"AI딥러닝" 검색결과 181-200 / 1,506건

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  한국외대 미네르바 인문 토의와 토론 중간 보고서(인공지능과 인간의 사랑)

  )딥러닝의 또 다른 이름은 “심층 인공 신경망”이다. ... 논제의 인공지능 X는 딥러닝이 가능하므로 인공지능 X는 인간처럼 생각한다고 할 수 있다. ... 인공 지능도 사람의 감정을 가질 수 있다.2.2 딥러닝2.3. 빅데이터3. 예상 가능한 반론 및 재반론3.1. 감정의 이해3.2. 로봇도 공감을 할 수 있다3.3.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.11

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  그래프기반 딥러닝 모델링 개발

  적용분야1) 패션최근 패션업계는 급속도로 발전하는 딥러닝 기술을 적용하려고 노력중에 있다. ... 여러 가지 방법 중에 그래프 기반 표현 방법이 있는데 최근 들어 이러한 표현방법과 딥러닝 분석방법을 활용한 산업 적용사례가 많아지고 있다. ... 이와 더불어 그래프 분석 방법을 딥러닝에 접목한 분석방법으로 GCN(Graph Convolution Network)가 있는데 이에 대해서 상세히 알아보고 적용사례 측면에서 어떠한 의미가

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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  최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각을 기술하시오.

  이러한 생성 AI의 발전 과정은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술적 발전과 함께 이루어졌으며, 현재는 대부분의 산업 분야에서 활용되고 있다. ... 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각을 기술하시오.1. ... 이러한 부정적인 측면을 고려하여, 생성 AI의 발전과 적극적인 활용 방안을 모색할 필요가 있다.이에 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  머신러닝과 딥러닝기계학습 또는 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법의 하나다. ... 머신러닝과 딥러닝3. 인공지능 활용사례Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고자료Ⅰ. 서론최근 LG CNS는 첨단 무인 자동화 농업 생산 시범단지 지능화 플랫폼 구축 개발에 착수했다. ... 딥러닝은 머신러닝의 모델인 인공신경망에 근간을 둔 기술로 뇌의 뉴런과 유산한 정보 입출력 계층을 활용해 스스로 데이터를 학습하는 형태의 인공지능이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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  인공지능의 미래

  딥러닝은 사전지식을 사용하지 않고, 일단 데이터를 제공하면 기계가 ‘스스로‘ 특성을 분류한다. 딥러닝이 무엇이기에 이게 가능한 것일까? ... - 인공지능과 머신러닝/딥러닝그 해답은 사람과 마찬가지로 기계를 ‘학습’시키는 것이다. ... 사전지식의 내용과 다르기 때문이다.딥러닝은 이와 같은 문제를 해결해주고 인공지능에 꽃을 피웠다고 할 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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  ai의 발달로 인해 우리 주위에서 변화된 모습을 사례를 통해 설명하시오

  ‘딥러닝’은 기계학습을 위한 좋은 방법이다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가?’에 대해 중요한 것과 중요하지 않은 것들을 구분하는 학습을 과정을 거친다. ... 이는 AI의 딥러닝 분야를 적용하여 교육용 프로그램을 제작한 것이라고 생각한다.ⅲ. 자율주행 자동차인공지능(AI) 시스템을 통해서 자동차의 자율 주행 시스템이 구축되고 있다. ... 이 프로젝트의 구체적인 진행 방법은 유전자 데이터와 가계도를 딥러닝을 이용해 분석하는 방식으로 이루어진다. 이를 통해서 난치병을 치료하는 연구를 진행한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.11.30

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  인공지능 (AI) 예술의 세계

  이는 21세기 초기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘의 출현으로 더욱 확장되어 컴퓨터가 패턴을 인식하고 대규모 데이터 세트를 기반으로 이미지를 생성하도록 훈련할 수 있게 되었습니다. ... AI 아트는 예술 창작 과정에서 반복적이고 지루한 작업을 자동화할 뿐만 아니라 새롭고 독특한 형태의 표현을 생성하는 데 사용할 수있습니다.AI 아트의 특징은 인간의 창의성과 수작업 ... AI 아트에서 기계는 인간 예술가를 대체하는 것이 아니라 예술을 창조하는 도구나 도구로 사용됩니다.

  리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.01

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  ChatGPT 열풍이 가져온 AI 의 미래와 도전에 대해서 논하라

  딥러닝이 가능한 AI 기술에 대해 정부는 인공지능 전문기업 육성에 긍정적인 강점을 두고 인공지능 제품이나 서비스 개발에 국내 중소 창업 중견기업 대상의 연구개발비를 지원하고 다양한 ... 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구에 의해 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능의 기술을 통칭한다. ... 이러한 관점에서 지역별 산업 장점 및 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다.머신러닝과

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.07

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  인공지능 기술의 현 주소

  머신러닝에서 사용하는 학습법에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있다.머신 러닝이후 딥러닝이라는 새로운 방식이 등장하였다. 딥러닝은 인간 뇌의 정보처리 방식을 흉내 낸 것이다. ... 딥러닝은 심화학습의 의미를 가진다.(2) 인공지능 관련 新 비즈니스 사례우리가 인지하지 못하는 동안 인공지능은 이미 많은 분야에서 인간과 동일하거나 능가하는 능력을 보여주고 있다. ... 기계가 스스로 입력된 데이터에서 특징을 찾아내는 과정을 거친다는 의미다. 2012년 등장한 딥러닝 방식의 인공지능은 65만 개의 뉴런과 6,000만 개의 변수, 6억 3,000만 개의

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.24 | 수정일 2021.11.19

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  시계열 분야의 딥러닝

  서론시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. ... 과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 ... 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

  딥러닝 기술이다. ... 알파고의 경우에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 ... 이러한 딥러닝 기술과 빅데이터의 통합은 비즈니스의 다양한 측면을 크게 향상시킬 수 있으므로 이를 통해 데이터를 적극 활용하여 정보에 입각한 의사결정을 바르게 내릴 수 있어야 한다.-

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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  정보화 시대를 올바로 대비하기 위한 사람과 인공지능(AI)의 공존 필요성

  인공지능은 2006년 제프리 힌턴 교수에 의해 딥러닝 논문이 발표되면서 가공할 만한 빠른 속도와 딥러닝 학습 능력(AI가 스스로 학습하는 능력)이 가능한 인공지능으로까지 발전되고 있다 ... 인공 지능의 종류를 더욱 더 세부적으로 살펴보자면 인공지능에는 약인공지능(Weak AI) 와 강인공지능(Strong AI), 초인공지능이 있다. ... 진로영어 탐구 보고서“정보화 시대를 올바로 대비하기 위한 사람과 인공지능(AI)의 공존 필요성”정보화 시대를 올바로 대비하기 위한 사람과 인공지능(AI)의 공존 필요성요즘은 과학 기술이

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.27

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  인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.

  처리와 머신러닝을 통해 다양한 산업에서 혁신을 이루고 있다. ... 구체적인 사례로는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 알파폴드(AlphaFold)가 있다. ... IBM 왓슨은 자연어 처리와 머신러닝 기술을 이용하여 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다. 금융 서비스 분야에서는 왓슨이 고객의 금융 상담을 자동화하는 챗봇으로 사용된다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21

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  인공지능 인간을 하나의 인격체로 인정해야되는가

  머신러닝, 혹은 딥러닝 등으로 불리는 기술로 다양한 자료를 분석하고 판단해 필요한 명령어를 스스로 만들어 내는 수준이다. ... 사람처럼 자아를 가지고 주체적으로 사고할 수 있으면 ‘강한 AI(strong AI)’로, 그렇지 못한 AI는 ‘약한 AI(weak AI)’로 구분한다. ... 바둑 AI ‘알파고’나 의학용 AI ‘왓슨’ 등도 모두 약한 AI로 구분한다. 현 시점에서 강한 AI가 현실세계에 등장할 가능성은 매우 낮다.

  리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.02

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  AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안

  특히 딥러닝 기반의 머신러닝 알고리즘인 ‘딥러닝’기술 발전 속도가 빨라지면서 이와 관련된 새로운 문제들이 제기되고 있다. ... AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안 ? 본 문 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 인공지능 스피커나 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. ... 이처럼 최근 인공지능(AI) 기술과 관련해서 다양한 이슈들이 발생하고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19

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  AI 윤리 강화를 위한 방안 제시

  뉴스룸 ’ ‘ 강화 뉴스룸 ’ : 기사 기획 , 취재 , 작성 , 편집 , 발행부터 댓글 관리까지 AI 를 활용하는 것 딥러닝 기술이 적용된 AI 가 사람과 동일한 업무를 진행 언론의 ... 결합한 딥러닝 훈련 과정을 거쳐 AI 가 뉴스를 진행 이미지 출처 : 머니브레인 공식 유튜브AI 윤리 문제 스캐터랩의 ‘ 이루다 ’ 와 마이크로소프트의 테이 (Tay) ① ‘ 이루다 ... 제한적 활용 ③ 서울방송 (SBS) : 최초로 AI 기자 ‘ NARe ’ 를 도입하여 기사 출고AI 저널리즘 현황 AI 아나운서 등장 2020 년 6 월 국내 최초 AI 아나운서

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.09

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  4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

  딥 러닝이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하도록 한 기술을 의미한다. ... 머신러닝은 정해진 알고리즘에 의해 프로그램 명령을 수행하기 보다는 입력 데이터를 기반으로 하여 예측, 결정을 이끄는 방식을 취하고 있다.2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) ... 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있다.2.1.9

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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  소비자 행동론 ) 오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례

  그리고 딥러닝 기술을 비롯한 AI 기술 접합은 긍정적인 측면이 있지만 이러한 부분에 지나치게 의존할 수 있기에 나름의 경계가 반드시 필요하다. ... 삼성메디슨은 딥러닝 기술을 활용한 유방암 초음파 진단기기를 세계 최초로 개발하였다. ... ‘S디텍트(S-Detect)’ 기능만 있을 뿐 딥러닝 알고리즘 접목에 대한 찾아볼 수 없다.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.24

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  4차산업혁명과소프트웨어 ) 4차 산업혁명은 단지 과학기술의 변화가 아니며, 다른 사람들의 이야기도 아닌 우리 모두가 겪고, 준비해야할 시대의 흐름이다. 이러한 시대적 변화가 자신의 전공에는 어떤 영향을 줄지 기술하고, 이와 관련하여 준비해야 할 사항은 무엇인지 설명하시

  개인 유전체나 구강 미생물상의 유전체에 대한 빅데이터가 구축되면 딥러닝 등의 기술을 통해 개인 맞춤형 진단이 가능한 시대의 실현이 가능해질 것이다.지난 2017년 분당서울대병원에서는 ... 자비스의 개발회사인 OBS 코리아는 딥러닝 기술이 채택된 학습 솔루션을 통해 질병의 패턴을 식별하고 분류하는 것을 넘어, 질병을 예측하고, 치료방안을 제시하는 모델로도 발전할 가능성을 ... 사진의 얼룩으로 구별해내기 어렵거나 의사가 진단한 2가지 병명 가운데 1가지를 맞히는 등, 사실상 100%라고 말할 수 있는 정확도였다.자비스는 이세돌과의 대국을 치렀던 알파고의 ‘딥러닝

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.01.11

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  기후변화, 식량안보, 탄소중립과 같은 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 스마트 팜과 같은 농업 분야에 혁신과 최첨단 기술이 도입되어야 한다. 이에 대한 자신의 생각을 기술하시오

  땅을 경작할 때는 실시간 비디오 카메라로 촬영해 딥러닝(딥러닝) 기술로 경작지와 비경작지의 경계를 분석한다.영상정보를 활용하기 때문에 고가의 위성항법장치보다 합리적인 예산으로 시스템을 ... 낫 등이 농사의 중요한 도구였다. 1960년대에는 국산 경운기가 처음 생산되면서 이식, 트랙터, 파종기 등 농기계가 농업의 필수요소가 되었다.4차 산업혁명 시대를 맞아 인공지능(AI

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.03

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