"k means clustering" 검색결과 101-120 / 126건

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  [데이터마이닝]데이터마이닝

  수 K=2를 발견하기 위해서 K-평균(K-means) 알고리즘을 적용해 봅시다. ... 나무의 잎은 클래스 또는 클래스 분포를 나타낸다.신경망- 판별 분류에 사용될 경우 신경세포와 같은 처리를 하는 유니트들의 집합이며 유니트들 사이는 가중치로 연결되어있다.군집분석군집화(clustering ... (K-means) 알고리즘은 각 개체를 가장 가까운 중심점에 할당하는 방법으로 다음 절차에 따라서 군집을 형성합니다.- K개의 초기 중심점을 선택한다.- 각 개체를 가장 가까운 중심점을

  리포트 | 61페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.06.22

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  인터넷 마케팅을 위한 온라인분석 마이닝을 이용한 e고객 행동 모형

  OLAM은 이비즈니스의 지식관리와 의사결정지원에서 많이 적용 - 사용자의 쿼리와 관련있는 웹이나 하이퍼링크 - OLAP 기술과 결합되어 웹로그 데이터를 예측, 분류, 시계열 분석 - K-means ... 클러스터링 알고리즘과 같이 카테고리를 제안, 추천*2.1 심리적 인지 모형타깃 고객을 이해하기 위해서 인지와 감정적인 경험에서 이해 구축 심리적 인지 모형은 e고객의 행동을 측정하기 ... 적용가능성의 두 가지 척도 - 지지도(support): 발견된 지식이 얼마나 소스 데이터에 의해 지지되는지 정도 (특정고객이 로그인한 횟수 / 성공적인 로그인 고객의 총 수) - 신뢰도(confidence

  리포트 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10

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  PVD (Physical Vapor Deposition), 물리 증착법

  여러 증발율에서의 증발 - 증착입자의 수와 대한 단위 시간(sec) 기판단위표면적(㎠)당에 충돌되어지는 잔류가스 분자수의 비인 계수 k의 값을 표시하였다. ... 진공에서의 성막 때문에 증착 입자의 직진성이 강하고 단차부에서의 막의 피복성이 나쁘며, 접의 제어가 어려운 단점이 있다.④Cluster Beam Deposition수백~수천개의 원자집단(클러스터 ... 유지한다.입자가 용기내 잔류가스(residual gas)들과 충돌에 의해 산란되어질 확률은 1-exp(-d/λ)로 주어지는데 여기서 d는 증발원과 기판간의 거리이고 λ는 입자의 평균자유행로 (mean

  리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.07.05

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  [영어해석] mosaic1 chapter2. How To read Faster 해석

  First cluster, then reread to see what you missed in this one.When you can read in clusters without missing ... a poem, a Shakespearean play, or a contract, And that's O.K.여러분은 아마 아직도 가끔, 특히 낱말들이 어려우면 이렇게 일고 있을 것이다.혹은 ... 그러나 나이가 먹으면서, 내 눈은 느려졌거나 다른것이 있음에 틀림없었다.I mean, comic books started to pile up faster than my brother

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.09.22

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  SPSS 컨조인트 분석 및 응용

  (K-means clustering)가 있다.1. ... [분석(A)] → [분류분석(Y)] → [k-평균 군집분석(k)] → click군집화 변수로 디자인, 브랜드의 3개 수준가격, 성능보증, 환불보증의 2개 수준의총 9개의 변수 선택[ ... , Seal, Money는 약한 선형관계.군집 3 : Package Design은 C*를 매우 선호, Brand Name으로는 'K2R'선호, 기타 변수인 Price에는 어느 정도

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.02.01

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  [통계학 데이터마이닝] K-means와 Kohonen(차량 분석)

  파생 노드에서 in_clusters라는 새로운 필드를 생성시키기 위하여 파생 유형은 ‘수식’으로 지정해주고, 수식에는 ('$KX-코호넨'> ... 본론● K-means● Kohonen Network3. 결론※ 차 량 용 어1. ... 그 이후, 테이블을 확인해 본 결과 52개의 레코드가 확인되었다.K-means 노드를 선택하여 군집의 개수를 5개로 정하고 실행하면,① 아래 그림과 표는 K-means의 결과를 각각

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.25

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  마케팅 조사론 군집분석1

  대표적인 방법으로 k-means clustering법(k-평균법) 이 있다..●●●●01234567●●●●●ABCDE1.5D5.03.51.0B4.02.5C7.0E5.5D3.0C2.0BA대상들간의 ... 동일한 단위로 측정된 경우가 아니면 표준화된 값을 사용해야 한다.Euclidian 거리군집분석의 유형군집추출방식계층적 군집분석법비계층적 군집분석법단일결합법완전결합법평균결합법Ward법K ... 법 2비계층적 군집분석 K평균법 : 분석자가 적절한 수준의 군집 수를 미리 정하고, 군집대상의 분포에 따라 군집의 초기값을 설정하여 주면, 그 초기값에서 가장 가까운 거리에 있는 대상을

  리포트 | 32페이지 | 1,000원 | 등록일 2009.07.10

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  [데이터 마이닝]데이터 마이닝

  있는 실정이다5.1.3 클러스터링 알고리즘(1) 분할 알고리즘분할 알고리즘은 데이터베이스를 k 개의 클러스터 즉 클러스터의 무게중심(k-means) 또는 클러스터 내의 대표객체(k-medoid ... 초기의 클러스터링 알고리즘들은 다음과 같은 이유들로 인해 k-medoid 방법을 선택하였다.첫째, 다른 많은 분할기법들과는 달리 k-medoid 방법들은 잡음의 존재에 대해 고려하고 ... 두 번째, k-medoid 방법들에 의해 식별된 클러스터들은 객체들이 조사되는 순서에 의존하지 않는다.

  리포트 | 66페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.11.24 | 수정일 2014.01.28

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  Neural Network

  ClusteringClassification; Clustering, Classification(1) Clustering; C-means Algorithm (Hard C-means)Specify ... POPULATIONFITNESS VALUE EVALUATIONSELECT PARENTSCROSS OVERMUTATIONNEW POPULATIONO K ? ... 'C' Choose 'C' points at random as cluster center Assign each instance to its closet cluster center

  리포트 | 26페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.07.18

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  [영어 강의]Mosaic1 - Chapter2(part1) - How to Read Faster

  And that's O.K.혹은 단어가 시어나 Shakespearean의 희곡이나 .Here's how I'd cluster the story we just skimmed:나는 우리가 ... 먼저 한꺼번에 읽고 이번에는 여러분이 놓쳤던 단어들은 보면서 다시 읽으십시오.When you can read in clusters without missing much the first ... First cluster, then reread to see what you missed in this one.다음의 두 단계의 읽기 방법을 해보세요.

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.10.29

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  데이터마이닝 기법

  3차원에서도 마찬가지로 가깝게 위치한 점들을 눈으로 확인해가면서 같은 군집으로 묶을 수가 있겠는데 문제는 눈으로 어느 점이 가까운지를 확인 할 수 없는 4차원 이상부터이다.(1) K-MEANS ... '거리'라는 개념을 이용하여 가깝게 위치한 점들을 찾아 군집으로 묶어주는 기법으로 차원의 제약이 전혀 없다.(2) 일단은 몇 개의 군집으로 나눌 것인가를 사전에 정의한다.(3) K-MEANS에서 ... (clustering)의 일종동시에 구매될 가능성이 큰 상품들을 찾아냄으로써 시장바구니분석(Market Basket Analysis)에서 다루는 문제들에 적용연관성측정에서의 연관규칙은

  리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2003.03.29 | 수정일 2014.04.09

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  [생명과학]MicroArray

  , K-mean, SOM, PCA 등등)의 3가지 요소가 필요하다.DNA시에 해석하는 방법을 개발하였다 (Hum Mutat 1996, 7:346).- Affymmetrix회사는 암관련 ... criterion (Complete Linkage, Single Linkage, Average Linkage), Clustering algorithm (Hierarchical clustering ... Clustering을 하기 위해서는 similarity measure (distance에 반비례; Euclidean distance, 정보이론 metrics), clustering

  리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.04.30

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  [데이터마이닝] 데이터마이닝-연관규칙기법

  ▶비계층적 군집방법(NonHierarchical Clustering Method)i) K-평균 군집법(K-Means Clustering)각 개체를 가장 가까운 중심점에 할당하는 방법으로 ... (clustering)의 일종- 동시에 구매될 가능성이 큰 상품들을 찾아냄으로써 시장바구니분석(Market Basket Analysis)에서 다루는 문제들에 적용(item set A ... Apriori 알고리즘은 k번째 패스의 지지도 계산 단계에 있는 트랜잭션 T을 읽을 때 트랜잭션 T에 의해 지지되는 모든 k-후보 항목집합들의 지지도 카운터를 증가시킨다.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.02

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  해석학 요점 정리

  Cluster point: some subsequence ofconverges to x → x is cluster point.15. ... at x=k)12. ... Mean-value theorem for integrals: f is conti. on [a, b]19.

  시험자료 | 21페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.11.15

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  [데이터 마이닝] 데이터 마이닝 [군집분석]

  Enterprise Miner의 Clustering node는 k-means 군집분석 방법을 사용하고 있다. ... 군집분석 (K-means Clustering)앞에서 이루어진 사전 분석에 의해 3개의 군집이 제안되었다. ... 각 지점(Store)을 3개의 군집에 할당하기 위해 clustering tool을 이용하였다. SALESTOT 변수는 다른 비에 관한 변수들과는 척도가 다르다.

  리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.04

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  [물리] 탄소나노튜브(영문 국문 혼용)

  nanotubes (He discovered thin and long straw-shaped carbon nanotubes during a TEM analysis of carbon clusters ... This means that nanotubes are independent of their length.* Ballistic Conductance- Quantized conductanceGold ... STM tipG0 = 2e2/h = 12.9 (k Ω) -11013A/m2Maximum Current Density10-4ΩResistivity (at 300K)Characteristics3

  리포트 | 30페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.07.22

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  [영어]Estuary English

  Uttered in clusters by a radio disc-jocly an "apparent lack of enthusiasm." ... u:k]. this extended use of yod coalescence is only relevant in cases where the initial /tj/ or /dj/ is ... also mean Good bye.Frequent use is made of basically.

  리포트 | 17페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.01.27

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  [전자상거래] 데이터마이닝

  detection이러한 k-means 알고리즘을 계속하면서 박스 안에 있는 점( 그림 3 )의 운명이 어떻게 되는지 보자 처음 에는 이 점이 종자 2번에 제일 가까워 그 쪽 cluster에 ... 중심(centroid)를 움직여 그 cluster 종자가 일단의 레코드 그룹의 중심에 오게 함 즉 k개의 cluster 종자를 임의적으로 공간에 배치 그림에서는 3 개의 cluster를 ... 소속됨 먼저 random하게 cluster 종자(cluster를 대표한다고 생각하는 필드의 값)들을 공간에 배치하고 각 cluster 내 멤버들의 평균 값을 계산하여 이에 따라 cluster의

  시험자료 | 60페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.04.20

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  [전기전자] G-K 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 모델링

  이런 의미에서 K-means 클러스터링의 개선된 형태인 FCM클러스터링을 이용한다.Bezdek에 의해 제안된 FCM 클러스터링은 식(2.29)와 같은 목적함수를 최소화하도록 하는 반복적인 ... 공학사졸업논문G-K 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 모델링지도교수 유 정 웅전기공학과윤 용 진 , 전 경 석이 논문을 공학사 졸업논문으로 제출함.2003年 12月목 차I. ... (p)와 식(4)을 이용하여 각각의 클러스터 중심를 계산한다.(2.31)단계 4) c(p)와 식(5)을 이용하여 다음 번 분할 행렬을 구한다.(2.32)단계 5)이 만족한다면 멈추고

  리포트 | 40페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.11.28

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  [지식기반설계,신경망]지식기반설계(KBD)

  분석 - K-Means 분석 - Microarray 분석 유사도 계산 - 알고리즘 적용 값 계산 군집화(Clustering) - 유사도 판단기준에 근거 - 군집화군집결과 분석 - ... 해당설계항목 선택 2) 제약조건 및 문제점을 입력 3) 해당 Rule Base에 접근 4) 추론엔진 가동 5) 추론결과 제공 ※ Rule추론 결과 예제 - 설계조건…이면, 가능부품 A,B,C이며 ... 기호화)유사도 판단자료 분석 - 설계자 판단자료 분석 부품별 중요도 계산 - 통계분석(요인분석) - 부품의 영향도 분석 부품별 가중치 계산 - 가중치 결정유사 알고리즘 설정 - K-NN

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.06.08

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