 2024.09.11

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  인공지능의 기술인공지능은 다양한 기술과 방법을 사용하여 구현되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 ... 언어 번역 서비스와 자연어 처리 기술은 다국어 의사소통을 용이하게 하며, 챗봇이나 가상 비서 등의 응용 분야에서 활용된다.②의료 분야: 의료 진단 및 예측을 한다. ... 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이라는 복잡한 계층 구조를 이용하여 더 깊고 정교한 학습을

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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  (A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석

  머신 러닝, 딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에 사용하도록 설계된 DGX A100 시스템 및 T4 GPU를 포함하여 데이터 센터용 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.Nvidia는 ... 점점 더 많은 조직이 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 채택함에 따라 데이터 센터를 위한 회사의 AI 컴퓨팅 솔루션도 상당한 견인력을 얻었습니다.엔비디아의 시장 지배력은 자율주행차, 헬스케어 ... GPU는 까다로운 전문 응용 프로그램에 사용하도록 설계되었으며 높은 성능과 안정성을 제공합니다.

  리포트 | 22페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.02.07

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  모두의 인공지능 2019-2 기말고사

  현재는 사람이 더 잘하는 것을 ~~ 컴퓨터 과학의 연구분야를 무엇이라 하는가?답 : 인공지능9. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은? ... 답 : 딥러닝 - 깊이우선 탐색4. 다음 중 진화 연산에 속하지 않는 것은?답 : 면역 프로그래밍5. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은? ... 다음 중 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은?답 : 개미 집단 알고리즘14.

  시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.03 | 수정일 2020.06.01

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  빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리

  인간과 유사하게 여러 가지 일을 수행할 수 있는 범용인공지능은 현존의 기술은 아니지만, 약한 인공지능이 진화하여 지각력을 가지고 스스로 문제를 해결할 수 있게 된다면, 등장하게 될 딥러닝의 ... 약한 인공지능이란, 자의식이 없고, 머신러닝 기법으로 전문가에 의해 설계된 시스템을 의미한다. ... 많은 제조사에서 이런 기술을 개발하고 있는 장비에 응용할 것이다.앞으로 시공 로봇은 점차 지능화되고 이동성이 높아져 현장에서 부재 이동, 용접, 조립이 가능해질 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.08

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  국민대학교 융합특강 기말 소감문

  컴퓨터 공학에 있어서 컴퓨터 비전 분야에 딥러닝의 기술이 가장 많이 사용된다.2. 사람의 시신경과 카메라 모델컴퓨터에 카메라에 해당하는 인체의 감각기관은 눈이다. ... 사람의 영상 인식능력을 이용하여 대용량의 데이터를 컴퓨터에서 학습함으로써 사람처럼 추론할 수 있는 기술을 개발(인공지능 및 딥러닝 기술의 활용)하고 있다. ... 융복합적 응용도 가능하며 결국 Image Procesing Feature Matching Recognition 과 관련이 있는 모든 분야에서 응용이 가능하다.4.

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.01.05

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  려대 데이터통계학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

  □ Jitendra Malik의 컴퓨터 비전 및 머신러닝 연구는 어떤 응용 분야에서 중요하게 사용되고 있나요? ... □ Yann LeCun의 딥러닝과 빅데이터 연구는 어떤 독특한 측면을 가지고 있나요? ... 시각화의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을 설명하시오.□ 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오.□ 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각의 특징을 설명하시오.□ 차원 축소의 필요성과

  자기소개서 | 265페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.11.25

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  모두의 인공지능 종합 필기자료

  (기존 신경망과 차이점 : 입력을 기억한다)ex 문장생성에서 주로 쓰임(시계열 데이터 time series에 주로 쓰임 -> 순서가 필요한 데이터(글자))(11) 딥러닝 응용이미지 ... 검색 엔진머신 비전, 자율 주행 자동차흑백 사진 컬러화손글씨기계 번역, 구글 신경 기계번역 시스템, 깊은 순환신경망감성 분석, 정보검색, 주제 찾기 등 많은 자연어 처리 응용분야(워드 ... (오버 피팅)딥 러닝 : 딥 뉴럴 네트워크를 학습시키는 방법의 모음대표적인 것 : 중첩신경망(CNN, Convolutional NN)개와 고양이 구분 : 사진으로 낮은 수준의 특징

  리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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  SW기반 지능형 SoC 산업 환경분석

  딥러닝을 구현함* 자사의 GPGPU 딥러닝 성능 향상과 더불어, 다수의 GPGPU를 탑재한 고성능의 딥러닝 서버 시스템을 지속적으로 업그레이드하여 출시* ’18년에는 내장 메모리가 ... 연산을 지원하기 위한 반도체로 각광 받음- CPU는 연산을 담당하는 ALU의 개수가 최적화된 소규모 코어로 구성되어있으며, GPU는 수천 개 코어로 구성됨- GPU를 통해 기계학습(딥러닝 ... 용도에 따른 프로세서를 제공* ’16년 인수한 인공지능 반도체 스타트업 ‘너바나 시스템즈(Nervana Systems)’의 기술을 바탕으로 ’17년 AI 프로젝트와 관련 작업용으로 딥러닝

  리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.09

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  4차 산업혁명의 기술 가운데 가장 근간이 되는 3가지 기술은 "센서네트워크(Sensor Network), 사물인터넹(IoT, Internet of Things), 빅데이터/인공지능(AI, Artificial Intelligence)" 입니다. 3가지 기술이 어떻게 융합되는지 사례나 아이디어를 통해서 작성해 보기 바랍니다.

  빅데이터 처리 기술이 지향하는 모델은 인공지능 딥러닝(Dee이때 필요한 것이 딥러닝이다. ... 이 밖에도 천체 시뮬레이션, 기상예측, 유전체 돌연변이 연구 등의 분야에 인공지능 딥러닝이 활용된다.정리하면, 완벽한 사물인터넷을 구현하기 위해서는 센서네트워크, 빅데이터, 인공지능이 ... 많은 계산을 필요로 하는 딥러닝 알고리즘이 그 성능을 입증하며 부각되고 있는 것도 이런 이유에서이다.우리는 딥러닝을 이용해 방대한 양의 데이터로부터 목적에 맞는 최적의 답안을 찾을

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.23

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  AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

  처리와 음성 인식 성능 향상으로 기존의 모바일 금융 앱의 성능을 향상시키고 고객층을 확대하는 것을 기대하고 있습니다.Bank of America, 에리카모바일 앱 에리카는 수년 간 딥러닝을 ... AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망Ⅰ. ... 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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  인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

  딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? ... 로봇 분야? 학습하는 로봇 팔을 테스트? 알파고에도 쓰인 강화학습이라는 머신러닝 기술을 활용? 로봇 팔이 문을 열려는 계속된 시도 끝에 문고리를 잡아 문을 개방. ... Training set)으로 학습, 일반적인 규칙 또는 패턴 등을 자동적으로 추출하여 그 상호 관계를 구성② 입력층, 출력층 및 마디로 구성③ 학습이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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  4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

  예를 들어 딥러닝의 화상인식 기술을 응용한 것이 자율운전이며, 도로의 차선, 표지, 보행자, 신호기 등의 물체를 자동적으로 검출하여 운전이 가능하도록 정보를 제공하는 것이다. ... (hidden layer)을 추가하는 심층 신경망(deep neural network) 이론이 등장하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. ... 딥러닝 기술이 성숙되면 사람이 조정하지 않아도 컴퓨터가 스스로 무슨 말(음성인식)인지, 무슨 사진(화상인식)인지, 무엇(의사결정, 판단)을 해야 하는지를 알게 된다.

  리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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  계명대학교 통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서

  49) 딥러닝이 왜 필요한 연구 분야인지 설명해 보세요.딥 러닝이 부활하게 된 이유는 크게 세 가지로 꼽힌다. ... 딥 러닝의 새로운 응용들의 지속적인 성능 향상을 위해 만들어진 TIMIT(Texas Instruments와 MIT가 제작한 음성 Database), MNIST(이미지 클러스터링을 ... 러닝의 부활 이후 다양한 분야, 특히 자동 음성 인식(ASR, automaticspeech recognition)과 컴퓨터비전 분야에서 최고수준의 성능을 보여주고 있으며 이들은 보통

  자기소개서 | 270페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.21

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  IT, BT, NT의 융합 기술 경향

  -양자컴퓨터를 딥러닝 등 머신러닝 기술에 적용해 인공지능의 차원을 큰 폭으로 끌어올린다.? ... 머신 러닝 분야-머신러닝은 사람이 학습하듯 컴퓨터가 데이터를 학습하게 해 새로운 정보를 얻어내는 연구 분야다. ... -기기를 통하지 않으므로 보다 더 감성적이고 사용자의 공감을 이끌어 낼 수 있는 장점이 있다.(2) 응용 사례?

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.16

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  현사회에서 ai의 문제점 사례와 장단점

  ’을 적용한다.딥러닝은 최호화된 상태로 배포되기 때문에, 동영상 파일을 다운로드하여 배포하더라도 사용 권한이 없는 사람은 해당 동영상을 재생하지 못하게 된다.이것을 이용하여 얼굴 인식 ... 숫자더미 속에서 얼굴의 특징을 나타내는 부분을 찾아내는 것이 얼굴 감지이다.얼굴 감지를 정확하게 하기 위해서는 얼굴의 특징을 잘 찾아내는 것이 필수적인데얼굴의 특징을 계산할 때 ‘딥러닝 ... 팀 명Wise AI (AI와 현명하게 성장하는 팀)아이디어 명가정, 사회, 학교에서 자녀양육을 돕는 AI현황및문제점현재 대한민국은 인공지능의 중요성이 강조됨에 따라 유아 교육 분야와

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.18

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