"머신러닝을 사용" 검색결과 141-160 / 3,124건

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  문자 인식을 적용한 앱을 조사하여 앱의 기능을 소개하고 그림 등을 포함하여 구체적으로 설명하시오.

  머신러닝은 단순하고 반복되는 작업이 무한으로 반복되는 분야인데, Tensor Processor Unit은 데이터 처리에 최적화되어있기 때문에 머신러닝 학습을 돕는데 큰 역할을 한다. ... 여기서 TPU기술에 대해 알 수 있었는데, TPU란 구글이 개발한 머신러닝만을 위한 전용 프로세서를 말한다. ... 학습량이 엄청 많아서 지금까지의 머신러닝 서비스들에 비해 급하게 검색에 대한 결과가 좋아지는 모습은 볼 수 없다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.28

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  경영정보시스템_aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오

  향후 예상되는 클라우드 서비스(1) 클라우드 서비스의 2차 활용(2) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발(3) 정교한 클라우드 보안 시스템Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고 문헌Ⅰ. ... 이처럼 클라우드 컴퓨팅은 수집된 데이터를 분석함으로써 다양한 분야에 2차적으로 활용될 수 있을 것이다.(2) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발클라우드 컴퓨팅을 통해 방대한 데이터를 ... 기여할 수 있을 것이라 생각한다.즉, 클라우드를 기반으로 하는 머신러닝 기술은 개발자들을 코드 검토와 버그 수정 등의 반복적이고 지루한 작업에서 개발자들이 해방될 수 있으며, 보다

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.06

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  LG CNS(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제

  □ 머신 러닝에서 '과소적합'의 원인과 해결 방법을 설명해보세요.□ 자연어 처리에서의 '토픽 모델링'이란 무엇인가요? ... □ 데이터 전처리가 머신 러닝 모델의 성능에 어떻게 영향을 미칠까요?□ AI 모델의 해석 가능성 (Explainability)이 중요한 이유는 무엇인가요? ... □ 생성적 적대 신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.□ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.□ 어떻게 딥 러닝 모델의

  자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.09.18

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  국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

  검색 알고리즘은 검색어와 관련된 웹페이지를 찾는 데 사용된다. 구글은 검색어의 의미를 이해하고, 검색어와 관련된 최상의 결과를 제공하기 위해 머신러닝 기술을 사용한다. ... 구글은 막대한 양의 데이터를 다루기 위해 분산 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 사용하여 데이터 분석 및 처리를 효율적으로 수행할 수 있다.구글은 AI 기술을 적극적으로 활용하여 ... 구글 클라우드 플랫폼에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 제공하고 있다. 2021년 4월, 구글의 AI 모델인 GPT-3는 세계 최강 AI 모델로 선정되었다.

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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  경영정보시스템_ AWS를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오

  미래의 클라우드 서비스(1) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발클라우드 컴퓨팅을 통한 머신러닝을 활용한다면 다양한 분야의 소프트웨어 개발자의 작업 흐름을 강화할 수 있어 더 안정적이고 ... 미래의 클라우드 서비스(1) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발(2) 클라우드 컴퓨팅을 활용한 2차적 활용 증가(3) 지속 가능성을 위한 클라우드 컴퓨팅Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고 문헌Ⅰ. ... 이러한 점은 소프트웨어 개발 도구에 머신러닝이 큰 문제 없이 도입된다면 코드 개발이나 프로그래밍, 소프트웨어 운영과 관리 등의 분야에 활용될 수 있기 때문에 개발자의 효율성을 향상할

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.08

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  디지털교육(기말) ) 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)

  이러한 머신런닝은 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있지만, 사람이 데이터를 입력하므로 인간의 고정관념이나 실수까지도 기계가 학습한다는 단점이 있다.머신런닝의 한 방법인 딥러닝은 신경망을 ... 인공지능이 가장 넓은 개념이고 하위 개념으로는 머신런닝과 딥러닝이 있다.머신러닝은 학습한 데이터를 통하여 예측하고 의사 결정을 돕고 보다 많은 데이터 입력이 가능하여 시간이 지남에 ... 또한, 많은 데이터를 바탕으로 기계가 규칙을 학습하면서 머신러닝으로 전환이 이루어지고 있으며, 머신러닝의 일종인 딥러닝을 활용하여 기계 스스로가 입력값 자체를 스스로 학습할 수도 있어

  방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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  Image Classification, 이미지 분류

  러닝 부트캠프 with 파이썬 영상인식과 머신러닝을 이용한 실용 로봇제어 기초 – 한국로봇 산업협회Q A감사 합니다{nameOfApplication=Show} ... SVM : Support Vector Machine 지도학습 (supervised Learning) 머신러닝 방법 중 하나 . ... SVM : Support Vector Machine 지도학습 (supervised Learning) 머신러닝 방법 중 하나 Line2 Line2 Margin : Boundary (line

  리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.16

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  인공지능과 튜링 테스트 / 학습 격차를 해소하기 위한 획기적인 인공지능의 필요성

  쉽게 말해 인간의 학습능력을 컴퓨터에서 실현하는 기술이다.머신러닝기술에 대해서 설명해보면 아래방식으로 처리된다.머신 러닝 알고리즘은 학습 시스템에 정보 및 데이터를 입력하는 형태에 ... 미분방정식과 인공지능과의 관계현재 주목받고 있는 인공지능 기술은 엄밀히 말하면 머신 러닝 기술, 그중에서도 딥러닝기술이다. ... 머신러닝기술은 인공지능이 스스로 학습해 자신의 성능을 향샹시킬 수있는 알고리즘이다.

  리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.30

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  [발표자료]인공지능(머신러닝 딥러닝을 중심으로)

  사용 머신러닝 머신러닝의 과정 모델 정하기 모델 수식화하기 모델 학습하기 모델 평가하기 필요에 따라 반복 좋은 성과를 내고 있는 분야 음성 인식 번역 이미지 인식딥러닝 ‘ 보다 에서 ... 잘 동작하는 방법 ’ 큰 데이터 다른 머신러닝 기법보다 문제에 대한 가정 다른 머신러닝 기법보다 다양한 패턴에 대응하는 구조 딥러닝의 사례 보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스 ... , 딥러닝 입문 』 김의중 지음 『 처음 배우는 머신러닝 』 김승연 , 정용주 지음 https://blog.skhynix.com/2175?

  리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.11

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  려대 데이터통계학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

  □ Jitendra Malik의 컴퓨터 비전 및 머신러닝 연구는 어떤 응용 분야에서 중요하게 사용되고 있나요? ... .□ 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오.□ 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각의 특징을 설명하시오.□ 차원 축소의 필요성과 주요 기법에 대해 논하시오.□ 데이터베이스 인덱스의 역할과 ... þ Pedro Domingos의 데이터 마이닝 및 머신러닝 연구에는 어떤 독창성이 있나요?þ Michael I.

  자기소개서 | 265페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.11.25

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  에릭슨엘지(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제

  v AI산업 지식의 깊이를 검증하는 기출문제þ 머신 러닝과 딥 러닝의 주요 차이점은 무엇인가요? ... þ 머신 러닝에서 '과소적합'의 원인과 해결 방법을 설명해보세요.þ 자연어 처리에서의 '토픽 모델링'이란 무엇인가요? ... þ 생성적 적대 신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.þ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.þ 어떻게 딥 러닝 모델의

  자기소개서 | 183페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.10.02

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  <이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

  머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. ... 딥 러닝 방식은 다른 머신 러닝 방식이 필요로 하는 사람의 지속적인 학습 개입과 조정이라는 문제점을 극복하는 방안으로 각광받습니다.예를 들어 구글에서 무료로 제공하는 구글 번역이 초기에는 ... 이러한 방식을 모방해 컴퓨터가 주어진 데이터를 바탕으로 점차 높은 수준의 능력으로 스스로 발전해 가는 방식을 머신 러닝(Machine learning)이라고 부릅니다.

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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  4차 산업 분야에 관한 강의계획서(교육계획서) 예시입니다.

  인공지능 플랫폼 체험① 인공지능 퀵드로우 체험② 인공지능 오토드로우 체험③ 인공지능 티처블 머신 체험④ 각 인공지능 프로그램 툴 원리 이해활동 3(실습)1. ... 체험 간 기자재 사용 중 안전 및 유의 사항 교육활동 1(강의)1. 산업 혁명으로 인한 시대적 변화① 1~삼차 산업 혁명 다음 사회생활은 어떻게 변화했는가? ... 딥러닝 기본 개념 교육① 딥러닝 구조 및 개념 이해② 인공지능 퀵드로우 프로그래밍의 딥러닝 원리 이해2.

  리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.22

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  경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 학업계획서

  기반 위치 추정에 관한 연구, 다중 상점 환경을 위한 사용자 중심 초개인화 추천 시스템의 쌍대로서의 타겟 마케팅 방법론 연구, 머신러닝 기법을 활용한 호텔산업 경기 동향 예측 연구 ... 감성 분석을 활용한 머신러닝을 통해 비트코인 ?? ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 딥러닝 분석을 이용한 지하철역 혼잡도 변화의 동적 분석 및 예측 모델에 관한 연구, 한국 제주도 풍력 예측을 위한 머신러닝 해석 연구, 챗봇을

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11

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  KCU 4차 산업혁명의 이해 요약 족보 및 연습문제 정답

  지도 학습알고리즘이 인간이 제공한 데이터와 레이블링된 예제를 기반으로 학습을 하는 머신러닝분류레이블이 지정된 예제 집합을 기반으로 지정된 입력에 레이블 또는 클래스를 할당하는 것을 ... 데이터에 대한 처리.컴퓨터 프로그램이 어떤 태스크 T를 수행할 때 성능 P만큼 개선되는 경험 E가 있다면, 그 컴퓨터 프로그램은 태스크 T와 성능 P에 대해 경험 E를 학습했다.머신러닝 ... 목표로 함ex) E-mail에서 지도학습을 사용하여 스팸과 정상메일을 분류하는 것을 학습하면, 새로운 E-mail이 스팸인지 아닌지를 예측하는데 사용될 수 있음.

  시험자료 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.08 | 수정일 2024.03.28

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  인공지능의 정의와 자유의지에 대한 생각

  약한 AI를 구현할 때는 머신러닝(기계학습)을 사용하는데, 그 중 가장 많이 쓰이는 방법은 딥러닝 방법이다. ... 딥러닝 방법은 사전지식을 사용하지 않고 입력된 데이터를 토대로 기계가 스스로 특성을 분류하고 결정하는 형식이다. ... 데이터가 많으면 수많은 데이터를 처리할 인프라를 구축해둬야 하는데, 과거에는 머신러닝 방법을 알지만 인프라가 따라오지 못해 머신러닝 실험을 하지 못했다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.12

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  2024 로봇 트랜드는 1. 인공지능 및 머신러닝, 2. 인간과 협업하는 로봇인 코봇, 3. 모바일 로봇 매니퓰레이터, 4. 디지털 트윈, 5. 휴머노이드 로봇 입니다. 위에 언급한 5개 트랜드 중 2개의 트랜드를 골라 아래 응용사례와 접목하여 로봇 트랜드에 대한 보고서를 작성해주세요.

  자율적인 학습과 발전최근의 로봇 기술은 인공지능과 머신러닝의 발전으로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. ... 이 보고서에서는 그 중에서도 특히 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML), 그리고 인간과의 협업을 중심으로 다룰 것입니다. ... 인공지능 및 머신러닝의 발전1.1. 전통적인 로봇 기술과의 비교과거에는 로봇이 작동하기 위해서는 인간이 명시적으로 프로그래밍되어야 했습니다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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  생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의

  머신러닝 모델다양한 변수와 대량의 데이터를 활용하여 수요를 예측하는 머신러닝 모델을 구축한다. ... 이러한 변수들을 회귀 분석이나 머신러닝 모델에 포함시켜 예측하면, 다양한 상황에서의 수요 변화를 보다 정확하게 예측할 수 있을 것이다.다. ... 이러한 관계를 파악하기 위해 다중 회귀 분석을 사용하여 각 변수의 영향을 정량화하고, 이를 바탕으로 수요를 예측할 수 있다.다.

  리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.30

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  무자비한 알고리즘

  나중에 인간을 추월하는 아주 새로운 형태의 알고리즘이 나왔는데 러닝머신 알고리즘이다. ... 그러니까 빅데이터와 러닝머신 알고리즘의 결합을 통해 비로소 인간 행동을 예측하는 것도 가능하게 되었다. ... 대부분의 머신러닝 알고리즘이 데이터에 굶주리기 때문에 빅데이터는 커다란 역할을 한다. 방대한 데이터가 있어야 통계 모델을 어느 정도 제대로 훈련 시킬 수 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.12

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  AI 식단관리 ) 인공지능프로그래밍-ppt

  답 : 나의 건강 담당 비서 답 : 피트니스 디바이스 기술 답 : 헬스 자전거 , 러닝 머신 , 덤벨 등 ( 하나만 맞아도 인정 ) 답 : 사용자의 피트니스를 돕는 가상 피트니스 트레이너가 ... 헬스 자전거 , 러닝머신 덤벨 등의 운동기구에 한정된 피트니스 디바이스 기술이 다양한 제품에 적용되고 있음4. ... 뒤 딥러닝을 활용하여 사용자의 행동이 어느정도의 열량이 소모되었는지를 파악하여 사용자에게 효과적인 운동 가이드와 다이어트를 돕는 시스템4.

  리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.16

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