"딥러닝문제" 검색결과 161-180 / 1,973건

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  기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

  역 번역을 하면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 ... 다시 말해 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 학습하듯이 데이터들을 통해 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. ... 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역의 수준이 아주 급속도로 좋아지고 있다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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  구글 기업분석, 장단점, SWOT분석

  딥러닝, 인공지능, 머신러닝, 자율 주행 자동차 등과 같은 첨단 기술에 대한 연구와 개발에 투자하고 있습니다. ... 엔진부터 시작하여 Gmail, YouTube, Google Maps, Google Drive, Google Docs, Android OS, Google Cloud Platform, 딥마인드 ... 하지만 개인정보 보호와 같은 문제에 대한 해결과 규제에 대한 대응이 필요한 과제로 남아 있습니다.구글의 장점강력한 검색 엔진 기술: 구글은 웹 검색 분야에서 우수한 기술력을 갖고 있으며

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.13

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

  알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이다. ... 자동으로 해당 재고들을 파악할 수 있는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 ... 음성 명령 이외 법률 분야에서도 판례 등을 학습하고, 가장 최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝

  리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  4주의 강의에서 원격교육과 매체에 대해 학습했습니다. 구체적인 학습 장면과 학습자가

  머신러닝, 딥러닝 등을 이용한 다양한 방식으로 삶이 변화될 것이라고 예견된 것이다.이후 19년도 말에 우리의 삶에 또 다른 큰 변화가 오게 되었다. ... 이후 대교써밋도 엘리하이 등도 그러한 부분을 적극 활용하기 시작하였다.이제는 4차산업혁명 딥러닝, 머신러닝 등의 활용으로 학업 자체가 기존과 다르게 될 것이라고 생각한다. ... 이러한 알파고 쇼크는 우리가 여태껏 인공지능이 침범할 수 없는 영역에 딥러닝 기술을 통해서 침법할 수 있다라는 것을 알게 되었고 많은 사람들이 공상과학에만 존재하는 로봇이 인류를 공격할

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.23

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  다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

  머신러닝과 유사한 의미의 용어로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. ... 머신러닝 기술에 대한 개요2. 머신러닝의 활용 사례3. 머신러닝의 향후 발전 전망4. 머신러닝이 해결해야 하는 문제점5. 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는가III. 결론IV. ... 강화학습에서 딥러닝은 어떠한 상태에서 행동을 취했을 때에 얻을 수 있다고 기대되는 보상의 총합을 산출하는 함수를 도출하는 데에 사용된다.이 외에 머신러닝 준지도 학습도 있다.

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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  [한국외대] 미네르바인문(2) 중간고사 대체과제 - 토론 보고서

  인공지능의 딥러닝과 딥러닝은 프로그램인공지능은 딥러닝이 가능하다. ... 인공지능의 딥러닝과 딥러닝은 프로그램3.2. ‘인공지능은 인간처럼 유기적인 몸을 갖고 있지 않다’에 대한 반론과 재반론3.2.1. ... 즉, 인공지능의 학습 능력인 딥러닝은 인간이 만든 프로그램으로, 인공지능은 인간에게 딥러닝을 주입받은 것이다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.10

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  최신 컴퓨터 응용 기술에 대하여 조사하고 설명하시오

  머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술을 활용하여 패턴 인식, 의사 결정, 예측 등 다양한 작업을 수행합니다.? ... 기계 학습은 데이터를 통해 스스로 학습하고 판단하는 능력을 갖추며, 딥 러닝은 인공신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다.? ... 상세내용: 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하거나 강화하기 위한 컴퓨터 과학 분야입니다.

  리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.09

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  인공지능의 발전과 윤리적 고려

  인공지능 기술의 발전은 머신러닝 및 딥러닝과 같은 알고리즘의 개발과 함께 컴퓨팅 능력의 향상으로 이루어졌다. ... 인공지능의 도덕적 책임, 개인정보 보호, 데이터의 편향성 및 차별 문제 등에 대해 논의하며, 이러한 문제를 해결하기 위한 제안을 제시한다.1.1 인공지능의 발전 소개인공지능은 기계가 ... 마지막으로 인공지능 윤리 문제를 해결하기 위한 방안을 제안한다.

  리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.16

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  이러한 단점을 극복하기 위해, 딥러닝 기반의 차선 인식 기술이 연구되고 있다. [3]3.1.2 딥러닝을 통한 차선인식최근 차량용 반도체의 발전으로, 고성능 연산이 가능해짐에 따라 딥러닝 ... 차선인식을 하는 방법은 크게 영상처리를 통한 차선인식, 딥러닝 기반의 차선인식으로 분류된다.3.1.1 영상처리를 통한 차선인식영상처리 방식은 카메라를 통해 들어온 영상을 필터링한 뒤 ... Network) 등이 존재하며, 아래에 자율주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오

  , 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. ... 하지만 인공지능 기술을 적절하게 활용하기 위해서는 데이터의 수집과 가공, 알고리즘의 개발 등 다양한 기술적인 문제를 해결해야 하며, 또한 인공지능 기술이 가지는 윤리적인 문제들도 적극적으로 ... 분야에서 적용되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06

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  AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

  특히, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. ... 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있습니다.알고리즘, 데이터 마이닝, 통계적 방법: AI는 ... Google의 DeepDream은 딥러닝 기술을 활용하여 현실적 이미지에 초현실적 요소를 결합시켜 독특한 시각적 경험을 제공합니다.AI가 창작한 미술 작품이 높은 상업적 가치를 인정받기도

  리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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  인공지능의 편견

  이후 새로운 이미지를 보고 그 이미지의 라벨을 예측한다.딥러닝의 학습이 데이터에 크게 의존한다는 특성에서 편견에 관한 문제가 발생한다. 2009년에는 ImageNet이라는 140만 ... 딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다. ... 하지만 최근 컴퓨터의 발전과 빅데이터의 등장으로 딥러닝의 성능은 다른 모든 알고리즘을 압도하게 되었다. 딥러닝의 학습 방식은 인간의 학습 방식과 비슷하다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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  현대사회,과학발전,과학전망,산업혁명,AI기술,인공지능,AI,머신러닝,과학기술,신기술,과학기술미래전망,여러기술,미래

  딥러닝 기술은 인간의 능력으로는 한계가 있던 문제들에 연구를 통해 과학기술을 적용하여 빠르고 정확한 해답을 던져줍니다. ... “머신러닝/딥러닝”, “바이오 에너지”4차 산업혁명의 성과를 눈으로 직접 확인할 수 있었던 구글의 인공지능 바둑 프로그램 알파고의 뒤에는 머신러닝/딥러닝 기술이 있었습니다. ... 특히 ‘바이오테크놀로지’ 분야는 유전자, DNA 분석과 같이 생물이 가지고 있는 어마어마한 양의 정보를 다루는 연구 분야로, 딥러닝 기술의 혜택을 제대로 보고 있는 분야입니다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.24 | 수정일 2023.05.10

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  인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

  Overfitting(과적합)딥러닝에서 중요하게 다뤄지는 문제 중 하나는 Overfitting을 피하는 것이다. ... 딥러닝 모델들은 주로 SGD optimizer로 훈련된다. ... 이로 인해 최근에 딥러닝 기술들을 적용해서 손글씨 인식률을 개선하려는 시도가 있었다.

  리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

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  ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

  처리할 시스템과 정교한 학습이 가능한 딥러닝 출현인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 의사결정나무 의사결정규칙 (Decision Rule) 을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 ... 그런 요구사항을 전문가 시스템들은 못 받쳐줬고 이에 대한 실망감 및 연구에 대한 성과의 실망감이 투자를 인색하게 만든 것 빅데이터시스템 및 딥러닝 흥망성쇠의 역사 인공지능 역사 빅데이터를 ... 이전 인간이 직접 컴퓨터가 학습 입력 (X) 특징 표현 분류 출력 (Y) 딥러닝 컴퓨터가 학습 CPU GPU Control ALU Cache DRAM CPU 와 GPU 는 둘 다

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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  레포트 - AI 기반 가짜뉴스 판별 시스템을 통한 사회적 문제 해결

  딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하여 가짜뉴스를 탐지하는 데에 사용되는 인공지능 알고리즘들을 의미한다. ... 이러한 딥러닝 모델은 데이터의 특징을 자동으로 추출하고 정교한 판별 모델을 구축할 수 있다는 장점을 갖고 있다. ... 이 기술은 90%의 정확도를 보이며, 딥러닝 기술을 적용할 수 있어 현재로서는 70%의 정확도를 달성하였다. 단 30개의 메시지만으로도 가짜뉴스를 판단할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.16

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  경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  기계학습의 하위 분류에는 인간 뇌의 신경망 구조를 따라한 딥 러닝이 있는데, 딥 러닝의 특징은 정제되지 않은 데이터를 수집하고 처리할 수 있다는 것이다.기계학습은 데이터의 패턴을 분석하는데 ... 따라서 강한 인공지능은 다양한 기능을 수행하고, 그 기능에 필요한 정보를 직접 수집하며, 새로운 문제를 해결하는 방법을 직접 찾는 것까지를 목표로 한다. ... 특히 한국에서는 미디어를 통해 바둑기사 이세돌과 구글 딥마인드 알파고의 대결이 전해지면서 대중에 널리 알려졌다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.14

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  인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오

  인공지능의 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용한 번역기의 개발도 활발하게 이루어졌다. 그러나 알파고 이후 가장 큰 충격을 준 인공지능 기술은 ChatGPT의 등장이었다. ... 그리고 이와 함게 딥러닝 기법 중 하나인 심층인공신경망을 사용하여 기존의 바둑 프로그램을 뛰어넘게 되었다. ... 그러면 문제상황에서 최적의 차리를 찾을 수 있게 된다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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  4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

  우리는 머신 러닝과 딥 러닝을 혼용하여 사용하고 있지만, 딥 러닝은 머신 러닝의 방법론 중 하나라고 할 수 있으며, 머신 러닝의 방법론 중에서 가장 많이 쓰이는 것이다.Ⅲ. ... 이러한 약한 인공지능을 구현할 때는 우리가 앞서 설명한 딥 러닝과 머신 러닝을 사용한다. ... 인공지능은 오랜 기간의 침체기를 거친 뒤 클라우드 컴퓨팅 환경의 매우 빠른 발전과 빅데이터 기술이 뒷받침되어 딥러닝이 구현되는 극적인 돌파구가 열리며 전환기를 맞았다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.04

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  인지심리학_형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.

  따라서 최근의 제4차산업혁명 시대에서의 딥러닝 기술은 형태 재인의 어려움을 많이 극복하고 있다. 현재의 딥러닝 기술을 의미적 정보까지도 형태를 통해 추론하기도 한다. ... 하지만 형태 재인의 어려움으로 인해서 이러한 딥러닝 기술을 설명하기 어려운 오류들을 보이기도 한다. ... 즉 사람의 형태 재인의 능력은 딥러닝 모델과는 다른 그 이상의 처리능력을 가진 정보처리시스템으로 말할 수 있다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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