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"딥러닝 기술" 검색결과 41-60 / 2,482건

  • [K-MOOC 요약본] 제 4차 산업혁명 기반 기술의 이해 (대구가톨릭대학교)
    낼 수 있는 능력’이라 정의했다.▶ 인공지능은 이제 기계가 인간이 지닌 학습 능력을 포함한 지적 능력을 구현할 수 있는 능력으로 정의할 수 있는데, 인간과 마찬가지로 학습과 훈련(딥러닝 ... 여기에 가상화와 지능화와 같은 기술의 결합을 통해 현실과 가상의 경계를 허무는 것이 바로 초현실사회의 특징이다.▶ ICT를 기반으로, 물리학, 디지털, 나노/바이오 기술 등의 과학기술의 ... ‘사회 정서 학습 기술’이라 명명했고, 제 4차 산업혁명이 진행될수록 더욱 중요한 기술이 될 것이라 예측했다.▶ 포럼은 2020년 산업분야의 미래직업에서 요구되는 핵심 기술을 비율과
    리포트 | 18페이지 | 9,500원 | 등록일 2021.01.04
  • 4차 산업 혁명들의 기술들(IOT,빅데이터,인공지능,로봇,드론...등 약 10가지 기술들)에대해 정리하였습니다. 사진자료도 다양하게 있고 응용분야 및 사용, 기술에대한 설명 그리고 전망 등에 대해서도 정리되어있습니다.
    인공지능의 기술 머신 러닝 : 기계를 가르치는 기술 - 데이터를 입력해놓은 상태에서 새로운 입력에 대해서도 정확한 답을 찾는 모델 딥러닝 - 인공신경망을 구축하여 새로운 입력에 대한 ... 따라서 의학기술의 발전에도 도움을 줄 수 있다는 새로운 기술로 각광받고 있다 . 건축 분야 건축 재료 등을 3D 프린팅 기술을 이용하여 건설하려는 노력도 활발해 지고 있다 . ... 인공지능의 출현 배경 기존의 데이터 처리 기술로 처리 할 수 없는 데이터가 늘어나고 빅데이터의처리기술이 발달함에 따라 인공지능도 발전하게 되었다 .
    리포트 | 25페이지 | 4,500원 | 등록일 2020.07.11
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    이러한 이슈를 해결하기 위해 인공지능 중 딥 러닝 기술을 활용하여 얼굴 인식 기술을 사내 컴퓨터에 도입하여 보안을 강화할 수 있다고 한다. ... 이때 인공지능 기술 중 딥 러닝을 활용하여 비디오 제작 프로세스를 간소화하고 가속하여 빠른 시간 내에 고품질의 비디오 제작이 가능하다. ... 이제 설명하게 될 ‘딥 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다.
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17
  • 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서
    참고문헌[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론4차 산업혁명에는 여러 가지 키워드가 있는데, 그 중에서도 데이터를 이용하는 기술은 과거에 비해 몰라보게 발전했다. ... 이것이 가능한 것은 빅데이터 기술과 인공지능 기술 덕분이다. 빅데이터는 단지 데이터의 양이 많은 것을 말하는 게 아니다. ... 본론1_머신러닝딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III.
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22
  • 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오
    교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. ... 딥러닝딥러닝은 넓은 의미로 신경망 알고리즘으로 다중 계층 구조를 통해서 기존 머신러닝보다 더 효과적으로 학습하는 방법을 뜻한다. ... 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 살펴보고자 한다.Ⅱ.
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    도출하는 딥 러닝 기술에 대한 연구를 발표함으로써 처음 개발되었다. ... 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 ... 다시 말해 알파고가 바둑을 배우기 위해 사용한 딥러닝 기술은 기존 AI 바둑 프로그램이 가능한 모든 숫자를 입력하고 데이터를 바탕으로 판단하던 방식과 달리 상황별 패턴을 찾아 학습하는
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론
    이를 통해 알파고는 인간을 상대로 한 높은 수준의 경기에서 승리하며, 딥러닝 기술의 근본적인 성능을 입증한 사례로 평가받았다.자율주행 자동차자율주행 자동차는 인공지능 기술을 활용하여 ... 특히, 딥러닝을 기반으로 한 컴퓨터 비전 기술은 도로 상황을 실시간으로 분석하고 판단하는 데 큰 역할을 하며, 자율주행의 핵심 요소로 자리 잡았다.지능로봇지능로봇은 인공지능과 로봇 ... 또한, 약물 발견과 개발 분야에서도 딥러닝을 활용하여 새로운 치료법을 발견하고 개발하는 연구가 진행되고 있다.결론본 레포트에서는 인공지능의 개념, 기술, 그리고 다양한 활용 사례에
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    알파고는 딥러닝으로 게임 상태를 평가하며, 강화학습을 통해 스스로 성능을 향상시킨다.자율주행차는 인공지능 기술의 중요한 활용 사례 중 하나이다. ... 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. ... 이렇게 복수의 계층을 통해 학습하는 방식이 딥러닝이라는 이름의 유래이다.딥러닝 알고리즘은 입력 데이터의 비선형 특성을 추출한다.
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28
  • [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完
    이 프로젝트는 바둑 뿐만 아니라 다양한 분야에서 강화학습과 딥러닝을 통한 인공지능의 가능성을 보여주었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. ... 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공신경망을 사용합니다. ... 발전에 따라 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로,
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    다음으로는 머신러닝딥러닝에 대해 알아보겠다.2. 머신러닝딥러닝머신러닝딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다. ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4. ... 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루고자 한다.
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)
    인간과 유사한 다양한 업무를 수행할 수 있는 범용 인공지능은 기존 기술은 아니지만 약한 인공지능이 진화해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝기술 분야로 각광받을 전망이다 ... 머신러닝에는 딥러닝이 포함된 것으로 파악된다. ... 딥 러닝이 잘못된 결론을 도출하는 것을 막기 위해 인공지능의 다른 사례와 마찬가지로 학습 과정을 바로잡기 위해 많은 훈련이 필요하다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다
    컴퓨터가 어떤 규칙이나 알고리즘을 수행하는 데 필요한 모든 데이터를 인간이 제공할 필요가 없는 진보한 기술인 것이다. 딥러닝 알고리즘 작동 초기에는 오작동이 일어날 수도 있다. ... 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망(artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2.
    리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28
  • 딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리
    딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리1. 동기앞서 동아리 조원들과 BCI기술과 EEG 측정에 대해 알아보았다. ... BCI 기술에서 측정한 EEG 신호를 어떻게 해석해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.2. ... 내용(1) 딥러닝 기반 EEG 분석딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다.
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21
  • (과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사
    딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. ... 딥 러닝 알고리즘은 인간 수준의 AI와 가장 강력하게 연관되어 있다.
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27
  • 인공지능과 딥러닝 독후감
    딥러닝이란 우리가 뭘 입력하면 뭘 출력할까 알아서 학습하는 것이라고 한다. 컴퓨터의 성능이 좋아졌기 때문에 딥러닝도 가능한 것이라고 한다. ... 딥러닝을 교육받은 인공지능은 자기 규칙을 만들어서 특징을 만들어 낸다. 이것도 문제가 있을 수 있다. ... 인공지능과 딥러닝 독후감나는 로봇과 인공지능이 다른 것 정도는 알고 있었다. 로봇은 움직이는 기계이고 인공지능은 지능이 있는 기계이다.
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.13
  • [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)
    그리고 딥러닝은 인공지능을 더 인간처럼 만드는 데에 사용되는 기술이다. 딥러닝은 인간의 두뇌를 모델로 하는 기계 학습 기술이라고 할 수 있다. ... 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계 학습과 비슷한 개념이지만 기계 학습의 하위 집합이라고 할 수 있다. ... 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. ... 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 간의 번역을 딥러닝을 통해 자동으로 수행합니다.- 음성 생성: 딥러닝을 사용하여 사람처럼 자연스러운 음성을 생성합니다.- 이미지 생성: 딥러닝을 ... 정의: 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나.
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오
    각 분류는 그 특성과 적용 분야, 그리고 기술적인 제약 사항 등에 따라 다양한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning ... 딥러닝의 관계딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하지만, 모든 인공신경망이 딥러닝에 해당하는 것은 아니다. ... 이러한 깊은 구조는 데이터의 복잡한 특성을 추출하고, 고수준의 추상화를 가능하게 하여 인간 수준의 판단 능력을 지닌 알고리즘을 생성할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 종류와 적용 사례딥러닝
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
  • 융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.
    조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.선택과목= 스마트 생산 트랙- 딥러닝응용스마트 생산은 정보 기술과 자동화 기술을 활용하여 생산 과정을 효율적이고 지능적으로 관리하는 ... 데이터사이언스학과에서 개설한 딥러닝 및 응용이란 과목이다. ... 딥러닝을 활용하여 생산 과정을 효율화하고 품질을 향상시킬 수 있으며, 자동화와 로봇화를 강화하여 생산성을 향상시킬 수 있다.딥러닝과 관련한 타대학교의 커리큘럼은 한양대학교 공과대학중
    리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.14
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 ... 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. ... 머신러닝딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ.
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28
  • 아이템매니아 이벤트
  • 유니스터디 이벤트
AI 챗봇
2024년 09월 16일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
12:25 오전
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
방송통신대학 관련 적절한 예)
- 국내의 사물인터넷 상용화 사례를 찾아보고, 앞으로 기업에 사물인터넷이 어떤 영향을 미칠지 기술하시오
5글자 이하 주제 부적절한 예)
- 정형외과, 아동학대