"딥러닝의 효율성" 검색결과 81-100 / 1,182건

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  빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

  알고리즘 발전에 기인한다.2) 딥러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. ... 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계가 특징 추출을 할 수 있다. 딥러닝의 연속된 은닉층에서 점진적으로 의미 있는 특징을 학습할 수 있기 때문이다. ... 데이터 측면딥러닝 구축 시 품질에 영향을 주는 요소는 학습데이터의 양과 질이다.

  리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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  [에이쁠]국민대 생산운영관리 이슈페이퍼2

  포스코는 딥러닝을 통한 인공지능으로 용광로의 온도를 자동 제어해 최적의 노황을 만들고 연료비를 절감한다. ... 과거에는 2시간에 한 번 직접 온도를 확인해야 했지만, 지금은 딥러닝 기술로 1시간 후의 온도까지 예측하고 제어할 수 있다. ... 기능 면에서는, 운영기술을 바탕으로 공장을 통제해 효율성 있는 공정 과정을 만들어야 한다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.24 | 수정일 2023.05.18

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  인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

  딥러닝 비슷하지만 다르니 뜻 알아보자」 https://in.naver.com/the-woman/contents/*************24? ... 딥러닝 (deep learning ) : 인공신경망 기법으로 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 스스로 패턴이나 특징들을 학습해 예측을 시도하는 기계학습 알고리즘 2. ... 기 술 발전의 촉발말뭉치에 기반한 언어처리 통계 기반 언어처리 → 기계학습 기반 언어처리 실용수준의 자연어 처리 시스템 개발 단어 임베딩 기술의 사용 빅데이터의 출현 딥러닝 기술의

  리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

  다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공지능 등과 같이 컴퓨터 산업의 발전에 도움을 주고 있다. ... 따라서 다량의 병렬 연산이 필요한 그래픽 렌더링, 딥러닝, 블록체인, 인공지능 기술에서 가장 핵심적인 역할을 담당하고 앞으로 발전할 컴퓨터의 미래 산업 분야에서는 전문적인 기술을 요구하는데 ... 또한, GPU는 전력 효율이 뛰어나게 설계되어 있기 때문에 배터리 지속 시간의 제약이 있는 노트북, 휴대폰과 같은 디바이스 기기에도 사용되고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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  [30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

  경사하강법에서 연쇄적으로 미분을 하게 되고 손실함수의 경사를 효율적으로 파악하고 가중치를 수정할 수 있다. ... 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로정리하시오.Frank Rosenblatt가 현대의 딥 러닝 시스템의 기본적인 요소를 개발하고 탐구했다. 1962년"Principles ... 개발하였고 이후 알파고 대국을 통해서 딥러닝에 대한 대중들의 관심도 폭발하게 되었다.딥러닝 역사는 생각보다 오래되었지만 한계들을 하나씩 극복하면서 진행되었다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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  Plus_report 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보자.

  예를 들면, 구글은 딥러닝의 대가로 알려진 제프리 힌튼 교수를 영입하였으며, 딥러닝을 전문적으로 하는 회사인 딥마인드 그리고 사진을 인식하고 번역하는 기술을 보유하고 있는 워드 렌즈를 ... 페이스북도 딥러닝을 통한 얼굴 인식 프로그램인 딥 페이스 등 관련된 다양하고 많은 연구를 진행 중에 있으며, 마이크로소프트사는 음성 인식을 활용하는 지능형 개인 비서 코타, 스카이프에서 ... 그렇지만 최근에 들어서 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 등장, 컴퓨팅 파워 개선과 네트워크 활성화, 딥 러닝과 같은 알고리즘의 발전에 힘입어 인공 지능 관련 기술은 급격하게 성장하게 되었고

  리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2019.12.22

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  인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구 인공지능이 발전하면서 초기 인공신경망부터 전문가시스템, 패턴인식, 딥러닝 등 많은 기술들이 등장하였다. 실사례 3개 이상. 관심 있는 분야 연관

  의료 영상 데이터를 활용하여 딥러닝 알고리즘이 종양, 병변 등을 탐지하고 분류할 수 있다. ... 예를 들어, 테슬라의 Autopilot 시스템은 운전자들의 주행 데이터를 수집하여 딥러닝 알고리즘에 입력하여 주행 패턴을 학습한다. ... 주행 패턴 학습은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이루어진다. 자율 주행 자동차는 대량의 데이터를 수집하고 이를 통해 운전 상황을 학습한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.15 | 수정일 2024.09.11

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  진짜A+받음) _기술 수송 기술 논술형 평가

  머신 러닝, 딥 러닝, 강화학습 등의 기술을 이용하여, 차량이 주변 상황을 인지하고 판단할 수 있도록 합니다. ... 트랜스미션은 엔진의 출력을 바퀴에 맞게 조절하며, 자동차의 속도에 따라 변속기가 작동하여 효율적인 전달을 돕습니다.자동차는 또한 조향 장치를 통해 바퀴의 방향을 바꿀 수 있습니다. ... 위해 사용되며, 페달을 밟으면 브레이크 패드가 바퀴 디스크에 압력을 가해 마찰력을 생성하여 자동차를 멈춥니다.이러한 구성 요소들은 함께 작동하여 자동차를 움직이게 하며, 안전하고 효율적인

  리포트 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.11.15

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  시계열데이터를 딥러닝으로 분석해 미국 주식시장에서 매매신호 생성― 논문 Moritz and Zimmermann(2016)? ... 인공신경망, 퍼셉트론, 연결주의론, 딥러닝― 심볼개념의 학습 패러다임(Symbolic Concept Acquisition Paradigm)? ... 공통적으로 사용되는 기능을 미리 만들어 라이브러리 형태로 제공□ 효율적인 머신러닝을 위해서는 특성(feature)의 선정이 중요― 통계학의 설명변수, 독립변수, 예측변수와 같은 개념

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

  물류 창고에서 사용되는 기계의 결함이나 효율은 딥 러닝 기술을 이용하여 소리를 통해 고장이나 효율성 향상을 위한 연구를 한다. ... 비디오를 제작한다고 했을 때 딥 러닝을 이용하면 비디오 제작 프로세스가 간소화되고 비교적 빠른 시간 내에 좋은 퀄리티의 비디오를 제작할 수 있다. ... 반도체 기술의 성장과 힘입어 고성능 CPU가 개발되면서 과거 수개월이 소요됐었던 딥 러닝 작업을 수 시간 혹은 몇 분 만에도 처리가 가능하게 되었다.

  방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.24

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  [독후감] 가장 쉬운 AI

  인공지능 활용에 함께 도입되는 기술인 머신러닝과 딥 러닝에 대한 설명도 게재되어 있다. ... 이러한 머신러닝과 딥 러닝은 인간이 가진 물리적 한계를 벗어나도록 뒷받침한다는 것에 큰 의미가 있다. ... , ‘머신러닝, 딥 러닝에 대한 원리’ 등이 그 내용이다. 이 책은 이라는 제목에 충실하게 서술되어 있기 때문에 쉽고 흥미롭게 관련 지식을 얻기 좋은 책이다.

  리포트 | 11페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.07.21

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  AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

  특히, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. ... 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있습니다.알고리즘, 데이터 마이닝, 통계적 방법: AI는 ... Google의 DeepDream은 딥러닝 기술을 활용하여 현실적 이미지에 초현실적 요소를 결합시켜 독특한 시각적 경험을 제공합니다.AI가 창작한 미술 작품이 높은 상업적 가치를 인정받기도

  리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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  인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

  인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공지능의 장점 2) 인공지능의 단점5. ... 이 외에도 딥 러닝은 바둑, 스타크래프트 등 게임 분야, 혈액의 암 세포나 MRI 스캔을 통한 종양 자동식별 등에 널리 활용되고 있다.딥 러닝의 발전이 인공지능 역사에 어떤 영향을 ... 딥 러닝으로 훈련된 시스템의 이미지 인식 능력은 이미 인간을 앞선 것으로 평가된다.

  리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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  인공지능 기술이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안법 강구

  구글의 딥마인드 리서치 담당 과학자 데이비드 실버는 딥 러닝 인공지능 시연을 위해 벽돌깨기 게임(Atari Breakout)을 구동하였다. ... 정보가 늘어나면 처리 속도가 느려지던 기존의 ‘머신 러닝(machine learning)’과 달리, 정보의 양에 비례해 성능은 더욱 좋아지기 때문에 이 기술은 강력하다.딥 러닝에 기반한 ... 그에 반해 딥러닝 기술을 기반으로 하는 알파고 같은 경우, 바둑뿐만 아니라 다른 다양한 용도로 쓰일 수 있다.

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.05.29

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  AI(Artificial Intelligence) 기술변화에 따른 경제활동의 변화

  증대를 야기할 수 있다.이러한 딥러닝 기술은 국내에서도 적용되고 있다. ... 여기서 시맨틱 분할 기법을 적용하였고, 하수도 내부의 폐수 높이를 정밀하게 측정할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. ... 다음으로 3차 산업혁명은 컴퓨터와 정보화를 바탕으로 생산성을 증가시켰고 이는 인간의 욕구를 충족시키는 일자리를 창출해냈다. 4차혁명 또한 머신러닝과 딥러닝을 기반한 인공지능이 발전함에

  리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.17

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  컴퓨터1 유비쿼터스컴퓨팅 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오

  그러나 현재, 인터넷에서는 머신러닝 및 딥러닝을 통해 AI가 그린 그림, AI가 부르는 노래가 유행을 타고 있다. ... 서론 : 4가지 미래 기술1) 사물인터넷2) 스마트 자동차3) 딥러닝4) 메타버스 플랫폼2. 본론 : 미래 생활 시나리오3. ... 처리 딥러닝 기술을 통해 언어가 다른 외국인들과 대화하는 상황에서 언어를 실시간으로 번역하여 딜레이 없이 소통하는 기능을 제공할 수 있다.

  방송통신대 | 7페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.03.19

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  다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

  머신러닝과 유사한 의미의 용어로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. ... 머신러닝을 통한 자동화로서 이루고자 하는 최종적인 목표는 다양한 업무를 수행하는 과정에서 자동화를 하여 효율성과 생산성을 높이고 운영비용은 낮추는 것이다. ... 강화학습에서 딥러닝은 어떠한 상태에서 행동을 취했을 때에 얻을 수 있다고 기대되는 보상의 총합을 산출하는 함수를 도출하는 데에 사용된다.이 외에 머신러닝 준지도 학습도 있다.

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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  인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

  딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? ... Training set)으로 학습, 일반적인 규칙 또는 패턴 등을 자동적으로 추출하여 그 상호 관계를 구성② 입력층, 출력층 및 마디로 구성③ 학습이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 ... 이를 통해 미래 전력사용효율성(PUE)을 예측해 냉각비용을 최소화2 .의료 및 헬스케어 분야?

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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  인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

  (구형일, 2018)[그림 1] 딥러닝, 기계학습, 인공지능 비교2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. ... 기계학습과 딥러닝의 개념2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황2.1. 일반 제조업2.2. 생활 서비스 산업2.3. 의료 서비스 산업2.4. 예술 산업2.5. ... 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술을 지식인과 네이버 클라우드에 적용하여 주어진 이미지의 카테고리를 자동으로 찾아주는 서비스를 시행 중이다.

  리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08

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  [김영평생교육원] - 시스템프로그래밍 과제

  인공지능과의 통합:인공지능 기술인 머신러닝과 딥러닝의 발전은 임베디드 시스템에 새로운 가능성을 제공합니다. ... 에너지 효율성:제한된 자원을 갖고 작동하는 임베디드 시스템은 에너지 효율성이 중요합니다. ... 더 효율적인 전력 관리와 저전력 기술의 도입으로 에너지 소모를 최소화하고 배터리 수명을 연장하는 방향으로 발전할 것입니다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.05

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