"AI딥러닝" 검색결과 101-120 / 1,506건

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  의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

  우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. ... 또한, AI가 딥러닝하는 임상 데이터가 낮을 것이고, 모든 범주를 포괄하기 위해서 편차가 큰 데이터들을 포함하면 오차가 커져 해당 AI의 효용성이 낮을 것이다. ... 프로그램 구성 방식의 근원적 특성에 기인하므로 WFO만의 문제점은 아니며, 향후 동일한 딥러닝 체계로 개발되는 모든 의료AI솔루션이 가지는 공통된 문제점이라 할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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  AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

  생성할 수 있습니다.(2) 각 사례들의 기술적, 예술적 분석① 문학 분야의 AI 창작 분석기술적 측면AI 문학 창작에서는 자연어 처리(NLP) 기술과 딥 러닝 알고리즘이 핵심입니다 ... 특히, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. ... 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있습니다.알고리즘, 데이터 마이닝, 통계적 방법: AI는

  리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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  [전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

  실제로 현재 활동하는 딥러닝 개발자 중 여성의 비중이 13% 수준이라는 조사는 다양성이 무시될 수 있는 잠재적 문제를 내포하고 있음을 보여준다.구글이 쏘아올린 AI 원칙인공지능이 편향된 ... 이루다가 드러낸 젠더 편향은 잘못된 데이터 셋 뿐만 아니라 데이터를 생성하는 딥러닝 개발자들의 성별에 따라서도 영향을 받을 수 있다. ... AI 챗봇 이루다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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  4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

  여러 단계의 유한 집합으로 구성되는데, 각 단계는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. ... 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다. ... 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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  4차 산업 분야에 관한 강의계획서(교육계획서) 예시입니다.

  딥러닝 기본 개념 교육① 딥러닝 구조 및 개념 이해② 인공지능 퀵드로우 프로그래밍의 딥러닝 원리 이해2. ... 딥러닝 실습 과제① 텐서플로우를 이용한 이미지(mnist) 분류 모델 제작② 텐서플로우 최적화 함수 개념 학습활동 4(실습)1. 텐서플로우를 이용한 딥러닝 모델 제작 ... 프로그램4차 산업 체험 - 인공지능(AI) 알고리즘직업 분야인공지능목표○ 4차 산업혁명으로 변화하는 미래 시대를 이해하고 다양한 인공지능을 체험해보고 인공지능이 우리 삶에 미치는 영향을

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.22

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  딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

  딥러닝딥러닝에 대한 개론 요약딥러닝이란 데이터의 특징을 뽑아내어 낮은 수준의 특징(점, 선)부터 높은 수준의 특징(형태)까지 여러 계층의 정보들을 종합적으로 이해하고 원하는 결과값( ... 이에 따라 부족해진 일자리가 벌어들였던 수입은 소수의 AI전문가, 각 분야의 전문가, 사무직과 딥러닝을 기반한 AI적용 회사에 모두 몰리게 된다.물론 새롭게 생겨나는 직업도 있겠지만 ... 또한 경제적인 측면에서 딥러닝이 개발하고 발전시키는 데의 비용인 고정비용은 많이 들겠지만, 딥러닝이 발전한 미래에는 정립된 시스템의 생산할 때의 가변비용은 낮을 것이다.

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다.알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep ... 딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되고 시각적 영상을 분석하는 것에 주로 적용된다. ... 딥러닝의 특성은 사람처럼 학습하여 성장하는 것이 있다.이를 통해서 알파고는 5주 만에 KGS GO라는 온라인 바둑 사이트의 최고수 기보 16만 개를 학습하였다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  [A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

  AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함하며, 기업들이 AI를 활용하여 자체 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원한다. ... 딥마인드(DeepMind) 같은 자회사를 통해, 알파벳은 AI를 이용해 질병의 진단, 치료 방법의 개발, 그리고 환자 관리 프로세스의 최적화 등에서 혁신을 이루어냈다. ... 이는 헬스케어 산업에서 AI의 잠재력을 보여주는 사례이며, 알파벳에게 중요한 경쟁력을 부여한다.마지막으로, 구글 클라우드 플랫폼은 AI와 머신러닝 서비스를 제공함으로써 기업 고객이

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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  GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전

  번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성과 같은 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능으로 많은 관심을 받았습니다. 1,750억 개의 매개변수가 있는 GPT-3는 딥 러닝을 사용하여 인간과 ... 이전 모델과 마찬가지로 GPT-4는 인상적인 언어 생성 능력을 위해 딥 러닝 기술에 의존하는 자동 회귀 언어 모델입니다.GPT-3는 이미 NLP에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘고 있었지만 ... 지난 몇 년 동안 인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP)의 발전은 놀랍기만 했습니다. GPT-3 및 GPT-4는 이러한 개발에서 나온 가장 강력한 AI 모델 중 두 가지입니다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.18

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  인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

  인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공지능(Strong AI) : 인간의 능력을 초월한 성능을 ... 가진 AI» 약인공지능(Weak AI) : 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2) 머신러닝– 컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 ... 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I.

  시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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  A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

  알고리즘과 워봇챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘을 사용한다. ... 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. ... 문제를 해결하기위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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  설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

  학습 지원 시스템을 제안한다.- 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템은 기계학습 모델과 딥러닝 모델을 사용하여 학습자의 지식 상태를 모델링하고 개별 학습자의 지식 상태를 진단한다. ... 서론- 학습자의 지식 상태를 진단하기 위해 학습자와 관련된 데이터를 이용하여 학습자를 모델링하는 KT(Knowledge Tracing)는 최근에는 딥러닝 모델을 적용하여 예측 정확도가 ... 신뢰성을 높이고, 시스템이 교수·학습에 적극적으로 활용되도록 하는 데 필수적이다.- 본 논문에서는 교수자가 개별 학습자의 지식 상태를 진단하고, 맞춤형 처방을 할 수 있는 설명 가능한 AI

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.03

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 ... [딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks ... 수준에서 만들 수 있는 인공지능은 ‘좁은 AI(Narrow AI)’의 개념에 포함되는데, 좁은 AI는 소셜 미디어의 이미지 분류 서비스나 얼굴 인식 기능 등과 같이 특정 작업을 인간

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력을 초월한 ... 성능을 가진 AI->약인공지능(Weak AI): 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2)머신러닝-컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 ... 딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습 데이터에 레이블(정답)을 알려주거나

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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  의료기기 연구 ) 보고서로 자료의 수집 - 국내 재활 의료 기기 시장의 동향

  국내 AI 기술 및 활용3.1. 재활 의료 보조 시 관절 가동 범위 확인을 위한 딥러닝 기반 시스템3.2. ... 재활 의료 보조 시 관절 가동 범위 확인을 위한 딥러닝 기반 시스템본 논문은 상업화된 기술을 제안하는 것은 아니며 재활 의료 보조를 위한 딥러닝 기반 시스템의 설계 및 성능평가를 위한 ... 딥러닝을 통한 영상처리 수행은 신체 관절 추적, 객체 추적과 같은 이미지 분 류의 방법으로 처리된다.

  리포트 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.06.21

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  신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기

  딥러닝을 이러한 방식으로 이전의 정보를 통해 새로운 결과를 알아낼 수 있습니다.이러한 딥러닝은 현대에 이르러 여러 분야에 사용되고 있는데요, AI라고 불리는 인공지능 시스템이 대표적인 ... 딥러닝도 이와 비슷합니다. ... 신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기딥러닝은 인간 뇌의 학습처리 방식을 본 따서 만든 머신러닝의 일종으로 현재 4차 산업혁명에 따라 지속적으로 개발되고 있는 분야입니다.다음

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27

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  인공지능이 만들어낸 이미지를 통해 본 과거와 현대의 이미지의 인식 변

  오늘날 여러 이미지 생성 AI의 등장이 가능하게 한 것은 바로 딥러닝의 고안으로 인한 인공지능의 획기적인 도약이다.기술 발전 이외에 경제적인 요인도 이미지 생성 AI의 등장을 초래했다 ... 딥러닝은 머신러닝에 인간의 뇌와 같은 신경망 네트워크를 더한 것으로 인간의 두뇌가 수많은 데이터에서 패턴을 발견한 후 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방한 것이다. ... 이미지를 만들어내, 딥러닝은 한 차원 더 나아가 방대한 데이터를 스스로 분석하고, 처리하여 결과를 도출하도록 한다.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.05

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  인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

  빅스비 (Bixby) # 음성 인식 AI 음성 인식 AI 의 시스템주변의 자연어 처리 기술 활용 3주변의 자연어 처리 기술 활용 3 음성 인식 AI 의 시스템 딥러닝과 빅데이터 기반으로 ... 저널리즘」 https://blog.naver.com/bflysoft_biz/222004851403(2021,10.29) 「 딥러닝과 클라우드 기술의 총집약체 , 음성 AI 」 , ... 딥러닝 비슷하지만 다르니 뜻 알아보자」 https://in.naver.com/the-woman/contents/*************24?

  리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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  인공지능 윤리법 제정 찬반

  ‘나의 첫 AI 친구’라고 소개하며 ‘이루다’라는 열린 주제 대화형 인공지능 서비스가 출시됐었다. 이루다는 딥러닝 알고리즘을 이용한 인공지능 챗봇이다. ... 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합하고 분석하여 학습한다. ... 이루다도 딥러닝을 활용한 인공지능으로 사용자들과 대화를 할수록 그 대화들을 학습하고 더욱 자연스러운 대화가 가능해진다.이용자들이 이루다를 일부러 외설적 목적으로 사용해서 논란이 있었다

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.31

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  [A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

  딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ... 예를 들어, 딥 러닝 모델은 수천 개의 이미지 데이터를 학습하여 고양이와 개를 구분할 수 있습니다.4. ... 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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