"딥러닝의 효율성" 검색결과 141-160 / 1,182건

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  인공지능(AI)의 위협과 대응방안

  과거 AI가 인간이 기계에 일일이 지식(데이터)를 입력해주는 방식이었다면 딥러닝은 ‘생각하는 방식’을 주입함으로써 AI가 사람의 두뇌를 모방해 스스로 학습할 수 있도록 했다.딥러닝을 ... 딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. 그리고 목표에 적합한 특징을 스웅) ... ‘딥러닝’(deep learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다.

  리포트 | 8페이지 | 49,900원 | 등록일 2020.07.04 | 수정일 2022.11.07

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  [A+] 2024학년도 미래정보기술의이해 중간고사 문제 및 정답

  딥러닝 3.언제 어디서나 컴퓨팅 파워나 소프트웨어에 접근할 수 있게 해주는 4차 산업혁명 관련 기술을 무엇이라 부르는가? ... 클라우드 컴퓨팅 4.컴퓨터 여러대를 클러스터화 연결하여 빅데이터도 효율적으로 처리하는 오픈소스로 강력한 데이터 처리가 장점인 플랫폼은 무엇인가 ?

  시험자료 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.08

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  인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해하고 서술하시오0

  볼 수 있기 때문이다.사실 컴퓨팅 파워의 효율화는 딥러닝이 한 단계 더 발전하는 데 중요한 분야로 인식되고 있으나 아직 뚜렷한 성과가 나오진 못했다. ... 왜냐하면 딥러닝은 계산적 측면에서보자면 결국 거대한 행렬 곱셈의 연속이며, 현대의 컴퓨터는 이러한 연산을 빠르게 할 수 있는 계산기이기 때문에 컴퓨팅 파워는 학습 효율과 직결된다고 ... 때문에 사람들 사이에서는 딥러닝 기술이 앞으로 우리 삶을 어떻게 변화시킬지에 관하여 많은 기대를 모으고 있다.3) 컴퓨터 파워 필요성 여부딥러닝의 성공 요인 중 하나로 예전에 비해

  방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.30

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  최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각을 기술하시오.

  이러한 생성 AI의 발전 과정은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술적 발전과 함께 이루어졌으며, 현재는 대부분의 산업 분야에서 활용되고 있다. ... 이러한 발전은 기업들이 더욱 효율적인 업무를 수행하고, 국가들이 경제적인 발전을 이루는 데 큰 도움이 될 것이다. ... 이러한 생성 AI의 등장으로 문화산업은 새로운 창작물을 더욱 빠르고 효율적으로 생산할 수 있게 되었으며, 이는 창작자들의 창작 역량을 대폭 향상시키는 결과를 가져올 것으로 예상된다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  AI(인공지능시대),병원경영에 미치는 영향

  병원 경영의 관점에서는 인간에 비해 머신러닝, 딥러닝을 활용하는 인공지능의 영상 분석이나 진단 능력이 더 뛰어나다면 이것을 활용하는 것이 도움이 된다. ... 이것은 사람의 언어(자연어)를 이해하고 고도의 지적 문제를 분석해서 답을 찾아내는 학습을 할 수 있는 딥러닝 인공지능이다. ... 경영의 관점에서 보면 병상과 수술방을 최대한 효율적으로 활용할 때 병원의 수익이 개선된다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.20

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  부산대 AI융합교육전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

  예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 신재생 에너지 발전의 효율성을 높일 수 있습니다.금융 분야: 인공지능 기술은 금융 분야에서도 매우 중요한 역할을 합니다. ... 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘이 유전자 데이터를 분석하여 질병의 발생 가능성을 예측할 수 있습니다. ... 그 중에서도 특히 최근에 많이 연구되고 있는 분야는 다음과 같습니다.딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 학습을 진행하는 기술자연어 처리: 인간의 언어를 기계가

  자기소개서 | 324페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.15

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  4차산업 기술적 요소와 활용, 인공지능과 클라우드를 중심으로

  빅데이터를 처리하는 인공지능 딥러닝은 대량의 데이터를어렵다는 단점이 있는데, 딥러닝을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있다.b. ... 인공신경망을 이용하여 데이터를 모으고 분류하는 기술이 딥러닝(Deep Learning)이다. 통계학적 학습알고리즘인 딥러닝은 분류를 통한 예측을 목표로 한다. ... 현대로템은 효율적인 철도 유지보수를 위한 상태 기반 유지보수 기술을 개발했다.

  리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.12.18

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  서울시립대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

  연구계획서저는 서울시립대학교 대학원 인공지능학과에 진학하고 나서 Sherds의 구조: 정렬되지 않은 혼합 단편 컬렉션에서 축 대칭 화분의 증분 3D 재조립 연구, 그래프 분할을 통한 딥러닝 ... 모델의 최대 메모리 사용량 최적화 연구, 자가 학습 대화 시스템의 결함 작업에 대한 확장 가능하고 안전한 수정 연구, 원형 좌표 표현에 대한 일반화된 페널티 연구, 물류 이송을 위한 딥러닝 ... 광고를 이용한 BLE 기반 실내 측위 연구, 수정된 Richardson-Lucy Deconvolution을 사용한 단층영상합성 시스템의 전체 3차원 변조 전달 함수 추정 연구, 딥러닝

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.09

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  (사례를 통한) 기업 <구글>을 통하여 알아보는 4차 산업혁명이 기업경영에 미치는 영향

  알파고는 스스로 학습할 수 있는 딥 러닝(deep learning) 인공지능의 출현을 알리며 큰 이슈가 되었다. ... 구글은 여기서 멈추지 않고, 컴퓨터 비전 기술인 인셉션, 음성합성 기술인 웨이브넷 등 계속해서 딥 러닝 인공지능을 개발하고 있다. ... 이는 고객들에게 직접적으로 정보를 제공하고, 광고를 노출시켜주는 크리에이터와 광고주 모두를 만족시키고 효율을 극대화하기 위한 플랫폼이다.

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.29

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  새로운 인재상은 어떤 사람인지 기술하고 사회와 개인이 대비할 과제를 논하시오

  모든 데이터는 보관의 한계라는 단점을 가지고 있었으나, 딥러닝 과정을 통해 의미를 추출하고 분석하여 데이터 보관에 있어서 스스로 효율성을 추구할 수 있다. ... 그동안 인간만이 수행할 수 있었던 의료, 자동차, 금융 등의 분야에서 인간을 넘어선 수준으로 편리성과 효율성을 추구하게 만들 것이며, 스스로 인간처럼 학습하는 딥러닝 기술은 전반적인 ... 기계가 스스로 학습하는 기능인 딥러닝을 통해 자체적으로 진화하여 자신의 성능을 기하급수적으로 향상하는 것이다. 넷째, 만물 자료화다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.01.14

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  기술경영_1. 4차 산업혁명의 주요 기술들 중 하나를 설명하고, 그 기술이 가져온 변화에 대해 설명하시오 2. 전기자동차의 핵심부품으로 2차전지가 부상하고 있다. 2차 전지산업에 대해 5가지 요소를 중심으로 산업구조를 분석하시오.

  딥러닝의 핵심은 사물이나 데이터의 집계와 분류를 통한 ‘예측’에 있다. ... 인공지능 기술 중 인간의 신경을 흉내 낸 머신러닝 기법 ‘인공신경망’은 4차 산업혁명을 주도하는 기술 중 하나로서 인간의 사고를 학습하여 구현하는 딥러닝이 대표적이다. ... 일본은 AI ‘왓슨’을 콜 센터의 자동응답시스템으로 사용하여 은행의 운영과 고객지원 부문의 효율을 높였으며, 아사히맥주는 맥주 수요를 오차 1% 이내로 예측하는 AI 머신러닝을 이용해

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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  정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

  특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있다. ... 이러한 발전은 기업의 운영 방식에도 큰 영향을 미쳤으며, 기업들은 정보기술을 활용하여 운영 효율성을 극대화하고 경쟁우위를 확보하기 위해 노력해왔다. ... 첫 번째로, 구글은 AI와 머신러닝을 통해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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  원광대학교, 미래사회와 정보기술, A+자료, 과제

  이런 과정을 머신러닝 또는 딥러닝이라고 표현된다. 그러나 머신러닝과 딥러닝은 다른 의미이다. 딥러닝은 머신러닝을 구성하는 것으로 인공지능 구현의 핵심이다. ... GPU는 CPU를 보완하는 것 이상으로 딥러닝을 구현하는데 필수적이다. ... 머신러닝은 사람이 직접 컴퓨터에게 정보를 입력하고 패턴을 가르치는 ‘지도학습’과 사람의 개입 없이 스스로 학습과정을 만들어서 결과를 만들어내는 ‘딥러닝’으로 나눠진다.소프트웨어를 실행하기

  리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.12.28

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  포스코 합격 자소서

  AI는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 논리적으로 스마트 인프라를 구축하고 최상의 효율로 최고의 품질을 꾀할 수 있으나 그와 관련된 많은 문제점을 야기하는 것도 사실입니다.사실 4차산업의 ... 급격한 발달로 AI가 일상에 깊숙이 스며들게 되면서 딥러닝으로 학습한 AI의 윤리적 딜레마에 따른 위험성에 대해 전문가들은 오래전부터 경고하고 있습니다. ... 하는데, 포스코의 용광로와 같은 고위험군 생산설비에서 AI시스템이 주로 사용된다는 점을 생각해 본다면 이는 주의 깊게 생각해 볼 문제입니다.하지만 AI가 어떤 빅데이터를 가지고 딥러닝을

  자기소개서 | 1페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.05.16

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  디지털농업 추진 경과

  농업인의 직감과 경험에 의존했던 농업 과정의 의사결정을 딥러닝(Deep Learning)과 인공지능(AI)으로 대체해 농업 생산성과 영농 편리성, 품질 향상을 도모하는 농업, 농촌 ... 부상하고 있음* 디지털 형식으로 수집·분석한 농업관련(생산·유통·소비 등) 데이터를 기반으로 의사결정 지능1)과 새로운 가치2)를 창조1) 농업인의 경험과 직관에 의한 의사결정을 딥러닝과 ... 사람이 모든 일을 하는 것이 아닌, 자동화 로봇화를 통해 노동력 절감, 생산력 증대, 효율성 증가, 안정성 확보, 가격 안정 등 다양한 효과 기대?

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.28

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  자율주행차의 이해

  이를 위해 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 사용된다. ... 이러한 기술들이 계속 발전하여 미래에는 보다 안전하고 편리한 자율주행차가 등장할 것이다.자율주행차 기술은 인공지능, 로봇공학, 센서 기술, 컴퓨터 비전, 머신러닝 및 딥러닝 등 다양한 ... 이를 위해 머신러닝, 딥러닝 등의 인공지능 기술을 활용하여, 객체와 환경 정보를 분석하고, 운전 패턴 등의 정보를 학습하여 적절한 운전 판단을 내린다.8) 제어자율주행차는 결정된 운전

  방송통신대 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.04

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  강화학습 개요

  최근에 딥러닝의 활용과 더불어 강화학습도 여러 가지 분야에 적용되고 있는데 본 보고서에서는 강화학습의 개념과 문제점 및 한계점에 대해서 알아보도록 하겠다. ... 따라서 적절한 초기화와 하이퍼파라미터 설정 노력이 필요하다.- 다른 딥러닝과 같이 강화학습도 학습에 영향을 주는 하이퍼파라미터가 있으며 이를 수작업으로 결정한다.5. ... 강화학습의 문제점1) 샘플 효율성이 떨어짐- 단순 작업을 학습하는데 너무 많은 시도와 데이터가 필요하다.- 로봇이나 드론 등의 실제 물리 시스템에서 데이터를 확보하려면 많은 시간과

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

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  GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

  이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다.LLM은 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 구성됩니다. ... 딥 러닝 모델에 사용되는 매개변수가 많을수록 더 많은 데이터를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.뉴런 수만이 지능을 결정하는 유일한 요소는 아닙니다. ... 딥 러닝 모델에 사용되는 매개변수가 많을수록 더 많은 데이터를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.매개변수 수는 인간의 뇌로 따지면 뉴런의 개수에 해당합니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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  최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해 봅시다

  이와 같은 통계는 인공지능과 빅데이터의 결합이 기업의 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 시사한다.특히, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘은 데이터 분석의 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 ... 실제로, 포브스의 보고서에 따르면, 클라우드 기술을 활용하는 기업의 94%가 비즈니스 효율성을 높였다고 응답했다. ... 여기에서는 AI와 빅데이터의 결합이 기업의 의사결정 과정과 운영 효율성에 미치는 영향을 중심으로, 실제 사례와 통계를 바탕으로 설명할 것이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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  (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  머신러닝은 주로 정형데이터를 다루고 딥러닝은 주로비정형 데이터를 다루고 있다.3. ... 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. ... 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 있다. 딥(Deep)이라는 말은 신경망의 층(Layer)가 많고 각 층마다 고려해야하는 변수가 많다는 의미이다.

  방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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