"k means clustering" 검색결과 41-60 / 126건

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  잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩 톤 이미지를 분류하고 나타내고자 하는 색채 이미지 분석

  .- 주요 색상 추출이미지에서 주요한 색상을 추출하여 분석하고 이를 위해 K-Means 클러스터링과 같은 알고리즘을 사용하여 이미지의 색상을 그룹화하며, 각 그룹의 대표 색상을 분석합니다 ... 본론먼셀 색체계에 대한 설명먼셀 색체계(Munsell color system)는 색상을 체계적으로 분류하는 시스템 중 하나이며 이 시스템은 색상을 명도(Brightness), 채도(

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.03

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  흰개미 군집 모델을 이용한 유사 게임 블로그 추천 시스템 설계 및 구현

  한국컴퓨터게임학회 김준모, 김성호, 조이석, 김용성

  논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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  2024 EXAM PA 필수개념 71선 - ASA

  2024 PA 필수개념 71선ChNum326411517615진행률1%6XExTwo diffences between K-means clustering and hierarchical clusteringChapter암기여부NoQuestionAnswer3O1 ... By means of polynomial regression, we are able to take care of substantially more complex relationships ... 0, then all predicted probabilities, which must be non-negative, will exceed the cutoff, meaning that

  시험자료 | 3페이지 | 15,900원 | 등록일 2023.12.02 | 수정일 2023.12.04

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  머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

  The common theme of these problems is that when the dimenify points that are not part of any cluster.49 ... In its simplest form, the kernel trick means transforming data into another dimension that has a clear ... the data points.52. k-Nearest Neighbors: In pattern recognition, the k-nearest neighborspired by the

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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  모두의 인공지능 10주차 정리

  이름을 지어줄 때- 덩어리는 한정할 수 없다는 것이 특징예) ‘나비’라는 범주를 학습한 다음에 새로운 ‘나비’를 보고 나비임을 인식 → 나비라는 덩어리로 묶어냄(군집화)2) k-means ... - 선생님의 도움 없이(답이 없어) 자율적으로 실시하는 ‘비지도 학습’1) 군집화 clustering설명) 각각의 그룹이 소속된 공간이 다를 수 있음(A,B/ C,D/ E,F)A와 ... 가능단점: 미리 덩어리의 개수를 알고 정해야 한다, 정해진 것만 찾는다.3) 계층적 클러스터링 hierarchical- 최소단위의 덩어리부터 최대 단위까지 계층적으로 계산- 1단계

  시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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  [필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본

  군집 K-means clustering 족보초기 값으로 K개의 군집 지정각 군의 평균을 계산하여 초기 값 갱신혼합 분포 군집 Mixed GaussianK개의 모수적 모형의 합으로 ... + 순서척도 Ordinal scale양적자료 : 구간척도 Interval scale + 비율척도 Ratio scale표본 추출 기법 족보단순 무작위 추출 Simple random ... 제어암호화개인정보 비식별화개인정보 암호화개인정보 비식별 조치 가이드라인삭제 항목 : 식별자 + 목적과 관련 없는 속성자기초자료작성 → 평가단구성 → 평가수행 → 추가 비식별 → 활용최소한 K-익명성

  시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08

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  ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 2장 통계 분석)

  n개구간 나누고 첫 구간에서 하나 임의 선택 후 k개씩 띄어 표본 추출3) 집락추출법- 모집단이 집락(cluster)의 결합으로 구성돼있는 경우 일부 집락을 랜덤으로 선택하고 선택된 ... head() : header를 비롯한 데이터가 보이는데 기본값은 6개함수 문제- average() 라는 함수는 존재하지 않음- mean() : 평균 구하는 함수- mean(hi$birth ... ---------------------y=3.0417+0.1232u+1.9890v-2.9978w3) 다항회귀 : 설명변수가 k개, y=ax+bx^2+clm(dist~speed+speed2

  시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  즉 라벨(Labeling)이 없는 훈련 데이터를 학습하여 데이터를 공통된 그룹으로 분류하는 알고리즘인데, 비지도 학습에는 클러스터링, 독립 성분 분석, K-means, PCA, Aoriori

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  빅데이터 분석기사 필기 요약정리

  = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심데이터, 경계데이터, 이상치)코호넨맵(SOM) = ... 거리, 맨해튼 거리, 민코프스키 거리, 마할라노비스 거리계층적군집 = 거리가 가까운 것부터 결합해서 트리구조 형성군집간 거리 측정 방법단일연결법완전연결법평균연결법중심연결법와드연결법k-means군집 ... 실시간으로 이뤄짐EAI = 기업간 데이터 연계데이터 레이크(DL) = 로우 데이터 집합소DWDLSchema-on-writeSchema-on-read하둡은 저장을 담당하는 HDFS, 클러스터를

  시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.08.27

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  머신러닝 기초

  밀도기반 cluster를 제공한다.K-means는 레이블이 없는 데이터들을 군집화하는 가장 간단한 비지도학습 중 하나다. ... K-means에서의 K가 바로 클러스터의 개수를 의미한다. 분류할 클러스터의 수가 정해지면 각 클러스터마다 초기중심을 정한다. ... K-means에서 다루는 레이블이 없는 데이터에서는 몇 개의 클러스터가 존재하는지 모르기 때문에 분류할 클러스터의 수를 미리 정한다.

  리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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  노이즈가 있는 대형 공간 데이터베이스에서 클러스터 탐색을 위한 밀도 기반 알고리즘

  각 군집은 군집의 중력 중심(k-means 알고리즘) 또는 중심 근처에 위치한 군집의 물체(k-medoid 알고리즘)로 표현된다. 분할 알고리즘은 2단계 절차로 구성되어 있다. ... 분할 알고리즘은 n개의 객체로 구성된 데이터베이스 D의 파티션을 k 클러스터 집합으로 구성한다. 이때 k는 입력 매개 변수이다. ... 이때 density-connectivity은 대칭 관계이다.DBSCAN: 노이즈가 있는 애플리케이션의 밀도 기반 공간 클러스터링공간 데이터베이스의 클러스터와 노이즈를 발견하기 위해

  논문 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.29

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  K-means Clustering Algorithm

  그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습(Unsupervised ... clustering 기법은 사용자가 지정한 K값에 따라 데이터를 K개의 군집으로 나눈다. ... **** Return** 각 데이터들이 속한 클러스터 라벨*/int *k_means(double **data, int n, int m, int k, double t, double *

  리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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  K-Means Clustering의 차량경로문제 적용연구

  한국산업경영시스템학회 하제민, 문기주

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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  군집분석(clustering)

  알고리즘에 대해 조금 더 알아보자.K-means 알고리즘은 cox(1957)와 Fisher(1958)에 의해 제안되었고, Hartigan(1975)과 MacQueen(1967)에 ... 군집분석-개념 및 수식군집분석이란 실험의 결과나 표본 등에서 얻어진 케이스들을 어떤 성질에 따라 분류하여 동질적인 몇 개의 군집(cluster)으로 나누어 분류하고자 할 경우가 있다 ... 군집 수는 사용자에 의해 결정되거나 프로그램에 의해 선택될 수 있다.K-means 알고리즘의 단계는 아래와 같이 4단계로 나뉘어진다.1.

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.03.18

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  데이터마이닝 알고리즘 비교 분석

  K-means 알고리즘K-means 알고리즘은 1967년 James Macqueen에 의해 개발되었으며 그의 저서 ‘Some method for classification and analysis ... K-medoids 알고리즘1987년 Kaufamn과 Rousseeuw에 의해 개발된 K-medoids 알고리즘은 K-means와 여러 측면에서 유사하다. ... 그러나 K-means가 임의의 좌표를 중심점으로 잡는 반면 K-medoids는 실제 점 하나를 중심점으로 잡아서 계산을 수행한다는 차이점이 있다.

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05

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  기계학습론 과제 K-means, PCA

  과 score2의 입력을 받아 예측하고 0을 누르면 프로그램을 종료한다.만약 score1과 score2에 모두 0을 입력해도 프로그램을 종료한다. ... Decision Boundary값이 0보다 크게 되면 합격을 출력하고 그렇지 않은 경우에 불합격을 출력한다.한번 예측한 뒤에는 계속할 지의 여부를 물어본다. 1을 누르면 계속해서 score1

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.08.27

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  DEA를 이용한 의사결정단위의 클러스터링

  한국산업경영시스템학회 김경택

  논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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  kmeans, kmean, 데이터마이닝, java code

  리포트 | 2,000원 | 등록일 2013.05.31

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  [공학]SAS[E-Miner}를 이용한 클러스터링 활용

  K-평균 군집분석(K-means Clustering)※ SAS E-Miner에서 사용하는 군집분석 : k-means 방법▶ 각 지점을 3개의 군집에 할당※ 분석에 사용될 변수 중에서 ... Mean: 해당 변수의 평균? Std Dev: 해당 변수의 표준편차? Skew: 해당 변수에 대한 분포의 치우침 정도? C.V.: 변동계수, (Std Dev)/Mean? ... < 클러스터링 >>1. 예제 자료와 분석의 목적▶ 분석의 목적한 의류제조업자가 전국의 689개 지점에 물품납부 계획을 세우려고 한다.

  리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.11.13

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  Application and Reliability of LIWC

  tion), Brown clustering and N-grams. ... of unigrams was successful inferring one’s gender from tweets,through Natural Language Use,” Cindy K. ... Function words are words whose purpose is more to signal grammatical relationship than the lexical meaning

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.04.22 | 수정일 2019.06.08

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