"딥러닝의 효율성" 검색결과 21-40 / 1,182건

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  인공지능의 다양한 활약 사례 요약

  서울대학교와 인천대학교 공동 연구팀에서 과거 데이터에서 보이는 최적의 의사결정 패턴을 모사할 수 있는 딥러닝 기반의 디스패칭 모델을 개발하였다. ... 최근 빅데이터와 GPGPU를 기반 으로 한 딥러닝의 부상으로 성능이 획기적으로 향상되어 음성인식, 이미지 분류, 텍스트 분석 분야에서 성과를 내고 있다. ... 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법론으로 1943년 워렌 맥컬록에 의해 최초로 소개되었다.인공지능은 이미 다양한 산업에서 적용되고

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28

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  인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

  파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다.알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep ... 딥 러닝에서 심층 신경망으로 분류되고 시각적 영상을 분석하는 것에 주로 적용된다. ... 물자의 이동 경로를 효율적으로 배치하며 잠재적인 문제를 예측해야 하는 운송 분야에서도 데이터를 수집하고 분석하여 패턴과 트렌드를 찾아내는 기술인 머신러닝이 핵심 기술로 조명받고 있다

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09

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  4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

  딥러닝의 마지막 활용 분야는 스마트 그리드이다. 스마트 그리드란 전기 생산 과정에서 정보통신기술을 활용한 효율적인 지능형 전력망 시스템이다. ... 기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 ... 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있다. [2] 표준 머신러닝은 데이터가 많아져도 일정 기한 이후 성능 차이가 거의 없지만, 딥러닝은 성능이 계속 발전될 수

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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  컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

  학습, 딥러닝 등의 분야에서 혁신을 가능하게 한다. ... 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 모델의 학습 및 실행은 대규모의 수치 연산을 필요로 하며, 이를 병렬 처리로 효율적으로 처리할 수 있는 GPU가 필수적이다. ... 예를 들어, NVIDIA의 Tensor Core는 행렬 곱셈과 같은 딥러닝 연산을 가속화하는 데 특화되어 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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  의료영상과 인공지능의 미래

  과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 ... 지금까지 딥러닝 기술에 있어서 가장 큰 문제점 중 하나가 작업 병목 현상이었다. 의료 인공지능 개발을 위한 딥러닝 기술이 갈수록 발전하고 있지만 라벨링이 문제였다. ... 학습 시킨다고 했을 때, 태스크 T는 필기체를 인식하고 분류하는 것이며, 성능 P는 필기체를 정확히 구분한 확률, 학습 경험 E는 필기체와 정확한 글자를 표시한 데이터 셋이다.4.딥러닝딥러닝은

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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  인공지능

  AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용한 물류창고 선반(빈) 이동시 재고 파악 방법이나 컴퓨터 비전을 활용한 재고 파악 ... 이후 만들어진 딥러닝 모델은 물류센터 서버에 설치해 변화를 파악하는 구조로 되어있다. ... 운송업 분야에서는 무인 운전이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다.

  리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  그리고 결과가 부정확할 때는 더 많은 학습으로 규칙을 강화하는데 딥러닝 시스템에서 어떻게 규칙을 정했는지 알 수 없어 이를 블랙박스라고 표현한다.(2) 딥러닝의 특징딥러닝 특징 추출을 ... 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터 스스로가 규칙을 만드는 특징이 있는데 알고리즘을 작동하는 초기에는 잘못된 답을 생성할 ... (1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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  보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

  AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. ... 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. ... 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA Omniverse와 최적화된 디지털 트윈 구현을 통해 합성 데이터를 생성하고 활용한다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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  심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

  딥러닝 기술이다. ... 알파고의 경우에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 ... 이러한 딥러닝 기술과 빅데이터의 통합은 비즈니스의 다양한 측면을 크게 향상시킬 수 있으므로 이를 통해 데이터를 적극 활용하여 정보에 입각한 의사결정을 바르게 내릴 수 있어야 한다.-

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.19

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  <4차산업혁명의 미래, 인공지능>

  즉, 인공지능의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양에서의 선박 ... , Hyperlink "https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가/" https://tensorflow.blog/케라스-딥러닝/1-딥러닝이란-무엇인가

  리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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  AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

  기대효과 AI 활용한 [ 터널 스마트 시공관리 시스템 ] 구축 터널 내 실시간 모니터링 딥러닝 기반 효율적 시공관리 리스크 / 재해 예측 및 알람 시공 / 품질관리 실시간 공유 Risky ... C. (2005) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. ... M. (2018) 지반공학 분야 AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (2/2)3.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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  시계열 분야의 딥러닝

  과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 ... 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS ... 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반, Attention 기반)로 분류해볼 수 있다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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  컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

  GPU의 범용 컴퓨팅 기능은 복잡한 계산 작업을 가속화하고, 대용량 데이터 세트에 대한 실시간 처리를 가능하게 한다.딥 러닝 가속화GPU는 딥 러닝 작업에 특히 효과적으로 사용된다. ... GPU는 딥 러닝 모델의 학습과 추론 단계에서 대규모 행렬 연산 및 텐서 연산을 효율적으로 처리할 수 있게 한다.결론비교컴퓨터 프로세서와 GPU는 각각 다른 설계 목적을 가지고 있다 ... 딥 러닝은 수많은 연산을 동시에 처리해야 하므로 GPU의 병렬 처리 능력은 이를 가속화하는 데 매우 유용한다.

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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  스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

  신경망을 모방하여 학습한 딥러닝이다. ... 이는 대부분이 딥러닝을 핵심으로 하여 활용된 것이다. ... 이에 자율주행차에서 필수적으로 등장하는 기술 중 하나가 딥러닝이며, 이러한 딥러닝 기술의 핵심은 데이터 반복입력을 통한 자가 학습으로서 운전자는 주행도중에 전방에 출현한 물체의 정체를

  리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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  딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

  개별 알고리즘 개발과 함께 AI 서비스를 효율적으로 개발 위해 라이브러리, 모듈 등 패키지화 해 제공하는 딥러닝 프레임워크가 활용하고 있습니다. ... 심층신경망은 여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델로 딥러닝에 활용되고, 딥러닝 학습은 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 자연어인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋은 성과를 ... 인공지능으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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  인공지능, 머신러닝

  이러한 다양한 노력으로 인공지능이 인간의 지능과 흡사한 수준까지 왔으며 우리 주변 곳곳에 효율적으로 사용 중이다.인공지능에 대한 정보를 학습하면 또 자주 언급되는 개념 중에 딥러닝이라는 ... 머신러닝4. 딥러닝5. 텐서플로와 케라스6. ... 딥러닝이라는 개념 자체는 1960~1970년대쯤부터 시작된 것으로 아주 오래됐지만, 딥러닝이 실행되기 위해선 많은 양의 데이터발전하고 모든 정보를 쉽게 수집할 수 있는 지금은 딥러닝이라는

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.06

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  머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서

  또한 사용자의 자연어(대화)를 인식, 처리할 수 있는 딥러닝도 요구된다. ... 따라서 스마트홈을 구축하기 위해서는 스마트 기기의 자연어 처리 속도와 정확도를 높여아 하는데, 이는 딥러닝 기술을 통해서 구현할 수 있다.2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발스마트홈 ... 사용자들의 생활 편의성과 효율성을 높이기 위해서는 다양한 스마트 홈 기기가 도입되어야 한다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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  AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

  딥러닝 활용을 위한 문제점1-2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. ... 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익2-4. 참고문헌3. BERT3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점3-2. 사례 및 기술3-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익3-4. 참고문헌4. ... 딥러닝 활용을 위한 문제점4-2. 사례 및 기술4-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익4-4. 참고문헌1. CNN1-1.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘은 크게 3가지가 있다. ... 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론Ⅳ.참고문헌Ⅰ. 서론과거 인간의 역사에서는 많은 변곡점이 있었다. ... 자신을 인식하고 독자성이 있는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.

  또한, 생성형 인공지능은 비용 절감과 효율성 증대에도 기여할 수 있다.6) 어떻게(How)생성형 인공지능은 주로 딥러닝 모델을 활용하여 개발된다. ... 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동한다. ... 대표적인 딥러닝 모델로는 GAN, 변환기(Transformer), 자동인코더(Autoencoder) 등이 있다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29

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