"딥러닝문제" 검색결과 21-40 / 1,973건

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  인공지능 결과물과 저작권

  서울대학교 기술과법센터 신창환

  논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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  처음 만나는 인공지능 9장 연습문제 레포트

  단층 퍼셉트론은 딥러닝의 심층신경망을 거쳐 다층 퍼셉트론으로 발전하였다.답) X10. ... 2006년 힌턴 이후의 심층신경망 - 딥러닝 알고리즘2. 최초의 학습 규칙은 무엇이고 개발한 인물은 누구인가?답) ‘헵의 학습규칙’, 도날드 헵3. ... 처음 만나는 인공지능 9장(9장 연습문제 P.387-388)과 목지도교수제 출 일학번이름? P. 387-388 9장 연습문제- 진위문제1.

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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  인공지능 기술이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안법 강구

  구글의 딥마인드 리서치 담당 과학자 데이비드 실버는 딥 러닝 인공지능 시연을 위해 벽돌깨기 게임(Atari Breakout)을 구동하였다. ... 정보가 늘어나면 처리 속도가 느려지던 기존의 ‘머신 러닝(machine learning)’과 달리, 정보의 양에 비례해 성능은 더욱 좋아지기 때문에 이 기술은 강력하다.딥 러닝에 기반한 ... 그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우, 바둑뿐만 아니라 다른 다양한 용도로 쓰일 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.05.29

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  인공지능이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안

  그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우, 바둑뿐만 아니라 다른 다양한 용도로 쓰일 수 있다. ... 인공지능 기술의 발전 현황과 전망딥러닝에 기반한 현재의 인공지능 기술은 앞으로 범용 플랫폼으로 만들어져 상용화될 가능성이 크다. ... 인공지능 기술이 초래할 경제적 문제점4.1 인공지능으로 인한 일자리 감소4.2 일자리 감소로 인한 디플레이션 우려Ⅴ. 문제의 근본적 원인: 기업의 이윤극대화Ⅵ.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.16

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  방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

  신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. ... 학습데이터로 계속 변화시켜나가는 방식으로 경사하강법을 사용하는데 경사하강법을 적용하는 과정에서 지역최소치나 고원문제로 인해 최적해를 놓치는 경우가 발생할 때 관성항을 적용하여 문제를

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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  멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 1) 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례를 제시하고, 2) 질문을 수정하거나 잘못을 지적해서 올바른 답

  자신이 연습한 피아노 악보를 입력하면, 같은 수준의 다른 악보를 (연습할 수 있도록) 추천하는 추천 시스템을 어떻게 만들 수 있는지 설명하시오* 반드시 신경망(딥러닝)을 사용하는 경우로 ... 문제 31) 악보를 통해 작곡해 주는 어플 : ‘virtualpiano’4. 출처1. ... 문제 21) 프로그램 “Dream by WOMBO”2) 그림 ‘A planet inhabited by mysterious monster’3.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.18

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  컴퓨터의 이해 ) 가상현실 등의 응용을 위한 3차원 출력장치 하나를 선택하여 장치의 개요, 3차원 정보의 출력 방법을 설명. QR코드에 대하여 설명,

  딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 기본적으로 3개 이상의 계정으로 된 신경망이다. 이러한 신경망은 인간의 뇌의 행동을 흉내내어 대량의 데이터로부터 ‘학습’한다. ... 딥러닝은 자동화를 제공하는 인공지능(AI) 의 기반이 되며, 인간의 개입 없이 분석적 작업과 물리적 작업을 수행할 수 있다. ... (다) 처리장치의 최신 동향에 대하여 조사하고 설명하라.① 딥러닝과 AI처리장치는 컴퓨터 및 통신망 등 IT의 발달로 다양한 형태로 발전되어 생활에 도움을 주고 있다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.09 | 수정일 2024.07.31

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  다음 용어개념을 간단히 설명하세요

  딥러닝은 현재 어떤 문제/분야/업무에 적용되고 있는지, 그 결과 어떤 효과를 거두고 있는지 5가지 이상의 예를 통해 설명해 보세요.딥 러닝은 여러가지 비선형 변환기법의 조합을 통해서 ... 딥러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 겹겹이 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다룬다. ... 딥러닝의 두드러지는 특징은 모델의 부피를 키우도 데이터를 투입하면 성능이 무조건 그만큼 향상된다는 것이다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.21

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  서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

  딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구하려는 지원자의 ... 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. ... 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1.

  자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 컴퓨터 시스템이 학습하고 문제를 해결하도록 하는 기술입니다. ... 이러한 대량 데이터 학습 능력은 딥러닝이 다른 기술들보다 뛰어난 성능을 보이는 주요 이유 중 하나입니다.요약하면, 딥러닝은 다층 인공 신경망을 통해 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 ... 머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 여러 방식으로 나누어지며, 각각의 방식은 특정 유형의 데이터와 문제에 적합합니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

  또한 산타 토익, 산타 SAT 등의 교육 어플에서 유저의 학습 패턴을 분석하여 실력에 맞는 문제를 추천하는 등 개인화 튜터 AI를 제공하며, NLP 딥러닝을 이용하여 문제들을 분석하는 ... 그러나 이러한 특성들은 기러기에서도 찾아볼 수 있는 특성이기 때문에 기러기 사진을 입력해도 ‘오리’라고 답하는 문제점이 있었다.2) 기계학습기계학습은 기본적으로 알고리즘을 이용해서 ... 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ.

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이는 딥러닝 모델이 복잡한 문제를 해결하는 데 유연성을 제공한다는 것을 나타냅니다.주요 딥러닝 아키텍처로는 다음과 같은 것들이 있습니다: CNN (Convolutional Neural ... 다층 신경망: 심층 신경망을 구성하여 더 복잡한 문제를 다룰 수 있습니다. 대규모 데이터: 딥러닝은 대규모 데이터셋에서 효과적으로 작동하며, 이를 통해 높은 성능을 달성합니다. ... 다양한 알고리즘: 회귀, 의사결정 트리, 신경망, 서포트 벡터 머신 등 다양한 알고리즘이 사용됩니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 인공 신경망을

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

  초기에는 상당한 성과를 보였다.최근에는 딥러닝과 머신러닝에 주도권이 넘어갔지만 여전히 중요하게 다루어지는데 문제해결을 위한 알고리즘의 개발은 성과를 나타냈고 휴리스틱 방법을 개발했으며 ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. ... 딥러닝딥러닝은 넓은 의미로 신경망 알고리즘으로 다중 계층 구조를 통해서 기존 머신러닝보다 더 효과적으로 학습하는 방법을 뜻한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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  MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

  전이학습은 딥러닝 모델의 학습 데이터 셋이 작거나, 또는 문제 자체가 복잡한 경우에 유용하다.MATLAB에서는 GoogLeNet과 같은 사전 훈련된 신경망을 사용하면 매우 쉽게 전이학습을 ... 확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이번 ... 정보는 신호를 따라 이동되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다.

  리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이제 설명하게 될 ‘딥 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. ... 이렇게 말하면 자칫 기계 학습과 딥 러닝이 똑같은 거 라고 생각할 수 있지만, 결론부터 말하면 인공지능>기계학습>딥러닝 순서이다.먼저 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝 개념을 포함한다 ... 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있다.4.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송, 등) 문헌 (대학교재, 논문, 전문저널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

  딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 기술입니다. ... 딥러닝 모델은 다양한 유형의 데이터와 작업에 적용할 수 있으며, 다양한 신경망 구조와 활성화 함수 등의 요소를 조절하여 문제에 맞게 모델을 설계할 수 있습니다. ... 이 다층 구조는 복잡한 문제를 해결하는 데 특히 유용하며, 다양한 수준의 특징을 추출하여 패턴을 학습할 수 있습니다. 딥러닝은 대량의 데이터를 활용하여 모델을 학습합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.01

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  이런 방식으로 복잡한 패턴을 인식하고 문제를 해결할 수 있다.딥러닝 알고리즘은 대량의 데이터로부터 패턴을 학습하기 때문에, 이를 처리하기 위한 충분한 컴퓨팅 파워가 필요하다. ... 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. ... 이렇게 복수의 계층을 통해 학습하는 방식이 딥러닝이라는 이름의 유래이다.딥러닝 알고리즘은 입력 데이터의 비선형 특성을 추출한다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. ... 여기에는 주어진 알고리즘을 수행하고 특정 영역의 문제를 주로 해결하는 인공지능이 포함된다. ... 인간의 뇌의 구조를 모방한 딥 러닝은 여러 층의 신경 네트워크로 이루어져 있기 때문에 딥러닝이라고 불린다.일례로 2016년 바둑대회에서 인공지능 알파고는 48개의 데이터 분석과 딥러닝

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

  이를 통해 모델은 시간이 지남에 따라 더 나은 결과를 도출하게 된다.딥러닝의 응용 분야딥러닝은 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 보이며 활용되고 있다. ... 이를 통해 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. ... 이러한 계산이 여러 계층을 통해 순차적으로 이루어지므로써 데이터의 추상화와 표현이 이루어지게 된다.딥러닝의 특징계층적 학습딥러닝은 많은 신경층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터의

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

  딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공신경망을 사용합니다. ... 이는 딥러닝이 대용량의 데이터셋에서 높은 성과를 보이는 이유 중 하나입니다.딥러닝은 최근 몇 년 동안 빠르게 발전하고 있으며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 ... 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝을 통해 주행 판단 및 제어를 수행합니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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