"딥러닝문제" 검색결과 141-160 / 1,973건

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  딥페이크(Deepfake) 개념, 원리, 부작용, 보완점, 개선점

  딥페이크는 딥러닝을 이용해 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 관련 없는 이미지를 중첩하거나 결합한다. ... 그러나 딥페이크를 통한 악의적 콘텐츠 제작과 위·변조는 다양한 사회 문제를 양산한다. ... 딥페이크의 탄생‘딥페이크(Deepfake)’란 딥러닝(Deep learning)과 페이크(Fake)의 합성어로 인공지능 기술을 이용해 인물의 얼굴을 특정 영상에 합성한 편집물을 말한다

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.31

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  박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

  이는 기계번역에서도 딥러닝을 적용한 덕분이다. ... 딥러닝이 성과를 내명서 음향 모델의 성능도 급격히 좋아졌다. 잘못 인식한 음향에 대한 보정 기능까지 발전한 것이다.음성 합성 분야는 딥러닝이 가장 빠르게 발전하는 분야이다. ... GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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  인공지능의 이해

  이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝 (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 ... 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년대)2000년대 이후에는 딥 러닝 ... 딥 러닝은 인공신경망 모델링을 발전시킨 것으로, 깊은 구조의 신경망을 구성하여 대량의 데이터를 이용한 학습을 통해 복잡한 학습 체계를 구축한다.4, 인공지능(AI)의 활용 현황인공지능

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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  온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다

  하며 주목을 받았으나 복잡한 문제의 해결에서 한계에 부딪히게 되었다. 2006년 복잡한 분포까지 해결할 신경망 학습 방법으로써 딥러닝이 나타나면서 영상의 인식, 자연어의 처리에 비약적인 ... 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝이 주로 활용되는데 이는 신경망 알고리즘에서 은닉 계층 개수를 ... 딥러닝을 기반으로 페이스북은 얼굴 인식 기능의 제공, 구글의 알파고는 바둑 대국에서 이세돌을 이겼으며 IBM에서는 왓슨을 의료의 진료에서 활용한다.인공지능 기술 이론은 여러 가지로

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13

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  인공지능의 역사

  있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를 ... 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학의 알렉스 크리제브스키가 이미지넷 (IMAGENET) 이라 불리는 이미지 인식 경진 대회에서 딥러닝을 활용하여 자체적으로 이미지를 ... 바로 딥러닝 연구에 GPU 가 전면으로 등장하게 된 계기이기도 합니다 .

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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  [전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

  실제로 현재 활동하는 딥러닝 개발자 중 여성의 비중이 13% 수준이라는 조사는 다양성이 무시될 수 있는 잠재적 문제를 내포하고 있음을 보여준다.구글이 쏘아올린 AI 원칙인공지능이 편향된 ... 이루다가 드러낸 젠더 편향은 잘못된 데이터 셋 뿐만 아니라 데이터를 생성하는 딥러닝 개발자들의 성별에 따라서도 영향을 받을 수 있다. ... 배키 화이트 매니저는 “구글 제품은 많은 인구가 사용하며 모두가 접근할 수 있는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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  [발표자료]인공지능(머신러닝 딥러닝을 중심으로)

  분야 음성 인식 번역 이미지 인식딥러닝 ‘ 보다 에서 잘 동작하는 방법 ’ 큰 데이터 다른 머신러닝 기법보다 문제에 대한 가정 다른 머신러닝 기법보다 다양한 패턴에 대응하는 구조 ... , 딥러닝 입문 』 김의중 지음 『 처음 배우는 머신러닝 』 김승연 , 정용주 지음 https://blog.skhynix.com/2175? ... 딥러닝의 사례 보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스 사진 속 얼굴을 분석해 같은 사람을 연결하는 페이스북의 딥페이스“ 인간은 예측으로 , 자동차 운전대를 잘못 틀어 가로수에 부딪치면

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.11

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  기후변화, 식량안보, 탄소중립과 같은 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 스마트 팜과 같은 농업 분야에 혁신과 최첨단 기술이 도입되어야 한다. 이에 대한 자신의 생각을 기술하시오

  땅을 경작할 때는 실시간 비디오 카메라로 촬영해 딥러닝(딥러닝) 기술로 경작지와 비경작지의 경계를 분석한다.영상정보를 활용하기 때문에 고가의 위성항법장치보다 합리적인 예산으로 시스템을 ... 기후변화, 식량안보, 탄소중립과 같은 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 스마트 팜과 같은 농업 분야에 혁신과 최첨단 기술이 도입되어야 한다. 이에 대한 자신의 생각을 기술하시오?

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.03

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  4차 산업혁명 인공지능의 적용 분야와 앞으로의 발전 예측, 장 단점 레포트

  또 다른 기업인 LG 전자 같은 경우 자체 개발한 딥러닝 기술 기반의 인공지능인 딥싱큐를 탑재한 브랜드를 런칭하였다. ... 인공지능 기술의 딥러닝은 사용자의 정보를 학습하여 질문의 요점을 쉽게 파악하고 맞춤형 답변을 이끌어내도록 돕는다. ... 이는 우울증과 같이 정신질환적 문제를 가지고 있는 환자들에게 큰 도움이 될 것이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.11 | 수정일 2022.10.07

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  SAH차 미래대회 입선작

  따라서 양자학습 모델은 매우 빠른 속도로 학습을 하며 기존의 딥러닝 모델의 학습속도보다 매우 빠른 속도로 학습을 할 수 있었다. ... 한 시간에 5만 원의 비용이 들어가며 이곳에서는 본인들이 만들고 싶은 딥러닝을 배우며 스스로 자기계발을 할 수 있는 곳이다. ... 오늘부터 여기에 왔다.연구원은 간단한 설명을 시작했고 시작은 간단했다. 1.자기 이름을 입력한다. 2.하고 싶은 딥러닝의 번호를 기재한다. 3.

  리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.02

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 ... [딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks ... Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, kNN 등이 있다.② 비지도 학습은 기계 학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  인공지능의 미래

  사전지식의 내용과 다르기 때문이다.딥러닝은 이와 같은 문제를 해결해주고 인공지능에 꽃을 피웠다고 할 수 있다. ... 딥러닝은 인공신경망에 기반을 둔 기계학습 기술의 한 종류로, 다층 구조로 설계하여 깊어진 인공신경망이 학습이 잘 이루어지지 않는 전통적인 문제를, 학습을 위한 데이터들을 비지도 학습 ... 딥러닝은 사전지식을 사용하지 않고, 일단 데이터를 제공하면 기계가 ‘스스로‘ 특성을 분류한다. 딥러닝이 무엇이기에 이게 가능한 것일까?

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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  경영을 넷플릭스하다 시즌3

  딥러닝사람이 기계에게 무엇을 배워야 할지 정해줘야 하는 게 일반적인 머신러닝이라면, 기계가 스스로 자신이 무엇을 배워야 할지 결정할 정도로 똑똑해진 머신러닝이 바로 딥러닝이다. ... 머신러닝2-3. 딥러닝2-4. 사물인터넷이 만들 스마트한 세상2-5. 클라우드 서비스2-6. 맞춤화, 지능화 되는 제조 시스템1) 맞춤화2) 지능화3. 나오며1. ... 이것이 가능하게 된 것은 바로 머신런닝, 사람이 기계를 가르치는 기술이 개발되었기 때문이다.

  리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. ... 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론과거 인류 역사에는 많은 전환점이 있었습니다. ... 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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  인공 지능과 물류혁신의 전망

  AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용한 물류창고 선반(빈) 이동시 재고 파악 방법이나 컴퓨터 비전을 활용한 재고 파악 ... 딥러닝에 의한 판단과 의사 결정 결과에 대해 인간이 이해할 수 있는 방법으로 설명을 할 수 있는 기능은 그동안 딥러닝 방식의 인공지능에 대해 가장 강하게 제기되던 비판 중 하나였다. ... 지금 주목받는 딥러닝과 인공지능 기술 역시 아직 좁은 영역에서의 성과이다.

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.25 | 수정일 2020.06.22

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하시오. 또한, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오

  생성형 인공지능의 발전은 딥러닝 기술의 발달과 밀접한 관련이 있다. ... 딥러닝을 기반으로 한 생성형 인공지능은 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동한다. ... )생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있다.언제 (When)생성형 인공지능은 2010년대 중반부터 급격히 발전하였으며, 특히 딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.02

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  경제학 ) 4차산업혁명으로 바라 본 한국경제의 변화

  : 웹툰 및 예술작품에 대한 자동생산 기술 문제 : 커스터마이징 기술의 세분화 딥러닝 : 컴퓨터가 인간의 인지 분류 체계를 이해하고 습득하는 방식2.4 차산업혁명과 한국경제 사물인터넷 ... 대량생산화 3 차 – 서비스화 4 차 – 인공지능화 : 인공지능 : 사물인터넷 : 가상현실 : 드론2.4 차산업혁명과 한국경제 인공지능 : 2016 년 이세돌 9 단과 알파고의 승부 , 딥러닝 ... 한국경제의 향후 방향 4 차산업혁명에 따른 현재의 문제점 : 배달플랫폼 서비스 내 소상공인자 , 배달업체 , 소비자와의 소통 부재 : 사물인터넷 활성화에 따른 개인정보 유출 문제3.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  CAE와 인공지능

  딥러닝』에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 다음과 같이 설명하고 있다.딥러닝은 사람을 닮은 인공지능을 만들기 위해 수십 년간 지속해 온 노력의 결실입니다. ... 인공지능의 큰 범주 안에 머신러닝이 속하고, 머신러닝의 일부분이 딥러닝인 것이지요.< 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 >머신 러닝(Machine learning)인공지능의 한 분야로 ... 이 머신러닝 안에는 여러 알고리즘이 있는데, 이 중 가장 좋은 효과를 내는 것이 바로 딥러닝입니다. 따라서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 그림과 같이 표현할 수 있습니다.

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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  [독후감] 가장 쉬운 AI

  인공지능 활용에 함께 도입되는 기술인 머신러닝과 딥 러닝에 대한 설명도 게재되어 있다. ... 이러한 머신러닝과 딥 러닝은 인간이 가진 물리적 한계를 벗어나도록 뒷받침한다는 것에 큰 의미가 있다. ... , ‘머신러닝, 딥 러닝에 대한 원리’ 등이 그 내용이다. 이 책은 이라는 제목에 충실하게 서술되어 있기 때문에 쉽고 흥미롭게 관련 지식을 얻기 좋은 책이다.

  리포트 | 11페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.07.21

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  기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

  역 번역을 하면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 ... 다시 말해 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 학습하듯이 데이터들을 통해 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. ... 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역의 수준이 아주 급속도로 좋아지고 있다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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