"AI딥러닝" 검색결과 121-140 / 1,506건

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  기업 의사결정의 AI 도입 쟁점과 문제 의식에 대한 대안 탐구

  일명 딥러닝의 블랙박스(blackbox) 문제라고도 일컬어지는데, 쉽게 말해 왜 이런 결과가 나왔는지 AI가 친절하게 설명을 해주지 않는다는 것이다. ... AI의 기반인 딥러닝의 구조를 보면 입력한 데이터가 은닉층(hidden layer)이라고 하는 신더러 일반적인 인간 사용자는 도무지 인공지능‘께서’ 무슨 말씀을 하시는 건지 알아들을 ... 이제서야 AI가 인간의 이해를 돕는 진정한 협업 도구가 되는 것이다, 즉, 딥러닝의 구조는 그대로 가져가면서 판단의 근거를 인간에게 시각적으로 설명하는 협업 형태가 XAI와 인간의

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.19

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  현대사회,과학발전,과학전망,산업혁명,AI기술,인공지능,AI,머신러닝,과학기술,신기술,과학기술미래전망,여러기술,미래

  “머신러닝/딥러닝”, “바이오 에너지”4차 산업혁명의 성과를 눈으로 직접 확인할 수 있었던 구글의 인공지능 바둑 프로그램 알파고의 뒤에는 머신러닝/딥러닝 기술이 있었습니다. ... 딥러닝 기술은 인간의 능력으로는 한계가 있던 문제들에 연구를 통해 과학기술을 적용하여 빠르고 정확한 해답을 던져줍니다. ... 특히 ‘바이오테크놀로지’ 분야는 유전자, DNA 분석과 같이 생물이 가지고 있는 어마어마한 양의 정보를 다루는 연구 분야로, 딥러닝 기술의 혜택을 제대로 보고 있는 분야입니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.24 | 수정일 2023.05.10

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  [레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

  : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. ... 프로그램이었다.신경망 및 기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... 다음은 AI 역사의 몇 가지 주요 이정표입니다:AI의 탄생: 인공지능의 개념은 1950년 컴퓨터의 선구자 앨런 튜링에 의해 처음 소개되었는데, 그는 기계가 인간의 그것과 구별할 수

  리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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  자연과기술명작세미나_1. 생명공학, 인공지능, 신경과학 등의 혁신기술을 도입하는 것에 대한 찬반 입장 중 하나를 선택하고 그 이유에 대해 상세히 설명하시오. 2. 멋진 신세계를 디스토피아 소설로만 볼 수 없다는 주장이 있다. 이러한 주장의 근거를 교재에 근거해 상세히 기술하시오.

  딥러닝 기술로 GoogleNet Inception v3를 활용해서 AI에게 피부 질환을 학습시켰다. ... 결과는 놀랍게도 딥러닝을 거친 인공지능이 피부과 전문의보다 훨씬 더 정확하게 양성 종양과 악성 종양을 판별해냈다. ... 피부질환에 대해 검색하던 중에 스탠퍼드에서 딥러닝을 이용해 반점과 흑색종을 약 96% 확률로 구분할 수 있다는 논문을 보게 되었다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.서론4차 산업혁명이 도래하면서 인공지능(AI)과 딥러닝에 대한 관심과 활용도가 ... 딥러닝의 특징은 종단 간 머신러닝이 가능하다는 점이다. ... ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후, 최근 최상위 알고리듬 기법의 대부분은 딥 러닝에 기반을 두고 있으며, 이는 레이어의 깊이에 따라

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  어린이를 위한 29인공지능(메타버스부터 챗GPT까지) 독후감

  책에서는 스마트폰의 AI 비서, 딥러닝을 통한 이미지 및 음성 인식, 자율주행차의 내비게이션 시스템, 메타버스 환경에서의 가상 현실 등 인공지능이 어떻게 우리의 일상생활에 적용되고, ... 초기 컴퓨터 시스템에서 복잡한 딥러닝 알고리즘으로 이어지는 인공지능의 발전 과정이 상세하게 묘사되어 있어, 인공지능의 본질을 이해하는 데 도움이 되었다. ... 특히 눈길을 끄는 부분은 챗GPT와 같은 대화형 AI에 대한 설명이었다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.06.05

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  인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식

  손상 여부를 인공지능 딥러닝 기술을 통해 자동 판단하여 결과를 도출함.⑩ 뇌전도 디지털 바이오마커- 인공지능(AI)이 뇌파를 딥러닝으로 분석해 알츠하이머 치매의 전 단계인 기억장애형 ... 지연%EB%8B%9D" https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D.딥러닝 ... 경도인지장애 여부를 선별(screening)하는 기술.⑪ 뷰노 의료 음성 AI 솔루션 뷰노메드 딥ASR- 학습 데이터의 99%가 수천 시간에 달하는 의료 데이터로영혼만을 주체로 간주하고

  리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.05.12

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  비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 독후감

  비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트? 본문이세돌 9단을 꺾은 딥마인드의 알파고가 등장하면서 딥러닝이 AI와 동일시돼 큰 반향을 일으켰다. ... 지금은 해결이 안 될 것 같으면 '딥러닝'으로 해결할 수 있는 광고가 넘쳐나고 있다. 이번 여름은 꽤 길지만, 우리는 여전히 겨울을 준비해야 한다. ... 딥 블루는 체스 챔피언을 이겼고, 사람들은 이미지 인식 대회에서 알렉스 네트의 압도적인 활약에 용기를 얻었다. 그리고 알파고와 이세돌 9단의 대결은 극에 달했다.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.01

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  4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

  머신러닝과 딥러닝머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. ... 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념에 속하며, 머신러닝과 가장 차별화되는 딥러닝의 특징은 기계 스스로 인간과 같이 생각하고 행동하는 것처럼 보여진다는 것이다. ... 현재 머신러닝과 딥러닝이 각광받고 있는 실정에서 이러한 기술적인 재능을 가지고 있는 기술자들은 우대받고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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  학과소개-인공지능(AI)학과, 산업융합학과

  , 딥러닝심화, 머신러닝, 빅데이터응용, 영상처리, 인간컴퓨터상호작용, 인공지능개론, 인공지능과 사회, 지능로봇/자율주행시스템, 컴퓨터시스템, 파이썬프로그래밍, 프로그래밍 심화 등4 ... 융합공학부 의생명융합공학과, 테크노미디어융합학부 게임멀티미디어전공 동물산업융합학과, 말산업융합학과, 웰니스산업융합학부 등3) 주요 교과목ICT계열기초이론, 뉴럴네트워크, 데이터과학, 딥러닝개론 ... , AI융합대학, AI융합학부, AI융합학과, 인공지능학과, 인공지능공학과, AI학과, AI?

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.01

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  인공지능의 다양한 활약 사례 요약

  서울대학교와 인천대학교 공동 연구팀에서 과거 데이터에서 보이는 최적의 의사결정 패턴을 모사할 수 있는 딥러닝 기반의 디스패칭 모델을 개발하였다. ... 최근 빅데이터와 GPGPU를 기반 으로 한 딥러닝의 부상으로 성능이 획기적으로 향상되어 음성인식, 이미지 분류, 텍스트 분석 분야에서 성과를 내고 있다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법론으로 1943년 워렌 맥컬록에 의해 최초로 소개되었다.인공지능은 이미 다양한 산업에서 적용되고

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.

  주요 연구 기관으로는 구글 딥마인드, 오픈AI, 페이스북 AI 리서치 등이 있으며, 이들은 생성형 인공지능 기술을 선도하고 있다. ... 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동한다. ... 대표적인 딥러닝 모델로는 GAN, 변환기(Transformer), 자동인코더(Autoencoder) 등이 있다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29

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  박태웅의 AI강의

  통신기술의 발달, 자본주의 팽창, AI기술 자체의 강력함이 이런 우려를 만들고 있다.챗GPT는 딥러닝 기술을 기반으로 엄청난 데이터가 축척되었고 인류의 지식보고가 되었다. ... 박태웅의 AI강의AI는 70여년 전에 발표된 기술로 1996년 체스 세계챔피언과 IBM의 딥블루와의 대결, 2016년 알파고와 이세돌의 바둑대결이 인간이 AI를 이길 수 있는 마지막 ... AI라는 방대한 지식과 인간의 노동력을 대체할 수 있는 시스템으로 인하여 산업구조의 혁명은 반드시 찾아올 수밖에 없다.AI를 운영하기 위해서는 환경적·재정적으로 엄청난 비용이 들어간다

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.05.01

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

  딥러닝이 보여주는 좋은 성능이 여러 분야에서 사용되고 있다. ... 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. ... 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서 데이터의 특정적인 표현 하나하나를 설명해 줘야 했다. 특히, 추상적인 표현을 학습시키는 것이 상당 부분 어려운 과제였다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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  [딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

  딥러닝Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)딥러닝은 지난 수십년간 대단한 ... 딥러닝의 발전 방향은 Attention 과 Conciousness 를 추가하며 system2를 도입해야 한다.3. ... 딥러닝은 이러한 기능을 공식화시켜야 한다. 또한 인간은 의식을 통해 하나의 정보가 부족해도 다른 주변 정보로 부족한 부분을 채울 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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  IT와경영정보시스템(중간)_최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오. (2)

  기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것을 특징으로 한다. ... 또 인간이 학습시키지 않으면 스스로 학습하지 못한다는 일정 한계를 가지고 있는 기존의 AI 딥러닝과는 다르게 스스로 진화하고 학습하는 생성 AI는 인간과 상호작용하며 부족한 부분을 ... 서론 최근 실제 경영환경에서도 AI와 머신러닝이 인사, 마케팅, 재무 등 여러 분야에서 활용되고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.24

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  4차산업혁명관련한 기술들, 비지니스 등에 관한 주제, 자료를 검색하고 조사한 자료를 정리 - 딥페이크와 딥노스탤지어

  AI의 자체 학습기술을 뜻하는 딥러닝(Deep Learning)에서 ‘딥’을 따온 후 가짜를 뜻하는 ‘Fake’를 붙여 만들어진 말로, 2017년 말부터 해외 커뮤니티에서 딥페이크라는 ... 바로 ‘딥페이크’라고 알려진 이미지 합성 기술이 그것인데, 눈코입을 기존의 안면 윤곽 안쪽의 피부톤에 맞춰 바꿔치기하는 방식으로 이루어지며 AI 인공지능의 가장 중요한 기술 중 하나인 ... (Mnet ‘AI음악 프로젝트 다시 한번’ 방영 화면)위와 같은 ‘딥노스탤지어’는 특히 사랑하는 사람을 잃은 많은 사람들에게 위로를 주는 감정적인 역할 외에도, 역사 속 인물에게 생동감을

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.24 | 수정일 2024.07.04

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  SAH차 미래대회 입선작

  , 딥러닝을 함께 제시함으로써 4차산업에 대한 미래를 소설로 제시하고 싶었습니다. ... 따라서 양자학습 모델은 매우 빠른 속도로 학습을 하며 기존의 딥러닝 모델의 학습속도보다 매우 빠른 속도로 학습을 할 수 있었다. ... 한 시간에 5만 원의 비용이 들어가며 이곳에서는 본인들이 만들고 싶은 딥러닝을 배우며 스스로 자기계발을 할 수 있는 곳이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.02

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  ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

  결론 머신러닝과 딥러닝이 가능한 AI 기술에 대해 정부는 인공지능 전문기업 육성에 긍정적인 강점을 두고 인공지능 제품이나 서비스 개발에 국내 중소 창업 중견기업 대상의 연구개발비를 ... 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 ... 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구에 의해 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능의 기술을 통칭한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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  ai와 코딩 보고서

  이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트로부터 딥러닝에 이르기까지 같은 기본-인간의 뇌 모방-에서 출발한다. ... 그러나 적어도 현 단계의 딥러닝은 알파고가 보여준 것처럼 오작동의 위험이 여전히 있으므로, 의사를 대신해 딥러닝에게 진단을 맡기는 것은 상당히 위험한 일이다. ... 이러한 문제는 딥러닝 개발자 측도 인정하는 부분이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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