"k means clustering" 검색결과 21-40 / 126건

• 

  2023상반기 현대로템 합격 자소서

  원인을 찾기 위해 클러스터링 관련 논문 3편을 읽어보았고 그 결과, 설문조사 데이터와 같은 범주형 데이터는 평균이 대부분 중간 값으로 수렴하는 특징이 있으므로 K-means 클러스터링이 ... 많이 사용하는 K-Means 모델을 적용하였습니다. ... (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)"최적화된 모델링기법 적용으로 신뢰도 160% 향상"C사 주관 리모트 인턴십에 참가하여 최적화된 클러스터링 기법 적용으로 신뢰도를 160%

  자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

  다운로드 장바구니
• 

  백인, 흑인, 히스패닉 및 아시아계 미국인 가족의 국가 표본에서 Spanking과 아동의 외현화 행동 간의 종단적 연결

  이러한 차이를 조정하기 위해, 우리는 3학년 학교 ID로 묶인(clustered), 종단 무응답 가중치를(longitudinal nonresponse weight) 사용하고, 샘플 ... 샘플에 쌍둥이가 없었으며, (d) 클러스터링을 위한 3학년 식별자가 있다. ... fit index)(CFI) = .98, root mean square error of approximation)(RMSEA) = .01, standardized root mean

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.15

  다운로드 장바구니
• 

  [가천대] 지능형 정보 기술 기말 정리

  K-Means 알고리즘- 가장 가까운 데이터들을 하나의 그룸(클러스터)로 묶는 알고리즘-최적의 중심을 구하는 것이 핵심(군집의 중심을 구하는 것이 필요)

  시험자료 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.26

  다운로드 장바구니
• 

  컴퓨터공학과 it직군 개발자 대기업 면접 질문 리스트

  통신 : IPC (Inter Process Communication)커널 영역에서 제공PIPE, 공유메모리, 소켓 등멀티 프로세싱 / 멀티 쓰레딩 경험 - OS Assignment2k-means ... clustering을 멀티프로세싱과 멀티 스레딩을 통해 성능 비교프로세스 생성은 fork(), 쓰레드 생성은 pthread을 사용멀티 프로세싱fork() 명령어가 반환하는 pid ... , cpu scheduling 정보프로세스 주소 공간스레드 1, 2스레드 제어 블록사용자 스택커널 스택스레드는 프로세스 내에서 각각 Stack만 따로 할당받고, Code, Data,

  자기소개서 | 5페이지 | 8,000원 | 등록일 2020.12.20

  다운로드 장바구니
• 

  서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 편입학 합격자소서입니다

  이 실습에서 데이터를 군집화하는 알고리즘 중 계층 군집화와 K-means 군집화를 각각 실습한 후에 각 알고리즘들의 장단점을 비교해 보는 과정을 가졌습니다. ... 이 과정에서 프로그래밍 프로그램을 이용하여 소프트웨어의 활용을 학습했습니다.프로그래밍 관련 과목의 시작은 1학년 교양으로 배운 '컴퓨팅 사고력' 과목입니다. c언어를 이용하여 프로그래밍의 ... 관련된 실생활에서의 클러스터링을 활용할 수 있는 예시를 찾아보게 되었고, 그중 클러스터링은 하나의 시장을 여러 고객의 하위 군집으로 구분하는 세그멘테이션을 할 때 유용하다는 것을 알게

  자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.01

  다운로드 장바구니
• 

  한양대학교 일반대학원 기계공학부 학업계획서

  갖춘 입출력 분리형 하이브리드 전기자동차의 체계적 설계 연구, 수소 연료 기반 도심항공모빌리티의 항공기기술기준에 관한 연구, 평가자의 취향을 반영한 스포티 엔진 사운드 평가 지표, K-MEANS ... 클러스터 분석을 사용하여 개발 연구, 광전기화학 수소 생산을 위한 효율적인 광전 음극으로서의 급속 화염 어닐링 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 경사 부스팅 의사결정 트리 모델을

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.17

  다운로드 장바구니
• 

  국내 ott서비스 개선 방안 - R을 활용한 통계 분석-

  분석 결과, 3개의 군집이 적당하다는 결론을 도출했다.k-means clustering을 통해 3개의 군집의 OTT 서비스를 이용할 때의 중요도 평균을 계산했다.2) 주성분 분석만족도 ... clustering을 활용하였다. ... 때문에 국내 드라마, 해외 영화, 애니메이션을 중심으로 하여 골고루 보완하는 것을 추천한다.Appendix1) 군집분석중요도 요인의 군집 별 평균을 확인하고자 군집분석을 진행했다. k-means

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.10 | 수정일 2023.11.28

  다운로드 장바구니
• 

  [동시공학]Group Technology

  columnj are calculated as follows:Rowi :sum _{k=1} ^{n} a _{ik} 2 ^{n-k}Columnj :sum _{k=1} ^{n} a _ ... Direct cluster algorithm(DCA).3. Bond energy algorithm(BEA).4. ... 1Positionj=1j+1ME valueColumn #23324225126127428429221022112212421e quality of clusters, the following

  리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.19 | 수정일 2021.06.21

  다운로드 장바구니
• 

  방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

  군집화(k-means clustering)란 군집화 방법 중 분할법에 속하는 방법으로, 학습표본 집합을 대표하는 k개의 평균벡터를 구하는 것이다. ... 안전한 자식(secure child) : 신뢰도 하한이 최대인 자식을 선택2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)(가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라.k-평균 ... 최대 자식(max child) : 가장 큰 보상을 갖는 자식을 선택2. 강인한 자식(robust child) : 가장 많이 방문한 자식을 선택3.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

  다운로드 장바구니
• 

  R을 통해 분석한 국내 OTT 마케팅 분석 및 방향 제안

  분석 결과, 3개의 군집이 적당하다는 결론을 도출했다.k-means clustering을 통해 3개의 군집의 OTT 서비스를 이용할 때의 중요도 평균을 계산했다.2) 주성분 분석만족도 ... clustering을 활용하였다. ... 때문에 국내 드라마, 해외 영화, 애니메이션을 중심으로 하여 골고루 보완하는 것을 추천한다.Appendix1) 군집분석중요도 요인의 군집 별 평균을 확인하고자 군집분석을 진행했다. k-means

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.29 | 수정일 2024.05.12

  다운로드 장바구니
• 

  경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

  밀도 기반 클러스터링의 특징1) K Means와 같이 클러스터의 수를 정하지 않아도 됨2) 클러스터의 밀도에 따라 클러스터를 서로 연결하기에 기하학적 모양을 갖는 클러스터를 잘 검출함 ... 비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합 모델, 계층적 클러스터 등1) 소비 패턴이 비슷한 고객 군집화, 주제별 뉴스 군집화, 유사한 동물·식물 ... 문제를 해결하기 위한 맞춤코드(Custom code)를 작성하지 않고 데이터를 일반 알고리즘에 공급하여, 데이터를 기반으로 자체 로직을 만듦.나.

  시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

  다운로드 장바구니
• 

  연세대 공학대학원 컴퓨터소프트웨어 전공 학업계획서

  다중 ConvNet 레이어 활성화 기능을 사용한 전이 학습 연구, 반구조화된 데이터를 사용하여 영화 도메인의 Wikipedia Infobox를 생성하는 효과적인 접근 방식 연구, K-Means ... 클러스터링을 적용한 향상된 CS-RANSAC 알고리즘 연구, 효과적인 평면 호모그래피 추정을 위한 CS-RANSAC 기반의 특징점 필터링 방법 연구 등을 하고 싶습니다. ... , 웹 기반 Binary Search Tree와 AVL Tree 애니메이션 구현 연구, 협동형 실시간 지진경보시스템에 관한 연구, UWSN: 데이터 중복 해결을 위한 라운드 기반 클러스터링

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.22

  다운로드 장바구니
• 

  [30점 만점] 방통대 통계데이터과학과 보건정보데이터분석 중간 과제물

  연관검색어 서비스, 상품 추천 서비스, 문서, 자동화 등에 적용할 수 있다.K-mean clusteringN개의 자료를 k개의 군집으로 나누는 분석방식이다. ... 군집의 중심과 자료와의 거리를 최소화하는 식을 만족하는 모수를 찾는 방식으로 군을 나눈다.Hierarchical clustering계층구조를 만들어 군집화하는 방식이다.모형에 근거한 ... 군집(model based clustering)자료를 군집화하면서 군집의 분포를 추정할 수 있는 분석방식으로, 혼합모형에 기초한다.네트워크 분석그래프 상의 노드들의 네트워크 관계,

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.09.08

  다운로드 장바구니
• 

  도로제설 이력자료 기반 제설 인프라 분석

  한국도로학회 김진국, 김승범, 양충헌

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

  다운로드 장바구니
• 

  2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물

  clustering : N개의 자료를 k개의 군집으로 나누는 방법으로 군집의 중심과 자료와의 거리를 최소화하는 방식으로 모수를 찾아 군을 나눈다.(2) Hierarchical clustering ... 나누는 방법이다.군집분석 방법은 인터넷에서 연관검색어 서비스를 하는 데 응용될 수 있고 관련된 상품추천 서비스나 문서, 주제별 분류, 자동화 등의 현장에 적용할 수 있다.(1) K-mean ... 사용되고 있다.(3) SVM(Support Vector Machine) : 주어진 자료들을 분리하는 가장 좋은 초평면을 찾는 방법으로 커널함수를 사용하여 찾아낼 수 있다.- 군집분석(clustering

  방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07

  다운로드 장바구니
• 

  모두의 인공지능 총요약본

  중심으로 이동 ⇒ 변화가 없을 때 까지 이러한 과정을 반복2) 계층적 클러스터링 (hierarchical clustering)- 최소 단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 모두 ... 군집화(clustering) : 비지도학습· 서로 유사한 것들끼리 덩어리로 묶은 것. ... 어떤 의미를 갖는 덩어리인지 모름.· 종류1) k-means 알고리즘- 덩어리 개수를 사람(사용자)가 정해줌- 장점 : 빠르고 정확하게 군집화 / 단점 : 덩어리 개수를 모르며 개수를

  시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

  다운로드 장바구니
• 

  빅 데이터의 효율적 군집화를 위한 알고리즘에 대한 비교 분석

  대한안전경영과학회 이순근, 임영문

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

  다운로드 장바구니
• 

  2023상반기 현대자동차 R&D 합격 자소서

  시도한 K-Means 클러스터링에서 신뢰도가 0.3으로 낮게 나오는 문제가 발생했습니다. ... 각 column의 불균형 정도를 시각화해 특정 구간에 치우친 데이터양이 원인임을 파악했습니다. pandas 패키지를 활용해 해당 구간을 재범주화했습니다. ... .< 역량 개발을 위한 도전 : 비건 소비자 분석 프로젝트 참여, 우수 참가자상 수상>C사 리모트 인턴십에 참가해 2개월간 Python을 이용한 전처리와 시각화 업무를 수행했습니다.첫

  자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

  다운로드 장바구니
• 

  해양사고 신속대응을 위한 k-평균 군집화 기반 경비함정 최적배치

  해양환경안전학회 유상록, 정초영

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

  다운로드 장바구니
• 

  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  K-평균 군집화 (K-means clustering) 등의 기법이 활용될 수 있습니다.차원 축소 (Dimensionality Reduction): 수율에 영향을 미치는 주요 특성을

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

  다운로드 장바구니