"딥러닝문제" 검색결과 61-80 / 1,973건

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  인공지능(AI) 음악에 대한 나의 생각(세특용-생명공학, 의학 등)

  이러한 인공지능(AI)은 딥러닝 방식을 통해 학습합니다. 딥러닝이란 사람처럼 스스로 보고 배운 지식을 계속 쌓아가면서 공부하는 컴퓨터 인공지능(AI) 학습법입니다. ... 이 인공지능(AI)의 딥러닝이 음악에 적용이 되어 나타나고 있습니다. ... 인공지능은 인간이 할 수 있는 지능적인 행동, 즉 문제해결과 인지적 반응 등을 모방할 수 있도록 하는 기술입니다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29

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  현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

  팀은 본 논문에서 다양한 딥러닝 모델들이 EHR 데이터를 분석하는 방법에 대해 평가하였으며, 특히 병리학적 데이터 분석에 있어서 딥러닝이 기존의 기계학습 방법보다 우수한 성능을 보여줄 ... 딥러닝과 자연어 처리 분야의 이러한 동향은 기존의 연구 방향성을 크게 바꾸었으며, 새로운 연구의 가능성을 열었습니다. ... 본 논문을 통해 볼 수 있듯, 딥러닝과 자연어 처리 기술은 의료 분야에서도 큰 영향을 끼치며, 다양한 연구 및 응용이 진행되고 있는 것으로 나타났습니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지 1목 차 개요 개발 환경 딥러닝 학습 과정 시뮬레이션 결과 2객체 인식 (Object detection) 이미지에서 ... 객체를 찾고 분류하는 프로세스 영상 이미지 인식 방법 MATLAB 딥러닝 기법 중 ‘R-CNN Object Detector’ 이용 R-CNN Object Detector Edge ... gTruth 사전에 라벨링한 이미지 데이터 cifar10Net 사전에 분류를 위해 학습된 네트워크 options R-CNN 옵션 설정 딥러닝 학습 과정 10 R-CNN 객체 인식

  리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  인공지능

  AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용한 물류창고 선반(빈) 이동시 재고 파악 방법이나 컴퓨터 비전을 활용한 재고 파악 ... 이후 만들어진 딥러닝 모델은 물류센터 서버에 설치해 변화를 파악하는 구조로 되어있다. ... 운송업 분야에서는 무인 운전이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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  [김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

  이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 알고리즘으로, 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력이 뛰어나다. 또한 직접 문제를 처리할 수도 있다. ... 이후 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고, 딥러닝 알고리즘의 대표적인 모델 4가지에 대해 설명하였다. ... 이러한 딥러닝 알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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  <4차산업혁명의 미래, 인공지능>

  신경세포를 모방하여 만들었으며, 데이터를 통한 학습과정(머신러닝)을 통해 일반화된 패턴을 찾아 예측이나 분류 등의 의사결정 문제를 해결하는데 적용이 가능하다. ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양에서의 선박 ... , Hyperlink "https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가/" https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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  2029 기계가 멈추는 날 주요내용 발췌 및 독후감

  167p딥러닝에게 ‘아니다’라는 단어를 이해시키기란 놀랄 만큼 어렵다.168p다음으로 중의성의 문제가 있다. (...) ... 사실, 저자들이 강조하듯이 딥러닝은 실제로 문제를 이해하는 것이 아니라 ‘연관성’에 의존하여 수학적인 추측을 내리는 일을 하기 때문이다. ... 지금도 ‘빅데이터’와 ‘딥러닝’ 기술만 있으면 머지않아 슈퍼 AI가 등장하여 인류의 모든 문제를 해결해줄 것이라는, 또는 반대로 인류를 정복하고 심지어 멸종시킬 것이라는 순진한 생각을

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생

  기술적 근원으로 인간의 뇌의 뉴런을 모방한 데이터 처리 알고리즘 = 딥러닝 ( 심화신경망 ) : 인공신경망의 다층계층구조인 다층퍼셉트론의 문제점 개선 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥 ... Twins Empowered Edge Immersive Experience M를 직접 학습을 시키지 않더라도 다양한 상황을 스스로 판단하여 데이터를 처리 할 수 있음 인공신경망 : 딥러닝의 ... 러닝 ⊃ 인 공신경망 8 02.

  리포트 | 32페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2023.02.14

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  ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.

  ChatGPT의 기술적 기반은 인공신경망을 활용한 딥러닝 모델이다. ... 서론딥러닝은 인공지능(AI) 연구에서 핵심적인 역할을 하며, 최근 몇 년간 놀라운 발전을 이루었다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.1.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  그리고 결과가 부정확할 때는 더 많은 학습으로 규칙을 강화하는데 딥러닝 시스템에서 어떻게 규칙을 정했는지 알 수 없어 이를 블랙박스라고 표현한다.(2) 딥러닝의 특징딥러닝 특징 추출을 ... 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터 스스로가 규칙을 만드는 특징이 있는데 알고리즘을 작동하는 초기에는 잘못된 답을 생성할 ... (1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  인공지능의 다양한 활약 사례 요약

  서울대학교와 인천대학교 공동 연구팀에서 과거 데이터에서 보이는 최적의 의사결정 패턴을 모사할 수 있는 딥러닝 기반의 디스패칭 모델을 개발하였다. ... 최근 빅데이터와 GPGPU를 기반 으로 한 딥러닝의 부상으로 성능이 획기적으로 향상되어 음성인식, 이미지 분류, 텍스트 분석 분야에서 성과를 내고 있다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법론으로 1943년 워렌 맥컬록에 의해 최초로 소개되었다.인공지능은 이미 다양한 산업에서 적용되고

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28

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  [컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

  처리하는 기술o 인공지능의 분류 : 문제해결, 논리적 추론, 머신러닝, 인식 ▣ 문제해결 지능 : 자동차 내비게이션의 실시간 경로안내, 바둑과 같이 현재 상태에서 목표 상태까지 가는 ... 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 방식으로 정보를 ... 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술. ☞ 컴퓨터 시스템이

  리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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  인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

  문제가 발생할 확률이 높은 상황에서는 자동차가 스스로 동작을 멈추게 하여 돌발 상황을 미리 방지한다. 딥러닝을 활용한 영아 돌봄 기기도 생각해 볼 수 있다. ... 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 1 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. ... 인공지능 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안 수업명 : 담당교수 : 학번 : 이름 : 차 례 1. 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 2.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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  한방에 끝내는 AI 비즈 모델 개발 방법론 - PBL(Poject Based Learing)로 배우는 AI 기반 비즈니스 모델 개발 실전 가이드북

  해결에 주로 사용됩니다.머신러닝과 딥러닝은 인공지능의 중요한 구성 요소로, 복잡한 문제 해결과 데이터 분석에 혁신을 가져오고 있습니다. ... (ML)과 딥러닝(DL)의 기본 원리2.3 강인공지능(AGI) vs. ... 프로젝트 기반 학습(PBL)의 개념과 중요성1.2 비즈니스 모델 개발의 필요성1.3 인공지능 기술의 역할과 중요성제2장 인공지능의 기초2.1 인공지능(AI)의 정의와 역사2.2 머신러닝

  노하우 | 45페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.04

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  A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇

  ) 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘과 워봇챗봇은 구글과 오픈AI의 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘을 사용한다. ... 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. ... 심층 기계 학습은 문제를 해결하기위해 스스로 필요한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30

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  머신러닝

  인공지능 머신러닝 딥러닝 머신러닝 딥러닝 인공지능 딥러닝 인공지능 머신러닝평가문제 다음 중 설명에 맞는 머신러닝의 학습방법을 무엇이라고 할까요 ? ... 강화학습은 어떻게 하는 것이 더 좋은 결과를 낼 수 있는지 스스로 느끼면서 실력향상을 위해 노력하는 것머신러닝 학습법 요약평가문제 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 범위가 올바르게 ... 머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의

  리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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  시계열 분야의 딥러닝

  과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 ... 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS ... 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반, Attention 기반)로 분류해볼 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  산업용 로봇 활용 제조공정에 AI를 적용한 지능형 제조공정시스템

  센서와 빅데이터, 딥러닝 등의 기술의 활용이 요구된다.딥러닝의 발전은 제조 공정에의 인공지능 적용을 더욱 활발해지게 만들고 있다.딥러닝이라는 것은 머신러닝의 일종이다. ... 최근에는 딥러닝의 발전 속도가 매우 빨라서 영상 인식 기술이 크게 발전하면서 제조 공정에서 딥러닝 기술이 적극적으로 활용되고 있다.그림 4. ... 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계.인공지능이 자율공장을 실행할 정도의 수준으로 구현되기 위해서는 딥러닝 기술의 발전이 필수적이다.3) 디지털 트윈(Digital Twin)미국 제너럴

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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  4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

  여러 단계의 유한 집합으로 구성되는데, 각 단계는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. ... 이때 알고리즘이란 컴퓨터에서 쓰이는 용 어로 어떤 문제의 해결을 위하여, 입력된 자료를 토대로 하여 원하는 출력을 유도하여 내는 규 칙의 집합. ... 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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  확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

  AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. ... 인공지능의 기술도 통계를 이용해 국가를 넘어 세계적인 문제에 기여하고 있다. ... 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신러닝(Machine Learning) : 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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