"딥러닝문제" 검색결과 401-420 / 1,915건

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  학습러닝, 머신러닝 분석 레포트

  최근에는 딥러닝과 같은 인공지능 분야에서도 GPU가 활용되고 있습니다. ... 하지만 고양이 인식을 포함한 이미지 인식 문제를 푸는 과정에서 이미지를 벡터로 바꾸는 과정이 필요합니다. ... 해결할 수 있습니다.따라서 집합과 벡터공간은 이미지 인식과 같은 문제를 해결하는 데에 중요한 개념이며, 이를 이해하고 활용하는 것이 중요합니다.컴퓨터 동작 방식은 크게 입력, 처리

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.10

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  연세대 건국대 성균관대 고른기회 컴공 소프트웨어 최합 자소서

  완전한 자율 주행인 레벨 5를 이루기 위해서는 딥러닝의 발전이 필요하기에 앞으로 딥러닝에 대해 더 많이 공부해 나갈 것입니다. 2. ... 이후 스마트팜의 운영 시스템을 탐구하며 완전 자율주행을 위해 딥러닝을 발전시키고 싶다는 목표가 생겼습니다. ... 저는 완전한 자율 주행을 위한 딥러닝의 발전에 기여하고 싶습니다. 1학년 때 연합 활동으로 아두이노 해커톤 캠프에 참여했습니다.

  자기소개서 | 3페이지 | 6,600원 (35%↓) 4290원 | 등록일 2022.08.28

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  물리보안론 ) 인공지능(AI) 기반 비접촉식 출입통제 시스템

  그 뒤 딥러닝은 신경만 네트워크 개념을 활용하여 가능하게 되었다. ... 더욱이 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경만 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘을 개발하고 그것을 발전시켜 나감으로써 기존에 가진 한계를 뛰어넘고 지금 말하는 인공지능 기술에 한 ... 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발달과 빅데이터를 활용한 다양한 산업이 가능하게 됨으로써 딥러닝을 활용한 인공지능 컴퓨팅에는 날개가 달리게 된다.이러한 인공지능 기술은 생활전반 곳곳에

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.06

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  (IT와 경영정보시스템 1학년) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오

  특히 머신 러닝과 강화 학습, 인공신경망 기반의 알고리즘과 딥러닝의 발전, 빅데이터 정보처리, GPU의 속도 향상 등 2000년대 이후로 이어진 기술의 발전은 인공지능의 확산에 상당한 ... 이전까지의 딥러닝 기반 AI 기술은 단순히 기존 데이터를 바탕으로 예측하거나 분류하는 수준이었다면, 생성형 AI 는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 탐색하고 ... 따라서 본론에서는 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업과 분류가 별개로 작동하는 반면, 딥러닝은 인공신경망을 구축하여 특징 추출과

  방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.14

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  서울대학교 데이터사이언스대학원 연구계획서(학업계획서)

  다양한 머신러닝 알고리즘과 모델을 학습하여 예측, 분류, 군집화 등 다양한 문제를 해결하는 방법을 익히고자 합니다.- 딥러닝: 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝 기술의 한 ... 특히, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 분야에 큰 관심을 갖고 있습니다. ... 특히, 대규모 데이터셋에서의 패턴 인식, 강화 학습, 딥러닝 등에 관심을 가지고 있습니다.

  자기소개서 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.06.13

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  4차산업 기술적 요소와 활용, 인공지능과 클라우드를 중심으로

  빅데이터를 처리하는 인공지능 딥러닝은 대량의 데이터를어렵다는 단점이 있는데, 딥러닝을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있다.b. ... 인공신경망을 이용하여 데이터를 모으고 분류하는 기술이 딥러닝(Deep Learning)이다. 통계학적 학습알고리즘인 딥러닝은 분류를 통한 예측을 목표로 한다.

  리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.12.18

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  [성결대학교 A+ 시험 요약본] 인공지능 시험 대비 요약본

  딥러닝)기술인공지능의 구성인지, 지각Natural Language Processing(언어지능)Conversation기계번역감정분석내용분석Speech Recognition(음성지능) ... 인공지능 : 사람의 지능과 인지기능을 컴퓨터 모델로 표현하기 위한 기술핵심적 문제지식표현문제의 해결경험적 탐색추론학습전문가 시스템에이전트etc…인공지능을 배우는 이유 : 생산성 향상을 ... ) 자동화된 업무 처리ii) 예측 및 분석iii) 고객 서비스iv) 로봇 기술생성형 인공지능 활용 분야i) 서류 작성 보조ii) 자동 번역iii) 빅데이터 분석iv) 상담 지원머신러닝지도학습

  시험자료 | 66페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

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  한양대학교 인공지능과 기계학습 A+ 과제 레포트

  현재 딥러닝을 이용한 의료 인공지능의 가장 큰 문제점은 판단 결과에 대한 근거 제시, 즉 투명성과 불투명성이라고 생각한다. ... 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 간단하다. 인공지능이 왜 그런 판단을 하게 되었는지 과정과 이유가 투명하게 공개되면 된다.

  시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.25

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  (인터넷과 정보사회) 경험에 비추어 어려운 상황이나 문제를 해결하는데 도움이 될 것이라고 생각되는 소프트웨어를 상상

  딥 러닝은 영어로 deep learning 으로 학습을 통해 생각할 수 있는 컴퓨터를 말한다. ... 이러한 인공지능 확산에 큰 도움이 된 것은 딥 러닝 알고리즘 진화와 GPU의 활용을 말할 수 있다. ... 그 중에서도 딥 러닝은 어떠한 사물이나 데이터를 분류하는데 유용하게 사용할 수 있는 기술이다. GPU는 컴퓨터에 내장된 그래픽 카드의 핵심 침이다.

  방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.28

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  온라인 상에서 채팅을 통해 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다. 약속 장소에 나가보니 사실 상대방이

  기계학습, 자연어 처리, 딥러닝, 음성 및 시각 인식 등과 같은 첨단 기술을 활용해 문제 해결을 하는 존재인 것이다. ... 이는 기술적인 발전을 통해 나아가고 있는데 인공지능을 제대로 구현하기 위해서는 기계학습, 자연어 처리, 딥러닝, 음성 및 시각 인식 등과 같은 첨단 기술이 사용된다.그렇다면 정체성 ... 여기서 말하는 지능이라는 것은 간단히 말해 ‘문제 해결에 대한 능력’을 의미한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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  TED로 배우는 비즈니스 트렌드 (기말) 2023년 1학기

  답 - 물물교환딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 사람이 알아볼 수 있는 형태로 데이터를 표현한 후, 이를 컴퓨터가 학습하게 하는 모델이다.답 - X어터백 & 애버나티 모델에서 공정 혁신과 ... 답 - 물물교환슈나이더만 교수는 기계 자율성을 수동으로 제어하는 기계단계에서부터 사람의 개입 없이 작동하는 단계까지 분류하여 설명하였다.답 - X공유경제의 문제점이 아닌 것은 무엇인가

  시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.11

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  경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본

  -정답:2번 머신러닝이 인공지능의 세부분야이다.인공지능 모델 개발 사례-웹스크래핑:지정한 특정 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 것-object dectection:딥러닝 영상처리기술로써 ... 제기-커다란 빨간 버튼:어떠한 상황에서도 인간이 최종적 제어를 할 수있어야함11과딥러닝 영상처리 기술로써 이미지에 존재하는 여러개의 객체를 탐지하는 기술은? ... 1.클라우드2.홀로그램3.런어라운드4.딥러닝-정답:3번 런어라운드산업혁명의 개요-산업혁명:18세기 영국에서 시작된 사회경제적 변화와 기술의 혁신,그리고 이에 영향을 받아 크게 변한

  시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03

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  4차 산업 인공지능의 미래

  잘 설계된 여러 계층의 딥러닝 모델은 화소(pixel) 정보를 이용해 선을 만들고(contour), 선을 조합해 모양을 만들고, 이러한 모양들을 조합해서 최종 사물을 구분 지을 수 ... 딥러닝 기술이 가지는 가장 중요한 특징은 좋은 신경망 구조, 충분한 데이터 및 계산 능력만 있다면, 기계가 스스로 사물의 특징을 발견해 낼 수 있는 표현학습(Representation ... 딥러닝(Deep Learning)은 신경망 기반 인공지능의 부활이라고 할 수 있다. 2000년 대 초반부터 최근까지 현대 사회는 인터넷과 모바일기기등으로 인한 수많은 연결이 새로 생겨나게

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.10

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  4차 산업혁명 기술과 자동차 이야기 리포트

  오토파일럿의 대표적인 기능에는 신경망카메라, 360도 초음파 센서, 고해상도 레이더, 신경망과 딥러닝, 자동 주행 등이 존재한다. ... 테슬라는 인공지능과 딥러닝 기술을 사용하여 주행 중 데이터를 수집하고 학습한다. 또한 고속도로 및 도시 주행에서 차량은 차선을 따라가며 속도 및 차간 거리를 자동으로 조절한다. ... 친환경에 대한 소비자들의 수요 증대가 맞물려 지난 10년 간 CAGR(연평균성장률)이 50%가 넘는 엄청난 성장 속도를 보여주었다. 2022년 기준 전기차의 수했다. 2010년대에는 딥러닝을

  리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.06

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  그린 it의 이해 2019 2학기 A+ 과제

  두번째로는 음악가, 예술가, 코딩 기술자, 머신러닝 연구자들로 이뤄진 광범위한 커뮤니티를 구축하는 것이다.적용 사례 :(1) 음악 : NSynth – 알파고를 개발한 영국 딥마인드와 ... 사용자가 간단한 스케치를 그리면 AI가 사용자의 생각을 인지하고 추측하여 추천 그림을 제안한다.기대 효과 : 창작의 영역은 항상 새로운 것을 추구하지 않으면 이목을 집중시키기 힘들다 .딥러닝을 ... 또한 항생제 섭취 문제, 생산되는 곡식의 대부분이 축산업에 사용되는 채산성 문제, 물 사용 등의 다양한 문제를 해결하는데 큰 도움을 줄 수 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.26

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  4차 산업혁명시대 정책현황과 사례분석 및 발전방안

  딥러닝 개발 이후 인공지능 부흥기에 진입하고 있으나, 딥러닝 자체적으로 데이터 가공에 단순노동이 상당히 소요되고, 분야별로 데이터가 축적되어 있어야 하며, 정보처리 과정의 블랙박스로 ... 향후에는 고도화된 뇌연구를 바탕으로 현재의 딥러닝 기반 인공지능의 한계를 돌파하는 차세대 AI알고리즘으로 발전될 것으로 보인다. ... . 4차 산업혁명 대응계획 주요 내용3. 4차 산업혁명 추진체계 및 주요 내용4. 4차 산업혁명 규제에 대한 문제점Ⅳ.

  리포트 | 41페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.25

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  IT개론 레포트 - 이커머스에서 사용되는 AI 기술

  딥러닝 모델은 데이터를 활용하여 직접 학습하기 때문에 엄청난 양의 데이터가 필요하다. 따라서 입력 데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.⑤ 데이터의 활용도를 극대화한다. ... AI라는 용어가 처음 등장한 시기는 1956년이다.2012년 6월 구글과 앤드루 응이 딥러닝 알고리즘을 이용해 1,000만 개의 동영상에서 고양이 이미지를 식별하는 프로젝트를 74.8% ... 현재 이슈 : 개인정보 침해 문제개인 맞춤형 서비스 마케팅을 위해 인공 지능이 추론한 개인 정보 보호 문제가 가장 이슈라고 볼 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.12

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  인공지능과 우리 생활

  LG전자는 자체 개발한 딥러닝 기술 기반의 인공지능(Deep ThinQ)을 탑재한 가전 솔루션 브랜드 ‘딥싱큐’를 런칭하였다. ... 이 제품들은 빅 데이터를 활용하고 딥 러닝 알고리즘으로 향상된 컴퓨팅 파워를 자랑한다. ... 하지만 문제가 있다. 조작 패널에는 6가지 기능만 탑재되어 있어 추가 기능(타월, 유아복 등)을 사용하려면 ThinQ 앱에서 다운로드 받아야 한다.

  리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.11.20 | 수정일 2022.05.01

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  im뱅크 자소서

  2.파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오. 3. ... 저는 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝 분야에서의 전문성을 키우기 위해 다양한 학습과 프로젝트에 참여해왔습니다. ... 머신러닝과 딥러닝에 대한 학습도 지속적으로 진행해왔습니다. 사이킷런을 활용하여 다양한 머신러닝 알고리즘을 실습하며, 고객 세분화를 위한 클러스터링 모델을 구축했습니다.

  자기소개서 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.08.08

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  인공지는 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시라고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요

  알파고는 딥러닝과 강화학습을 결합하여 스스로 학습하고 개선할 수 있는 인공지능 시스템이다. ... 연구 회사인 딥마인드를 인수하였으며, 딥마인드의 대표적인 제품인 알파고는 바둑의 최고 명인들과 대결하여 승리하였다. ... 설명하고, 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할지를 논의해보도록 한다.본론인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례사례 1: 구글의 알파고와 딥마인드구글은 인공지능

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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