"딥러닝의 효율성" 검색결과 41-60 / 1,182건

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  유니콘 기업 뤼이드 기업 조사

  딥러닝 AI 서비스 독보적 운영 노하우04 경쟁자 대비 경쟁우위 포인트 뤼이드는 산업과 학계를 리드하는 AI 모델은 물론 , 이를 실제 제품에 효율적으로 구현하는 데이터 플랫폼과 분산 ... 공인중개사 전용 딥러닝 AI 엔진을 탑재한 산타 공인중개사는 최소 10 문항 진단 테스트 만으로 학습자의 실력을 분석해 개인 맞춤형 학습 커리큘럼을 제공한다 . ... 회사 소개 03 회사 및 서비스 소개 영상 05 미래전망 04 경쟁자 대비 우위 포인트 06 시사점 개요 소개 산타 토익 산타 공인중개사 맞춤형 AI 튜터 구현 지원 분산연산시스템 딥러닝

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.08

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  비지도 학습을 통한 딥러닝 인공지능은 인간 변호사보다 판례를 분석 효율이 높으며, 동시에 많은 의뢰를 담당할 수 있기에 수임료도 매우 저렴하기 때문입니다. ... 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점이 있습니다. 머신러닝은 지도 학습, 딥러닝은 비지도 학습을 사용합니다. ... 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴을 인식하고 주어진 과제를 해결하는

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  10대 전략 기술 트렌드

  데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. ... 최근엔 그림이나 영상, 문서처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 ... 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보를 가져와 사람의 개입 없이 데이터에 대한 실시간 분석이 가능하게 된다.

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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  빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요

  또한, 머신 러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 예측하는 것이 가능하다. ... 또한, 데이터의 압축과 암호화 기술을 적용하여 보안과 효율성을 높일 수 있다.셋째, 처리 단계에서는 수집된 빅데이터를 분석하고 가공하는 과정을 의미한다. ... 대규모의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하기 위해서는 분산 컴퓨팅 및 병렬 처리 기술이 필요하다.이를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있으며, 실시간으로 의사 결정을

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.28

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  생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하시오. 또한, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오

  생성형 인공지능의 발전은 딥러닝 기술의 발달과 밀접한 관련이 있다. ... 딥러닝을 기반으로 한 생성형 인공지능은 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동한다. ... 높이기 위해 연구되고 있으며, 이는 생산성 향상과 새로운 가능성 탐색의 목적으로 개발되고 있다.어떻게 (How)생성형 인공지능은 주로 딥러닝 기술을 기반으로 하며, 대규모 데이터셋을

  리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.02

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 모델은 ... 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 분석하는 기법으로, 연속된 층으로 구성돼 가치 있는 가치를 점진적으로 학습하는 데 장점이 있다.모델을 개발할 때 모델의 깊이는 ... 힘을 축적하는 자와 그렇지 않은 자 사이의 권력관계를 간과하거나 은폐하면서 인간과 기계의 대립을 부각시킨다는 점에서 이데올로기에 가깝다고 생각된다.참고자료마쓰오 유타카, 인공지능과 딥러닝

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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  4차 산업혁명으로 사라질 직업에 대하여

  이러한 상황에서 딥러닝과 머신러닝을 통해 얻을 수 있는 결과물은 데이터의 수량과 품질에 절대적으로 의존하게 된다. ... 딥러닝, 머신 러닝, IOT 등의 기술이 발전함에 따라서 이러한 기술의 원천이 되는 데이터의 가치는 급부상하게 된다. ... 기계가 작동하기 위해서 수많은 부품이 동원되는 것처럼, 딥러닝과 머신 러닝으로 대표되는 기계학습에는 수많은 데이터가 필수적이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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  [A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

  AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함하며, 기업들이 AI를 활용하여 자체 서비스와 제품을 개발할 수 있도록 지원한다. ... 활용하여 검색 엔진의 정확성과 효율성을 크게 향상시켰다. ... 딥마인드(DeepMind) 같은 자회사를 통해, 알파벳은 AI를 이용해 질병의 진단, 치료 방법의 개발, 그리고 환자 관리 프로세스의 최적화 등에서 혁신을 이루어냈다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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  인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

  딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. ... 생성형 AI의 발전 과정3.1 생성형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. ... 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석하고 학습하여, 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다.딥 러닝은 데이터로부터 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 데 사용되는

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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  고퀄리티 세특 물리, 생명 탐구 보고서 - 뉴로모픽 반도체

  총 스물한 분의 교수들이 딥 러닝, 반도체 기술, 전자공학, 첨단 소재 등에 대한 내용을 소개하는 책이다. ... 현재는 딥러닝을 비롯한 인공지능의 기술로 GPU 속 복잡한 계산을 수만 개의 계산기 코어로 나누어 실행한다. ... 상호보완성을 반도체의 관점에서 탐구했고, 인공지능 기술에 사용되는 뉴로모픽 반도체에 관해 탐구해보았다.인공지능은 기본적으로 전기회로의 구성으로, GPU(그래픽 처리 장치)를 사용한 딥러닝을

  리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.13 | 수정일 2024.05.10

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  인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향

  이 논문에서 제시된 딥러닝 알고리즘은 이러한 질병을 초기에 감지할 수 있어, 조기 치료와 관리가 가능해짐으로써 환자의 시력을 보호할 수 있습니다. ... 딥러닝 알고리즘의 활용은 의료 분야에서의 진단과 치료 과정을 개선시키는 데 기여하며, 또한 의료 직원들이 보다 효과적으로 작업할 수 있도록 지원합니다. ... for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs” 라는 논문이 이러한 현상을 잘 보여줍니다.이 논문에서는 딥러닝

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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  [A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

  딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ... 예를 들어, 딥 러닝 모델은 수천 개의 이미지 데이터를 학습하여 고양이와 개를 구분할 수 있습니다.4. ... 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다.

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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  ai와 코딩 보고서

  이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트로부터 딥러닝에 이르기까지 같은 기본-인간의 뇌 모방-에서 출발한다. ... 그러나 적어도 현 단계의 딥러닝은 알파고가 보여준 것처럼 오작동의 위험이 여전히 있으므로, 의사를 대신해 딥러닝에게 진단을 맡기는 것은 상당히 위험한 일이다. ... 이러한 문제는 딥러닝 개발자 측도 인정하는 부분이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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  인공지능 기술과 역사

  등장 2006 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 오차역전파법 인공지능 분야는 딥러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌딥러닝을 세상에 알린 사건 2010 ... 1974-1980 년 ) 2 차 붐 : Boom(1980-1987 년 ) The second AI winter(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 ... 등장 빅데이터의 시대 , 방대한 정보 클라우드 , 거대한 정보 저장소 컴퓨팅 파워의 향상 방대한 정보를 빠른 시간 내에 처리 GPU(Graphic processing unit ) 딥러닝을

  리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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  위험관리 수립 결과물, 중점관리 사항, 실제사례

  생산 딥러닝 연구 적용방안건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 Ⅴ. ... 기업재난관리 · 건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 Ⅴ. ... 한 분야로 다층구조 형태의 신경망 알고리즘을 기반을 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법 딥러닝을 활용하여 사용자 검색어의 의미를 파악하여 , 맞춤형 검색결과 요약 및 지식정보

  리포트 | 36페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.21

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  경영을 넷플릭스하다 시즌3

  머신러닝마케팅을 할 때 불특정한 다수에게 하는 매스마케팅은 그 효율이 매우 낮다. ... 딥러닝사람이 기계에게 무엇을 배워야 할지 정해줘야 하는 게 일반적인 머신러닝이라면, 기계가 스스로 자신이 무엇을 배워야 할지 결정할 정도로 똑똑해진 머신러닝이 바로 딥러닝이다. ... 머신러닝2-3. 딥러닝2-4. 사물인터넷이 만들 스마트한 세상2-5. 클라우드 서비스2-6. 맞춤화, 지능화 되는 제조 시스템1) 맞춤화2) 지능화3. 나오며1.

  리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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  PPT틀 판매

  초대형 언어모델 GPT-3 딥러닝을 통해 텍스트를 생성하는 범용적 언어 모델 각종 문제 풀이는 인간이 작성한 텍스트와 구분하기 어려움 API 제공으로 다양한 Application 개발 ... -------------------------------- 내용 -------------------------------------강조 내용너무 큰 모델 많은 학습 데이터  비효율적

  ppt테마 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.03.18

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  현재상태에서 자신이 생각하는 인공지능이란. 인공지능의 시대 과목에서 기대하는 점

  현재의 인공지능은 데이터를 분류하고 예측하는 딥러닝에 의한 것들이 대부분입니다.-딥러닝은 제프리 힌튼이 고안한 기계학습 방법입니다. ... 보다 많은 데이터들이 있어야 인공지능이 딥러닝을 하는 데 있어 완벽해질 수 있기 때문입니다. ... -결론적으로 현재 내가 생각하는 인공지능은, 현시점에서는 인간의 일을 효율적으로 할 수 있게 도와주는 보조적인 장치의 위치에 있다고 보며, 완성된 인공지능을 맞이하기 위해서는 빅데이터를

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.03.02

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  광운대 인공지능응용학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

  딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 학습을 진행하는 기술자연어 처리: 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술 이미지/비디오 인식: 이미지나 ... 제조 분야: 인공지능을 이용한 생산 관리 시스템이 개발되어 생산 라인의 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. ... 비디오에서 물체나 상황을 인식하는 기술 강화학습: 기계가 스스로 학습을 통해 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 기술생성 모델: 새로운 데이터를 생성하는 모델로서, 딥페이크와

  리포트 | 319페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

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  A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

  딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. ... 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론과거 인류 역사에는 많은 전환점이 있었습니다. ... 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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