"딥러닝 기술" 검색결과 121-140 / 2,482건

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  컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

  학습, 딥러닝 등의 분야에서 혁신을 가능하게 한다. ... 예를 들어, NVIDIA의 Tensor Core는 행렬 곱셈과 같은 딥러닝 연산을 가속화하는 데 특화되어 있다. ... 최신 GPU는 전통적인 그래픽 처리 능력을 향상시키는 동시에, 딥러닝 알고리즘에 필요한 특수한 연산을 위한 하드웨어 지원을 제공한다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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  시계열 분야의 딥러닝

  서론시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. ... 과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 ... 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

  AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. ... 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. ... 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA Omniverse와 최적화된 디지털 트윈 구현을 통해 합성 데이터를 생성하고 활용한다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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  4차 산업혁명으로 사라질 직업에 대하여

  딥러닝, 머신 러닝, IOT 등의 기술이 발전함에 따라서 이러한 기술의 원천이 되는 데이터의 가치는 급부상하게 된다. ... 이러한 상황에서 딥러닝과 머신러닝을 통해 얻을 수 있는 결과물은 데이터의 수량과 품질에 절대적으로 의존하게 된다. ... 기계가 작동하기 위해서 수많은 부품이 동원되는 것처럼, 딥러닝과 머신 러닝으로 대표되는 기계학습에는 수많은 데이터가 필수적이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.

  이 기술은 딥러닝과 같은 고도화된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. ... 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동한다. ... 대표적인 딥러닝 모델로는 GAN, 변환기(Transformer), 자동인코더(Autoencoder) 등이 있다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29

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  딥러닝 레포트

  자동 영상 캡셔닝은 딥 러닝을 핵심 기반 기술로 사용하는 분야이다.딥러닝의 다른 응용분야인 자동 음성인식 기술이 있다.옆의 표는 TIMIT 데이터에 대한 자동 음성인식결과를 보여준다 ... 러닝 기법들이 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 음성/신호처리 등의 분야에 적용되어 최첨단의 결과들을 보여주고 있다.딥러닝의 응용분야 중 하나인 영상 인식 기술이 있다. ... 충남대학교딥러닝 레포트Deep learning딥 러닝(deep learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의되며

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.30

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  유니콘 기업 뤼이드 기업 조사

  컴퓨팅시스템 , 모델 고도화를 위한 실시간 AB 테스트 플랫폼과 독보적인 딥러닝 서비스의 기획 및 운영 노하우까지 , 뤼이드의 교육 AI 기술은 업계 대비 5 년 이상 앞서 있으며 ... 딥러닝 AI 서비스의 경우 일반 소프트웨어 제품과는 차별화된 기획 및 운영 노하우가 필요하다 . ... 공인중개사 전용 딥러닝 AI 엔진을 탑재한 산타 공인중개사는 최소 10 문항 진단 테스트 만으로 학습자의 실력을 분석해 개인 맞춤형 학습 커리큘럼을 제공한다 .

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.08

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  ai와 코딩 보고서

  이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트로부터 딥러닝에 이르기까지 같은 기본-인간의 뇌 모방-에서 출발한다. ... 그러나 적어도 현 단계의 딥러닝은 알파고가 보여준 것처럼 오작동의 위험이 여전히 있으므로, 의사를 대신해 딥러닝에게 진단을 맡기는 것은 상당히 위험한 일이다. ... 이러한 문제는 딥러닝 개발자 측도 인정하는 부분이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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  인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

  딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. ... 생성형 AI의 발전 과정3.1 생성형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. ... 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석하고 학습하여, 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다.딥 러닝은 데이터로부터 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 데 사용되는

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  [딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간 두뇌와 유사한 형태로 정보를 처리하는 기술로, 인공 신경망(Artificial Neural Networks ... Monte-Carlo, Q-learning, Markov Decision 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 ... 한편 머신 러닝은 학습에 사용한 자료의 양이 많을수록 더 정확한 결과를 얻을 수 있다.현재 머신 러닝은모델을 생성하는 알고리즘이다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

  근래의 기술 발전에 힘입어 하드웨어 성능이 향상됨으로써 인공 신경망에 기초한 딥 러닝이 실현 가능하게 되었다. ... 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성할 필요가 없다.딥 러닝 ... 반대로 보면 빅데이터를 갖추지 못한 경우 슈퍼바이저 방식의 딥 러닝은 큰 한계를 노출하게 된다.

  리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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  최근 인공지능이 어떠한 방향으로 변화를 거쳤으며, 미래에는 어떤 산업이 발전해 나가는지 서술

  딥러닝 기술이 많은 성공을 보여주면서 산업계에서 큰 관심을 받게 되어 투자가 이어졌다. 딥러닝은 이제 거의 모든 기업이 사용하는 기술이 되었다. ... 딥러닝 학습 알고리즘이 발전했고 강력한 계산능력을 갖추었다.2016년 3월에는 알파고가 등장하여 이세돌을 물리쳤다. ... 컴퓨터 시스템의 성능 역시 크게 성장하여 확실한 결과를 보여주기 시작했다. 1997년 ibm에서는 세계 체스 챔피언과 겨루는 딥블루를 만들었다. 2011년에는 IBM이 왓슨을 만들어

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.14

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  위험관리 수립 결과물, 중점관리 사항, 실제사례

  위험관리관련 연구 사용자 검색어의 의미기반 처리를 위하여 딥러닝 기법을 활용한 자연어 분석 기술 개발 Word Embeeing 은 단어의 특징 정보 ( 주변 단어의 맥락 등 ) 를 ... 생산 딥러닝 연구 적용방안건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 Ⅴ. ... 기업재난관리 · 건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 Ⅴ.

  리포트 | 36페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.21

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  인공지능 윤리법 제정 찬반

  이루다는 딥러닝 알고리즘을 이용한 인공지능 챗봇이다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합하고 분석하여 학습한다. ... 이루다도 딥러닝을 활용한 인공지능으로 사용자들과 대화를 할수록 그 대화들을 학습하고 더욱 자연스러운 대화가 가능해진다.이용자들이 이루다를 일부러 외설적 목적으로 사용해서 논란이 있었다 ... 하지만 더욱이 기술적으로 발전한 시대의 인공지능 관련 윤리법은 반드시 논의되어야 하며, 제정이 필요하다고 생각한다.[2019년 현재 대한민국은 과로 중: 죽음을 막을 법안 필요하다]

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.31

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  <이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

  인공 지능과 딥 러닝: 인공 지능에 대한 이야기에서 빠지지 않고 등장하는 딥 러닝(Deep learning)이 그 답이라고 할 수 있습니다. ... 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. ... 그러나 2016년 11월에 구글이 딥 러닝 방식의 번역을 선보였고 그 결과는 매우 놀라웠습니다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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  인공지능과 딥러닝 독후감

  딥러닝은 인공지능이 알아서 특징을 잡는 기술, 학습법이라고 한다.컴퓨터가 알아서 특징을 잡는다는 것인데 이게 어떻게 가능한지 책을 다 읽어도 도무지 이해가 잘 되지가 않았다. ... 인공지능과 딥러닝 독후감마쓰오 유타카라는 사람이 쓴 책이다. 인공지능이 많은 데이터를 축적한 가운데 데이터를 출력하는데 있어서 선택을 내려야만 한다는 점은 매우 인상적이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.24

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. ... 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 ... 비지도 학습을 통한 딥러닝 인공지능은 인간 변호사보다 판례를 분석 효율이 높으며, 동시에 많은 의뢰를 담당할 수 있기에 수임료도 매우 저렴하기 때문입니다.

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  어린이를 위한 29인공지능(메타버스부터 챗GPT까지) 독후감

  초기 컴퓨터 시스템에서 복잡한 딥러닝 알고리즘으로 이어지는 인공지능의 발전 과정이 상세하게 묘사되어 있어, 인공지능의 본질을 이해하는 데 도움이 되었다. ... 책에서는 스마트폰의 AI 비서, 딥러닝을 통한 이미지 및 음성 인식, 자율주행차의 내비게이션 시스템, 메타버스 환경에서의 가상 현실 등 인공지능이 어떻게 우리의 일상생활에 적용되고, ... 또한, 복잡한 개념을 쉽고 재미있게 풀어나가면서 어린이들이 새로운 기술을 이해하고 적용하는 방법을 알려준다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.06.05

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. ... 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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  [Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

  딥러닝은 머신러닝의 심화된 기술로서 사람이 직접 가르치는 과정을 밟지 않아도 스스로 학습을 할 수 있다. 더 나아가 미래상황을 예측할 수 있다. ... 그래서 딥러닝, 자동제어와 같은 기술을 개발하기 시작했다. 기계공학의 응용분야인 자동차공학에는 자율주행자동차까지 등장했다. ... 딥러닝 기술을 적용하게 되면 사람이 모두 직접 판단 기준을 정하고 이를 알려주지 않아도 컴퓨터가 인지하고 추론하여 판단하는 과정을 스스로 할 수 있게 된다.

  리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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