"cifar10" 검색결과 1-7 / 7건

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  2020 기초인공지능 플젝3

  train and test dataset- def load_dataset():- # load dataset- (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10 ... CIFAR-10 dataset. ... Question 1: AlexNet with CIFAR-10We will use the structure of AlexNet and adjust the parameter to apply

  리포트 | 21페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.11.07

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

  ‘Image Labeler’ 를 이용해 라벨링 딥러닝 학습 과정 9 이미지 데이터 라벨링trainRCNNObjectDetector gTruth 사전에 라벨링한 이미지 데이터 cifar10Net ... 네트워크 층 구성trainNetwork 추출한 이미지를 학습 하는 과정 imageInputLayer-middleLayer-finalLayer 로 구성된 네트워크 층 이용 학습된 cifar10Net ... 이미지가 6,000 개씩 있음 middleLayers convolution2dLayer 입력에 슬라이딩 컨벌루션 필터를 적용 여기서 레이어는 입력에 따라 필터를 세로 / 가로로 이동시켜

  리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

  이미지 데이터 라벨링을 한 데이터를 ‘gTruth’라는 mat 파일에 저장한 후 학습된 cifar10Net를 이용하여 객체 인식 학습을 수행한다.4. ... trainNetwork’를 통해 추출한 이미지를 학습한다, 이 때 위에서 구성한 ‘imageInputLayer-middleLayer-finalLayer’ 네트워크 층을 이용하며 최정적으로 학습된 cifar10Net ... 이 cifa10Net을 이용하여 ‘classify’에서 학습된 데이터를 이용하여 입력된 이미지를 분류하고 ‘accuracy’를 통해 분류된 이미지의 정확도를 계산한다.3.3 이미지

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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  2020 기초인공지능 플젝1

  IntroductionProblems and SolutionQuestion 1: AlexNet with CIFAR-10(a) Training SetupFigure1. ... Furthermore, the model could become more robust to new andeven noisy images with little modifications ... In effect, the training model canbe fed images or random transformations, being able to train on multiple

  리포트 | 29페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.07

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  2020 기초인공지능 플젝2

  Page 10: Appendix - Code for each modelQuestion 1: AlexNet with CIFAR-10(a) Describe training setup e.g ... PyTorch was used, on Google Colab (https://colab.research.google.com/ (https://colab.research.google.com ... /))Because of the code size, there are two sections!!

  리포트 | 74페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.07

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  [70점만점] 딥러닝의 통계적 이해 기말 과제물

  카테고리로 분류하는 완전연결 신경망(Fully connected layer)는 Keras 를 통해 신경망을 순차적(Sequential)으로 작성한다. ... CIFAR10 데이터셋은 이름에서 나타나듯, 각각의 샘플은 10개의 클래스 중 하나로 레이블 되어 있다. ... 최종적으로 데이터를 확인한 결과 각 샘플의 모양은 32x32x3 이며, 학습데이터는 50,000 개, 시험 데이터는 10,000 개인 것을 재차 확인하였다.컬러 이미지를 10 가지

  방송통신대 | 14페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.08.27 | 수정일 2021.08.28

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  딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

  (수식)7. cost계산할 때 XW의 scale조화가 필요하다. X에 따라 W의 Scale을 조절하는 것이 힘들기 때문이다. ... CNN응용Fahion MnistCIFAR 10ImageNetMetric LearningTransfer LearningStyle TransferAutoEncoderColorizationImage ... RNN의 다양한 형태-one2one : 단어/char 예측-one2many : 이미지 한장 입력, 이미지에 대한 caption설명-many2one : 문장을 주면 요약-many2many

  시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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