"딥러닝문제" 검색결과 121-140 / 1,973건

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.

  딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동한다. ... 대표적인 딥러닝 모델로는 GAN, 변환기(Transformer), 자동인코더(Autoencoder) 등이 있다. ... 생성형 인공지능은 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만들어낸다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29

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  딥페이크 관련 리포트

  딥페이크의 원리를 이해하기 위해서는 두 가지를 알아야 한다. 첫째, 딥러닝은 심층 신경망을 이용한 머신러닝의 방법론이다. ... 이 같은 문제가 불거지기 시작하자 폰허브 등 대형 플랫폼은 딥페이크 영상을 삭제했지만 딥페이크 영상들만 모은 사이트들이 생겼다. ... 이 용어는 AI의 자체 학습 기술인 딥러닝에 가짜(Fake)라는 단어를 추가해 만들어졌으며, 영화의 CG 처리처럼 특정 부분을 합성한 것이나 기존 캐릭터의 얼굴이나 편집을 통칭한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.30

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  ai와 코딩 보고서

  이러한 문제는 딥러닝 개발자 측도 인정하는 부분이다. ... 이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트로부터 딥러닝에 이르기까지 같은 기본-인간의 뇌 모방-에서 출발한다. ... 그러나 적어도 현 단계의 딥러닝은 알파고가 보여준 것처럼 오작동의 위험이 여전히 있으므로, 의사를 대신해 딥러닝에게 진단을 맡기는 것은 상당히 위험한 일이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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  설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

  서론- 학습자의 지식 상태를 진단하기 위해 학습자와 관련된 데이터를 이용하여 학습자를 모델링하는 KT(Knowledge Tracing)는 최근에는 딥러닝 모델을 적용하여 예측 정확도가 ... 교수자가 개별 학습자의 지식 상태를 진단하고, 맞춤형 처방을 할 수 있는 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템을 제안한다.- 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템은 기계학습 모델과 딥러닝 ... 인지적, 환경적 영역의 데이터를 시스템 구현에 사용- 인지적 영역의 데이터로는 Junyi Academy Math Pracive Log 데이터의 학습자 513명의 6가지 수학 개념의 문제풀이

  리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.03

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  컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

  예를 들어, NVIDIA의 Tensor Core는 행렬 곱셈과 같은 딥러닝 연산을 가속화하는 데 특화되어 있다. ... 최신 GPU는 전통적인 그래픽 처리 능력을 향상시키는 동시에, 딥러닝 알고리즘에 필요한 특수한 연산을 위한 하드웨어 지원을 제공한다. ... 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 모델의 학습 및 실행은 대규모의 수치 연산을 필요로 하며, 이를 병렬 처리로 효율적으로 처리할 수 있는 GPU가 필수적이다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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  인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

  딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. ... 생성형 AI의 발전 과정3.1 생성형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. ... 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석하고 학습하여, 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다.딥 러닝은 데이터로부터 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 데 사용되는

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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  세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

  문제에서는 성능이 제한됨 ->딥러닝을 통해 Hidden Layer가 늘어나도 학습이 가능하며 복잡한 문제에서 좋은 성능을 냄 :기존 다층퍼셉트론에서의 문제를 해결 ->기울기 소실 : ... 문제점 = 심층신경망에서 Backpropagation시 weight 업데이트가 잘 되지 않아 성능 저하 ->활성함수 제안(ReLU) :심층신경망과 딥러닝 ->심층신경망 : 여러 개의 ... >2012년 : 딥러닝을 이용하여 세계최대 이미지 인식 경연대회 힌튼에 의한 딥러닝 출발 :심층신경망과 딥러닝의 배경 ->MLP을 사용하여 비선형 결정경계를 만들 수 있으나 복잡한

  시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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  <이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

  딥 러닝 방식은 다른 머신 러닝 방식이 필요로 하는 사람의 지속적인 학습 개입과 조정이라는 문제점을 극복하는 방안으로 각광받습니다.예를 들어 구글에서 무료로 제공하는 구글 번역이 초기에는 ... 인공 지능과 딥 러닝: 인공 지능에 대한 이야기에서 빠지지 않고 등장하는 딥 러닝(Deep learning)이 그 답이라고 할 수 있습니다. ... 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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  인공지능과 인문학의 공생관계, 친애하는 인공지능 판사님께

  인공지능의 사적인 생각이 끼어들 자리는 없는 것이다.그것이 바로 딥러닝의 치명적인 문제점이었으니, 바로 나쁜 사람이 가진 나쁜 시선도 의심 없이 가져간다는 것이다. ... 왜냐, 현재 인공지능을 가르칠 때 딥러닝을 하고 있지 않은가? 이 딥러닝이야 말로 사람이 세계를 인지할 때의 시선을 인공지능에게 그대로 가르치는 행동이기 때문이다. ... 마이크로 소프트에서 채팅봇 테이에게 대중들이 인터넷에 적어놓은 글들로 딥러닝 시키자 인종차별주의, 여성혐오주의 발언을 하여 결국 운영을 중단해버린 것처럼 말이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.07.14

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  유니콘 기업 뤼이드 기업 조사

  공인중개사 전용 딥러닝 AI 엔진을 탑재한 산타 공인중개사는 최소 10 문항 진단 테스트 만으로 학습자의 실력을 분석해 개인 맞춤형 학습 커리큘럼을 제공한다 . ... 회사 소개 03 회사 및 서비스 소개 영상 05 미래전망 04 경쟁자 대비 우위 포인트 06 시사점 개요 소개 산타 토익 산타 공인중개사 맞춤형 AI 튜터 구현 지원 분산연산시스템 딥러닝 ... AI 서비스 운영 노하우 실시간으로 수집되는 유저 데이터를 학습하여 스스로 고도화되는 딥러닝 AI 서비스의 경우 일반 소프트웨어 제품과는 차별화된 기획 및 운영 노하우가 필요하다

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.08

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  특강보고서_AI기술발전 현황 그리고 사회적 이슈

  이런 과정을 딥러닝이라고 한다. 왜 딥러닝이라고 하냐면 중간에 안 보이는 히든 레이어에 다른 로드들이 존재하기 때문에 이름을 그렇게 붙인 것이다. ... 레이어가 많다는 의미에서 딥이라는 말을 붙였고 딥 뉴런 네트워크를 통해서 데이터를 기반으로 학습하는 과정을 딥러닝이라고 부른다. ... 이 딥러닝이라는 방법이 지금의 인공지능 방법론에 가장 중요한 방법으로 등장한 것이 90년대 중반, 2000년대 초이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.08.21 | 수정일 2020.08.23

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  보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

  AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. ... 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. ... 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA Omniverse와 최적화된 디지털 트윈 구현을 통해 합성 데이터를 생성하고 활용한다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. ... RNN은 스스로 문제를 수행하고 피드백하는 러닝 시스템을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. ... 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  어린이를 위한 29인공지능(메타버스부터 챗GPT까지) 독후감

  초기 컴퓨터 시스템에서 복잡한 딥러닝 알고리즘으로 이어지는 인공지능의 발전 과정이 상세하게 묘사되어 있어, 인공지능의 본질을 이해하는 데 도움이 되었다. ... 책에서는 스마트폰의 AI 비서, 딥러닝을 통한 이미지 및 음성 인식, 자율주행차의 내비게이션 시스템, 메타버스 환경에서의 가상 현실 등 인공지능이 어떻게 우리의 일상생활에 적용되고, ... 인공지능의 도덕적, 윤리적 문제, 그리고 사회적 영향력에 대한 담론은 앞으로 인공지능을 활용하고 발전시키는 데 반드시 고려해야 할 중요한 요소라는 점을 강조하였다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.06.05

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  4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

  딥 러닝이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하도록 한 기술을 의미한다. ... 머신러닝은 정해진 알고리즘에 의해 프로그램 명령을 수행하기 보다는 입력 데이터를 기반으로 하여 예측, 결정을 이끄는 방식을 취하고 있다.2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) ... 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있다.2.1.9

  리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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  논문요약대회(인공지능)

  , 딥러닝 기술로 발전해 왔다. ... 인공지능은 기초적인 AI, 기계학습, 딥러닝으로 변천해 왔다. ... 인공지능이 가장 넓은 개념이고, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법이 머신러닝이며, 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나라는 점을 새롭게 알게 되었다.향후 전공과 관련하여 연구하고

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.16

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  의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

  아니며, 향후 동일한 딥러닝 체계로 개발되는 모든 의료AI솔루션이 가지는 공통된 문제점이라 할 수 있다. ... 우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. ... 또한, AI가 딥러닝하는 임상 데이터가 낮을 것이고, 모든 범주를 포괄하기 위해서 편차가 큰 데이터들을 포함하면 오차가 커져 해당 AI의 효용성이 낮을 것이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. ... 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소 차이를 보인다. ... 딥러닝에서는 인공지능이 직접 데이터를 수집한다. 변수 가공 역시 마찬가지로 인공지능의 몫이다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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  인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

  역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. ... 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산하고 저장하는 것을 의미한다. ... 바로 overfitting이라고 불리는 과적합 문제이다.

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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  [탐구활동보고서] 4차 산업 혁명과 컴퓨터프로그래밍

  딥러닝은 아주 다양한 분야에 쓰일 수 있는데, 예를 들면 바둑에 대한 딥러닝을 거친 인공지능이 바로 알파고이다. 알파고는 딥러닝 기술의 발전을 나타내는 가장 대표적인 예시이다. ... 인공지능에 딥러닝 기술이 접목되며 비약적인 발전을 이뤘다.딥러닝은 데이터 속에 있는 원리를 추론하는 기술이다. ... 이 딥러닝 기술이 생기면서 기존의 기술보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.08

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