"딥러닝문제" 검색결과 201-220 / 1,973건

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  제약 설계-AI기반

  따라서 생각보다 많은 시간이 소요되는 문제점이 발생한다. 이러한 연구개발에 소요되는 Loss를 제거하기 위해서 최근에는 다양한 딥러닝 모델을 이용하여 약물을 발견하고 있다. ... 딥러닝을 이용한 Drug Discovery의 종류와 장점딥러닝을 이용한 신약개발 방법에는 Drug Repurposing과 Drug Generation이 있으며 의미는 다음과 같다.1 ... 홍유빈외(2021), 신약개발을 위한 Transformer 기반의 딥러닝 모델, 한국정보과학회2.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.28

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  [경영학개론][토론]인공지능에 대한 전망과 이에 대한 개인의 의견을 서술하시오

  페이스북의 딥페이스나 구글의 심층신경네트워크(DNN) 등은 딥러닝 기술을 적용하여 이미지 인식 기술 구현을 성공하였고, 마이크로소프트는 윈도우폰의 지능형 음성 비서인 Cortana와 ... 이후 ICT 기술의 비약적인 발전과 인공신경망을 이용하는 딥러닝 기술의 큰 성과로 인공지능에 대한 관심은 더욱 증대되었으며, 페이스북(facebook), 구글(Google), 마이크로소프트 ... 이 과정에서 현대 경제의 석유라는 데이터 이용 관련 공정성 문제, 프라이버시 보호와 개인정보 소유권 문제, 기업과 정부들의 정보 오·남용 가능성 등 기존 제도들로는 대응이 거의 불가능한

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.08

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  지능형 로봇에 대하여 정리해 보세요 KAIST에서 개발한 인간형 로봇 휴보가 얼마전에 미국의 다르파 로보팃스 챌린지에서 우승을 차지함으로 세계 최고의 재난대응로봇 거듭났습니다

  AI는 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL)과 같은 기술을 활용하여 로봇이 자동적으로 학습하고 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. ... 이를 위해 인공지능 기술, 특히 머신러닝과 딥러닝이 활용됩니다.자율성: 이는 로봇이 인간의 지속적인 관리나 감독 없이도 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미합니다. ... 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 활용합니다.이러한 구성요소는 지능형 로봇이 독립적으로 작동하고, 복잡한 환경에 적응하며, 다양한 작업을 수행하는

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.26

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  인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

  (구형일, 2018)[그림 1] 딥러닝, 기계학습, 인공지능 비교2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. ... 기계학습과 딥러닝의 개념2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. 일반 제조업2.2. 생활 서비스 산업2.3. 의료 서비스 산업2.4. 예술 산업2.5. ... 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술을 지식인과 네이버 클라우드에 적용하여 주어진 이미지의 카테고리를 자동으로 찾아주는 서비스를 시행 중이다.

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08

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  AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안

  특히 딥러닝 기반의 머신러닝 알고리즘인 ‘딥러닝’기술 발전 속도가 빨라지면서 이와 관련된 새로운 문제들이 제기되고 있다. ... 구글과 페이스북 같은 글로벌 IT 기업들이 왜 문제가 될까요? ... 하지만 동시에 인공지능 윤리문제 대두, 프라이버시 침해 우려, 일자리 감소 등 부정적인 영향도 존재하므로 균형 잡힌 시각 하에 대비책을 마련할 필요가 있습니다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19

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  2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

  딥러닝에 기반한다. ... 딥러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적을 ... 머신러닝과 딥러닝은 데이터를 이용하여 기계가 스스로 일정한 규칙을 찾도록 한다. 2012년 구글과 앤드루 응(Andrew Ng) 교수는 딥러닝을 활용하여 1,000만 개의 유튜브 영상에서

  방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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  인공지능 기술의 현 주소

  머신러닝에서 사용하는 학습법에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있다.머신 러닝이후 딥러닝이라는 새로운 방식이 등장하였다. 딥러닝은 인간 뇌의 정보처리 방식을 흉내 낸 것이다. ... 초기 인공지능 연구는 컴퓨터가 주어진 문제를 해결할 수 있도록 인간이 직접 룰을 지정해 주었다. ... 딥러닝은 심화학습의 의미를 가진다.(2) 인공지능 관련 新 비즈니스 사례우리가 인지하지 못하는 동안 인공지능은 이미 많은 분야에서 인간과 동일하거나 능가하는 능력을 보여주고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.24 | 수정일 2021.11.19

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  성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

  따라서 학부 과정에서 배운 딥러닝을 연구하기 위한 배경이 되는 전공지식들과 대외활동들을 기반으로 석박사통합과정으로 본교의 대학원에 진학해서 본격적으로 딥러닝의 문제점을 해결하기 위해 ... 게다가 앞서 언급한 문제점들을 개선한다면 딥러닝의 활용은 지금까지의 발전보다 더욱 기하급수적으로 늘어날 것입니다. ... 성균관대학교에서 배운 딥러닝 관련 전문지식들을 활용해 문제점을 개선해서 멀지 않는 미래에 일상생활에서 인공지능의 편리함을 피부로 직감할 수 있도록 하는데 이바지하고자 합니다.

  자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23

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  벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

  최근에는 딥러닝에서도 행렬이 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 활용하여 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 문제를 해결하는 연구가 진행되고 있다. ... 벡터의 덧셈, 뺄셈, 스칼라 곱, 벡터 곱 등의 연산을 이용하여 다양한 문제를 해결할 수 있다. ... 따라서, 행렬은 머신러닝 분야에서 매우 중요한 역할을 하며, 머신러닝 기술의 발전에 큰 기여를 한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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  최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해 봅시다.

  예를 들 것도 없을 정도로 세상에 존재하는 모든 산업 분야가 서로 융복합되었고 상호 연결되고 보안되면서 클라우드, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등의 다양한 정보기술들이 더욱 ... 다만 이러한 변화로 인해 발생할 수 있는 사회적 문제는 당연히 존재합니다. 최근 관련해서 이슈가 되고 있는 보안 문제와 일자리 문제가 그렇습니다. ... 보안 문제는 정보기술이 발전함에 따라 동반되는 아주 자연스럽지만, 매우 치명적인 문제입니다.

  리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.12 | 수정일 2024.05.20

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  생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성

  인공신경망과 딥러닝은 다층 구조의 인공 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 데에 적합한 방법입니다.B. ... 생성형 인공지능은 딥러닝과 생성 모델링 기술의 발전으로 더욱 발전하고 있으며, 예측 불가능하고 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. ... 최근에는 심층학습(deep learning)이라는 인공신경망을 기반으로 하는 딥러닝 기술이 인공지능의 발전을 주도하고 있습니다.인공지능은 다양한 분야에서 활용됩니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.27

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  인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

  인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공지능의 장점 2) 인공지능의 단점5. ... 이 외에도 딥 러닝은 바둑, 스타크래프트 등 게임 분야, 혈액의 암 세포나 MRI 스캔을 통한 종양 자동식별 등에 널리 활용되고 있다.딥 러닝의 발전이 인공지능 역사에 어떤 영향을 ... 딥 러닝으로 훈련된 시스템의 이미지 인식 능력은 이미 인간을 앞선 것으로 평가된다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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  (2020-2학기) 방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 과제물

  신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 결국 경사 소멸 문제가 발생하게 된다. ... 이러한 특성 때문에 경사소멸문제가 발생한다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.20

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  생활과 윤리 소논문 수상작 AI 딥페이크 기술을 이용한 음란물에 대한 윤리적 검토와 개선방안 / 의무론과 공리주의를 중심으로

  딥페이크 기술은 특정 여성 유명인을 수단시한다는 점에서만 문제되는 것이 아니다. ... 딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(Deep l싶은 부분 (얼굴) 위에 새롭게 덧입히는 과정이다.학습이 이뤄지게 하는 장치는 오토인코더(Autoencoder)이다. ... 이러한 딥페이크 기술의 가장 큰 장점이자, 문제는,누구나 집에서 쉽게 합성 영상을 만들 수 있게 해 준다는 것이다.

  리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.03.20

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  [토론 A+] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

  이러한 기술에는 데이터 저장 기술(Hadoop, NoSQL 데이터베이스), 데이터 분석 기술(머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 마이닝), 데이터 시각화 기술, 대용량 데이터 처리 기술, ... 빅데이터는 데이터의 품질에 대한 문제를 야기할 수 있다. 셋째, 인력 부족이다. 빅데이터 분석을 위한 전문가 부족 문제가 있다. ... 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.빅데이터는 대량의 다양한 종류의 데이터를 빠르게 수집, 저장, 처리하고

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.11.03

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  빅데이터 기반 보안관제 발표 자료

  인공지능과 딥러닝 , 머신 러닝 등의 기술로 빅데이터의 데이터를 고도로 분석하려는 시도가 나타 난다 .업계 현황 및 사례 빅데이터 기반 보안관제 솔루션 및 기술은 많은 분야에서 활용 ... SK 인포섹 통합보안관제시스템 이글루시큐리티 스파이더 TM 5.0 정부통합전산센터 nSIMS향후 연구 방향 현재 빅데이터 보안 기술은 널리 보급되었다고 하기엔 힘들므로 실질적인 문제점을

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.17

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  날로 발전하는 인공지능의 기술에 대해 긍정 또는 부정으로 자신의 입장을 밝히고, 수업시간에 배웠던 인공지능과 윤리와의 상관관계를 서술하시오.

  기계 학습과 딥러닝 등의 기술적 발전으로 인공지능은 이전에 비해 더욱 정교하고 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었다. ... 기계 학습, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술적 발전으로 인공지능은 이전에 비해 더욱 정교하고 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었다. ... 하지만 딥러닝과 같은 기술의 발전으로 인공지능은 데이터를 학습하고 스스로 패턴을 파악하며 의사결정을 내리는 능력을 갖추게 되었다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.07

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  비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 독후감

  본문이세돌 9단을 꺾은 딥마인드의 알파고가 등장하면서 딥러닝이 AI와 동일시돼 큰 반향을 일으켰다. ... 지금은 해결이 안 될 것 같으면 '딥러닝'으로 해결할 수 있는 광고가 넘쳐나고 있다. 이번 여름은 꽤 길지만, 우리는 여전히 겨울을 준비해야 한다. ... AI 연구자들은 앞에 놓인 복잡한 문제들을 해결하지 못했다. 어려움은 회의론으로 변한다. 투자자금이 고갈되면 연구도 지지부진해진다.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.01

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  인간vs기계 분석 및 감상문

  이에 대한 답으로 빅데이터를 기반으로 한 ‘딥러닝’덕분이라 할 수 있다. ... 딥러닝이란 사람들이 올리는 이미지와 글, 기사, 우리가 네트워크를 통한 모든 정보를 수집하여 인공신경망 구조를 통해 스스로 학습하는 것을 말한다. ... 앞서 말했듯이 인공지능은 강아지와 고양이를 구분하지 못했었지만 이 ‘딥러닝’이 생기고 나서부터는 인간의 얼굴도 분석하고 인식할 수 있게 되었다고 한다.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.13

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  한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

  따라서 졸업 후에는 학부 과정에서 배운 딥러닝을 연구하기 위한 배경이 되는 전공지식들과 대외활동들을 기반으로 석박사통합과정으로 본교의 대학원에 진학하여 본격적으로 딥러닝의 문제점을 ... 게다가 앞서 언급한 문제점들을 개선한다면 딥러닝의 활용은 지금까지의 발전보다 더욱 기하급수적으로 늘어날 것입니다. ... 책을 읽은 후 현재의 딥러닝은 특정 상황에만 적용시켜 제한적이고 많은 양의 데이터가 필요로 하기 때문에 불안정하다는 문제점을 찾을 수 있었고 이를 보완할 수 있는 딥 언더스탠딩에 관해서도

  자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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