"딥러닝의 효율성" 검색결과 121-140 / 1,182건

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  IT와경영정보시스템(중간)_최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오. (2)

  기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것을 특징으로 한다. ... 또 인간이 학습시키지 않으면 스스로 학습하지 못한다는 일정 한계를 가지고 있는 기존의 AI 딥러닝과는 다르게 스스로 진화하고 학습하는 생성 AI는 인간과 상호작용하며 부족한 부분을 ... 그리고 반복, 단순 작업을 생성 AI를 통해 대체할 수 있기 때문에 대량생산을 통한 생산의 효율성을 극적으로 상승시킬 수도 있을 것이다.

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.24

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  자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

  머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터에 주어지지 않아도, 데이터 자체에 포함된 정보를 활용하여 컴퓨터가 자체적인 기준과 알고리즘을 구성하여 결과를 이끌어내는 ... 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. ... 예산을 분배하는 과정에서 그 결과를 미리 예측하여 가장 효율적으로 국가의 자원을 활용할 수 있으며, 국민들이 필요로 하는 정책이 무엇인지 빠르고 정확하게 파악할 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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  Digital Twin

  딥러닝 머신이 연체 시뮬레이션의 주요 과정을 대체 및 가속해 실시간으로 안정적 시뮬레이션 결과를 제공하는 것이다. ... 많은 자원(비용 및 시간)의 투입이 필요한 기존 수식 기반의 시뮬레이션 모델을 데이터 기반의 시뮬레이션 모델로 전환해 시뮬레이션 시간을 크게 단축시킨 사례들이 보고되고 있다.- 딥러닝 ... 생산 단계에서 발생하는 문제점들을 효율적으로 엔지니어링 단계에 전달할 수 있다.

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.26

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  ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

  단어 사이의 패턴이나 관계를 학습하는 딥러닝을 통해서 작동한다. 그로 인해서 예측 응답을 만들고 사용자 프롬프트에 관련 출력을 생성 가능하다. ... 챗GPT는 딥러닝을 통하여 이미 3,000억 개 이상의 문서와 책을 학습했으며, 향후 인터넷에 접속할 수 있다면 실시간 정보 역시 취합 및 정리가 가능하게 된다. ... 기업과 개인에 해당되는 내용 1) 교육 인공지능을 통해서는 딥러닝 애플리케이션이나 기계학습을 바탕으로 학생들이 보이는 고유한 학습 패턴을 이해하고 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있다

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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  SW기반 지능형 SoC 산업 환경분석

  구현함* 자사의 GPGPU 딥러닝 성능 향상과 더불어, 다수의 GPGPU를 탑재한 고성능의 딥러닝 서버 시스템을 지속적으로 업그레이드하여 출시* ’18년에는 내장 메모리가 2배로 ... 연산을 지원하기 위한 반도체로 각광 받음- CPU는 연산을 담당하는 ALU의 개수가 최적화된 소규모 코어로 구성되어있으며, GPU는 수천 개 코어로 구성됨- GPU를 통해 기계학습(딥러닝 ... 용도에 따른 프로세서를 제공* ’16년 인수한 인공지능 반도체 스타트업 ‘너바나 시스템즈(Nervana Systems)’의 기술을 바탕으로 ’17년 AI 프로젝트와 관련 작업용으로 딥러닝

  리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.09

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  인공지능 관련 레포트(A+자료)

  이후 인공신경망은 딥러닝이라는 명칭을 새로 얻게 되며 본격적인 인공지능의 시대를 맞이하게 되었다[1]. ... 인공지능은 높은 생산성과 효율성을 가졌다는 장점이 있지만 각종 윤리적인 문제가 많다는 단점이 있다. 따라서 향후 인공지능의 발전 방향에 대해 여러 논의가 필요하다.

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.23

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  ai의 발달로 인해 우리 주위에서 변화된 모습을 사례를 통해 설명하시오

  ‘딥러닝’은 기계학습을 위한 좋은 방법이다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가?’에 대해 중요한 것과 중요하지 않은 것들을 구분하는 학습을 과정을 거친다. ... 이 프로젝트의 구체적인 진행 방법은 유전자 데이터와 가계도를 딥러닝을 이용해 분석하는 방식으로 이루어진다. 이를 통해서 난치병을 치료하는 연구를 진행한다. ... 이는 AI의 딥러닝 분야를 적용하여 교육용 프로그램을 제작한 것이라고 생각한다.ⅲ. 자율주행 자동차인공지능(AI) 시스템을 통해서 자동차의 자율 주행 시스템이 구축되고 있다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.11.30

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  디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.

  특히, 딥 러닝의 심층 신경망(DNN)은 대표적인 인공 신경망 기반의 인공지능으로 꼽힌다. ... 주요 원리로는 인공신경망, 기계학습, 딥 러닝 등이 있다.인공신경망은 동물계에서 뇌의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다. ... 인공 신경망과 딥 러닝은 종종 혼용되어 사용되지만, 인공 신경망이 심층 신경망보다 넓은 개념을 포함하고 있다.

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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  "The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

  이에 개발자는 챗봇 ‘이루다’의 데이터베이스(DB)와 딥러닝 모델을 폐기하는 사건이 있었다8). ... “AI 챗봇 이루다“사건은 이용자와의 대화를 통해 학습한 내용들을 토대로 점점 발전하는 ‘딥러닝’을 활용한 인공지능이 기존 학습 데이터에 포함된 편향적 표현이나 사용자들이 유도한 성적 ... 인간과 컴퓨터가 교감하는 감성 기반의 지능형 컴퓨팅 기술로 인간과 컴퓨터의 효율적인 상호 작용을 가능하게 하는 모든 컴퓨팅 기술을 통칭한다4).

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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  오늘 우리 주변에서 만날 수 있는 아르누보를 조사하여 그 사용 의의에 대하서 서술하시오

  아르누보의 활용 방안과 장단점아르누보는 효율적인 자동 번역을 위한 딥러닝 모델로, 다양한 분야에서 활용 가능하다. ... 아르누보는 다양한 분야에서 활용 가능한 머신러닝 기술로, 이미지 분류, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 성능이 입증되었다. ... 첫째, 경영 아르누보는 조직 내부의 불필요한 부분을 제거하고 효율성을 높이기 위한 것이다.

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.01

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  캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기

  인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. ... 딥러닝은 다수의 신경망을 사용해서 데이터를 처리한다. 예를 들면 자율주행, 음성비서 서비스 등이 있다. ... 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴들을 학습하는데 매우 유용하다.

  리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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  파이썬 (python)

  Keras는 TensorFlow를 쉽게 시작할 수 있는 딥 러닝용 고급 API입니다. ... 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. ... 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용할 수 있는 고급 API를 제공합니다.Scikit-learn: 이 라이브러리는 데이터 마이닝 및 기계 학습에 사용됩니다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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  IT와 경영정보시스템

  특히, 딥러닝 기술의 발전으로 생성 AI의 품질이 크게 향상되었다. ... 있다.4, 관련 개념과 기술1) 신경망과 딥러닝생성 AI 기술은 빠르게 발전하고 있다. ... 이러한 접근 방식을 딥러닝이라고 한다. 더불어 생성 AI는 새로운 시장을 창출할 수 있다.

  방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26

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  [소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

  그 후 2번의 암흑기를 거치고, 월드와이드웹(WWW; World Wide Web), 빅데이터(Big Data), 머신러닝(Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning ... 일으키고 있다.사람의 음성을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 ... AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어 핵심 기술이 필요하며,

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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  인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.

  처리와 머신러닝을 통해 다양한 산업에서 혁신을 이루고 있다. ... 구체적인 사례로는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 알파폴드(AlphaFold)가 있다. ... 이는 교통사고를 줄이고 운전자의 피로를 줄이는 데 기여하며, 궁극적으로 더 안전하고 효율적인 교통 환경을 조성할 수 있다.2.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21

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  인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례 (A+)

  전자상거래로 시작했지만, 인공지능 기술에 기반하여 중국 최대의 기업으로 성장한 것이다.이러한 알리바바는 2019년에는 인공지능 이미지 인식 부분 세계 1위를 하였으며, 딥러닝 기술을 ... 서론정보기술은 하나의 조직이 효율적 업무를 통해 시스템화하는 데에 있어 중요한 요소로 자리 잡고 있다. ... 또한 2022년에는 기본적인 솔루션부터 데이터 인텔리전스, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 포함한 산업 등 데이터 비즈니스 가속화를 위한 클라우드를 제공하였다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.19

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  최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

  머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. ... 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. ... 이를 통해 학생들은 더욱 효율적으로 학습할 수 있으며, 교육의 질 또한 향상될 것으로 예상된다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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  미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오

  유럽중기예보센터(ECMWF)는 수치예보에 AI를 활용하기 위해 일련의 딥러닝 모델을 개발했으며, 특히 그래프코어의 IPU(Intelligence Processing Unit)를 통해 ... 기상예보 모델의 계산 효율을 개선하는 데 초점을 맞추고 있다.IPU에서 기상 예측 모델 중 하나인 MLP(Multiple Layer Perceptron)를 교육한 후에 유럽 중기 ... HPC와 AI·머신러닝(ML) 기술로 기상 데이터를 유연하게 살펴보고 과거 사건을 기반으로 데이터를 분석해 미래를 보다 정확하게 모델링할 수 있다.이 접근법은 연구원들이 기상 시스템의

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.25

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  포스텍 전자공학특강(반도체공정실습) 과제2(HW2)

  오픈소스 딥러닝 프레임워크를 지원하며, 딥러닝에 최적화된 하드웨어, 고밀도 시스템 소프트웨어, 그리고 인공지능형 미들웨어로 구성된 AI에 최적화된 어플라이언스를 직접 설계 및 개발하며 ... 하나의 연산만 수행하는 일반 반도체와 달리, AI반도체는 사람의 뇌처럼 수십~수천개의 연산을 동시에 처리한다.해당 성능이 지금 필요한 이유- 많은 양의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 ... 또 워보이는 폭발적으로 계산량이 증가하는 데이터센터 및 고성능 엣지 영역에서 효율적인 솔루션을 제공한다.- 칩 설계(HW)뿐만 아니라 소프트웨어(SW)를 운용하며 자체 플랫폼까지 개발한다

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.10.16

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  [KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

  딥러닝은 데이터의 특징(feature)을 추출하여 학습하는 기계학습 방법이다.딥러닝은 이미지, 자연어(NLP) 처리 등이 가능한 기법이다.딥러닝은 기존 인공신경망과 비교하여 연결 가중치가 ... 많다.딥러닝은 기존 인공신경망에서 은닉층과 출력층의 층수가 깊어진 기법이다.퀴즈 08-21점 획득가능 (성적반영)최근 딥러닝 기법이 활발하게 이용될 수 있는 이유에 해당하지 않는 ... 채용과 선발과정에서 효율성을 높일 수 있다.채용 시 학습 데이터의 라벨(label)로 고성과자/저성과자를 활용할 수 있다.합격자와 불합격자 데이터로 학습하는 경우, 기존 채용 방법의

  시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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