"딥러닝 기술" 검색결과 141-160 / 2,482건

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  인공지능 AI 요약

  딥러닝(Deep Learning)인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 딥 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 ... 예를 들어, ‘지문인식’이라는 기술은 도입 초기에 혁신이라고 불리었지만, 현재는 높은 수준의 인공지능이라고 불리진 않는다. ... 딥 러닝의 신경망 네트워크는 어떠한 조건에도 정확한 답을 낼 수 있도록 수많은 데이터를 필요로 했고, 2012년 구글과 스탠퍼드 대학교에서 ‘심층신경망’을 구현함으로써 획기적인 발전을

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19

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  인공지능, 머신러닝

  이렇게 여러 곳곳에 딥러닝의 기술은 깔렸고 편리해졌다.인공지능이 정말로 인간과 흡사한 수준까지 왔음을 처음 느꼈던 순간이 알파고와 이세돌의 바둑대결로 사회가 후끈했을 때이다. ... 머신러닝4. 딥러닝5. 텐서플로와 케라스6. ... 딥러닝이라는 개념 자체는 1960~1970년대쯤부터 시작된 것으로 아주 오래됐지만, 딥러닝이 실행되기 위해선 많은 양의 데이터발전하고 모든 정보를 쉽게 수집할 수 있는 지금은 딥러닝이라는

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.06

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  ‘How Far is Too Far‘영상을 보고 서술한 AI 적정선은 어디인가

  이 장면에서 딥러닝의 딥페이크 기술에 대해 생각이 들었다. ... 딥러닝에 가짜라는 뜻을 더한 딥페이크는 원본 이미지나 영상 위에 다른 이미지를 더해 가공의 이미지, 영상을 만들어내는 기술이다. ... 합성된 목소리는 억양까지 실제와 닮아 알아차리기 어려울 정도로 높은 수준의 딥러닝

  리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.07 | 수정일 2022.08.13

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  머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서

  따라서 스마트홈을 구축하기 위해서는 스마트 기기의 자연어 처리 속도와 정확도를 높여아 하는데, 이는 딥러닝 기술을 통해서 구현할 수 있다.2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발스마트홈 ... 또한 사용자의 자연어(대화)를 인식, 처리할 수 있는 딥러닝도 요구된다. ... 주제: 머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서목차1_개요2_목표3_주요 사업 내용1) 인공지능 기반의 홈 자동화 시스템 개발2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발4_예상 효과5_참고문헌1

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

  교과수업 축제 정보 교과 딥러닝 강연에서 강사와 함께 딥러닝 모델을 활용하여 주식의 오차 그래프와 예상 그래프를 그려보는 실습에 참여함. ... 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. ... 3정보과 융합 학술연구 STREAM 프로젝트에서 '웹캠을 이용한 딥러닝 마스크 탐지기 만들기'를 진행함.

  리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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  딥페이크(Deepfake) 개념, 원리, 부작용, 보완점, 개선점

  딥페이크의 탄생‘딥페이크(Deepfake)’란 딥러닝(Deep learning)과 페이크(Fake)의 합성어로 인공지능 기술을 이용해 인물의 얼굴을 특정 영상에 합성한 편집물을 말한다 ... 딥페이크는 딥러닝을 이용해 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 관련 없는 이미지를 중첩하거나 결합한다. ... 이처럼 딥페이크를 기술적으로 검출하고 방지하려는 지속적인 노력이 필요하다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.31

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  기후변화, 식량안보, 탄소중립과 같은 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 스마트 팜과 같은 농업 분야에 혁신과 최첨단 기술이 도입되어야 한다. 이에 대한 자신의 생각을 기술하시오

  땅을 경작할 때는 실시간 비디오 카메라로 촬영해 딥러닝(딥러닝) 기술로 경작지와 비경작지의 경계를 분석한다.영상정보를 활용하기 때문에 고가의 위성항법장치보다 합리적인 예산으로 시스템을 ... 기후변화, 식량안보, 탄소중립과 같은 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 스마트 팜과 같은 농업 분야에 혁신과 최첨단 기술이 도입되어야 한다. 이에 대한 자신의 생각을 기술하시오? ... 간단히 말해서, 자율주행 트랙터는 진보된 기술의 융합이었다.농촌진흥청도 몇 년 전 인공지능 기술을 접목한 영상인식 기반 자율주행 트랙터를 도입했다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.03

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  기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

  역 번역을 하면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 ... 다시 말해 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 학습하듯이 데이터들을 통해 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. ... 구글은 2014년 초에 ‘DeepMind’ 라는 영국의 인공지능 개발 회사를 인수했고 그 기업의 기술력을 기반으로 딥러닝을 통한 머신러닝 번역기 개발에 있어 큰 성공을 했다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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  세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

  ->인공지능 기술의 대중화를 이끈 퍼블릭 클라우드 딥러닝 :빅데이터와 강력한 컴퓨팅파워를 활용하여 괄목할만한 성과를 냄 :머신러닝 -> GPT-3(1750억개 파라미터 보유), HyperVLOVA ... 2006년 : 힌턴 등이 딥러닝 방법 제안 ->2012년 : 딥러닝을 이용하여 세계최대 이미지 인식 경연대회 힌튼에 의한 딥러닝 출발 :심층신경망과 딥러닝의 배경 ->MLP을 사용하여 ... ->심층신경망 : 여러 개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델 ->딥러닝 : 심층신경망을 학습하는 다양한 방법 ->심층신경망과 딥러닝은 빅데이터 특징추출 및 학습에 매우 뛰어나 최근

  시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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  논문요약대회(인공지능)

  기술에 대한 분석 및 이해가 필요하다고 느꼈기 때문이다.새롭게알게 된용어및개념흥미로운 점인공지능은 머신러닝, 딥러닝 기술로 발전해 왔다. ... 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하며 스스로 학습하는 과정을 분별할 수 있을 정도로 반복적으로 진행하는 기술이고, 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 판단하여 직접 처리할 수 있는 기술이다. ... 인공지능은 기초적인 AI, 기계학습, 딥러닝으로 변천해 왔다.

  리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.16

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  GPU의 범용 컴퓨팅 기능은 복잡한 계산 작업을 가속화하고, 대용량 데이터 세트에 대한 실시간 처리를 가능하게 한다.딥 러닝 가속화GPU는 딥 러닝 작업에 특히 효과적으로 사용된다. ... 딥 러닝은 수많은 연산을 동시에 처리해야 하므로 GPU의 병렬 처리 능력은 이를 가속화하는 데 매우 유용한다. ... GPU는 대규모 데이터 세트의 병렬 처리에 탁월한 성능을 발휘하며, 그래픽 렌더링, 영상 처리, 딥 러닝과 같은 작업을 가속화하는 데 사용된다.구성 요소그래픽 프로세싱 유닛(GPU

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  인공지능 기술과 역사

  등장 2006 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 오차역전파법 인공지능 분야는 딥러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌딥러닝을 세상에 알린 사건 2010 ... 머신러닝 (Machine Learning) 컴퓨터가 스스로 학습하며 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법 과거 경험이나 통계 데이터를 모아놓고 인공지능이 직접 지식을 습득하게 하는 ... 1974-1980 년 ) 2 차 붐 : Boom(1980-1987 년 ) The second AI winter(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝

  리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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  4차 산업혁명 인공지능의 적용 분야와 앞으로의 발전 예측, 장 단점 레포트

  또 다른 기업인 LG 전자 같은 경우 자체 개발한 딥러닝 기술 기반의 인공지능인 딥싱큐를 탑재한 브랜드를 런칭하였다. ... 인공지능 기술의 딥러닝은 사용자의 정보를 학습하여 질문의 요점을 쉽게 파악하고 맞춤형 답변을 이끌어내도록 돕는다. ... 이를 보안하기 위해 딥러닝이라는 기술이 빠르게 개발되면서 의료영상과 이미지 분석 인공지능이 빠르게 개발되기 시작하였다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.11 | 수정일 2022.10.07

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  자연과기술명작세미나_1. 생명공학, 인공지능, 신경과학 등의 혁신기술을 도입하는 것에 대한 찬반 입장 중 하나를 선택하고 그 이유에 대해 상세히 설명하시오. 2. 멋진 신세계를 디스토피아 소설로만 볼 수 없다는 주장이 있다. 이러한 주장의 근거를 교재에 근거해 상세히 기술하시오.

  딥러닝 기술로 GoogleNet Inception v3를 활용해서 AI에게 피부 질환을 학습시켰다. ... 결과는 놀랍게도 딥러닝을 거친 인공지능이 피부과 전문의보다 훨씬 더 정확하게 양성 종양과 악성 종양을 판별해냈다. ... 피부질환에 대해 검색하던 중에 스탠퍼드에서 딥러닝을 이용해 반점과 흑색종을 약 96% 확률로 구분할 수 있다는 논문을 보게 되었다.

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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  인공지능의 이해

  이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝 (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 ... 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년대)2000년대 이후에는 딥 러닝 ... 딥 러닝은 인공신경망 모델링을 발전시킨 것으로, 깊은 구조의 신경망을 구성하여 대량의 데이터를 이용한 학습을 통해 복잡한 학습 체계를 구축한다.4, 인공지능(AI)의 활용 현황인공지능

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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  인간의 고유한 특성은 무엇인가

  이미 딥러닝 기술의 발달로 사람과 농담을 주고받을 수 있으며, 반 고흐의 그림을 보고 그의 화풍으로 사진을 편집할 수 있으며, 강아지 그림을 보고 ‘강아지’라고 인식할 수 있다. ... 딥러닝이 a-b-c-d 방법을 이용하여 50만점을 내었다고 가정하자. ... 하지만 딥러닝 역시 마찬가지 아닌가? 이미 인간보다 빠른 연산 속도로 인간의 발전 속도를 추월했다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.16

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  빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

  딥 뉴럴 네트워크 또는 딥 러닝(Deep Learning)이라고도 하며 인간의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태로써, 애플의 Siri, 구글의 AlphaGo, ... 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 것이다. ... 매매를 통한 가치 실현 가능성이 높은 특허를 변별하기 위해 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용하여, 딥 뉴럴 네트워크(

  리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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  구글 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌 9단과의 공개 대국이 화제가 되었다. 알파고를 승리로 이끌 수 있었던 핵심 IT 기술은 무엇이며 이비즈니스에 어떻게 적용 가능한지 서술하시오

  구글 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌 9단과의 공개 대국이 화제가 되었다. ... 반면 머신러닝과 같은 인공지능 기술이 발전하려면 빅데이터 기술이 함께 개발돼야 한다.이를 통해서 경험하지 못한 상황을 예측할 수 있으려면 방대한 양의 데이터를 사전에 수집해 학습해야 ... 내용인공지능(AI)은 지능을 가진 인간처럼 기계가 사고하고 결정을 내리는 능력을 말하며, 특히 알파고에 적용된 핵심 인공지능 기술은 머신러닝(ML)이다.?

  리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.27

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  [A+] 스마트카공학개론 레포트

  이러한 단점을 극복하기 위해, 딥러닝 기반의 차선 인식 기술이 연구되고 있다. [3]3.1.2 딥러닝을 통한 차선인식최근 차량용 반도체의 발전으로, 고성능 연산이 가능해짐에 따라 딥러닝 ... 차선인식을 하는 방법은 크게 영상처리를 통한 차선인식, 딥러닝 기반의 차선인식으로 분류된다.3.1.1 영상처리를 통한 차선인식영상처리 방식은 카메라를 통해 들어온 영상을 필터링한 뒤 ... Network) 등이 존재하며, 아래에 자율주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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  온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다

  딥러닝을 기반으로 페이스북은 얼굴 인식 기능의 제공, 구글의 알파고는 바둑 대국에서 이세돌을 이겼으며 IBM에서는 왓슨을 의료의 진료에서 활용한다.인공지능 기술 이론은 여러 가지로 ... 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝이 주로 활용되는데 이는 신경망 알고리즘에서 은닉 계층 개수를 ... 들어가게 되었다. 1986년 신경망 이론이 XOR 문제를 하며 주목을 받았으나 복잡한 문제의 해결에서 한계에 부딪히게 되었다. 2006년 복잡한 분포까지 해결할 신경망 학습 방법으로써 딥러닝이

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13

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